Jump to content

Твиттер-бот

Бот Twitter (или X-бот ) — это тип программного бота , который управляет учетной записью Twitter Twitter через API . [1] Программное обеспечение социального бота может автономно выполнять такие действия, как твиты, ретвиты, лайки, подписки, отписки или прямые сообщения другим учетным записям. [2] Автоматизация учетных записей Twitter регулируется [3] набор правил автоматизации, определяющих правильное и неправильное использование автоматизации. [4] Правильное использование включает в себя трансляцию полезной информации, автоматическое создание интересного или творческого контента и автоматические ответы пользователям посредством прямых сообщений. [5] [6] [7] Ненадлежащее использование включает обход ограничений скорости API, нарушение конфиденциальности пользователей, рассылку спама, [8] и кукловодство . Боты Twitter могут быть частью более крупной бот-сети . Их можно использовать для влияния на выборы и в кампаниях по дезинформации .

Политика Твиттера разрешает использование ботов, не допускающих оскорбительных действий, например созданных в качестве безобидного хобби или в художественных целях. [9] или опубликовать полезную информацию, [10] хотя изменения цен на ранее бесплатный сервис API в июне 2023 года привели к закрытию многих таких аккаунтов. [11]

Положительное влияние

[ редактировать ]
Бот @congressedits в Твиттере опубликовал сообщение, когда статьи Википедии были анонимно отредактированы с IP-адресов в пределах диапазонов, присвоенных Конгрессу США.

Многие невредоносные боты популярны из-за своей развлекательной ценности. Однако по мере совершенствования технологий и творчества создателей ботов растет и потенциал Twitter-ботов, удовлетворяющих социальные потребности. [12] [13] @tinycarebot — это бот Twitter, который побуждает подписчиков практиковать заботу о себе , а бренды все чаще используют автоматизированных ботов Twitter для интерактивного взаимодействия с клиентами . [14] [15] Одна организация по борьбе с издевательствами создала @TheNiceBot, который пытается бороться с распространением злых твитов, автоматически отправляя в Твиттере добрые сообщения. [16]

В июне 2023 года Twitter начал взимать 100 долларов в месяц за базовый доступ к своему API, в результате чего многие развлекательные боты были приостановлены или удалены. [11]

Политический

[ редактировать ]
Боты Твиттера публикуют аналогичные сообщения в поддержку Клинтон во время выборов в США в 2016 году.

Политические боты Твиттера вызывают обеспокоенность в связи с распространением вредоносного контента, усилением поляризации и распространением фейковых новостей . [17] [18] [19] Подмножество ботов Twitter, запрограммированных для выполнения социальных задач, сыграло важную роль на президентских выборах в США в 2016 году. [20] По оценкам исследователей, боты, поддерживающие Трампа , генерировали четыре твита для каждого автоматического аккаунта, поддерживающего Клинтон , и во время финальных дебатов превосходили ботов, поддерживающих Клинтон, по соответствующим хэштегам. Обманчивые боты Твиттера обманули кандидатов и сотрудников предвыборной кампании, заставив их ретвитнуть неправомерно присвоенные цитаты и аккаунты, связанные с зажигательными идеалами. [21] [22] [23] Также документально подтверждено, что боты Twitter влияют на онлайн-политику в Венесуэле . [24] Было обнаружено , что в 2019 году 20% мировых тенденций в Твиттере были созданы автоматически с использованием ботов из Турции. Сообщается, что 108 000 бот-аккаунтов массово публиковали твиты, чтобы продвигать 19 000 ключевых слов в главные тенденции в Турции, продвигать лозунги, такие как политические кампании, связанные с местными выборами в Турции в 2019 году . [25]

В ноябре 2022 года китайские боты скоординировано заполонили Твиттер мусорной информацией (например, рекламой азартных игр ), чтобы отвлечь внимание пользователей от протестов . [26] Эти боты, замаскированные под привлекательных девушек, отметили хэштегами крупные города Китая. [27]

Фейковые подписчики

[ редактировать ]

