✖


Jump to content

Атлас человеческого белка

Атлас человеческого белка
Содержание
Описание Портал Human Protein Atlas — это общедоступная база данных с миллионами изображений высокого разрешения, показывающих пространственное распределение белков в нормальных тканях человека и различных типах рака, а также субклеточную локализацию в одиночных клетках.
Организмы Человек
Контакт
Исследовательский центр КТН , УУ , SciLifeLab , Швеция
Первичное цитирование Улен М. и др. (январь 2015 г.). «Протеомика. Тканевая карта протеома человека». Наука . 347 (6220): 1260419. doi : 10.1126/science.1260419 . ПМИД   25613900 . S2CID   802377 .
Доступ
Веб-сайт www .протеинатлас .org
URL-адрес загрузки www .протеинатлас .org /о /скачать
Инструменты
Интернет Расширенный поиск, массовое скачивание/загрузка
Разнообразный
Управление версиями Да
Выпуск данных
частота 		12 месяцев
Версия 23
Политика курирования Да – вручную
Добавить в закладки
сущности 		Да – как отдельные записи белков, так и поиск

Атлас белков человека (HPA) — это шведская программа, начатая в 2003 году с целью картирования всех белков человека в клетках , тканях и органах с использованием интеграции различных омических технологий, включая антител визуализацию на основе масс-спектрометрии на основе , протеомику , транскриптомика и системная биология . Все данные в ресурсе знаний находятся в открытом доступе, что позволяет ученым как в академических кругах, так и в промышленности иметь свободный доступ к данным для исследования протеома человека . В июне 2023 года была запущена версия 23, в которой был представлен новый раздел «Взаимодействие», содержащий сети белок-белковых взаимодействий человека для более чем 11 000 генов, которые добавят новые аспекты с точки зрения функции белков.

Ресурс теперь включает двенадцать отдельных разделов с дополнительной информацией обо всех белках человека. Все данные были обновлены примерно на 5 миллионах отдельных веб-страниц. Программа «Атлас белков человека» уже внесла вклад в несколько тысяч публикаций в области биологии человека и болезней и была выбрана организацией ELIXIR в качестве основного европейского ресурса из-за ее фундаментальной важности для более широкого сообщества медико-биологических наук. Консорциум HPA финансируется Фондом Кнута и Алисы Валленберг .

Двенадцать разделов

[ редактировать ]

Белковый атлас человека состоит из двенадцати разделов:

