Изабель Гийон

Изабель Гийон
Изабель Гийон
Произношение	Французское произношение: [izabɛl ɡɥijɔ̃] ;
Рожденный	15 августа 1961 г. ; Париж , Франция
Гражданство	Французский ; швейцарский ; Американский
Альма-матер	ESPCI Париж (магистр) ; Университет Пьера и Марии Кюри (доктор философии)
Известный	Машины опорных векторов ; Сиамская нейронная сеть
Награды	Награды Фонда BBVA «Границы знаний» (2020) ; Сотрудник АМИА (2011 г.)
	Научная карьера
Поля	Машинное обучение
Учреждения	Белл Лаборатории ; Университет Париж-Сакле ;
Диссертация	Нейронные сети для распознавания образов: архитектуры и обучение (нейронные сети для распознавания образов) (1988)
Докторантура	Джерард Дрейфус
Веб-сайт	www .клопинет .с /Изабель /
Подпись

Изабель Гийон (англ. Французское произношение: [izabɛl ɡɥijɔ̃] ; 15 августа 1961) — французская исследовательница машинного обучения, известная своими работами над машинами опорных векторов , искусственными нейронными сетями и биоинформатикой . ^{[ 1 ]} Она является профессором кафедры Университета Париж-Сакле . ^{[ 2 ]} Гийон занимает должность директора-исследователя в Google Research с октября 2022 года. ^{[ 3 ]}

Она считается пионером в этой области благодаря ее вкладу в разработку машин опорных векторов вместе с Владимиром Вапником и Бернхардом Бозером . ^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}

Биография

После окончания французской инженерной школы ESPCI в Париже в 1985 году ^{[ 6 ]} она присоединилась к группе Жерара Дрейфуса в Университете Пьера и Марии Кюри, чтобы получить докторскую степень по архитектуре и обучению нейронных сетей. ^{[ 7 ]}^{[ 8 ]}

Гийон защитила диссертацию в 1988 году и через год была принята на работу в AT&T Bell Laboratories сначала в качестве постдока, затем в качестве руководителя группы. ^{[ 5 ]} Она проработала в Bell Labs шесть лет, где исследовала несколько областей исследований, от нейронных сетей до распознавания образов и теории вычислительного обучения с применением к распознаванию рукописного текста . ^{[ 9 ]} Она сотрудничала с Яном ЛеКуном , Леоном Ботту , Владимиром Вапником , Коринной Кортес , Йошуа Бенджио , Патрисом Симаром , а также познакомилась со своим будущим мужем Бернхардом Бозером. ^{[ 1 ]}^{[ 5 ]}

В 1996 году Гийон покинула Bell Labs и вырастила детей в Беркли , Калифорния. ^{[ 1 ]} В Беркли она создала собственную консалтинговую компанию по машинному обучению Clopinet. ^{[ 10 ]} Она заинтересовалась медицинским применением и использовала свою предыдущую работу для классификации генов, ответственных за различные виды рака. ^{[ 11 ]}

С 2003 года Гийон организовал множество задач в области науки о данных, чтобы стимулировать исследования в этой области. ^{[ 5 ]}^{[ 12 ]} В 2011 году она основала ChaLearn, некоммерческую организацию, целью которой является создание задач машинного обучения, доступных каждому. ^{[ 12 ]} Она была руководителем программы NeurIPS 2016. ^{[ 13 ]} и стал генеральным председателем NeurIPS в 2017 году. ^{[ 14 ]} Она также является редактором журнала Journal of Machine Learning Research. ^{[ 15 ]} и редактор серии «Серия: Проблемы машинного обучения». ^{[ 16 ]} Она является членом Европейской лаборатории обучения и интеллектуальных систем . ^{[ 17 ]}

В 2016 году Гийон вернулся во Францию, чтобы занять должность профессора кафедры больших данных в Университете Париж-Сакле и INRIA . ^{[ 4 ]} Она работает в TAU (TAckling the Underspecified), исследовательском сотрудничестве Лаборатории исследований и информатики . ^{[ 18 ]}

Вместе с Бернхардом Шёлкопфом и Владимиром Вапником она получила в 2020 году премию BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Awards за свою работу в области машинного обучения. ^{[ 5 ]}

Научная работа

Гийон работал во многих областях машинного обучения, включая нейронные сети , машины опорных векторов , выбор признаков и применение машинного обучения в биологии .