Большинство аккаунтов в Твиттере, подписанных на общественных деятелей и бренды, часто являются фейковыми или неактивными, поэтому количество подписчиков в Твиттере у знаменитостей является сложным показателем для оценки популярности. [28] Хотя с этим не всегда можно помочь, некоторых общественных деятелей, которые приобрели или потеряли огромное количество подписчиков за короткие периоды времени, обвиняют в скрытой оплате подписчиков в Твиттере. [29] [30] Например, аккаунты в Твиттере Шона Комбса , представителя Джареда Полиса (штат Колорадо), PepsiCo , Mercedes-Benz и 50 Cent подверглись тщательной проверке на предмет возможного участия в покупке и продаже подписчиков в Твиттере, что, по оценкам, составляет от бизнес с оборотом 40 и 360 миллионов долларов в год. [29] [30] Продавцы учетных записей могут взимать дополнительную плату за более реалистичные учетные записи, в которых есть изображения профиля и биографии Twitter, а также ретвитнуть учетные записи, на которые они подписаны. [30] Помимо повышения эго, общественные деятели могут получить более выгодные контракты на поддержку за счет завышенных показателей Twitter. [29] Однако для брендов превращение онлайн-шумихи и подписчиков в социальных сетях в продажи недавно оказалось под вопросом после того, как компания Coca-Cola сообщила, что корпоративное исследование показало, что ажиотаж в социальных сетях не вызывает всплеска краткосрочных продаж. [31] [32]

Идентификация

[ редактировать ]

Иногда желательно определить, когда учетная запись Twitter контролируется интернет-ботом . [33] После периода тестирования в феврале 2022 года Twitter развернул метки для идентификации учетных записей ботов и автоматических твитов. [34] [35]

Обнаружение пользователей Твиттера, не являющихся людьми, представляло интерес для ученых. [33] [36]

В статье 2012 года [1] Чу и др. предлагаю следующие критерии, указывающие на то, что аккаунт может быть ботом (проектировали автоматизированную систему):

  • «Периодическое и регулярное время» твитов;
  • Содержит ли содержимое твита известный спам ; и
  • Соотношение твитов с мобильных устройств и компьютеров по сравнению со средним пользователем Twitter.

Эмилио Феррара из Университета Южной Калифорнии использовал искусственный интеллект для выявления ботов в Твиттере. Он обнаружил, что люди отвечают на другие твиты в четыре или пять раз чаще, чем боты, и что боты со временем продолжают публиковать более длинные твиты. [37] Боты также публикуют сообщения через более регулярные промежутки времени, например, публикуя сообщения в Твиттере с 30-минутными или 60-минутными интервалами. [37]

Университет Индианы разработал бесплатный сервис под названием Botometer [38] (ранее BotOrNot), который оценивает дескрипторы Twitter на основе вероятности того, что они являются Twitter-ботом. [39] [40] [41]

Недавнее исследование EPFL показало, что классифицировать учетную запись Twitter как ботовую или нет не всегда возможно, поскольку хакеры захватывают человеческие учетные записи и используют их в качестве ботов временно или постоянно. [42] и параллельно владельцу аккаунта в некоторых случаях. [25]

Твиттер-бот «Hourly Cosmos» в 2020 году

Существует множество различных типов ботов Twitter, и их цели различаются. Вот некоторые примеры:

