Сенсорная сортировка

Параллельная установка двух ленточных сенсорных сортировщиков руды на руднике Миттерзилль

Сортировка на основе датчиков — это общий термин для всех применений, в которых частицы обнаруживаются с помощью сенсорной техники и отбрасываются с помощью усиленного механического , гидравлического или пневматического процесса.

Этот метод обычно применяется в горнодобывающей промышленности , переработке отходов и пищевой промышленности и используется в диапазоне размеров частиц от 0,5 до 300 мм (от 0,020 до 11,811 дюйма). Поскольку сортировка на основе датчиков представляет собой технологию разделения отдельных частиц, производительность пропорциональна среднему размеру и весу частиц, подаваемых в машину.

Принцип работы сенсорной сортировки

Основными подпроцессами сенсорной сортировки являются кондиционирование материала, представление материала, обнаружение, обработка данных и сепарация.

• Кондиционирование материала включает в себя все операции по подготовке частиц к обнаружению датчиком. Все оптические датчики нуждаются в чистом материале, чтобы иметь возможность определять оптические характеристики. Кондиционирование включает в себя сортировку и очистку исходного материала.
• Целью представления материала является изоляция частиц путем создания единого слоя частиц с максимально плотным поверхностным покрытием без соприкосновения частиц друг с другом и на достаточном расстоянии друг от друга, что позволяет избирательно обнаруживать и отклонять каждую отдельную частицу.

Существует два типа сортировщиков на основе датчиков: желобный и ленточный. Для обоих типов первым шагом в ускорении является распределение частиц с помощью вибрационного питателя, за которым следует либо быстрая лента, либо желоб. Датчик ленточного типа обычно обнаруживает частицы горизонтально, пока они проходят по ленте. Для желобного типа обнаружение материала обычно осуществляется вертикально, в то время как материал проходит через датчик в свободном падении. Обработка данных осуществляется в режиме реального времени с помощью компьютера. Компьютер передает результат обработки данных на сверхбыстрый эжектор, который, в зависимости от решения о сортировке, выбрасывает частицу или пропускает ее.

Сенсорная сортировка руды

Сенсорная сортировка руды — это терминология, используемая в горнодобывающей промышленности. Это технология грубого физического разделения крупных частиц, обычно применяемая в диапазоне размеров 25–100 мм (0,98–3,94 дюйма). Целью является либо создание кускового продукта при производстве черных металлов, угля или промышленных минералов, либо отбраковка отходов до того, как они попадут в узкие места производства и на более дорогостоящие стадии измельчения и концентрирования.

В большинстве процессов добычи частицы субэкономического качества проходят традиционные этапы измельчения, классификации и концентрирования. Если количество субэкономического материала в вышеупомянутой фракции составляет примерно 25% или более, существует большая вероятность того, что сортировка руды с помощью датчиков станет технически и финансово жизнеспособным вариантом. Высокая добавленная стоимость может быть достигнута при относительно низких капитальных затратах , особенно при увеличении производительности за счет последующей переработки корма более высокого качества и за счет увеличения общего извлечения при удалении вредных отходов.

Введение

Сенсорная сортировка — это технология отделения крупных частиц, применяемая в горнодобывающей промышленности для сухого разделения сыпучих материалов . Функциональный принцип не ограничивает технологию каким-либо сегментом или применением полезных ископаемых, но делает техническую жизнеспособность главным образом зависимой от характеристик выделения в диапазоне размеров 25–100 мм (0,98–3,94 дюйма), которые обычно сортируются. Если физическое освобождение присутствует, есть большая вероятность, что один из датчиков, имеющихся на сортировочных машинах промышленного масштаба, сможет различать ценные и бесценные частицы.

Разделение основано на характеристиках, измеренных с помощью технологии обнаружения, которая используется для принятия решения «да» или «нет» для срабатывания обычно пневматических импульсов. Сортировка с помощью датчиков — это революционная технология в горнодобывающей промышленности, которая универсально применима для всех товаров. Всестороннее исследование изучает как потенциал технологии, так и ее ограничения, обеспечивая при этом основу для разработки и оценки приложений. Охвачены все соответствующие аспекты, от отбора проб до проектирования предприятий и интеграции в системы добычи и переработки полезных ископаемых. Другие термины, используемые в отрасли, включают сортировку руды, автоматическую сортировку, электронную сортировку и оптическую сортировку .