Машины опорных векторов

Среди ее наиболее заметных достижений Гийон — совместное изобретение машин опорных векторов (SVM) в 1992 году вместе с Бернхардом Бозером и Владимиром Вапником. ^{[ 19 ]} SVM — это контролируемый алгоритм машинного обучения, сравнимый с нейронными сетями или деревьями решений , который быстро стал классическим методом машинного обучения. SVM внесли особый вклад в популяризацию методов ядра .

Нейронные сети

За время работы в Bell Labs Гийон приняла участие в многочисленных проектах, связанных с нейронными сетями . В частности, она написала некоторые из первых работ по использованию нейронной сети для распознавания рукописного текста с использованием базы данных MNIST . ^{[ 20 ]} Она также является соавтором сиамских нейронных сетей — архитектуры нейронной сети, используемой для изучения сходства, с приложениями для распознавания подписей, лиц или объектов. ^{[ 11 ]}

Машинное обучение для биологии

Гийон — автор множества публикаций на стыке биологии (исследования рака и геномики) и искусственного интеллекта. В частности, она представила использование машин опорных векторов для обнаружения рака с помощью генов. ^{[ 21 ]}

Проблемы машинного обучения

Через свою некоммерческую организацию ChaLearn Гийон организовала и руководила задачами, открытыми для всех, чтобы решить открытые проблемы в машинном обучении. ^{[ 12 ]} включая компьютерное зрение , ^{[ 22 ]} нейронауки , ^{[ 23 ]} физика элементарных частиц , ^{[ 24 ]} выбор функции , ^{[ 25 ]} причинность ^{[ 26 ]} и автоматизированное машинное обучение . ^{[ 27 ]} Результатом большинства задач, организованных ChaLearn, стали публикации. Среди наиболее цитируемых:

Гайон и др., Анализ результатов задачи выбора функций NIPS 2003 , Достижения в области нейронных систем обработки информации, 2005, ссылка
Эскалера и др., ChaLearn Взгляд на People Challenge 2014: набор данных и результаты , Компьютерное зрение — семинары ECCV 2014, Springer International Publishing, 2014, ссылка
Гайон и др., Краткий обзор задачи ChaLearn AutoML, JMLR: Материалы семинара и конференции 64: 21–30, 2016 г., ссылка
Адам-Бурдарио и др., Задача машинного обучения бозона Хиггса , JMLR: Материалы семинара и конференции 42: 19-55, 2015, ссылка

Частная жизнь

Она замужем за Бернхардом Бозером, профессором Калифорнийского университета в Беркли . ^{[ 28 ]} У нее есть близнецы и одна дочь, все трое имеют научные степени. ^{[ 29 ]} Гийон имеет три гражданства: французское по рождению, швейцарское по браку и американское по натурализации. ^{[ 1 ]}

Награды и почести

Лауреат премии BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Awards (2020). ^{[ 5 ]}
Американской ассоциации медицинской информатики (2011 г.) Сотрудник ^{[ 30 ]}

Публикации

Бернхард Бозер, Изабель Гийон и Владимир Вапник , Алгоритм обучения для оптимальных классификаторов маржи , Труды пятого ежегодного семинара по теории вычислительного обучения, 1992, doi: 10.1145/130385.130401
Джейн Бромли, Изабель Гийон, Янн ЛеКун , Эдуард Секингер и Рупак Шах, Проверка подписи с использованием «сиамской» нейронной сети с задержкой , Достижения в области нейронных систем обработки информации, 1994.
Изабель Гийон и Андре Элиссефф, Введение в выбор переменных и функций , Журнал исследований машинного обучения, 2003.
Изабель Гийон, Джейсон Уэстон, Стивен Барнхилл и Владимир Вапник, Отбор генов для классификации рака с использованием машин опорных векторов , Машинное обучение, Kluwer Academic Publishers, 2002, doi:10.1023/A:1012487302797