  • @Betelgeuse_3 отправляет ответы в ответ на твиты, содержащие фразу «Битлджус, битлджус, битлджус». Твиты отправляются голосом главного героя из фильма «Битлджус» . [43]
  • @CongressEdits и @parliamentedits публикуют сообщения всякий раз, когда кто-то вносит изменения в Википедию с IP-адресов Конгресса США и Парламента Соединенного Королевства соответственно. [44] Работа @CongressEdits была приостановлена ​​в 2018 году, а @parliamentedits все еще работает.
  • @DBZNappa ответил: «ЧТО!? ДЕВЯТЬ ТЫСЯЧ?» всем в Твиттере, кто использовал фразу интернет-мема « более 9000 ». Счет был открыт в 2011 году и в конечном итоге был заблокирован в 2015 году. [45]
  • @DearAssistant отправляет твиты с автоответом, отвечая на сложные запросы на простом английском языке, используя Wolfram Alpha . [6]
  • @DeepDrumpf — рекуррентная нейронная сеть , созданная в Массачусетском технологическом институте , которая публикует твиты, имитирующие Дональда Трампа речевые модели . Он получил свое тезку от термина «Дональд Дрампф », популяризированного в сегменте « Дональд Трамп » из шоу « Сегодня вечером на прошлой неделе» с Джоном Оливером . [46]
  • @DroptheIBot пишет в Твиттере сообщение: «Люди не являются нелегалами. Попробуйте вместо этого сказать «нелегальный иммигрант» или «несанкционированный иммигрант»» пользователям Твиттера, которые отправили твит, содержащий фразу «нелегальный иммигрант». Его создали американские журналисты Fusion.net Хорхе Ривас и Патрик Хоган. [47]
  • @everyword написал в Твиттере каждое слово английского языка. Это началось в 2007 году и продолжалось каждые тридцать минут до 2014 года. [48]
  • @nyt_first_said пишет в Твиттере каждый раз, когда The New York Times впервые использует это слово. Его создал художник и инженер Макс Битткер в 2017 году. [49] [50]
  • @factbot1 был создан Эриком Драссом, чтобы проиллюстрировать то, что он считал распространенной проблемой: люди в Интернете верят в неподтвержденные факты, которые сопровождают изображения. [51]
  • @fuckeveryword писал в Твиттере каждое слово на английском языке, которому предшествовало слово «fuck», но Twitter приостановил его на полпути, потому что аккаунт написал «fuck niggers ». [52] @fckeveryword был создан кем-то другим после приостановки, чтобы возродить задачу, которую он выполнил в 2020 году. [53]
  • @Horse ebooks — это бот, который приобрел популярность среди людей, которым его твиты показались поэтичными. Это вдохновило различных твиттер-ботов с суффиксом _ebooks, которые используют генераторы текста Маркова (или аналогичные методы ) для создания новых твитов путем объединения твитов их владельца. [54] Он стал неактивным после краткой рекламы Bear Stearns Bravo.
  • @infinite_scream пишет в Твиттере и автоматически отвечает криком из 2–39 символов. [55] По крайней мере частично он вдохновлен Эдварда Мунка » «Криком . [56] это привлекло внимание тех, кто был обеспокоен президентством Дональда Трампа [57] и плохие новости. [56]
  • @MetaphorMagnet — это бот с искусственным интеллектом, который генерирует метафорические идеи, используя свою базу знаний о стереотипных свойствах и нормах. Бот-компаньон @MetaphorMirror сочетает эти метафоры с новостными твитами. Другой бот-компаньон, @BestOfBotWorlds, использует метафоры для генерации ложных религиозных идей. [58]
  • @Pentametron находит твиты, случайно написанные пятистопным ямбом , с помощью словаря произношения CMU , объединяет их в куплеты с помощью словаря рифм и ретвитит их как куплеты в ленты подписчиков. [59]
  • @RedScareBot пишет в Твиттере от имени Джозефа Маккарти в ответ на сообщения в Твиттере, в которых упоминаются слова «социалист», «коммунист» или «коммунизм». [43]
  • @tinycarebot предлагает своим подписчикам простые действия по уходу за собой, например, не забывать отрываться от экранов, делать перерыв, выходить на улицу и пить больше воды. Он также отправит рекомендации по уходу за собой, если вы напишете прямо на него в Твиттере. [60]
  • @DisinfoNews Агрегатор новостей дезинформации автоматически ретвитит твиты, в которых публикуются новостные статьи или научные работы, связанные с дезинформацией, ботами или троллями от экспертов, имеющих отношение к этим темам. [61]

Распространенность

[ редактировать ]

По оценкам Sysomos , в 2009 году боты Твиттера создавали примерно 24% твитов в Твиттере. [62] По данным компании, в 2013 году в Твиттере было 20 миллионов, или менее 5%, мошеннических аккаунтов. [63] В 2013 году два итальянских исследователя подсчитали, что 10 процентов всех аккаунтов в Твиттере были «ботами», хотя по другим оценкам эта цифра еще выше. [64] По оценкам одного значимого академического исследования, проведенного в 2017 году, до 15% пользователей Твиттера имели учетные записи автоматизированных ботов. [65] [66] По оценкам на 2020 год, эта цифра составит 15% всех аккаунтов или около 48 миллионов аккаунтов. [67]

