Оптимизация цепочки поставок

Оптимизация цепочки поставок (SCO) направлена ​​на обеспечение оптимальной работы цепочки поставок производства и распределения . Это включает в себя оптимальное размещение запасов в цепочке поставок, минимизацию эксплуатационных расходов, включая производственные затраты, транспортные расходы и затраты на распространение. Оптимизация часто предполагает применение методов математического моделирования с использованием компьютерного программного обеспечения. Его часто считают частью проектирования цепочки поставок , хотя последний в основном ориентирован на подходы математического моделирования, тогда как оптимизация цепочки поставок также может осуществляться с использованием качественных , основанных на управлении . подходов

Приложения

Обычно менеджеры цепочек поставок стремятся максимизировать прибыльность своей цепочки поставок производства и распределения. Это может включать в себя такие меры, как максимизация валовой прибыли от вложенных запасов ( GMROII ) (балансировка стоимости запасов во всех точках цепочки поставок с их доступностью для клиента), минимизация общих операционных расходов (транспортировка, запасы и производство) или максимизация валового дохода. прибыль от продукции, распространяемой по цепочке поставок. Оптимизация цепочки поставок решает общую проблему цепочки поставок, заключающуюся в доставке продуктов клиентам с наименьшими общими затратами и максимальной прибылью, компенсируя затраты на складские запасы, транспортировку, распространение и производство. Кроме того, оптимизация затрат на хранение и транспортировку за счет размера продукта/упаковки является одной из самых простых и экономически эффективных начальных реализаций, позволяющих сэкономить деньги при распространении продукта.

Оптимизация цепочки поставок находит применение во всех отраслях производства и/или распространения товаров, включая розничную торговлю , промышленную продукцию и потребительские товары (CPG).

Подходы и решения

Классический подход к цепочке поставок заключался в попытке спрогнозировать будущий спрос максимально точно на товарные запасы , применяя статистические тенденции и методы «наилучшего соответствия», основанные на историческом спросе и прогнозируемых будущих событиях. Преимущество этого подхода состоит в том, что его можно применять к данным, агрегированным на довольно высоком уровне (например, по категориям товаров, еженедельно, по группам покупателей), что требует скромных размеров базы данных и небольшого количества манипуляций. Непредсказуемость спроса затем регулируется путем установления уровня резервных запасов , так что, например, дистрибьютор может удерживать две недели запаса товара с устойчивым спросом, но в два раза больше для товара, спрос на который более неустойчив. общепризнанные статистические методы, такие как стандартное отклонение и среднее абсолютное отклонение Для расчета уровня страховых запасов часто используются .

и распределения производства в цепочке поставок планирования производства Затем, используя этот прогнозируемый спрос, создается план для производства и распределения продукции для удовлетворения этого прогнозируемого спроса с наименьшими затратами (или с максимальной прибыльностью). Этот план обычно решает следующие бизнес-задачи:- Сколько каждого продукта следует производить каждый день?- Сколько каждого продукта должно производиться на каждом заводе-изготовителе?- Какие предприятия-производители какой продукцией должны пополнить запасы каких складов?- Какие виды транспорта следует использовать для пополнения склада и доставки клиентам?

Техническая возможность быстрее записывать и манипулировать большими базами данных позволила появиться новому поколению решений по оптимизации цепочки поставок, которые способны прогнозировать на гораздо более детальном уровне (например, по товару на одного клиента в день). Некоторые поставщики применяют к этим данным модели «наилучшего соответствия», к которым применяются правила резервного запаса, в то время как другие поставщики начали применять стохастические методы для решения задачи оптимизации. Они рассчитывают наиболее желательный уровень запасов на единицу товара для каждого отдельного магазина для своих розничных клиентов, сравнивая стоимость запасов с ожидаемой продажей. Полученный в результате оптимизированный уровень запасов известен как модельный запас . Соблюдение уровня запасов модели также является областью, требующей оптимизации. Поскольку движение продукта для достижения модельного запаса, называемое перемещением запаса, должно осуществляться в экономичных единицах отгрузки, таких как полные единичные загрузки или полная загрузка грузовика, необходимо принять ряд решений. Многие существующие Системы планирования потребностей в распределении округляют количество до ближайшей полной единицы отгрузки. Например, создание грузовых автомобилей в качестве экономичных единиц перевозки требует систем оптимизации, обеспечивающих соблюдение ограничений по осям и пространству, а погрузку можно осуществить без повреждений. Обычно это достигается путем постепенного добавления требований до тех пор, пока нагрузки не достигнут некоторого минимального веса или куба. оптимизации Более сложные алгоритмы учитывают ограничения штабелируемости, правила погрузки и разгрузки, логику паллетирования, эффективность склада и стабильность груза с целью сократить расходы на транспортировку (минимизировать «воздушную доставку»).