См. также

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д Ларуссери, Дэвид (08 апреля 2018 г.). «Изабель Гийон хочет демократизировать искусственный интеллект» . Ле Монд (на французском языке) . Проверено 15 июня 2020 г.
^ «Алгоритмы, которые обучаются и классифицируют: работа Изабель Гийон вознаграждена» . Университет Париж-Сакле (на французском языке). 28 мая 2020 г. Проверено 15 июня 2020 г.
^ «Изабель Гийон» . Guyon.chalearn.org . Проверено 24 мая 2024 г.
^ Jump up to: ^а ^б «Пионер: Изабель Гийон, профессор Университета Париж-Сакле – Технос и инновации» . Новая фабрика (на французском языке). 07.02.2018 . Проверено 15 июня 2020 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж «Изабель Гийон» . ФББВА . Архивировано из оригинала 15 июня 2020 г. Проверено 15 июня 2020 г.
^ Выпускники ESPCI. «Изабель Бозер (урожденная Гийон), инженер 100-го повышения» . ESPCI (на французском языке) . Проверено 15 июня 2020 г.
^ Изабель Гийон (1988). Нейронные сети для распознавания образов: архитектура и обучение (на французском языке).
^ «Домашняя страница - Жерар Дрейфус» . www.neurones.espci.fr . Проверено 15 июня 2020 г.
^ Ван, Патрик СП; Гийон, Изабель (1 января 1994 г.). World Scientific (ред.). Достижения в системах распознавания образов с использованием технологий нейронных сетей . Всемирная научная. ISBN 978-981-4611-81-7 . Проверено 15 июня 2020 г.
^ Изабель Гийон. «ClopiNet: консалтинговая компания Изабель Гийон» . Проверено 15 июня 2020 г.
^ Jump up to: ^а ^б Бромли, Джейн; Гийон, Изабель; ЛеКун, Янн; Зекингер, Эдуард (1994). Морган-Кауфманн (ред.). «Проверка подписи с использованием «сиамской» нейронной сети с задержкой» (PDF) . Достижения в области нейронных систем обработки информации . 6 : 737–744 . Проверено 15 июня 2020 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с «Chalearn: Проблемы машинного обучения» . Проверено 15 июня 2020 г.
^ «НейриПС 2016: Комитеты» . Проверено 15 июня 2020 г.
^ «НейриПС 2017: Комитеты» . Проверено 15 июня 2020 г.
^ «Журнал исследований машинного обучения: редакционная коллегия» . Проверено 15 июня 2020 г.
^ «Серия: Проблемы машинного обучения» . Проверено 15 июня 2020 г.
^ «Члены ЭЛЛИС» . Проверено 15 июня 2020 г.
^ «ТикиВики | Люди» . Проверено 20 июня 2020 г.
^ «Алгоритм обучения оптимальных классификаторов маржи | Материалы пятого ежегодного семинара по теории вычислительного обучения». CiteSeerX 10.1.1.21.3818 . дои : 10.1145/130385.130401 . S2CID 207165665 . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
^ Ботту, Л.; Кортес, К.; Денкер, Дж.С.; Друкер, Х. (1994). «Сравнение методов классификатора: пример распознавания рукописных цифр». Материалы 12-й Международной конференции IAPR по распознаванию образов (кат. № 94CH3440-5) . Том. 2. С. 77–82 т.2. дои : 10.1109/ICPR.1994.576879 . ISBN 0-8186-6270-0 . S2CID 46946958 .
^ Гийон, Изабель; Уэстон, Джейсон; Барнхилл, Стивен; Вапник, Владимир (01 января 2002 г.). «Отбор генов для классификации рака с использованием машин опорных векторов» . Машинное обучение . 46 (1): 389–422. дои : 10.1023/А:1012487302797 . ISSN 1573-0565 . S2CID 207720429 .
^ «Глядя на людей: серия семинаров Chalearn» . Проверено 17 июня 2020 г.
^ Springer International Publishing, изд. (2017). Задача нейронной коннектомики . Серия Springer о проблемах машинного обучения. ISBN 978-3-319-53069-7 . Проверено 17 июня 2020 г.
^ «Семинар НИПС 2014: физика частиц высоких энергий» . 2014 . Проверено 17 июня 2020 г.
^ Спрингер-Верлаг, изд. (2006). Извлечение функций: основы и приложения . Исследования нечеткости и мягких вычислений. ISBN 978-3-540-35487-1 . Проверено 17 июня 2020 г.
^ «Вызов коэффициента быстрой причинно-следственной связи ChaLearn» . www.competitions.codalab.org . Проверено 16 марта 2024 г.
^ Springer International Publishing, изд. (2019). «10». Автоматизированное машинное обучение: методы, системы, проблемы . Серия Springer о проблемах машинного обучения. ISBN 978-3-030-05317-8 . Проверено 17 июня 2020 г.
^ «Бернхард Бозер | EECS в Калифорнийском университете в Беркли» . www2.eecs.berkeley.edu . Проверено 15 июня 2020 г.
^ Анвар, Ясмин; 11 мая, Связи со СМИ | (11 мая 2020 г.). «Отказ оказался очень удачным для лучшего выпускника Беркли» . Новости Беркли . Проверено 15 июня 2020 г. {{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
^ «Изабель Гийон, доктор философии, FACMI | AMIA» . www.amia.org . Проверено 15 июня 2020 г.

