Явные знания

Явное знание (также выразительное знание ) ^[1] Это знания , которые можно легко сформулировать, концептуализировать , систематизировать, формализовать , сохранить и получить к ним доступ. ^[2] Его можно выразить формальным и систематическим языком и распространить в форме данных, научных формул, спецификаций, руководств и т.п. ^[3] Его легко кодировать и, следовательно, передавать без потери целостности, если известны синтаксические правила, необходимые для его расшифровки. ^[4] Большинство форм явного знания могут храниться на определенных носителях . Явное знание часто рассматривается как дополнение к неявному знанию . ^[5]

Явные знания часто считаются более простыми для формализации по сравнению с неявными знаниями , но оба они необходимы для создания знаний. Нонака и Такеучи представляют модель SECI как способ создания знаний. Модель SECI включает четыре этапа, на которых явные и неявные знания взаимодействуют друг с другом по спирали. Четыре этапа:

Социализация : от неявного к неявному знанию
Экстернализация: от молчаливого знания к явному
Комбинация, от явного к явному знанию
Интернализация: от явного знания к неявному. ^[5]

Примеры

Информация, содержащаяся в энциклопедиях и учебниках, является хорошим примером явного знания, особенно декларативного знания . Наиболее распространенными формами явных знаний являются руководства, документы, процедуры и видеоролики с практическими рекомендациями. Знания также могут быть аудиовизуальными. Инженерные работы и дизайн продукции можно рассматривать как другие формы явного знания, в которых человеческие навыки, мотивы и знания воплощаются в жизнь.

В научной литературе статьи, представляющие современную «систематизацию знаний» (СОК) по определенной области исследований, являются ценным ресурсом для аспирантов. ^[6]

См. также

Ссылки

^ LC Jain, Виртуальная среда для преподавания и обучения , World Scientific, 2002, стр. 179.
^ Хели, Себастьян; Сан, Рон (2010). «Инкубация, понимание и творческое решение проблем: единая теория и коннекционистская модель» (PDF) . Психологический обзор . 117 (3): 994–1024. дои : 10.1037/a0019532 . ПМИД 20658861 . Архивировано из оригинала (PDF) 12 июля 2019 г. Проверено 24 сентября 2019 г.
^ Нонака, Икудзиро; Тояма, Рёко; Конно, Нобору (2000). «SECI, Ба и лидерство: единая модель динамического создания знаний» . Долгосрочное планирование . 33 (1): 5–34. дои : 10.1016/s0024-6301(99)00115-6 . ISSN 0024-6301 .
^ Когут, Брюс; Зандер, Удо (1992). «Знание фирмы, комбинированные возможности и тиражирование технологий» . Организационная наука . 3 (3): 383–397. дои : 10.1287/orsc.3.3.383 . ISSN 1047-7039 .
^ Jump up to: ^а ^б Икудзиро, Нонака (2007). «Компания, создающая знания». Гарвардское деловое обозрение .
^ «Документы по систематизации знаний (SoK)» . www.jsys.org . Проверено 23 февраля 2023 г.

Внешние ссылки

Национальная библиотека здравоохранения — Специализированная библиотека по управлению знаниями — коллекция ресурсов по аудиту интеллектуального капитала.

[1] LC Jain, Виртуальная среда для преподавания и обучения , World Scientific, 2002, стр. 179.

[2] Хели, Себастьян; Сан, Рон (2010). «Инкубация, понимание и творческое решение проблем: единая теория и коннекционистская модель» (PDF) . Психологический обзор . 117 (3): 994–1024. дои : 10.1037/a0019532 . ПМИД 20658861 . Архивировано из оригинала (PDF) 12 июля 2019 г. Проверено 24 сентября 2019 г.

[3] Нонака, Икудзиро; Тояма, Рёко; Конно, Нобору (2000). «SECI, Ба и лидерство: единая модель динамического создания знаний» . Долгосрочное планирование . 33 (1): 5–34. дои : 10.1016/s0024-6301(99)00115-6 . ISSN 0024-6301 .

[4] Когут, Брюс; Зандер, Удо (1992). «Знание фирмы, комбинированные возможности и тиражирование технологий» . Организационная наука . 3 (3): 383–397. дои : 10.1287/orsc.3.3.383 . ISSN 1047-7039 .

[Nonaka-5] Jump up to: ^а ^б Икудзиро, Нонака (2007). «Компания, создающая знания». Гарвардское деловое обозрение .

[6] «Документы по систематизации знаний (SoK)» . www.jsys.org . Проверено 23 февраля 2023 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]