Определение

Сортировка на основе датчиков была введена Вотрубой и Харбеком как общий термин для всех применений, где частицы обнаруживаются по отдельности с помощью сенсорной техники, а затем отбрасываются с помощью усиленного механического, гидравлического или пневматического процесса.

Характеристики освобождения

Как и в любом другом процессе физического разделения, освобождение является предпосылкой возможного разделения. Характеристики высвобождения хорошо известны и относительно легко изучаются для партий частиц меньшего размера, например, для флотационного сырья и продуктов. Анализ необходим для понимания возможных результатов физического разделения, и его относительно легко провести в лаборатории на паре десятков граммов образца, который можно изучить с помощью оптических методов или таких, как QEMSCAN .

Для более крупных частиц размером более 10 мм (0,39 дюйма) широко известно применение методов разделения по плотности, таких как уголь или железная руда . Здесь анализ смываемости можно проводить на образцах массой до 10 тонн в оборудованных лабораториях. При сенсорной сортировке, когда лабораторные методы могут определить только характеристики выделения, а описывающим признаком является плотность (например, железная руда, уголь), ручной подсчет, испытания отдельных частиц и объемные испытания могут выявить характеристики выделения сыпучего материала. : Таким образом, только тесты на отдельные частицы показывают истинное высвобождение, тогда как ручной подсчет и массовое тестирование дают результат, который также включает эффективность разделения типа анализа. Более подробную информацию о процедурах испытаний, используемых при оценке технической осуществимости, можно найти в соответствующей главе.

Историческое развитие

Самая древняя форма переработки полезных ископаемых, практикуемая со времен каменного века, — это сбор вручную. Георгиус Агрикола также описывает ручной сбор в своей книге De re Metallica 1556 года. Сортировка с помощью датчиков — это автоматизация и расширение ручного сбора. Помимо датчиков, которые измеряют видимые различия, такие как цвет (и дальнейшую интерпретацию данных относительно текстуры и формы), на сортировщиках промышленного масштаба доступны другие датчики, которые способны измерять различия, невидимые для человеческого глаза (EM, XRT, NIR). .

Принципы технологии и первые машины разрабатывались с 1920-х годов (. Тем не менее, широко применяемая и стандартная технология имеется только в сегментах промышленных минералов и драгоценных камней . Горнодобывающая промышленность получает выгоду от постепенного развития сенсорных и вычислительных технологий, а также от разработки машин в перерабатывающей и пищевой промышленности.

В 2002 году Катмор и Эберхард заявили, что относительно небольшая база установленных сенсорных сортировщиков в горнодобывающей промышленности является скорее результатом недостаточного интереса отрасли, чем каких-либо технических препятствий на пути их эффективного использования. В настоящее время сенсорная сортировка начинает раскрывать свой потенциал в различных применениях практически во всех сегментах добычи полезных ископаемых (технические минералы, драгоценные камни , цветные металлы, драгоценные металлы , черные металлы, топливо). Предварительным условием является физическое освобождение в диапазоне крупных размеров (~ 10–300 мм (0,39–11,81 дюйма)), чтобы сделать возможным физическое разделение. Либо продуктовую фракцию, но чаще фракцию отходов необходимо освободить. Если высвобождение присутствует, существует хороший потенциал того, что одна из доступных технологий обнаружения в современных сортировщиках на основе датчиков может положительно или отрицательно идентифицировать одну из двух желаемых фракций.

Приготовление корма

Целесообразно использовать коэффициент диапазона размеров примерно три. Для оптимизации эксплуатационной готовности в машины должно поступать минимальное количество мелкозернистого материала. Влажность сырья не имеет значения, если материал достаточно обезвожен и низкосортная фракция эффективно удалена. Для технологий обнаружения поверхностей иногда требуется распыление воды на классифицирующее сито для очистки поверхностей. В противном случае технологии обнаружения поверхности измеряли бы отражательную способность спаек на поверхности, и корреляция с содержанием частиц не дается.

Основные типы машин

За более чем 80-летний период технического развития сенсорного оборудования для сортировки руды были разработаны различные типы машин. Сюда входят сортировщики канального типа, роторного типа и конусного типа. Основными типами машин, устанавливаемых сегодня в горнодобывающей промышленности, являются машины ленточного и желобного типа. Харбек провел хорошее сравнение недостатков и преимуществ систем для различных задач сортировки. Выбор типа машины для конкретного применения зависит от различных факторов, в том числе применяемой системы обнаружения, размера частиц, влажности, выхода и других.