  • Ткань [1] Раздел Атласа белков человека посвящен профилям экспрессии в тканях человека генов как на уровне мРНК, так и на уровне белка. Данные об экспрессии белка в 44 типах нормальных тканей человека получены в результате профилирования белков на основе антител с использованием традиционной и мультиплексной иммуногистохимии . Все основные изображения нормальных тканей, окрашенных иммуногистохимическим методом , доступны вместе с основанными на знаниях аннотациями уровней экспрессии белка.
  • Мозг [2] В разделе представлено комплексное пространственное профилирование мозга, включая обзор экспрессии белков в мозге млекопитающих на основе интеграции данных человека, свиньи и мыши. Данные транскриптомики в сочетании с локализацией белков in situ на основе аффинности вплоть до деталей отдельных клеток доступны в этом мозгоцентрическом субатласе Атласа белков человека. Представленные данные относятся к генам человека и их однозначным ортологам у свиней и мышей. Страницы сводки генов предоставляют иерархическую картину экспрессии от 13 основных областей мозга до отдельных ядер и подполей для каждого гена, кодирующего белок. Для выбранных белков доступны изображения с высоким содержанием для изучения клеточного и субклеточного распределения белков. Кроме того, раздел «Мозг» содержит списки генов с повышенной экспрессией в одной или группе областей, что помогает пользователю идентифицировать уникальные профили экспрессии белков, связанные с физиологией и функциями.
  • Тип одной ячейки [3] раздел содержит информацию, основанную на данных секвенирования одноклеточной РНК (scRNAseq) из 31 ткани человека, включая мононуклеарные клетки периферической крови (PBMC). Данные связаны с собственными иммуногистохимически окрашенными срезами тканей, представленными в разделе «Ткани», чтобы визуализировать соответствующие пространственные паттерны экспрессии белков. Анализ scRNAseq был основан на общедоступных данных полногеномной экспрессии и включает все гены, кодирующие белки, в 557 кластерах отдельных типов клеток, соответствующих 15 группам различных типов клеток. Была проведена классификация специфичности, чтобы определить количество генов, повышенных в этих одиночных типах клеток. Гены, экспрессируемые в каждом типе клеток, можно исследовать на интерактивных графиках UMAP и гистограммах со ссылками на соответствующие иммуногистохимические окрашивания в тканях человека.
  • Раздел «Тип клеток ткани» содержит прогнозы специфичности экспрессии типов клеток для всех генов, кодирующих белки человека, полученные с использованием интегрированного сетевого анализа общедоступных объемных данных RNAseq. Классификация специфичности используется для прогнозирования того, какие гены обогащены каждым составляющим типом клеток в отдельной ткани. Данные можно исследовать по каждой ткани, а также срезы тканей, окрашенные иммуногистохимически, самостоятельно. Кроме того, анализ основных типов клеток фокусируется на типах клеток, обнаруженных во всех или большинстве профилированных тканей, например, эндотелиальных клетках или макрофагах. Здесь подробно описаны гены с предсказанной специфичностью в этих основных типах клеток во многих тканях.
  • Патология [4] раздел содержит информацию, основанную на данных об экспрессии мРНК и белка при 17 различных формах рака человека, а также миллионах собственных изображений срезов тканей, окрашенных иммуногистохимически, и графиков Каплана-Мейера, показывающих корреляцию между экспрессией мРНК каждого гена человеческого белка и онкологическим больным. выживание.
  • Раздел «Заболевания» содержит информацию об уровнях белка в крови у пациентов с различными заболеваниями и выделяет белки, связанные с этими заболеваниями, с использованием дифференциального анализа экспрессии и стратегии прогнозирования заболеваний, основанной на машинном обучении.
  • Иммунная клетка [5] Раздел содержит информацию об отдельных клетках о профилях полногеномной экспрессии РНК генов, кодирующих белки человека, охватывающих различные В- и Т-клетки, моноциты, гранулоциты и дендритные клетки. Транскриптомный анализ охватывает 18 типов клеток, выделенных с помощью сортировки клеток, и включает классификацию, основанную на специфичности, распределении и кластере экспрессии во всех иммунных клетках.
  • Белок крови [6] В разделе представлены расчетные концентрации в плазме белков, обнаруженных в крови человека на основе масс-спектрометрических протеомных исследований, опубликованных данных иммунного анализа и продольного исследования, основанного на анализе бесконтактного расширения (PEA). Кроме того, представлен анализ «человеческого секретома», включая аннотацию генов, которые, по прогнозам, будут активно секретироваться в кровь человека, а также в другие отделы или системы органов человеческого тела, такие как пищеварительный тракт или мозг.
  • Субклеточный [7] Раздел Атласа белков человека дает представление с высоким разрешением об экспрессии и пространственно-временном распределении белков, кодируемых 13147 генами (65% генов, кодирующих белки человека). Для каждого гена субклеточное распределение белка было исследовано с помощью иммунофлуоресценции (ICC-IF) и конфокальной микроскопии в трех различных клеточных линиях, выбранных из панели из 37 клеточных линий, использованных в субклеточном срезе. При анализе изображений субклеточная локализация белка была классифицирована в одной или нескольких из 35 различных органелл и тонких субклеточных структур. Кроме того, раздел включает аннотацию генов, которые демонстрируют одноклеточные вариации уровней экспрессии белка и/или субклеточного распределения, а также расширенный анализ зависимости таких вариаций от клеточного цикла.
  • Раздел «Клеточные линии» содержит информацию о полногеномных профилях экспрессии РНК генов, кодирующих белки человека, в 1206 клеточных линиях человека, включая 1132 линии раковых клеток. Транскриптомный анализ включает классификацию, основанную на анализе специфичности 28 типов рака, кластерный анализ распределения и экспрессии по всем клеточным линиям, а для выбранных типов рака также анализ сходства клеточных линий с соответствующим типом рака.
  • Раздел «Структура» содержит информацию о трехмерной структуре белков человека.
  • В разделе «Взаимодействие» представлены данные о сетях взаимодействия на основе белок-белковых взаимодействий из базы данных IntAct. [8] и метаболические пути из Метаболического Атласа. [9]

Дополнительные возможности

[ редактировать ]

В дополнение к двенадцати разделам HPA, посвященным экспрессии генов и белков, на веб-сайте HPA доступны различные функции для помощи исследовательскому сообществу, включая интегрированные внешние ресурсы, такие как Метаболический атлас, образовательные материалы и данные, которые можно бесплатно загрузить.

