Круговой ансамбль
В теории случайных матриц круговые ансамбли представляют собой меры в пространствах унитарных матриц, введенных Фрименом Дайсоном как модификации ансамблей гауссовских матриц . [1] Тремя основными примерами являются круговой ортогональный ансамбль (COE) на симметричных унитарных матрицах, круговой унитарный ансамбль (CUE) на унитарных матрицах и круговой симплектический ансамбль (CSE) на самодвойственных унитарных кватернионных матрицах.
Распределения вероятностей
[ редактировать ]Распределение унитарного кругового ансамбля CUE( n ) является мерой Хаара на унитарной группе U(n) . Если U — случайный элемент CUE( n ), то U Т U – случайный элемент COE( n ); если U — случайный элемент CUE( 2n ), то U Р U — случайный элемент CSE( n ), где
Каждый элемент кругового ансамбля представляет собой унитарную матрицу, поэтому он имеет собственные значения на единичной окружности: с для k=1,2,... n , где также известны как собственные углы или собственные фазы . В CSE каждое из этих n собственных значений появляется дважды. Распределения имеют плотности по собственным углам, определяемые выражением
на (симметричная версия), где β=1 для COE, β=2 для CUE и β=4 для CSE. Константа нормализации Z n,β определяется выражением
что можно проверить с помощью интегральной формулы Сельберга или интегральной формулы Вейля для компактных групп Ли.
Обобщения
[ редактировать ]Обобщения кругового ансамбля ограничивают матричные элементы U действительными числами [так, чтобы U находился в ортогональной группе O(n) ] или действительными кватернионов числами [так, чтобы U находился в симплектической группе Sp(2n) . Мера Хаара в ортогональной группе создает круговой действительный ансамбль (CRE), а мера Хаара в симплектической группе создает круговой ансамбль кватернионов (CQE).
Собственные значения ортогональных матриц входят в комплексно-сопряженные пары. и , возможно, дополненный собственными значениями, фиксированными на +1 или -1 . Для n=2m четного и det U=1 фиксированных собственных значений нет, и фазы θ k имеют распределение вероятностей. [2]
где C - неуказанная константа нормализации. Для n=2m+1 нечетного существует одно фиксированное собственное значение σ=det U, равное ±1. Фазы имеют распределение
Для n=2m+2 четного и det U=-1 существует пара собственных значений, фиксированных на +1 и -1 , а фазы имеют распределение
Это также распределение собственных значений матрицы в Sp(2m) .
Эти функции плотности вероятности называются распределениями Якоби в теории случайных матриц, поскольку корреляционные функции могут быть выражены через полиномы Якоби .
Расчеты
[ редактировать ]Средние значения произведений матричных элементов в круговых ансамблях можно рассчитать с помощью функций Вайнгартена . При большой размерности матрицы эти расчеты становятся непрактичными и предпочтение отдается численному методу. Существуют эффективные алгоритмы для генерации случайных матриц в круговых ансамблях, например, путем выполнения QR-разложения на матрице Джинибре. [3]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Ф. М. Дайсон (1962). «Тройной путь. Алгебраическая структура групп и ансамблей симметрии в квантовой механике». Журнал математической физики . 3 (6): 1199. Бибкод : 1962JMP.....3.1199D . дои : 10.1063/1.1703863 .
- ^ В.Л. Гирко (1985). «Распределение собственных значений и собственных векторов ортогональных случайных матриц». Украинский математический журнал . 37 (5): 457. doi : 10.1007/bf01061167 . S2CID 120597749 .
- ^ Ф. Меццадри (2007). «Как генерировать случайные матрицы из классических компактных групп» (PDF) . Уведомления АМС . 54 : 592. arXiv : math-ph/0609050 . Бибкод : 2006math.ph...9050M .
Реализации программного обеспечения
[ редактировать ]- «Круговые ансамбли Wolfram Mathematica» . Язык Вольфрам .
- «Бристоль: пакет Python для ансамблей случайных матриц (параллельная реализация генерации кругового ансамбля)» . зенодо .
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Мехта, Мадан Лал (2004), Случайные матрицы , Чистая и прикладная математика (Амстердам), том. 142 (3-е изд.), Elsevier/Academic Press, Амстердам, ISBN 978-0-12-088409-4 , МР 2129906
- Форрестер, Питер Дж. (2010), Лог-газы и случайные матрицы , Princeton University Press, ISBN 978-0-691-12829-0