Исследование MIT 2023 года показало, что сторонние инструменты, используемые для обнаружения ботов, могут быть не столь точными, поскольку они обучены на сборе данных упрощенными способами, а каждый твит в этих обучающих наборах затем вручную помечается людьми как бот или человек. [68] Уже в 2019 году немецкие исследователи тщательно изучили исследования, в которых использовались Botswatch и Botometer, отвергнув их как фундаментально ошибочные и пришли к выводу, что (в отличие от спам-аккаунтов) нет никаких доказательств того, что «социальные боты» вообще существуют. [69]

Распространенность ботов в Твиттере в сочетании со способностью некоторых ботов давать, казалось бы, человеческие ответы позволили этим нечеловеческим аккаунтам получить широкое влияние. [70] [71] [22] [72] Согласно исследованию, опубликованному журналом ScienceDirect Journal, социальные последствия, которые эти Twitter-боты потенциально могут оказать на человеческое восприятие, значительны. Рассматривая парадигму «Компьютеры как социальные субъекты» (CASA), журнал отмечает, что «люди демонстрируют замечательную социальную реакцию на компьютеры и другие средства массовой информации, обращаясь с ними так, как если бы они были реальными людьми или реальными местами». Исследование пришло к выводу, что боты Twitter считаются заслуживающими доверия и компетентными в общении и взаимодействии, что делает их подходящими для передачи информации в сфере социальных сетей. [73] Исследование, проведенное в 2023 году, показало, что сообщения будут восприниматься как созданные людьми или ботами, зависит от партийной принадлежности. [74]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: а б Чу, Цзы; Джанвеккьо, Стивен; Ван, Хайнин; Яджодиа, Сушил (2012). «Обнаружение автоматизации учетных записей Twitter: вы человек, бот или киборг?» (PDF) . Транзакции IEEE для надежных и безопасных вычислений . 9 (6): 811–824. дои : 10.1109/TDSC.2012.75 . ISSN   1545-5971 . S2CID   351844 . Архивировано из оригинала (PDF) 28 марта 2018 года . Проверено 1 августа 2014 г.
  2. ^ Уттам, Анкур (2 августа 2019 г.). «Анкур Уттам» . Авторская группа . doi : 10.1287/ee25ecbf-2e8b-4a02-b9c6-c7fb0396fe69 . S2CID   240598332 . Проверено 14 июля 2023 г.
  3. ^ Уттам, Анкур (2 августа 2019 г.). «Анкур Уттам» . Авторская группа . doi : 10.1287/ee25ecbf-2e8b-4a02-b9c6-c7fb0396fe69 . S2CID   240598332 . Проверено 14 июля 2023 г.
  4. ^ «Правила автоматизации» . Справочный центр Твиттера . Архивировано из оригинала 5 декабря 2017 года . Проверено 22 апреля 2017 г.
  5. ^ Мартин Брайант (11 августа 2009 г.). «12 странных и замечательных ботов для ретвитов в Твиттере» . ТНВ . Архивировано из оригинала 10 августа 2018 года . Проверено 1 августа 2014 г.
  6. ^ Jump up to: а б Проталинский, Эмиль (8 марта 2013 г.). «Дорогой помощник: бот Твиттера, который использует Wolfram Alpha, чтобы отвечать на ваши животрепещущие вопросы» . The Next Web, Inc. Архивировано из оригинала 20 апреля 2019 года . Проверено 1 августа 2014 г.
  7. ^ Дэвид Доу (23 октября 2011 г.). «10 сервисов-ботов Twitter, которые упростят вашу жизнь» . ПКМир . Архивировано из оригинала 13 ноября 2017 года . Проверено 31 мая 2012 г.
  8. ^ «Спам в Твиттере вышел из-под контроля» . Грань . 30 августа 2016. Архивировано из оригинала 31 июля 2018 года . Проверено 22 апреля 2017 г.
  9. ^ «Манипулирование платформой и политика в отношении спама» . Апрель 2022. Архивировано из оригинала 31 мая 2022 года . Проверено 28 мая 2022 г.
