ЛапласДемон
 | |
| Разработчик(и) | Статистика, ООО. |
|---|---|
| Первоначальный выпуск | 28 декабря 2010 г. |
| Стабильная версия | 15.03.19 / 19 марта 2015 г |
| Написано в | Р , С++ |
| Операционная система | Unix-подобный , Microsoft Windows , Mac OS X |
| Доступно в | Английский |
| Тип | Статистический пакет |
| Лицензия | МОЯ лицензия |
| Веб-сайт | bayesian-inference.com/software |
LaplacesDemon — это с открытым исходным кодом статистический пакет , предназначенный для обеспечения полной среды для байесовского вывода . LaplacesDemon использовался во многих областях. [1] [2] [3] Пользователь пишет свою собственную функцию спецификации модели и выбирает алгоритм численной аппроксимации для обновления своей байесовской модели. Некоторые семейства алгоритмов численной аппроксимации включают метод Лапласа (аппроксимация Лапласа), численное интегрирование (итерационная квадратура), цепь Маркова Монте-Карло (MCMC) и вариационные байесовские методы .
Базовый пакет LaplacesDemon полностью написан на языке программирования R и в значительной степени автономен, хотя для высокопроизводительных вычислений посредством параллелизма требуется параллельный пакет. Большие данные также поддерживаются. [4] Пакет расширения LaplacesDemonCpp находится в разработке и обеспечивает функциональность C++ . [5]
Программное обеспечение было названо в честь концепции демона Лапласа , которая относится к гипотетическому существу, способному предсказывать Вселенную. Пьер-Симон Лаплас упомянул об этом гипотетическом существе во введении к своему «Философскому эссе о вероятностях». [6]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Болкер Б.М., Гарднер Б., Маундер М., Берг К.В., Брукс М., Комита Л., Кроун Е., Кьюбэйнс С., Дэвис Т., де Вальпин П., Форд Дж., Хименес О., Кери М., Ким Э.Дж., Леннерт-Коди С., Магнуссон А. , Мартелл С., Нэш Дж., Нильсен А., Регец Дж., Скауг Х., Зипкин Э. (2013). «Стратегии подбора нелинейных экологических моделей в R, AD Model Builder и BUGS» . Методы экологии и эволюции . 4 (6): 501–512. дои : 10.1111/2041-210X.12044 .
- ^ Галло, Э; Миллер Б; Фендер Р (2012). «Оценка корреляций светимости с помощью кластерного анализа: доказательства наличия двойных треков в радио/рентгеновской области рентгеновских двойных черных дыр». Ежемесячные уведомления Королевского астрономического общества . 423 (1): 590–599. arXiv : 1203.4263 . Бибкод : 2012MNRAS.423..590G . дои : 10.1111/j.1365-2966.2012.20899.x .
- ^ Маурья, М; Вишвакарма, Великобритания; Лохия, П. (2013). «Исследование инструментов статистического вывода для рассуждений о неопределенности при отслеживании целей». Международный журнал компьютерных сетей, беспроводной и мобильной связи . 3 (3): 1–10.
- ^ «Большие данные и байесовский вывод» . bayesian-inference.com . Статистика, ООО. Архивировано из оригинала 26 февраля 2014 года . Проверено 22 февраля 2014 г.
- ^ «C++ — это сахар для LaplacesDemon» . bayesian-inference.com . Статистика, ООО. Архивировано из оригинала 12 мая 2014 года . Проверено 8 мая 2014 г.
- ^ Пьер-Симон Лаплас, « Философский очерк вероятностей » (полный текст).
Внешние ссылки
[ редактировать ]Все ссылки ниже нерабочие. Требуются новые ссылки.
- LaplacesDemon : Официальный сайт
- LaplacesDemon на GitHub : Разработка LaplacesDemon
- LaplacesDemonCpp на GitHub : Разработка LaplacesDemonCpp
- plus.google.com/+Bayesian-inference : здесь анонсированы обновления программного обеспечения.