Машина желобного типа

Машина желобного типа занимает меньшую площадь и имеет меньше движущихся частей, что приводит к снижению инвестиций и эксплуатационных затрат. В целом, он более применим для обнаружения хорошо выделенного материала и поверхности, поскольку двустороннее сканирование возможно в более надежной системе. Применимый верхний размер машины желобного типа больше, поскольку обработка материалов размером до 300 мм (12 дюймов) технически возможна только на этой установке.

Вид сбоку и принцип работы желобной сенсорной сортировочной машины для руды

Для большинства среднестатистических фермеров и промышленных работников стоимость изучения и эргономичного дизайна датчика составляет около 500 долларов. Сам датчик все еще представляет собой прототип, который еще не создан, но ожидает одобрения FDA примерно в 2003 году.

Машина ленточного типа

Машина ленточного типа, как правило, более применима для более мелкой подачи и подачи клея. Кроме того, представление подачи более стабильно, что делает его более применимым для более сложных и неоднородных применений.

Вид сбоку и принцип работы ленточной сенсорной сортировочной машины для руды

Подпроцессы

Сепарация в обоих типах машин включает в себя следующие подпроцессы:

Раздача корма

Просеянная фракция с коэффициентом диапазона крупности (d95/d5) 2-5 (оптимально 2-3) подается на вибропитатель, который имеет функцию создания монослоя путем предварительного ускорения частиц. Распространенным заблуждением при проектировании установок является то, что можно использовать вибрационный питатель для разгрузки из буферного бункера, но необходимо использовать отдельные устройства, поскольку распределение корма очень важно для эффективности сортировщика на основе датчиков и различных нагрузок на питатель меняет свое положение и вибрационные характеристики.

Презентация

Затем корм передается в механизм подачи, которым в двух основных типах машин является лента или желоб соответственно. Этот подпроцесс имеет функцию пропускания отдельных частиц потока материала стабильным и предсказуемым образом, то есть в однонаправленном движении, ортогональном линии обнаружения, с равномерным профилем скорости.

Обнаружение

В подпроцессе обнаружения записываются вектора местоположения и свойств, чтобы обеспечить локализацию частиц для их выброса и классификацию материала в целях распознавания. Все применяемые технологии обнаружения объединяет то, что они дешевы, бесконтактны и быстры. Технологии подразделяются на передающие и отражающие группы: первая измеряет внутреннее содержимое частицы, а вторая использует только поверхностное отражение для распознавания. Технологии поверхности или отражения имеют тот недостаток, что поверхности должны отражать содержимое, поэтому их необходимо очистить от налипшей глины и пыли. Но по умолчанию технологии поверхностного отражения нарушают Фундаментальный принцип выборки, поскольку не все компоненты частицы имеют одинаковую вероятность быть обнаруженными.

Основными передающими технологиями являются ЭМ ( электромагнитная технология ) и XRT ( рентгеновская передача). ЭМ обнаружение основано на проводимости материала, проходящего через переменное электромагнитное поле . Принцип XRT широко известен благодаря применению в медицинской диагностике и сканерах багажа в аэропортах. Основными технологиями поверхности или отражения традиционно являются рентгеновские люминесцентные детекторы, улавливающие флуоресценцию алмазов . при возбуждении рентгеновским излучением, и цветные камеры, определяющие яркость и разницу цвета Спектроскопические методы, такие как спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона, известные с помощью дистанционного зондирования при геологоразведке в горнодобывающей промышленности на протяжении десятилетий, нашли свое применение в сортировщиках на основе датчиков промышленного масштаба. Преимущество применения спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона заключается в том, что можно измерить наличие определенных молекулярных связей , то есть состав минералов активных минералов ближнего инфракрасного диапазона. На сенсорных сортировщиках руды промышленного масштаба доступно больше технологий обнаружения. Читатели, желающие вдаваться в подробности, могут найти дополнительную информацию в литературе.

