Грамматический человек
![]() | |
Автор | Джереми Кэмпбелл |
---|---|
Предмет | Теория информации , Теория систем , Кибернетика , Лингвистика |
Издатель | Саймон и Шустер |
Дата публикации | 1982 |
Страницы | 319 |
ISBN | 0671440616 |
Грамматический человек: информация, энтропия, язык и жизнь — книга 1982 года, написанная Джереми Кэмпбеллом, тогдашним вашингтонским корреспондентом Evening Standard . [1] В книге рассматриваются темы вероятности , теории информации , кибернетики , генетики и лингвистики . Информационные процессы используются для создания и изучения всего существования: от Большого взрыва до ДНК, человеческого общения и искусственного интеллекта.
теории информации 1: Создание Часть
- Первая глава книги, « Второй закон и желтая опасность» , знакомит с понятием энтропии и дает краткие очерки истории теории информации и кибернетики , исследуя деятелей Второй мировой войны, таких как Клод Шеннон и Норберт Винер .
- В книге «Тепловой шум» дается краткий обзор истории термодинамики с упором на Рудольфа Клаузиуса и второй закон его связь с порядком и информацией.
- В книге «Одержимые демонами» Кэмпбелл исследует концепцию энтропии и представляет энтропию как недостающую информацию.
- Глава четвертая, «Гнездо тонкостей и ловушек» , получила свое название от критики одной из самых ранних теорем теории вероятностей, «Закона больших чисел » ( Бернулли , 1713 ). В главе описывается история вероятности , затрагивая таких персонажей, как Джероламо Кардано , Антуан Гомбо , Бернулли , Рихард фон Мизес и Джон Мейнард Кейнс . Кэмпбелл исследует информацию и энтропию как вероятностное распределение возможных сообщений и говорит, что субъективные и объективные интерпретации вероятности в значительной степени устаревают благодаря пониманию взаимосвязи между вероятностью и информацией.
- Книга «Не слишком скучно, не слишком увлекательно» решает проблему отделения порядка от беспорядка в общении, подчеркивая роль, которую избыточность играет в теории информации.
- В последней главе первой части « Борьба со случайностью » Кэмпбелл обращается к концепции, опубликованной Шенноном в 1948 году, — что сообщение может быть отправлено из одного места в другое, даже в шумных условиях, и быть настолько свободным от ошибок, насколько это важно отправителю. сделать это, если оно закодировано в правильной форме.
2: Природа как информационный процесс Часть
- Кэмпбелл использует «Стрелы во всех направлениях», обсуждает потенциальную обратную зависимость между энтропией и новизной, ссылаясь на такие концепции, как «Супермен» Лапласа . Кэмпбелл цитирует Дэвида Лайзера :
Для «разума» Лапласа, как и для Бога Платона, Галилея и Эйнштейна, прошлое и будущее сосуществуют на равных, как два луча, на которые произвольно выбранная точка делит прямую линию. Однако если теории, которые я представил, верны, то даже самый совершенный компьютер — сама Вселенная — никогда не содержит достаточно информации, чтобы полностью определить свои будущие состояния. Настоящий момент всегда содержит элемент подлинной новизны, а будущее никогда не бывает полностью предсказуемым. Поскольку биологические процессы также генерируют информацию, а сознание позволяет нам непосредственно ощущать эти процессы, интуитивное восприятие мира, разворачивающегося во времени, отражает одно из наиболее глубоко укоренившихся свойств Вселенной.
- Глава 8 «Химическое слово и химическое дело » рассматривает процессы ДНК как информационные процессы. Кэмпбелл проводит различие между сообщениями ДНК первого порядка и сообщениями ДНК второго порядка, или структурными (например, «как испечь торт» и «как прочитать рецепт»). Это различие он связывает с лингвистическими принципами « Универсальной грамматики» Ноама Хомского .
- В книге «Преодолев барьер сложности » Кэмпбелл обсуждает концепцию возникновения и отмечает, что теория информации, термодинамика, лингвистика и теория эволюции широко используют такие термины и фразы, как «сложность», «новизна» и «ограничения возможностей». " Кэмпбелл пишет:
Кэмпбелл также обсуждает Джона фон Неймана связь с машинами теории информации, эволюции и лингвистики. Глава завершается рассмотрением эмерджентных систем и их связи с гёделевской неполнотой .Чтобы понять сложные системы, такие как большой компьютер или живой организм, мы не можем использовать обычную формальную логику, которая имеет дело с событиями, которые определенно произойдут или определенно не произойдут. Необходима вероятностная логика, которая делает утверждения о том, насколько вероятно или маловероятно, что различные события произойдут.
- Что-то довольно тонкое
Часть 3: Язык программирования, жизнь программирования [ править ]
- Алгоритмы и эволюция
- Частично зеленый до того дня, когда мы умрем
- Нет необходимости в древних астронавтах
- Ясные и шумные сообщения языка
- Зеркало разума
4: Как мозг все объединяет это Часть
- Мозг как кот на раскаленной крыше и другие заблуждения
- Стратегии видения
- Нижняя и верхняя часть памяти
- Информация о снах
- Левое и правое знание
- Общество второй теоремы
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ «ГРАММАТИЧЕСКИЙ ЧЕЛОВЕК: Информация, энтропия, язык и жизнь» . Обзоры Киркуса . Проверено 2 декабря 2014 г.