  10. ^ Правила автоматизации , 3 ноября 2017 г., заархивировано из оригинала 5 декабря 2017 г. , получено 28 мая 2022 г.
  11. ^ Jump up to: а б Биндер, Мэтт (24 июня 2023 г.). «Изменения API Twitter сокрушают @PossumEveryHour и других хороших ботов» . Машаемый . Проверено 3 января 2024 г.
  12. ^ «Лучшие Twitter-боты 2015 года» . Кварц . Архивировано из оригинала 14 января 2019 года . Проверено 1 мая 2018 г.
  13. ^ «12 странных и превосходных ботов для Твиттера, выбранных лучшими создателями ботов Twitter» . 9 ноября 2015 года. Архивировано из оригинала 22 сентября 2018 года . Проверено 21 февраля 2020 г.
  14. ^ «50 инновационных способов использования чат-ботов брендами — TOPBOTS» . 20 октября 2016 года. Архивировано из оригинала 25 апреля 2019 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
  15. ^ «Этот бот самообслуживания делает Twitter более здоровым местом» . Время . Архивировано из оригинала 5 октября 2018 года . Проверено 12 марта 2017 г.
  16. ^ «Бот для борьбы с издевательствами, созданный для того, чтобы говорить приятные вещи 300 миллионам человек в Твиттере» . Телеграф.co.uk . Архивировано из оригинала 26 июня 2018 года . Проверено 13 апреля 2017 г.
  17. ^ Бесси, Алессандро; Феррара, Эмилио (3 ноября 2016 г.). «Социальные боты искажают онлайн-дискуссию президентских выборов в США 2016 года» . Первый понедельник . 21 (11). дои : 10.5210/fm.v21i11.7090 . S2CID   20990413 . Архивировано из оригинала 5 октября 2018 года . Получено 18 апреля 2017 г. - через firstmonday.org.
  18. ^ Шао, Чэнчэн; Джованни Лука Чампалья; Онур Варол; Кайчэн Ян; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2018). «Распространение контента с низким уровнем доверия социальными ботами» . Природные коммуникации . 9 (1): 4787. arXiv : 1707.07592 . Бибкод : 2018NatCo...9.4787S . дои : 10.1038/s41467-018-06930-7 . ПМК   6246561 . ПМИД   30459415 .
  19. ^ «Поскольку Twitter пытается очистить фейковые аккаунты, консерваторы говорят, что они становятся мишенью», — The Boston Globe» . Бостон Глобус . Архивировано из оригинала 9 июля 2018 года . Проверено 4 апреля 2018 г.
  20. ^ МакГилл, Эндрю (2 июня 2016 г.). «Проникли ли Twitter-боты на выборы 2016 года?» . Атлантика . Архивировано из оригинала 20 февраля 2019 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
  21. ^ «Архивная копия» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 9 ноября 2016 года . Проверено 18 апреля 2017 г. {{cite web}}: CS1 maint: архивная копия в заголовке ( ссылка )
  22. ^ Jump up to: а б Парин, Алекс (28 февраля 2016 г.). «Как мы обманом заставили Дональда Трампа ретвитнуть Бенито Муссолини» . Архивировано из оригинала 27 июня 2016 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
  23. ^ «Эм, Келлиэнн Конвей только что написала в Твиттере скрытое неонацистское послание белому националисту?» . Ежедневный стеб . 14 февраля 2017. Архивировано из оригинала 17 мая 2017 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
  24. ^ Моралес, Хуан С. (2020). «Воспринимаемая популярность и политическое инакомыслие в Интернете: данные Твиттера в Венесуэле» . Международный журнал прессы/политики . 25 : 5–27. дои : 10.1177/1940161219872942 . S2CID   203053725 .
  25. ^ Jump up to: а б Эльмас, Тугрулкан; Овердорф, Ребекка; Озкалай, Ахмед Фуркан; Аберер, Карл (2021). «Эфемерные атаки на астротурфинг: случай фальшивых тенденций в Твиттере». 6-й Европейский симпозиум IEEE по безопасности и конфиденциальности . Виртуальный: IEEE. arXiv : 1910.07783 .
