Рукописное биометрическое распознавание

Биометрическое распознавание рукописного текста — это процесс идентификации автора данного текста по стилю почерка . Биометрическое распознавание рукописного текста относится к поведенческим биометрическим системам, поскольку оно основано на том, что пользователь научился делать.

Статическое и динамическое распознавание

Рукописные биометрические данные можно разделить на две основные категории:

Статический: в этом режиме пользователи пишут на бумаге, оцифровывают ее с помощью оптического сканера или камеры, а биометрическая система распознает текст, анализируя его форму. Эта группа также известна как «оффлайн».

Динамический: в этом режиме пользователи пишут на цифровом планшете , который получает текст в режиме реального времени. Другая возможность – приобретение с помощью КПК, управляемого стилусом. Динамическое распознавание также известно как «онлайн». Динамическая информация для анализа движений почерка обычно состоит из следующей информации:

пространственная координата x(t)
пространственная координата y(t)
давление p(t)
азимут az(t)
наклон в (т)

Более высокая точность достигается за счет динамических систем. Существуют некоторые технологические подходы. ^[1]^[2]^[3]^[4]^[5]

Отличие от OCR

Биометрическое распознавание рукописного текста не следует путать с оптическим распознаванием символов (OCR). В то время как цель рукописной биометрии — идентифицировать автора данного текста, цель OCR — распознавать содержание текста независимо от его автора.

Ссылки

^ Чапран, Дж. (2006). «Биометрическая идентификация автора: анализ и классификация функций». Международный журнал распознавания образов и искусственного интеллекта . 20 (4): 483–503. дои : 10.1142/S0218001406004831 .
^ Шомейкер, Л. (2007). «Достижения в области идентификации и проверки писателей» . Девятая международная конференция по анализу и распознаванию документов . ИКДАР: 1268–1273. Архивировано из оригинала 28 января 2021 г. Проверено 12 октября 2020 г.
^ Сказал, HES; Т. Н. Тан; К.Д. Бейкер (2000). «Идентификация личности по почерку». Распознавание образов . 33 (2000): 149–160. Бибкод : 2000PatRe..33..149S . CiteSeerX 10.1.1.408.9131 . дои : 10.1016/S0031-3203(99)00006-0 .
^ Шлапбах, А.; М. Ливицкий; Х Бунке (2008). «Система идентификации писателей для данных онлайн-доски». Распознавание образов . 41 (7): 2381–2397. Бибкод : 2008PatRe..41.2381S . дои : 10.1016/j.patcog.2008.01.006 .
^ Сеса-Ногерас, Энрик; Маркос Фаундес-Зануй (2012). «Биометрическое распознавание с использованием рукописного текста в верхнем регистре». Распознавание образов . 45 (1): 128–144. Бибкод : 2012PatRe..45..128S . дои : 10.1016/j.patcog.2011.06.002 .

Эта о компьютерной безопасности статья незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] Чапран, Дж. (2006). «Биометрическая идентификация автора: анализ и классификация функций». Международный журнал распознавания образов и искусственного интеллекта . 20 (4): 483–503. дои : 10.1142/S0218001406004831 .

[2] Шомейкер, Л. (2007). «Достижения в области идентификации и проверки писателей» . Девятая международная конференция по анализу и распознаванию документов . ИКДАР: 1268–1273. Архивировано из оригинала 28 января 2021 г. Проверено 12 октября 2020 г.

[3] Сказал, HES; Т. Н. Тан; К.Д. Бейкер (2000). «Идентификация личности по почерку». Распознавание образов . 33 (2000): 149–160. Бибкод : 2000PatRe..33..149S . CiteSeerX 10.1.1.408.9131 . дои : 10.1016/S0031-3203(99)00006-0 .

[4] Шлапбах, А.; М. Ливицкий; Х Бунке (2008). «Система идентификации писателей для данных онлайн-доски». Распознавание образов . 41 (7): 2381–2397. Бибкод : 2008PatRe..41.2381S . дои : 10.1016/j.patcog.2008.01.006 .

[5] Сеса-Ногерас, Энрик; Маркос Фаундес-Зануй (2012). «Биометрическое распознавание с использованием рукописного текста в верхнем регистре». Распознавание образов . 45 (1): 128–144. Бибкод : 2012PatRe..45..128S . дои : 10.1016/j.patcog.2011.06.002 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]