Синтетический метод контроля

Сравнение реального благосостояния Германии после объединения и гипотетического, если бы объединение не состоялось.

Метод синтетического контроля представляет собой статистический метод, используемый для оценки эффекта вмешательства в сравнительных тематических исследованиях . Он включает в себя построение взвешенной комбинации групп, используемых в качестве контроля, с которой группа лечения . сравнивается Это сравнение используется для оценки того, что произошло бы с группой лечения, если бы она не получила лечение. В отличие от подходов, основанных на различии различий , этот метод может учитывать влияние факторов, меняющихся с течением времени, путем взвешивания контрольной группы, чтобы она лучше соответствовала группе лечения до вмешательства. Еще одним преимуществом метода синтетического контроля является то, что он позволяет исследователям систематически отбирать группы сравнения. Он был применен к областям политологии , политика здравоохранения , криминология , и экономика .

Синтетический метод управления сочетает в себе элементы методов сопоставления и различия в различиях . Методы различий в различиях являются часто используемыми инструментами оценки политики, которые оценивают эффект вмешательства на совокупном уровне (например, штат, страна, возрастная группа и т. д.) путем усреднения по набору незатронутых единиц. Известные примеры включают исследования влияния на занятость повышения минимальной заработной платы в ресторанах быстрого питания в Нью-Джерси путем сравнения их с ресторанами быстрого питания прямо за границей в Филадельфии, на которые повышение минимальной заработной платы не повлияло. и исследования, изучающие уровень преступности в южных городах, чтобы оценить влияние лодочного подъемника Мариэль на уровень преступности. Контрольную группу в этом конкретном сценарии можно интерпретировать как средневзвешенное значение , где некоторые единицы фактически получают нулевой вес, а другие получают равный, ненулевой вес.

Метод синтетического контроля пытается предложить более систематический способ присвоения весов контрольной группе. Обычно он использует относительно длинный временной ряд результатов до вмешательства и оценивает веса таким образом, чтобы контрольная группа как можно ближе отражала группу лечения. В частности, предположим, что у нас есть J наблюдений за T периодов времени, когда соответствующее лечение происходит в момент времени $T_{0}$ где $T_{0}<T.$ Позволять

$\alpha _{it}=Y_{it}-Y_{it}^{N},$

быть эффектом лечения для единицы $i$ во время $t$, где $Y_{it}^{N}$ результат при отсутствии лечения. Без потери общности, если соответствующее лечение получает только отделение 1 $Y_{1t}^{N}$не наблюдается для $t>T_{0}$. Мы стремимся оценить $(\alpha _{1T_{0}+1}......\alpha _{1T})$.

Наложение некоторой структуры

$Y_{it}^{N}=\delta _{t}+\theta _{t}Z_{i}+\lambda _{t}\mu _{i}+\varepsilon _{it}$

и предполагая, что существуют некоторые оптимальные веса $w_{2},\ldots ,w_{J}$ такой, что

$Y_{1t}=\sum _{j=2}^{J}w_{j}Y_{jt}$

для $t\leqslant T_{0}$, подход синтетического контроля предлагает использовать эти веса для оценки контрфактического

$Y_{1t}^{N}=\sum _{j=2}^{J}w_{j}Y_{jt}$

для $t>T_{0}$. Таким образом, при некоторых условиях регулярности такие веса могли бы обеспечить оценку интересующих эффектов лечения. По сути, этот метод использует идею сопоставления и использования обучающих данных до вмешательства для установки весов и, следовательно, соответствующего контроля после вмешательства.

Синтетические средства контроля использовались в ряде эмпирических приложений, начиная от исследований природных катастроф и экономического роста до исследования, изучающие влияние обязательной вакцинации на иммунизацию детей, и исследования, связывающие политические убийства с ценами на жилье.

См. также

• Разница в разнице
• Прерывистость регрессии
• Оценка инструментальных переменных