Обработка данных

Спектральные и пространственные данные собираются системой обнаружения. Пространственный компонент улавливает положение распределения частиц по ширине сортировочной машины, которое затем используется в случае, если механизм выброса активируется для одной частицы. Спектральные данные включают в себя признаки, которые используются для распознавания материалов. На этапе обработки замены спектральные и пространственные данные могут быть объединены для включения шаблонов в критерий разделения. Огромное количество данных собирается в режиме реального времени. Многочисленные этапы обработки и фильтрации сводят данные к решению «да/нет» — либо для выброса частицы, либо для сохранения механизма выброса для этой частицы.

выброс

Современный механизм современных сенсорных сортировщиков руды представляет собой пневматический выброс. Здесь комбинация высокоскоростных воздушных клапанов и набора сопел, перпендикулярных ускорительному ремню или желобу, позволяет точно подавать воздушные импульсы для изменения направления полета отдельных частиц. Шаг и диаметр сопла адаптируются к размеру частиц. Воздушный импульс должен быть достаточно точным, чтобы изменить направление полета отдельной частицы, приложив к этой отдельной частице силу сопротивления и направив ее через механическую разделительную пластину.

Инсталляции

Сенсорные сортировочные установки обычно состоят из следующих основных узлов: дробилка , грохот, сенсорный сортировщик и компрессор. В следующих параграфах описаны два основных типа установок – стационарные и полумобильные.

Полумобильные установки

Переносные полумобильные установки в последние два десятилетия приобретают все большую популярность. Это возможно благодаря тому факту, что комплектные системы сортировки на основе датчиков относительно компактны по сравнению с производительностью в тоннах в час. Это происходит главным образом потому, что требуется небольшая инфраструктура. На рисунке показан контейнерный сенсорный сортировщик, который применяется при сортировке хромитита . Система работает в сочетании с передвижной дробилкой и ситом с дизельным двигателем. Погрузочно-разгрузочные работы с сырьем, мелкодисперсной фракцией, продуктом и фракцией отходов производятся с помощью фронтального погрузчика . Система питается от дизельного генератора , а компрессорная станция подает воздух приборного качества, необходимый для работы.

Полумобильные установки применяются, прежде всего, для минимизации погрузочно-разгрузочных работ и экономии транспортных расходов. Еще одной причиной выбора полумобильного варианта установки являются объемные испытания новых рудных тел. Производительность системы во многом зависит от размера сортируемой фракции, но производительность в 250 т/ч является хорошей оценкой для полумобильных установок, учитывая производительность сортировщика 125 т/ч и 125 т/ч низкосортного материала. За последнее десятилетие были разработаны как типовые проекты установок, так и индивидуальные проекты, например, в рамках проекта i2mine.

Контейнерный сенсорный сортировщик руды на модульной установке, работающей как полумобильная установка

Стационарные установки

Чтобы справиться с большими объемными массовыми потоками и для применений, в которых изменение физического местоположения процесса сенсорной сортировки не приносит пользы для финансовой целесообразности операции, применяются стационарные установки. Еще одной причиной применения стационарных установок являются многоступенчатые (Rougher, Scavenger, Cleaner) сенсорные процессы сортировки руды. В стационарных установках сортировщики обычно располагаются параллельно, что позволяет транспортировать разгрузочные фракции одним продуктом и одной лентой отходов соответственно, что уменьшает площадь установки и количество конвейеров .

Позиции в технологической схеме

Добыча кусковой руды

Для приложений с более высокими сортами, таких как черные металлы , уголь и промышленные минералы, для получения конечного продукта можно применять сенсорную сортировку руды. Предварительным условием является то, что освобождение позволит создать продаваемый продукт. Недостаточный материал обычно игнорируется как продукт, но его также можно направить во фракцию отходов, если состав не соответствует требуемым характеристикам. Это зависит от случая и приложения.

Упрощенная технологическая схема добычи кусковой руды

Отказ от мусора

Наиболее ярким примером применения сенсорной сортировки руды является отбраковка бесплодных отходов перед транспортировкой и измельчением. Отказ от отходов также известен под термином предварительной концентрации. Дискриминацию ввел Роббен. Эмпирическое правило заключается в том, что не менее 25% высвободившихся бесплодных отходов должно присутствовать во фракции, подлежащей обработке путем сенсорной сортировки руды, чтобы сделать отбраковку отходов экономически осуществимой.

