Нил Лоуренс

Нил Лоуренс
Нил Лоуренс
Рожденный	Нил Дэвид Лоуренс
Национальность	Британский
Альма-матер	Университет Саутгемптона (BEng) ; Кембриджский университет (доктор философии) ;
	Научная карьера
Поля	Машинное обучение ; Гауссовские процессы
Учреждения	Манчестерский университет ; Университет Шеффилда ; Кембриджский университет ; Институт Алана Тьюринга ; Microsoft Исследования ; Исследования Амазонки ;
Диссертация	Вариационный вывод в вероятностных моделях (2000)
Докторантура	Кристофер Бишоп
Веб-сайт	обратная вероятность .с

Нил Дэвид Лоуренс — DeepMind профессор машинного обучения в Кембриджском университете на факультете компьютерных наук и технологий . ^{[ 2 ]} старший научный сотрудник Института Алана Тьюринга и приглашенный профессор Университета Шеффилда . ^{[ 3 ]}

Образование

Лоуренс получил степень бакалавра инженерных наук в области машиностроения в Саутгемптонском университете и докторскую степень в Кембриджском университете , защитив диссертацию по вариационному выводу в вероятностных моделях под руководством Кристофера Бишопа . ^{[ 4 ]}

Карьера и исследования

Лоуренс проработал год в Microsoft Research, а затем в течение шести лет работал старшим преподавателем по машинному обучению и вычислительной биологии в Университете Шеффилда . С 2007 по 2010 год Лоуренс работал научным сотрудником на Манчестерского университета , факультете компьютерных наук а в 2010 году вернулся в Шеффилдский университет в качестве кафедры нейро- и информатики. ^{[ 5 ]}

В 2016 году он был назначен директором по машинному обучению в Amazon в Кембридже, где сотрудничал с Ральфом Хербрихом [ Викиданные ] , который стал директором по машинному обучению в Amazon в Берлине. ^{[ 6 ]}

После его назначения на должность первого профессора машинного обучения DeepMind в Кембриджском университете в сентябре 2019 года Энн Копстейк заявила, что добавление Лоуренса будет иметь «преобразующий эффект». ^{[ 7 ]}

Посольство

Лоуренс выступал за прозрачность и конфиденциальность данных, написав несколько известных статей в The Guardian, в которых обсуждались самые разные вопросы: от последствий применения алгоритмов машинного обучения, применяемых к гражданам, для конфиденциальности до ^{[ 8 ]}^{[ 9 ]}^{[ 10 ]}^{[ 11 ]}^{[ 12 ]}^{[ чрезмерное цитирование ]} текущее «состояние искусства» в этой области, ^{[ 13 ]} важность обмена данными ^{[ 14 ]}^{[ 15 ]} и академическая прозрачность, ^{[ 16 ]} к возможностям машинного обучения для продвижения развивающихся стран, таких как страны Африки. ^{[ 17 ]} назвал «похвальными» Эти усилия Демис Хассабис . ^{[ 18 ]}

Совсем недавно его попросили высказать свое мнение по поводу отсутствия алгоритмов машинного обучения во время пандемии COVID-19 , на что он заявил:

«Это показывает, что такое ажиотаж вокруг искусственного интеллекта. Это здорово, и однажды это будет полезно, но неудивительно, что во время пандемии мы прибегаем к проверенным и проверенным методам». ^{[ 19 ]}

вел подкаст Лоуренс вместе с Кэтрин Горман под названием Talking Machines . ^{[ 20 ]}

Ссылки

^ Публикации Нила Лоуренса, индексируемые Google Scholar.
^ «Кембридж назначает первого профессора машинного обучения DeepMind» . cam.ac.uk. Кембриджский университет . 18 сентября 2019 г.
^ Публикации Нила Лоуренса , индексируемые библиографической базой данных Scopus . (требуется подписка)
^ Лоуренс, Нил Дэвид (2000). Вариационный вывод в вероятностных моделях (PDF) . thelawrences.net (кандидатская диссертация). Кембриджский университет. OCLC 894596569 . EThOS uk.bl.ethos.621104 . Архивировано из оригинала (PDF) 18 апреля 2003 года.
^ «Профессор Нил Лоуренс» . shef.ac.uk. Университет Шеффилда . 15 августа 2022 года. Архивировано из оригинала 12 июня 2017 года.
^ Моника Никельсбург (2 сентября 2016 г.). «Amazon расширяет присутствие машинного обучения в Великобритании с помощью новой команды исследователей» . GeekWire .
^ Тони Квестед (18 сентября 2019 г.). «Ас Amazon ML возглавляет историческое предприятие DeepMind Cambridge» . Деловой еженедельник.
^ Нил Лоуренс (5 марта 2015 г.). «Остерегайтесь роста цифровой олигархии» . Хранитель .
^ Нил Лоуренс (2 апреля 2015 г.). «Давайте изучим правила цифровой дороги, прежде чем говорить о Великой хартии вольностей в Интернете» . theguardian.com . Хранитель.
^ Нил Лоуренс (12 июня 2015 г.). «Как не дать ползучему искусственному интеллекту стать жутким» . Хранитель .
^ Нил Лоуренс (23 июля 2015 г.). «Экономика, основанная на данных, поможет маркетологам эксплуатировать нас» . Хранитель .
^ Нил Лоуренс (16 ноября 2015 г.). «Информационные бароны угрожают нашей конфиденциальности и нашей автономии» . Хранитель .
^ Нил Лоуренс (28 января 2016 г.). «ИИ Google против гроссмейстера ГО – кто настоящий победитель?» . Хранитель .
^ Нил Лоуренс (5 мая 2016 г.). «Сделка Google с Национальной службой здравоохранения не сулит ничего хорошего для будущего обмена данными» . Хранитель .
^ Нил Лоуренс (3 июня 2016 г.). «Доверие к данным могло бы развеять наши опасения по поводу конфиденциальности» . Хранитель .
^ Нил Лоуренс (29 мая 2018 г.). «Почему тысячи исследователей искусственного интеллекта бойкотируют новый журнал Nature» . Хранитель .
^ Нил Лоуренс (25 августа 2015 г.). «Как Африка может извлечь выгоду из революции данных» . Хранитель .
^ Оскар Уильямс (19 сентября 2019 г.). «Руководитель Amazon ML уезжает, чтобы занять должность профессора DeepMind в Кембридже» . Новый государственный деятель .
^ Сэм Шид (29 апреля 2020 г.). «ИИ не может решить эту проблему: коронавирус может подчеркнуть, насколько переоценена отрасль» . CNBC .
^ «О говорящих машинах» .

