Механизм решения анализа первопричин
| Сорт | Информатика |
|---|---|
| Структура данных | неточные, неполные и ошибочные данные |
Механизм решения анализа первопричин (неофициально RCASE ) — это запатентованный алгоритм, разработанный на основе исследований, первоначально проведенных в Warwick Manufacturing Group (WMG) в Уорикском университете . [1] [2] Разработка RCASE началась в 2003 году с целью предоставления автоматизированной версии анализа первопричин — метода решения проблем, который пытается выявить коренные причины неисправностей или проблем. [3] RCASE теперь принадлежит дочерней компании Warwick Analytics, где он применяется в программном обеспечении для автоматизированного прогнозного анализа.
Алгоритм [ править ]
Алгоритм был построен с нуля, чтобы быть особенно подходящим для следующих ситуаций:
- «грязные» данные
- неполные данные
- большие данные
- небольшие наборы данных
- сложные проблемы, например, многомодальный отказ или наличие более одного решения
RCASE считается новатором в области прогнозной аналитики и относится к категории алгоритмов классификации . Поскольку он был создан для обработки вышеперечисленных типов данных, было доказано, что он имеет множество преимуществ перед другими типами алгоритмов классификации и алгоритмами машинного обучения , такими как деревья решений , нейронные сети и методы регрессии . Оно не требует гипотез . [4] [5]
С тех пор он был коммерциализирован и доступен для таких операционных систем, как SAP , [6] Терадата и Microsoft . [7] RCASE возник на производстве и широко используется в таких приложениях, как «Шесть сигм» , контроле качества и проектировании , проектировании продукции и вопросах гарантии. Однако он также используется в других отраслях, таких как электронная коммерция , финансовые услуги и коммунальные услуги, где требуется анализ первопричин. [8]
Известные приложения [ править ]
Motorola , компания Six Sigma , использовала исследовательскую технологию, лежащую в основе RCASE, для поддержки своих процессов обеспечения качества. Он использовался для устранения проблем с качеством «Не обнаружено ошибок» для конкретной модели мобильного телефона. [9]
Механизм и архитектура [ править ]
RCASE не является статистическим методом и поэтому не требует каких-либо гипотез . [10] Если ключевые параметры, вызывающие проблему или сбой в процессе, отсутствуют в наборе данных , это все равно сузит пространство поиска и подскажет, где может находиться основная причина. Это другой подход к статистическим теориям, которые пытаются найти наилучшее соответствие . [11]
RCASE основан на оптимизированной комбинаторной теории и работает либо на грид-кластере, либо на высокопроизводительной базе данных в памяти . Программное обеспечение будет взаимодействовать со всеми MES и ERP . системами [12] Результатом является система безопасности, контролирующая и предотвращающая выпуск дефектной продукции. Результатом анализа будут маркеры, которые идентифицируют либо точную основную причину сбоя, либо параметрическую область, указывающую на высокую вероятность сбоя (т. е. основанное на данных руководство о том, где искать дальше, чтобы собрать данные и точно устранить основную причину). [13]
Программное обеспечение можно установить в операционных системах Linux или Microsoft и развернуть как локально или как услугу («SaaS» или «облако»). [14]
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ «Обзор Warwick Analytical Software Limited» . Деловая неделя . Архивировано из оригинала 8 ноября 2014 года . Проверено 8 ноября 2014 г.
- ^ «Глобальное производство, новая прогнозная аналитика для обрабатывающих отраслей» . Иссуу . Проверено 8 ноября 2014 г.
- ^ «Когда академические круги встречаются с реальным миром, этот опыт может изменить жизнь: взгляд от первого лица, Дэн Соммерс, Warwick Analytics» . ТехНет . Проверено 8 ноября 2014 г.
- ^ «Производство 4.0 – от индустриализации к жизненному циклу продукта, управляемому данными» . Гражданин Текк . Проверено 8 ноября 2014 г.
- ^ «Устранение гипотез поиска ошибок в Шести Сигмах, чтобы произвести революцию в управлении качеством» . Цифровая цепочка поставок . Проверено 8 ноября 2014 г.
- ^ «SAP расширяет возможности роста, внедряет инновации с помощью революционных решений, основанных на сотрудничестве с партнерами» . Информационная неделя . Проверено 8 ноября 2014 г.
- ^ «SAP стимулирует инновации, обеспечивая поддержку более чем 500 стартапов по всему миру с помощью SAP HANA» . САП СЭ . Проверено 8 ноября 2014 г.
- ^ «Как немецкая компания SAP создает стартап-экосистему в Кремниевой долине» . Пандо Дейли . Проверено 8 ноября 2014 г.
- ^ «Расширенная аналитика решает проблемы, связанные с отсутствием неисправностей» . Производственная группа Уорика . Проверено 8 ноября 2014 г.
- ^ «Аналитическое программное обеспечение может решить проблемы массового отзыва продукции» . Журнал «Техника и технологии» . Проверено 8 ноября 2014 г.
- ^ «Warwick Analytics пионеры в производстве программного обеспечения для поиска неисправностей» . Инженер . Проверено 8 ноября 2014 г.
- ^ «Пресс-релиз: Компания Midlands может решить проблемы массового отзыва автомобилей» . Университет Уорика. 25 октября 2010 г.
- ^ «Использование больших данных для достижения нулевых дефектов» . Европейский бизнес-обзор . Проверено 8 ноября 2014 г.
- ^ «Warwick Analytics революционизирует производственные процессы на DEMO Fall 2013» . Бостон.com . Проверено 8 ноября 2014 г.