Сокращение количества отходов до того, как они попадут в процессы измельчения и измельчения, не только снижает затраты в этих процессах, но также высвобождает емкость, которую можно заполнить материалом более высокого качества, и, таким образом, подразумевает более высокую производительность системы. Предубеждение против применения процесса отбраковки отходов состоит в том, что потеря ценного контента в этом процессе является более высоким наказанием, чем экономия, которую можно достичь. Но в литературе сообщается, что общее извлечение даже увеличивается за счет подачи на мельницу материала более высокого качества. Кроме того, более высокая производительность является дополнительным источником дохода. Если вредные отходы, такие как потребляющий кислоту кальцит, удаляются, извлечение на последующих этапах увеличивается, а затраты на переработку непропорционально уменьшаются, как сообщает, например, Бергманн. Отбракованные грубые отходы могут стать дополнительным источником дохода, если существует местный рынок нерудных материалов.

Упрощенная технологическая схема отбраковки отходов с сенсорной сортировкой руды

Предельная обработка руды

Сортировка руды с помощью датчиков особенно привлекательна с финансовой точки зрения для низкосортной или малосортной руды или отвалов отходов. В описанном сценарии описывается, что материал отвалов или нерентабельная руда сортируется и добавляется к рядовой продукции. В этом случае необходимая мощность для этапа сортировки руды с помощью датчиков меньше, как и соответствующие затраты. Требование состоит в том, чтобы два потока сырого материала подавались параллельно, что требует наличия двух дробильных станций. В качестве альтернативы, руду с ограниченными и высокими содержаниями можно хранить в промежуточном складе и отправлять поочередно. Последний вариант имеет тот недостаток, что запланированное время производства и загрузки сенсорного сортировщика руды невелико, если не установлен значительный промежуточный склад или бункер. Отдельная обработка малосодержащей руды имеет то преимущество, что требуется меньше оборудования, поскольку поток перерабатываемого материала меньше, но имеет недостаток, заключающийся в том, что потенциал технологии не раскрывается для материала с более высоким содержанием, где сортировка на основе датчиков также может принести пользу. .

Упрощенная технологическая схема обогащения руды с сенсорной сортировкой руды

Сенсорная сортировка руды в галечном контуре автогенных и полуавтогенных мельниц

Галечные участки являются очень выгодным местом для применения сенсорных сортировщиков руды. Обычно это твердые отходы, которые рециркулируют и ограничивают общую мощность мельницы. Кроме того, тоннаж значительно ниже по сравнению с общим потоком руды, диапазон размеров применим и обычно однороден, а поверхность частиц чистая. В литературе сообщается о значительном влиянии на общую мощность мельницы.

Упрощенная технологическая схема удаления отходов и мусора с сенсорной сортировкой руды из галечного контура

Отклонение типа руды

Сенсорная сортировка может применяться для разделения крупной фракции рядового материала в соответствии с его характеристиками. Возможными критериями разделения являются, среди прочего, сорт, минералогия , сорт и измельчаемость. Раздельная обработка различных типов руды приводит либо к оптимизации денежного потока в том смысле, что доходы переносятся на более ранний момент времени, либо к увеличению общего извлечения, что приводит к более высокой производительности и, следовательно, к более высоким доходам . Если установлены две отдельные линии установки, повышенная производительность должна компенсировать общие более высокие капитальные затраты и эксплуатационные расходы .

Упрощенная технологическая схема отклонения типа руды с сенсорной сортировкой руды

Экономический эффект

Сортировка руды с помощью датчиков по сравнению с другими технологиями разделения крупных частиц относительно дешева. Хотя затраты на само оборудование относительно высоки с точки зрения капитальных затрат и эксплуатационных расходов, отсутствие развитой инфраструктуры в системе приводит к эксплуатационным расходам, которые можно сравнить с отсадкой. Конкретные затраты во многом зависят от среднего размера частиц сырья и простоты разделения. Более крупные частицы подразумевают более высокую производительность и, следовательно, меньшие затраты. Подробный расчет затрат может быть проведен после этапа мини-объемной оценки технической осуществимости.