  26. ^ Дэвидсон, Хелен; Милмо, Дэн (28 ноября 2022 г.). «Китайские боты наводняют Твиттер, пытаясь скрыть протесты против Covid» . TheGuardian.com . Архивировано из оригинала 28 ноября 2022 года . Проверено 28 ноября 2022 г.
  27. ^ БРЖЕСКИЙ, ПАТРИК; РАХМАН, АБИД (28 ноября 2022 г.). «Китайские боты заполонили Твиттер порнографическим спамом на фоне протестов против COVID» . Голливудский репортер . Архивировано из оригинала 28 ноября 2022 года . Проверено 28 ноября 2022 г.
  28. ^ «Джастин Бибер, Кэти Перри, Рианна, Тейлор Свифт и Леди Гага: кто притворяется в Твиттере?» . Музыкальный бизнес по всему миру . 31 января 2015 года. Архивировано из оригинала 21 апреля 2019 года . Проверено 13 апреля 2017 г.
  29. ^ Jump up to: а б с Перлрот, Николь (25 апреля 2013 г.). «Исследователи вызывают в Твиттере знаменитостей с подозрительными подписчиками» . Блог Битс . Архивировано из оригинала 9 ноября 2018 года . Проверено 13 апреля 2017 г.
  30. ^ Jump up to: а б с Перлрот, Николь (5 апреля 2013 г.). «Фейковые подписчики в Твиттере стали многомиллионным бизнесом» . Блог Битс . Архивировано из оригинала 21 декабря 2018 года . Проверено 13 апреля 2017 г.
  31. ^ «Buzzkill: Coca-Cola не добилась роста продаж за счет онлайн-чатов» . Архивировано из оригинала 22 апреля 2019 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
  32. ^ «Coca-Cola утверждает, что шумиха в социальных сетях не увеличивает продажи» . Архивировано из оригинала 21 апреля 2019 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
  33. ^ Jump up to: а б Феррара, Эмилио; Варол, Онур; Дэвис, Клейтон; Менцер, Филиппо; Фламмини, Алессандро (2015). «Восстание социальных ботов» . Коммуникации АКМ . 59 (7): 96–104. arXiv : 1407.5225 . дои : 10.1145/2818717 . S2CID   1914124 . Архивировано из оригинала 18 октября 2017 года . Проверено 19 июля 2018 г.
  34. ^ Эспосито, Филипе (9 сентября 2021 г.). «Twitter тестирует новые ярлыки для идентификации аккаунтов и твитов «хороших ботов»» . 9to5Mac . Архивировано из оригинала 27 сентября 2022 года . Проверено 23 мая 2022 г.
  35. ^ Перес, Сара (17 февраля 2022 г.). «Twitter официально запускает ярлыки для идентификации «хороших ботов» » . ТехКранч . Проверено 23 мая 2022 г.
  36. ^ Деванган, Мадхури (2016). «SocialBot: поведенческий анализ и обнаружение». Безопасность в вычислительной технике и коммуникациях . Коммуникации в компьютерной и информатике. Том. 625. стр. 450–460. дои : 10.1007/978-981-10-2738-3_39 . ISBN  978-981-10-2737-6 .
  37. ^ Jump up to: а б Лу, Донна (2 мая 2020 г.). «ИИ может искоренить ботов в Твиттере» . Новый учёный . 246 (3280): 17. Бибкод : 2020NewSc.246...17L . дои : 10.1016/S0262-4079(20)30851-4 . S2CID   219071467 . Архивировано из оригинала 14 мая 2022 года . Проверено 14 мая 2022 г.
  38. ^ «Ботометр» . Архивировано из оригинала 26 мая 2020 года . Проверено 19 июля 2018 г.
  39. ^ Дэвис, Клейтон А.; Онур Варол; Эмилио Феррара; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2016). «BotOrNot: система оценки социальных ботов». Учеб. Семинар ко Дню разработчиков WWW . arXiv : 1602.00975 . дои : 10.1145/2872518.2889302 .
  40. ^ Чу, Цзы; Джанвеккьо, Стивен; Ван, Хайнин; Яйодиа, Сушил (6 декабря 2010 г.). «Кто пишет в Твиттере: человек, бот или киборг?». Материалы 26-й ежегодной конференции по приложениям компьютерной безопасности . АКМ. стр. 21–30. дои : 10.1145/1920261.1920265 . ISBN  9781450301336 . S2CID   6494787 – через dl.acm.org.
  41. ^ arXiv, Новые технологии. «Как распознать социального бота в Твиттере» . Архивировано из оригинала 19 февраля 2020 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