  • Раздел «Обучение» HPA включает образовательные ресурсы, в том числе информацию о приложениях и методах на основе антител, гистологический словарь и обучающие 3D-видео. Словарь представляет собой интерактивный инструмент для бесплатного полноэкранного просмотра целых слайдов нормальных органов и тканей человека, раковых тканей и клеточных структур с подробными аннотациями всех основных структурных элементов. HPA выпустила образовательные видеоролики, изображающие исследование человеческого тела в 3D с использованием профилирования тканей на основе антител и световой листовой микроскопии. Фильмы доступны на веб-сайте HPA, а также на канале YouTube.
  • Наборы данных, используемые в HPA, предоставляются бесплатно для стимулирования дальнейших исследований в исследовательском сообществе. Доступ к обширным наборам данных предоставляется через страницу загружаемых данных HPA, где доступны 29 различных загружаемых файлов, содержащих общегеномные данные по различным анализам.

История

[ редактировать ]

Программа Human Protein Atlas была запущена в 2003 году и финансировалась некоммерческой организацией Knut and Alice Wallenberg Foundation (KAW). Основной площадкой проекта является Королевский технологический институт (KTH), Школа инженерных наук в области химии, биотехнологии и здравоохранения (Стокгольм, Швеция). Кроме того, в проекте участвуют исследовательские группы из Уппсальского университета, Каролинского института, Технологического университета Чалмерса и Лундского университета, а также несколько нынешних и прошлых международных проектов, инициированных исследовательскими группами в Европе, США, Южной Корее, Китае и Индии. Профессор Матиас Улен является директором программы.

Исследования, положившие начало изучению всего протеома человека в программе «Атлас белков человека», проводились в конце 1990-х — начале 2000-х годов. Пилотное исследование с использованием стратегии аффинной протеомики с использованием аффинно-очищенных антител, полученных против рекомбинантных фрагментов белка человека, было проведено для полнохромосомного профилирования белка хромосомы 21. [10] Также были реализованы другие проекты по созданию процессов параллельной и автоматизированной аффинной очистки моноспецифических антител и их валидации. [11] [12]

Исследовать

[ редактировать ]

Антитела и антигены, полученные в рабочем процессе Human Protein Atlas, используются в исследовательских проектах для изучения потенциальных биомаркеров различных заболеваний, таких как рак молочной железы, рак простаты, рак толстой кишки, диабет, аутоиммунные заболевания, рак яичников и почечная недостаточность. [13] [14] [15] [16] [17] [18]

Исследователи, участвующие в проектах «Атлас белков человека», делятся протоколами и подробностями методов в группе открытого доступа на сайте Protocols.io. [19] Большие усилия прилагаются для проверки реагентов антител, используемых для профилирования тканей и клеток, а HPA внедрило строгие критерии проверки антител, предложенные Международной рабочей группой по проверке антител (IWGAV). [20] [21] [22]

Сотрудничество

[ редактировать ]

Программа Human Protein Atlas участвовала в 9 исследовательских проектах ЕС ENGAGE , PROSPECTS , BIO_NMD , AFFINOMICS , CAGEKID , EURATRANS , ITFoM , DIRECT и PRIMES.