Широко распространено предубеждение против отбраковки отходов с помощью сенсорной сортировки, согласно которому потеря ценностей и, следовательно, штрафы за восстановление этого процесса перевешивают потенциальную экономию затрат на последующих этапах и, следовательно, экономически нежизнеспособны. Следует отметить, что при отбраковке отходов целью разделения с помощью сенсорной сортировки руды должно быть максимальное извлечение, что означает, что отбраковываются только низкосортные или бесплодные отходы, поскольку финансовая целесообразность очень чувствительна к этому фактору. Тем не менее, благодаря отбраковке отходов перед этапами измельчения и концентрирования, извлечение часто может быть увеличено в последующих процессах, а это означает, что общее извлечение равно или даже выше, чем в базовом случае, а это означает, что вместо потери продукта появляется дополнительный продукт. может быть произведено, что добавляет дополнительный доход к экономии затрат на положительной стороне денежного потока . Если отбракованный материал заменяется дополнительным материалом более высокого качества, основная экономическая выгода проявляется за счет дополнительного производства. Это означает, что в сочетании с сенсорной сортировкой руды производительность дробильной станции увеличивается, чтобы обеспечить дополнительный массовый поток, который впоследствии удаляется сенсорными сортировщиками руды в качестве отходов.

Техническое обоснование

Массовая характеристика

Предпосылкой применимости сенсорной сортировки руды является наличие выделения частиц интересующего размера. Прежде чем приступить к процедурам сенсорного тестирования сортировки руды, существует возможность оценить степень выделения путем проверки буровых кернов, ручного подсчета и анализа промываемости. Количественная оценка высвобождения не учитывает эффективность процесса, но дает оценку возможного результата сортировки и, таким образом, может применяться для настольного анализа финансовой осуществимости.

бурового керна Анализ Как для новых, так и для существующих месторождений проверка керна в сочетании с распределением содержаний и минералогическим описанием является хорошим вариантом для оценки характеристик выделения и возможного успеха сортировки руды с помощью датчиков. В сочетании с методом добычи и планом горных работ можно провести оценку возможного распределения содержания крупных частиц.

Ручной подсчет

Ручной подсчет является дешевым и простым в использовании методом оценки характеристик высвобождения объемной пробы, полученной из рядового материала, свалки отходов или, например, из разведочных траншей. Анализ частиц размером 10-100 мм проводился на общей массе пробы 10 тонн. Путем визуального осмотра обученным персоналом возможна классификация каждой частицы по различным контейнерам (например, по литологии , классу), а распределение определяется путем взвешивания каждого контейнера. Обученный специалист может быстро оценить эффективность конкретного обнаружения и эффективность процесса сортировки руды с помощью датчиков, зная реакцию датчика на минералогию рассматриваемой руды и другие параметры эффективности процесса.

Анализ моющейся способности

Анализ смываемости широко известен при анализе сыпучих материалов, где удельная плотность является физическим свойством, описывающим высвобождение и результаты разделения, которые затем имеют форму кривой распределения. Кривая распределения определяется как кривая, которая в зависимости от физического свойства или характеристики показывает пропорции, в которых различные классы элементов сырьевого корма, имеющие одинаковые свойства, разделяются на отдельные продукты. Таким образом, по своему определению он не ограничивается, а преимущественно применяется при анализе высвобождения и эффективности процессов разделения по плотности. Для сортировки руды с помощью датчиков известны кривые распределения (также называемые Тромпом) для хромита, железной руды и угля, которые, таким образом, могут применяться для моделирования процессов.

Тестирование одиночных частиц

Тестирование одиночных частиц — это обширная, но мощная лабораторная процедура, разработанная Tomra. Из выборки, состоящей из нескольких сотен фрагментов размером 30-60 мм, они измеряются индивидуально с помощью каждой из доступных технологий обнаружения. После записи необработанных данных все фрагменты измельчаются и анализируются индивидуально, что затем позволяет построить график функции освобождения набора образцов и, кроме того, эффективность обнаружения каждой технологии обнаружения в сочетании с применяемым методом калибровки. Это позволяет оценить обнаружение и калибровку, а затем выбрать наиболее мощную комбинацию. Этот анализ можно применить к четвертям или полусекциям керна.

(Мини-) массовое тестирование

Мини-объемные испытания проводятся с образцами от 1 до 100 тонн на сортировщиках руды промышленного масштаба с датчиками. Интервалы размерных фракций, подлежащие обработке, подготавливаются с использованием скрининговых классификаций. Затем для каждой фракции устанавливается полная мощность, и в программном обеспечении сортировки программируются несколько точек отсечения. После создания нескольких фракций сортировки на этапах грубой очистки, очистки и очистки взвешенные фракции отправляются на анализы. Полученные данные предоставляют все необходимые данные для разработки технологической схемы. Поскольку испытания проводятся на оборудовании промышленного масштаба, при разработке технологической схемы и установке сенсорной сортировки руды фактор масштабирования не учитывается.

