Центр науки о сложности в Вене
Венский центр наук о сложности (CSH) — это исследовательская организация со штаб-квартирой в Вене, целью которой является объединение, координация и продвижение исследований сложных систем , системного анализа и науки о больших данных в Австрии.
Организация
[ редактировать ]CSH был основан в 2015 году как совместная инициатива по развитию науки о больших данных на благо общества и повышению международной известности австрийских исследований сложности. [1] Официальный старт состоялся в 2016 году. [2] С мая 2016 года CSH находится во Дворце Строцци в Вене.
Первыми четырьмя институтами-членами были Венский технический университет , Технологический университет Граца , Венский медицинский университет AIT и Австрийский технологический институт . [3] В 2016 году Венский университет экономики и бизнеса и Международный институт прикладного системного анализа (IIASA). членами CSH стали [4] Другими членами являются Дунайский университет Кремса. [5] и Австрийские экономические палаты (с 2018 г.), Институт молекулярной биотехнологии IMBA и Венский университет ветеринарной медицины (с 2019 г.), а также Центрально-Европейский университет (с 2020 г.).
CSH входит в международную сеть центров и университетов сложных исследований, включая Институт Санта-Фе в Нью-Мексико, Наньянский технологический университет в Сингапуре, Университет штата Аризона и Институт перспективных исследований (IAS) в Амстердаме. С апреля 2017 года существует партнерство с Центрально-Европейским университетом в Будапеште. [6]
Ученый по сложностям Стефан Тернер был первым президентом и научным директором CSH с момента его основания. Международный научный консультативный совет возглавляет австрийский социолог Хельга Новотны .
Исследовать
[ редактировать ]К основным темам исследований CSH относятся: [7]
- теоретические основы науки о сложности (физические свойства сложных систем, энтропия сложных систем, статистическая механика , происхождение степенных законов , математика коллапса, эволюции и коэволюции, зависимость от пути , агентные модели ) [8] [9]
- здоровье и медицина (эффективность и устойчивость систем здравоохранения на основе данных здравоохранения; персонализированная медицина ; прогнозирование и профилактика заболеваний) [10] [11]
- Системный риск (Почему рушатся сложные системы, такие как банковские сети? Какова вероятность коллапса? Можно ли предсказать коллапс? Как построить сложную систему, чтобы она была стабильной?) [12] [13]
- Города («Наука о городах») (Как можно использовать данные на благо городов, населения, администрации (« Умный город »)? Как города становятся более устойчивыми? Как повысить участие граждан? Есть ли прямая связь между размером города и городской жизнью?)
- « Интернет вещей » (Приводит ли более эффективное производство автоматически к большей уязвимости? Насколько безопасно полностью оцифрованное производство, когда дело доходит до атак? Как можно использовать данные датчиков для ответа на системные вопросы?)
- Вычислительная социология (Формирование мнения в социальных сетях и гетерогенных обществах. [14] Как возникают конфликты? Как можно решить конфликты? В чем разница между сетями мужчин и женщин?) [15]
- анализ больших данных (теряем ли мы конфиденциальность? Являются ли социальные сети угрозой демократии? [16] Как фейковые новости ? распознать [17] Что социальные сети говорят о гендере? [18] [19] Агентные модели общества и модели больших данных [20] [21] )
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Большие данные со смыслом: «Центр комплексной науки в Вене» начинает работу» . АПА Наука . 28 июля 2015 года . Проверено 11 марта 2019 г.
- ^ «Делаем фантастические вещи с большими данными: новый исследовательский центр в Вене» . Стандарт . 18 мая 2016 г. Проверено 28 ноября 2018 г.
- ^ «Научный центр сложности в Вене начинает работу» . Стандарт . 28 июля 2015 года . Проверено 26 ноября 2018 г.
- ^ «IIASA присоединяется к Венскому научному центру по сложности» . МИИСА . 23 мая 2016 года . Проверено 26 ноября 2018 г.
- ^ «Donau-Universität Krems — новый член Венского научного центра сложности» . Экономическое время . 25 октября 2018 г. Проверено 26 ноября 2018 г.
- ^ «Центр наук о сложности в Вене поддерживает CEU» . ЦЕУ . 25 апреля 2017 года . Проверено 26 ноября 2018 г.
- ^ «Научные направления в ЦСН» . Проверено 28 ноября 2018 г.
- ^ Тернер С., Ханель Р., Климек П. (2018). Введение в теорию сложных систем . Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-186106-2 .
- ^ Тернер С., Короминас-Муртра Б., Ханель Р. (2017). «Три лица энтропии сложных систем: информация, термодинамика и принцип максимальной энтропии» . Физический обзор E . 96 (3). arXiv : 1705.07714 . дои : 10.1103/PhysRevE.96.032124 .
- ^ «Персонализированная терапия снижает риск рака у диабетиков» . Стандарт . 8 ноября 2016 г. Проверено 28 ноября 2018 г.
- ^ « Коровий Интернет» направлен на улучшение здоровья животных и людей» . Стандарт . 5 ноября 2018 г. Проверено 28 ноября 2018 г.
- ^ Поледна С., Тернер С. (2016). «Устранение системного риска в финансовых сетях посредством налога на транзакции системного риска». Количественные финансы . 16 (10): 1599–1613. arXiv : 1401.8026 . дои : 10.1080/14697688.2016.1156146 .
- ^ «Системный риск: продолжающийся поиск моделей для мониторинга и управления основной проблемой финансовой стабильности» . ГАРП . 1 сентября 2016 года . Проверено 28 ноября 2018 г.
- ^ «Теоретики сложных систем объясняют, почему умирает демократия» . VICE (Материнская плата) . 27 ноября 2018 г. Проверено 30 ноября 2018 г.
- ^ Гарсия Д. (2017). «Утечка конфиденциальности и теневые профили в социальных сетях» . Достижения науки . 3 (8): e1701172. дои : 10.1126/sciadv.1701172 . hdl : 20.500.11850/238031 .
- ^ «Информация Spookyhighway #470 разговаривает с Дэвидом Гарсией» . Scienceforthepeople.org . 20 апреля 2018 года . Проверено 28 ноября 2018 г.
- ^ «Физик: Фейковые новости можно распознать только по структуре сети» . Стандарт . 10 декабря 2017 г. Проверено 28 ноября 2018 г.
- ^ «Исследователи используют данные Facebook для изучения гендерного неравенства» . микрофонная сеть . 13 июля 2018 г. . Проверено 28 ноября 2018 г. .
- ^ «Почему в этих странах больше мужчин используют Facebook?» . Инверсия . 24 июня 2018 г. Проверено 28 ноября 2018 г.
- ^ «Исследование: нет закономерностей в успешных выступлениях художников и исследователей» . АПА Наука . 11 июля 2018 года . Проверено 28 ноября 2018 г.
- ^ Поледна С., Хинтереггер А., Тернер С. (2018). «Выявление системно значимых компаний с использованием кредитной сети всей страны» . Энтропия . 20 (10). дои : 10.3390/e20100792 .