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Улен М. , Фагерберг Л., Халлстрем Б.М., Линдског С., Оксволд П., Мардиноглу А. и др. (январь 2015 г.). «Протеомика. Тканевая карта протеома человека». Наука . 347 (6220): 1260419. doi : 10.1126/science.1260419 . ПМИД   25613900 . S2CID   802377 .
  2. ^ Сьёстедт, Э; Чжун, Вт; Фагерберг, Л; Карлссон, М; Мициос, Н; Адори, К; Оксволд, П; Эдфорс, Ф; Лимишевская, А; Хикмет, Ф; Хуанг, Дж; Ду, Ю; Лин, Л; Донг, З; Ян, Л; Лю, Х; Цзян, Х; Сюй, Х; Ван, Дж; Ян, Х; Болунд, Л; Мардиноглу, А; Чжан, К; фон Фейлитцен, К; Линдског, К; Понтен, Ф; Ло, Ю; Хёкфельт, Т; Улен, М; Малдер, Дж (2020). «Атлас генов, кодирующих белки, в мозге человека, свиньи и мыши». Наука . 367 (6482). дои : 10.1126/science.aay5947 . ПМИД   32139519 . S2CID   212560645 .
  3. ^ Карлссон, М; Чжан, К; Меар, Л; Чжун, Вт; Дигре, А; Катона, Б; Сьёстедт, Э; Батлер, Л; Одеберг, Дж; Дюсарт, П; Эдфорс, Ф; Оксволд, П; фон Фейлитцен, К; Цвален, М; Ариф, М; Алтай, О; Ли, Х; Озджан, М; Мардиноглу, А; Фагерберг, Л; Малдер, Дж; Ло, Ю; Понтен, Ф; Улен, М; Линдског, К. (июль 2021 г.). «Карта транскриптомики тканей человека одноклеточного типа» . Достижения науки . 7 (31). Бибкод : 2021SciA....7.2169K . дои : 10.1126/sciadv.abh2169 . ПМЦ   8318366 . ПМИД   34321199 .
  4. ^ Улен, М; Чжан, К; Ли, С; Сьёстедт, Э; Фагерберг, Л; Бидхори, Г; Бенфейтас, Р; Ариф, М; Лю, З; Эдфорс, Ф; Сэнли, К; фон Фейлитцен, К; Оксволд, П; Лундберг, Э; Хобер, С; Нильссон, П; Мэттссон, Дж; Швенк, Дж. М.; Бруннстрем, Х; Глимелиус, Б; Сьёблом, Т; Эдквист, PH; Джурейнович, Д; Мике, П; Линдског, К; Мардиноглу, А; Понтен, Ф (18 августа 2017 г.). «Атлас патологии транскриптома рака человека» . Наука . 357 (6352). дои : 10.1126/science.aan2507 . ПМИД   28818916 . S2CID   206659235 .
  5. ^ Улен, М; Карлссон, МЮ; Чжун, Вт; Тебани, А; Поу, С; Майкс, Дж; Лакшмикант, Т; Форсстрем, Б; Эдфорс, Ф; Одеберг, Дж; Мардиноглу, А; Чжан, К; фон Фейлитцен, К; Малдер, Дж; Сьёстедт, Э; Хобер, А; Оксволд, П; Цвален, М; Понтен, Ф; Линдског, К; Сивертссон, О; Фагерберг, Л; Бродин П. (20 декабря 2019 г.). «Полногеномный транскриптомный анализ генов, кодирующих белки, в клетках крови человека». Наука . 366 (6472). дои : 10.1126/science.aax9198 . ПМИД   31857451 . S2CID   209424418 .
  6. ^ Улен, М; Карлссон, МЮ; Хобер, А; Свенссон, А.С.; Шеффель, Дж; Котол, Д; Чжун, Вт; Тебани, А; Страндберг, Л; Эдфорс, Ф; Сьёстедт, Э; Малдер, Дж; Мардиноглу, А; Берлинг, А; Дубовый лист, S; Даннемейер, М; Канье, С; Рокберг, Дж; Лундквист, М; Оре, М; Волк, Алабама; Нильссон, П; Монберг, А; Додиг-Црнкович, Т; Сосна; Цвален, М; Оксволд, П; фон Фейлитцен, К; Хойсслер, Р.С.; Хонг, Миннесота; Линдског, К; Понтен, Ф; Катона, Б; Ву, Дж; Линдстрем, Э; Нильсен, Дж; Робинсон, Дж; Айоглу, Б; Махдессян, Д; Салливан, Д; Тул, П; Даниэльссон, Ф; Стадлер, К; Лундберг, Э; Бергстрем, Г; Гаммессон, А; Вольдборг, БГ; Брик, Х; Хобер, С; Форсстрем, Б; Швенк, Дж. М.; Фагерберг, Л; Сивертссон, Å (26 ноября 2019 г.). «Секретом человека» . Научная сигнализация . 12 (609). дои : 10.1126/scisignal.aaz0274 . ПМИД   31772123 . S2CID   208321549 .