Массовое/пилотное тестирование

Для сбора соответствующих статистических данных в некоторых случаях необходимы более высокие массы выборки. Таким образом, транспортировка образца в мини-испытательный комплекс становится нецелесообразной, и оборудование устанавливается в полевых условиях. Контейнерные установки в сочетании с дизельным дробильно-сортировочным оборудованием часто применяются и используются для производственных испытаний в полномасштабных условиях эксплуатации.

Эффективность процесса

Эффективность процесса сенсорной сортировки руды подробно описана К. Роббеном в 2014 году. Общая эффективность процесса подразделяется на следующие эффективности подпроцесса: Эффективность платформы, эффективность подготовки, эффективность презентации, эффективность обнаружения и эффективность разделения. Все подпроцессы способствуют общей эффективности процесса, конечно, в сочетании с характеристиками выделения сыпучего материала, к которому применяется технология. Подробное описание сиб-процессов и их вклада в общую эффективность процесса можно найти в литературе.

Поставщики

Steinert GmbH – Сортировочные технологии для добычи и переработки

Steinert предлагает технологии сортировки для перерабатывающей и горнодобывающей промышленности с использованием различных датчиков, таких как рентгеновские, индуктивные, ближние ИК-диапазоны, цветные оптические датчики и лазерная 3D-камера, которые можно комбинировать для сортировки различных материалов. Технология NIR используется в сфере переработки отходов.

Tomra Sorting Solutions │ Горнодобывающая промышленность

Поставщик сенсорного сортировочного оборудования с большой базой оборудования в горнодобывающей, перерабатывающей и пищевой промышленности. Сенсорное сортировочное оборудование и услуги Tomra для сегмента драгоценных и цветных металлов продаются в рамках соглашения о сотрудничестве с Outotec из Финляндии , которое объединяет обширный опыт Outotec в области измельчения, переработки и применения вместе с сенсорной технологией сортировки руды Tomra и ее применением. экспертиза.

Raytec Vision │ Решения по сортировке для пищевой промышленности

Raytec Vision — производитель камер и датчиков, базирующийся в Парме и специализирующийся на сортировке продуктов питания. Машины Raytec Vision имеют множество применений: помидоры, клубни, фрукты, свежие нарезки, овощи и кондитерские изделия. Каждая машина может отделять хорошие продукты от отходов, посторонних предметов и дефектов и гарантирует высокий уровень безопасности пищевых продуктов для конечного потребителя.

Comex – Сортировочные технологии для горнодобывающей промышленности

Comex предоставляет технологии сортировки для горнодобывающей промышленности с использованием мультисенсорных решений, интегрированных в одни и те же сортировочные устройства, таких как рентгеновские, гиперспектральные ИК- и цветные оптические датчики и 3D-камеры, которые могут быть очень эффективными при идентификации и сортировке различных минеральных частиц. Интеграция моделей искусственного интеллекта для обработки данных датчиков имеет решающее значение для достижения хороших результатов сортировки.

Конференция по сенсорной сортировке

Экспертная конференция «Сенсорная сортировка» посвящена новым разработкам и применениям в области автоматических сенсорных технологий разделения первичного и вторичного сырья. Конференция предоставляет операторам предприятий, производителям, разработчикам и ученым платформу для обмена ноу-хау и опытом.

Конгресс проводится Департаментом переработки и переработки полезных ископаемых (AMR) RWTH Ахенского университета в сотрудничестве с Обществом металлургов и горняков GDMB, Клаусталь. Научные руководители — профессор Томас Претц и профессор Герман Вотруба. .

Видео

Вольфрам играет большую и незаменимую роль в современной высокотехнологичной промышленности. До 500 000 тонн сырой вольфрамовой руды ежегодно добывается компанией Wolfram Bergbau und Hütten AG (WHB) в Фельбертале, Австрия, которая является крупнейшим месторождением шеелита в Европе. 25% рядовой руды перед подачей на обогатительную фабрику отделяется как отходы.

Внешние ссылки

« Сортировка на основе датчиков »