  42. ^ Эльмас, Тугрулкан; Овердорф, Ребекка; Аберер, Карл (2022). «Характеристика ретвит-ботов: случай учетных записей на черном рынке». Материалы Международной конференции AAAI по Интернету и социальным сетям . 16 . Атланта, Джорджия: AAAI: 171–182. arXiv : 2112.02366 . дои : 10.1609/icwsm.v16i1.19282 . S2CID   244908788 .
  43. ^ Jump up to: а б Кристин Эриксон (22 июля 2012 г.). «Не блокируйте этих 10 веселых ботов в Твиттере» . Машаемый . Архивировано из оригинала 18 ноября 2018 года . Проверено 28 декабря 2012 г.
  44. ^ Мосендз, Полли (24 июля 2014 г.). «IP-адресу Конгресса запрещено вносить изменения в Википедию» . Архивировано из оригинала 28 марта 2016 года . Проверено 1 августа 2014 г.
  45. ^ «8 лучших ботов Твиттера, на которых вы не подписаны» . Цифровые тенденции . 2 августа 2013. Архивировано из оригинала 10 мая 2016 года . Проверено 24 мая 2016 г.
  46. ^ Бонни Бертон (4 марта 2016 г.). «Твиттер-бот Drumpf учится подражать Трампу с помощью алгоритма глубокого обучения» . CNET . CBS Интерактив. Архивировано из оригинала 16 марта 2019 года . Проверено 4 марта 2016 г.
  47. ^ Иуда, Сэм; Аджала, Ханна (3 августа 2015 г.). «Бот Твиттера, который «исправляет» людей, говорящих «нелегальный иммигрант» » . Новости Би-би-си . Архивировано из оригинала 13 февраля 2019 года . Проверено 3 августа 2015 г.
  48. ^ Дуббин, Роб (14 ноября 2013 г.). «Восстание ботов в Твиттере» . Житель Нью-Йорка . Архивировано из оригинала 1 июля 2014 года . Проверено 9 марта 2014 г.
  49. ^ Саймондс, Александрия (7 июля 2019 г.). «Когда The Times впервые сообщает об этом, этот бот Twitter отслеживает это» . Нью-Йорк Таймс . ISSN   0362-4331 . Архивировано из оригинала 10 марта 2023 года . Проверено 10 марта 2023 г.
  50. ^ "Вы говорите по Нью-Йорк Таймс?" . Житель Нью-Йорка . 7 марта 2023 года. Архивировано из оригинала 10 марта 2023 года . Проверено 10 марта 2023 г.
  51. ^ Фарриер, Джон. «Бот Twitter разыгрывает доверчивых людей смешными фейковыми фактами» . НеатоCMS. Архивировано из оригинала 17 мая 2018 года . Проверено 16 марта 2014 г.
  52. ^ «Бот, который перед каждым словом писал в Твиттере «блядь», был обречен с самого начала» . Архивировано из оригинала 17 сентября 2021 года . Проверено 17 сентября 2021 г.
  53. ^ «К черту каждое слово 2.0» . Твиттер . Архивировано из оригинала 15 марта 2022 года . Проверено 15 марта 2022 г.
  54. ^ Адриан Чен (23 февраля 2012 г.). «Как я нашел человека, стоящего за Horse_ebooks, любимым спам-ботом в Интернете» . Зевака . Архивировано из оригинала 17 апреля 2013 года . Проверено 4 мая 2012 г.
  55. ^ Рид, Нора. «Дешевые боты, сделано быстро!» . www.cheapbotsdonequick.com . Архивировано из оригинала 3 октября 2017 года . Проверено 30 марта 2017 г.
  56. ^ Jump up to: а б Адкинс, Ариэль (26 февраля 2017 г.). «Этот аккаунт в Твиттере реагирует на плохие новости в вашей ленте бесконечным криком» . сайт наблюдателя.com . Нью-Йоркский обозреватель. Архивировано из оригинала 27 февраля 2017 года.
  57. ^ Грант, Меган (февраль 2017 г.). «15 совершенно законных способов вести себя, когда все, что тебе хочется, это кричать» . bustle.com . Суета. Архивировано из оригинала 30 марта 2017 года.
  58. ^ Вил, Тони (2015). Игра тропов: исследование эффекта плацебо в вычислительном творчестве (PDF) . ICCC-2015: Материалы Шестой Международной конференции по вычислительному творчеству. Парк-Сити, Юта. Архивировано из оригинала (PDF) 13 августа 2015 года . Проверено 17 октября 2015 г.