[gs-1] Публикации Нила Лоуренса, индексируемые Google Scholar.

[cambridgeappt-2] «Кембридж назначает первого профессора машинного обучения DeepMind» . cam.ac.uk. Кембриджский университет . 18 сентября 2019 г.

[scopus-3] Публикации Нила Лоуренса , индексируемые библиографической базой данных Scopus . (требуется подписка)

[phd-4] Лоуренс, Нил Дэвид (2000). Вариационный вывод в вероятностных моделях (PDF) . thelawrences.net (кандидатская диссертация). Кембриджский университет. OCLC 894596569 . EThOS uk.bl.ethos.621104 . Архивировано из оригинала (PDF) 18 апреля 2003 года.

[shef_siid-5] «Профессор Нил Лоуренс» . shef.ac.uk. Университет Шеффилда . 15 августа 2022 года. Архивировано из оригинала 12 июня 2017 года.

[amzn_appt-6] Моника Никельсбург (2 сентября 2016 г.). «Amazon расширяет присутствие машинного обучения в Великобритании с помощью новой команды исследователей» . GeekWire .

[bw_appt-7] Тони Квестед (18 сентября 2019 г.). «Ас Amazon ML возглавляет историческое предприятие DeepMind Cambridge» . Деловой еженедельник.

[graun_olig-8] Нил Лоуренс (5 марта 2015 г.). «Остерегайтесь роста цифровой олигархии» . Хранитель .

[graun_magna-9] Нил Лоуренс (2 апреля 2015 г.). «Давайте изучим правила цифровой дороги, прежде чем говорить о Великой хартии вольностей в Интернете» . theguardian.com . Хранитель.

[10] Нил Лоуренс (12 июня 2015 г.). «Как не дать ползучему искусственному интеллекту стать жутким» . Хранитель .

[graun_marketers-11] Нил Лоуренс (23 июля 2015 г.). «Экономика, основанная на данных, поможет маркетологам эксплуатировать нас» . Хранитель .

[12] Нил Лоуренс (16 ноября 2015 г.). «Информационные бароны угрожают нашей конфиденциальности и нашей автономии» . Хранитель .

[graun_aigo-13] Нил Лоуренс (28 января 2016 г.). «ИИ Google против гроссмейстера ГО – кто настоящий победитель?» . Хранитель .

[graun_goognhs-14] Нил Лоуренс (5 мая 2016 г.). «Сделка Google с Национальной службой здравоохранения не сулит ничего хорошего для будущего обмена данными» . Хранитель .

[graun_datatrusts-15] Нил Лоуренс (3 июня 2016 г.). «Доверие к данным могло бы развеять наши опасения по поводу конфиденциальности» . Хранитель .

[graun_natureai-16] Нил Лоуренс (29 мая 2018 г.). «Почему тысячи исследователей искусственного интеллекта бойкотируют новый журнал Nature» . Хранитель .

[graun_africa-17] Нил Лоуренс (25 августа 2015 г.). «Как Африка может извлечь выгоду из революции данных» . Хранитель .

[18] Оскар Уильямс (19 сентября 2019 г.). «Руководитель Amazon ML уезжает, чтобы занять должность профессора DeepMind в Кембридже» . Новый государственный деятель .

[cnbc_mlbs-19] Сэм Шид (29 апреля 2020 г.). «ИИ не может решить эту проблему: коронавирус может подчеркнуть, насколько переоценена отрасль» . CNBC .

[20] «О говорящих машинах» .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ЯВЛЯЮТСЯ ВИАФ
Национальный	Соединенные Штаты Чешская Республика Израиль
академики	ОРЦИД Проект математической генеалогии Ассоциация вычислительной техники Скопус zbMATH Google Академика ДБЛП MathSciNet
Другой	ИдРеф