  7. ^ Тул, ПиДжей; Окессон, Л; Викинг, М; Махдессян, Д; Геладаки, А; Айт Балл, Х; Альм, Т; Асплунд, А; Бьорк, Л; Брекельс, Л.М.; Бэкстрем, А; Даниэльссон, Ф; Фагерберг, Л; Фолл, Дж; Гатто, Л; Гнанн, К; Хобер, С; Хьельмаре, М; Йоханссон, Ф; Ли, С; Линдског, К; Малдер, Дж; Малви, CM; Нильссон, П; Оксволд, П; Рокберг, Дж; Шуттен, Р; Швенк, Дж. М.; Сивертссон, О; Сьёстедт, Э; Скогс, М; Стадлер, Дж; Салливан, ДП; Тегель, Х; Уинснес, К; Чжан, К; Цвален, М; Мардиноглу, А; Понтейн, Ф; фон Фейлитцен, К; Лилли, Канзас; Улен, М; Лундберг, Э. (26 мая 2017 г.). «Субклеточная карта протеома человека». Наука . 356 (6340). дои : 10.1126/science.aal3321 . ПМИД   28495876 . S2CID   10744558 .
  8. ^ Орчард, С; Аммари, М; Аранда, Б; Бреуза, Л; Бриганти, Л; Брокс-Картер, Ф; Кэмпбелл, Нью-Хэмпшир; Чавали, Г; Чен, К; дель-Торо, Н.; Дьюсбери, М; Дюмуссо, М; Галеота, Э; Хинц, У; Яннучелли, М; Джаганнатан, С; Хименес, Р; Хадаке, Дж; Лагрейд, А; Ликата, Л; Ловеринг, RC; Мелдал, Б; Мелидони, АН; Милагрос, М; Пелусо, Д; Перфетто, Л; Поррас, П; Рагхунатх, А; Рикар-Блюм, С; Рехерт, Б; Штутц, А; Тоньолли, М; ван Рой, К; Чезарени, Г; Хермякоб, Х. (январь 2014 г.). «Проект MIntAct — IntAct как общая кураторская платформа для 11 баз данных молекулярных взаимодействий» . Исследования нуклеиновых кислот . 42 (Проблема с базой данных): D358-63. дои : 10.1093/нар/gkt1115 . ПМЦ   3965093 . ПМИД   24234451 .
  9. ^ Робинсон, Дж.Л.; Коджабаш, П; Ван, Х; Чолли, ЧП; Кук, Д; Нильссон, А; Антон, М; Феррейра, Р; Домензен, я; Билла, В; Лимета, А; Хедин, А; Густафссон, Дж; Керховен, Э.Дж.; Свенссон, LT; Палссон, Б.О.; Мардиноглу, А; Ханссон, Л.; Улен, М; Нильсен, Дж. (24 марта 2020 г.). «Атлас метаболизма человека» . Научная сигнализация . 13 (624). дои : 10.1126/scisignal.aaz1482 . ПМЦ   7331181 . ПМИД   32209698 .
  10. ^ Агатон С, Галли Дж, Хойден Гутенберг И, Янзон Л, Ханссон М, Асплунд А, Брунделл Е, Линдберг С, Рутберг И, Вестер К, Вюрц Д, Хёг К, Лундеберг Дж, Стол С, Понтен Ф, Улен М (июнь 2003). «Аффинная протеомика для систематического определения белковых продуктов генов хромосомы 21 в тканях человека» . Молекулярная и клеточная протеомика . 2 (6): 405–14. дои : 10.1074/mcp.M300022-MCP200 . ПМИД   12796447 .
  11. ^ Фальк Р., Агатон С., Кислер Э., Джин С., Вислендер Л., Виза Н., Хобер С., Стол С. (декабрь 2003 г.). «Улучшенная концепция двойной экспрессии, позволяющая генерировать высококачественные антитела для протеомных исследований». Биотехнология и прикладная биохимия . 38 (Часть 3): 231–9. дои : 10.1042/BA20030091 . ПМИД   12875650 . S2CID   43820440 .
  12. ^ Улен М., Бьёрлинг Е., Агатон С., Сигьярто К.А., Амини Б., Андерсен Е. и др. (декабрь 2005 г.). «Атлас белков человека для нормальных и раковых тканей, основанный на протеомике антител» . Молекулярная и клеточная протеомика . 4 (12): 1920–32. дои : 10.1074/mcp.M500279-MCP200 . ПМИД   16127175 .
  13. ^ Йонссон Л., Габер А., Ульмерт Д., Улен М., Бьяртелл А., Йирстрем К. (2011). «Высокая экспрессия RBM3 при раке простаты независимо предсказывает снижение риска биохимического рецидива и прогрессирования заболевания» . Диагностическая патология . 6:91 . дои : 10.1186/1746-1596-6-91 . ПМК   3195697 . ПМИД   21955582 .