  59. ^ Макс Рид (30 апреля 2012 г.). «Странные Интернеты: удивительные сонеты Пентаметрона, найденные в Твиттере» . Зевака. Архивировано из оригинала 21 марта 2014 года . Проверено 9 марта 2016 г.
  60. ^ «Этот бот самообслуживания делает Twitter более здоровым местом» . Время . Архивировано из оригинала 5 октября 2018 года . Проверено 12 марта 2017 г.
  61. ^ «ДизиноНьюс» . Архивировано из оригинала 6 декабря 2022 года . Проверено 2 февраля 2023 г.
  62. ^ Кэшмор, Пит (6 августа 2009 г.). «Зомби Твиттера: 24% твитов созданы ботами» . Машаемый . Архивировано из оригинала 6 сентября 2018 года . Проверено 19 марта 2014 г.
  63. ^ Д'Онфро, Джиллиан (4 октября 2013 г.). «Twitter признал, что 5% его «пользователей» — фейки» . Бизнес-инсайдер . Архивировано из оригинала 1 марта 2021 года . Проверено 15 мая 2014 г.
  64. ^ Вуллакотт, Эмма. «Почему фейковые аккаунты в Твиттере являются политической проблемой» . Новый государственный деятель . Архивировано из оригинала 25 февраля 2021 года . Проверено 16 июня 2014 г.
  65. ^ Варол, Онур; Эмилио Феррара; Клейтон А. Дэвис; Филиппо Менцер; Алессандро Фламмини (2017). «Онлайн-взаимодействия человека и бота: обнаружение, оценка и характеристика» . Учеб. Международная конференция AAAI. в Интернете и социальных сетях (ICWSM) . Архивировано из оригинала 28 августа 2018 года . Проверено 19 июля 2018 г.
  66. ^ Хилл, Кашмир. «Вторжение ботов в Твиттер» . Форбс . Архивировано из оригинала 12 февраля 2019 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
  67. ^ Родригес-Руис, Хорхе; Мата-Санчес, Хавьер Исраэль; Монрой, Рауль; Лойола-Гонсалес, Октавио; Лопес-Куэвас, Армандо (апрель 2020 г.). «Одноклассовый подход к обнаружению ботов в Твиттере» . Компьютеры и безопасность . 91 : 101715. doi : 10.1016/j.cose.2020.101715 . S2CID   212689495 . Архивировано из оригинала 17 июня 2022 года . Проверено 17 июня 2022 г.
  68. ^ «Исследование показало, что программное обеспечение для обнаружения ботов не так точно, как кажется | MIT Sloan» . 30 ноября 2023 г.
  69. ^ https://background.tagesspiegel.de/digitalisierung/the-social-bot-fairy-tale
  70. ^ на самом деле этот источник, похоже, не подтверждает ни утверждение о «распространенности», ни о «широко распространенном» влиянии; Джей Хэтэуэй просто описывает один забавный пример инструмента травли троллей: «Этот бот Твиттера обманом заставляет разгневанных троллей спорить с ним часами» . Ежедневная точка . 7 октября 2016 года. Архивировано из оригинала 19 октября 2018 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
  71. ^ Коллинз, Бен (15 июня 2016 г.). «Твиттер-бот избивает фанатов Трампа» . Ежедневный зверь . Архивировано из оригинала 2 августа 2020 года . Получено 8 июля 2018 г. - через www.thedailybeast.com.
  72. ^ KA 42Σ [@5thdimdreamz] (31 мая 2016 г.). «@andrewmcgill 👽 возможно 😏» ( твит ). Архивировано из оригинала 25 мая 2021 года . Получено 8 апреля 2022 г. - через Twitter . {{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
  73. ^ Спенс, PR; Шелтон, Эшли; Эдвардс, Чад; Эдвардс, Осень (2013). «Это бот, ведущий ленту социальных сетей? Тестирование различий в восприятии качества связи для агента-человека и агента-бота в Твиттере». Компьютеры в поведении человека . 33 : 372–376. дои : 10.1016/j.chb.2013.08.013 .
  74. ^ «За этим твитом стоит бот?» . Июнь 2023.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 1d4417e15a9e222d277ed174bf0e1acc__1721960280
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/1d/cc/1d4417e15a9e222d277ed174bf0e1acc.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Twitter bot - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)