Решения по оптимизации обычно являются частью или связаны с планированием потребностей в распределении систем пополнения запасов компании, поэтому заказы могут создаваться автоматически для поддержания модельного профиля запасов. Используемые алгоритмы аналогичны тем, которые используются при принятии о финансовых инвестициях решений ; аналогия весьма точна, поскольку запасы можно рассматривать как инвестиции в будущую прибыль от продаж.

Оптимизация цепочки поставок может включать в себя доработки на различных этапах жизненного цикла продукта , чтобы новые, текущие и устаревшие товары оптимизировались разными способами, а также адаптацию для разных классов продуктов, например сезонных товаров. Следует также учитывать риски и неожиданные ограничения, которые часто влияют на эффективность глобальной цепочки поставок, включая внезапные скачки цен на топливо, нехватку материалов, стихийные бедствия, такие как ураганы , и нестабильность глобальной политики.

Хотя большинство поставщиков программного обеспечения предлагают оптимизацию цепочки поставок в виде комплексного решения, интегрированного в программное обеспечение ERP , некоторые поставщики запускают программное обеспечение от имени своих клиентов в качестве поставщиков услуг приложений .

Заявленные преимущества

Во-первых, методы, применяемые для оптимизации цепочки поставок, считаются академически достоверными . Большинство специализированных компаний, созданных в результате исследовательских проектов, находятся в академических учреждениях или консалтинговых фирмах: и они ссылаются на исследовательские статьи, официальные документы , научных консультантов и отраслевые обзоры, чтобы поддержать свой авторитет.

Во-вторых, эти методы считаются коммерчески эффективными . Компании публикуют тематические исследования , которые показывают, как клиенты добились значительных и измеримых преимуществ в виде сокращения запасов и снижения уровня затрат на логистику, при этом, как правило, сохраняя или улучшая обслуживание клиентов за счет большей предсказуемости и повышения доступности. Кокорис отмечает, что инициатива по оптимизации цепочки поставок может представлять собой «неиспользованную возможность реализовать увеличение краткосрочных и долгосрочных денежных потоков и экономии затрат». Однако за пределами этих тематических исследований опубликовано мало данных, а некоторые специалисты-практики неохотно публикуют подробности своих успехов (которые могут быть коммерчески конфиденциальными), поэтому трудно найти веские доказательства. И последнее, что не менее важно, независимые консультанты или сравнительные показатели показывают устойчивость и преимущества, достигнутые в конкретных подсекторах.

Различные процедуры оптимизации цепочки поставок достигли зрелого статуса и позволяют компаниям получать конкурентные преимущества за счет повышения эффективности и измеримой экономии. Оптимизация цепочки поставок не только может привести к повышению качества одежды, возможно, улучшению сотрудничества и увеличению прибыли.

Прямые поставки растений

Прямая поставка с завода (DPS), также известная как прямая поставка, представляет собой метод доставки товаров с завода напрямую покупателю. В то же время стратегически расположенные региональные центры обеспечивают ночные перевозки максимальному числу клиентов. Такая схема доставки снижает затраты на транспортировку и хранение.

См. также

• Оптимизация спроса
• Прогнозирование
• Уровень обслуживания