  14. ^ Ларссон А, Фридберг М, Габер А, Нодин Б, Левеен П, Йонссон Г, Улен М, Биргиссон Х, Йирстрем К (2012). «Подтверждение подокаликсиноподобного белка как биомаркера плохого прогноза при колоректальном раке» . БМК Рак . 12 :282. дои : 10.1186/1471-2407-12-282 . ПМЦ   3492217 . ПМИД   22769594 .
  15. ^ Линдског С., Асплунд А., Энгквист М., Улен М., Корсгрен О., Понтен Ф. (июнь 2010 г.). «Протеомика на основе антител для открытия и исследования белков, экспрессируемых в островках поджелудочной железы». Медицина открытий . 9 (49): 565–78. ПМИД   20587347 .
  16. ^ Нейман М., Хедберг Дж. Дж., Доннес П. Р., Шуппе-Койстинен И., Ханшке С., Шиндлер Р., Улен М., Швенк Дж. М., Нильссон П. (ноябрь 2011 г.). «Профилирование плазмы выявило человеческий фибулин-1 как кандидатный маркер почечной недостаточности». Журнал исследований протеома . 10 (11): 4925–34. дои : 10.1021/pr200286c . ПМИД   21888404 .
  17. ^ Нодин Б., Фридберг М., Йонссон Л., Бергман Дж., Улен М., Йирстрем К. (2012). «Высокая экспрессия MCM3 является независимым биомаркером плохого прогноза и коррелирует со снижением экспрессии RBM3 в проспективной когорте злокачественной меланомы» . Диагностическая патология . 7:82 . дои : 10.1186/1746-1596-7-82 . ПМЦ   3433373 . ПМИД   22805320 .
  18. ^ Швенк Дж.М., Игель Ю., Нейман М., Ланген Х., Беккер С., Бьяртелл А., Понтен Ф., Виклунд Ф., Грёнберг Х., Нильссон П., Улен М. (ноябрь 2010 г.). «На пути к профилированию плазмы следующего поколения с помощью теплоиндуцированного извлечения эпитопов и анализов на основе массивов» . Молекулярная и клеточная протеомика . 9 (11): 2497–507. дои : 10.1074/mcp.M110.001560 . ПМЦ   2984230 . ПМИД   20682762 .
  19. ^ «Атлас человеческого белка — исследовательская группа на сайте протоколы.io» . протоколы.io . Проверено 12 декабря 2019 г.
  20. ^ Улен, М; Бандровский, А; Карр, С; Эдвардс, А; Элленберг, Дж; Лундберг, Э; Римм, Д.Л.; Родригес, Х; Хилтке, Т; Снайдер, М; Ямамото, Т. (октябрь 2016 г.). «Предложение по валидации антител» . Природные методы . 13 (10): 823–7. дои : 10.1038/nmeth.3995 . ПМЦ   10335836 . ПМИД   27595404 . S2CID   34259132 .
  21. ^ Эдфорс, Ф; Хобер, А; Линдербек, К; Маддало, Дж; Азими, А; Сивертссон, О; Брик, Х; Хобер, С; Сигьярто, Калифорния; Фагерберг, Л; фон Фейлитцен, К; Оксволд, П; Линдског, К; Форсстрем, Б; Улен, М. (8 октября 2018 г.). «Расширенная проверка антител для исследовательских целей» . Природные коммуникации . 9 (1): 4130. Бибкод : 2018NatCo...9.4130E . дои : 10.1038/s41467-018-06642-y . ПМК   6175901 . ПМИД   30297845 .
  22. ^ Сивертссон, О; Линдстрем, Э; Оксволд, П; Катона, Б; Хикмет, Ф; Вуу, Дж; Густавссон, Дж; Сьёстедт, Э; фон Фейлитцен, К; Кампф, К; Швенк, Дж. М.; Улен, М; Линдског, К. (10 ноября 2020 г.). «Усовершенствованная проверка антител позволяет обнаружить недостающие белки» . Журнал исследований протеома . 19 (12): 4766–4781. doi : 10.1021/acs.jproteome.0c00486 . ПМЦ   7723238 . ПМИД   33170010 .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Human_Protein_Atlas&oldid=1216263434"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: d869f507e4fe2a9f5b63054f4cd9bd90__1711751760
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/d8/90/d869f507e4fe2a9f5b63054f4cd9bd90.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Human Protein Atlas - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)