Внешние ссылки

Официальный сайт
Публикации Изабель Гийон, проиндексированные Google Scholar

[le_monde-1] Jump up to: ^а ^б ^с ^д Ларуссери, Дэвид (08 апреля 2018 г.). «Изабель Гийон хочет демократизировать искусственный интеллект» . Ле Монд (на французском языке) . Проверено 15 июня 2020 г.

[saclay-2] «Алгоритмы, которые обучаются и классифицируют: работа Изабель Гийон вознаграждена» . Университет Париж-Сакле (на французском языке). 28 мая 2020 г. Проверено 15 июня 2020 г.

[3] «Изабель Гийон» . Guyon.chalearn.org . Проверено 24 мая 2024 г.

[:2-4] Jump up to: ^а ^б «Пионер: Изабель Гийон, профессор Университета Париж-Сакле – Технос и инновации» . Новая фабрика (на французском языке). 07.02.2018 . Проверено 15 июня 2020 г.

[:3-5] Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж «Изабель Гийон» . ФББВА . Архивировано из оригинала 15 июня 2020 г. Проверено 15 июня 2020 г.

[6] Выпускники ESPCI. «Изабель Бозер (урожденная Гийон), инженер 100-го повышения» . ESPCI (на французском языке) . Проверено 15 июня 2020 г.

[7] Изабель Гийон (1988). Нейронные сети для распознавания образов: архитектура и обучение (на французском языке).

[8] «Домашняя страница - Жерар Дрейфус» . www.neurones.espci.fr . Проверено 15 июня 2020 г.

[9] Ван, Патрик СП; Гийон, Изабель (1 января 1994 г.). World Scientific (ред.). Достижения в системах распознавания образов с использованием технологий нейронных сетей . Всемирная научная. ISBN 978-981-4611-81-7 . Проверено 15 июня 2020 г.

[10] Изабель Гийон. «ClopiNet: консалтинговая компания Изабель Гийон» . Проверено 15 июня 2020 г.

[:4-11] Jump up to: ^а ^б Бромли, Джейн; Гийон, Изабель; ЛеКун, Янн; Зекингер, Эдуард (1994). Морган-Кауфманн (ред.). «Проверка подписи с использованием «сиамской» нейронной сети с задержкой» (PDF) . Достижения в области нейронных систем обработки информации . 6 : 737–744 . Проверено 15 июня 2020 г.

[:5-12] Jump up to: ^а ^б ^с «Chalearn: Проблемы машинного обучения» . Проверено 15 июня 2020 г.

[13] «НейриПС 2016: Комитеты» . Проверено 15 июня 2020 г.

[14] «НейриПС 2017: Комитеты» . Проверено 15 июня 2020 г.

[15] «Журнал исследований машинного обучения: редакционная коллегия» . Проверено 15 июня 2020 г.

[16] «Серия: Проблемы машинного обучения» . Проверено 15 июня 2020 г.

[17] «Члены ЭЛЛИС» . Проверено 15 июня 2020 г.

[18] «ТикиВики | Люди» . Проверено 20 июня 2020 г.

[19] «Алгоритм обучения оптимальных классификаторов маржи | Материалы пятого ежегодного семинара по теории вычислительного обучения». CiteSeerX 10.1.1.21.3818 . дои : 10.1145/130385.130401 . S2CID 207165665 . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )

[20] Ботту, Л.; Кортес, К.; Денкер, Дж.С.; Друкер, Х. (1994). «Сравнение методов классификатора: пример распознавания рукописных цифр». Материалы 12-й Международной конференции IAPR по распознаванию образов (кат. № 94CH3440-5) . Том. 2. С. 77–82 т.2. дои : 10.1109/ICPR.1994.576879 . ISBN 0-8186-6270-0 . S2CID 46946958 .

[21] Гийон, Изабель; Уэстон, Джейсон; Барнхилл, Стивен; Вапник, Владимир (01 января 2002 г.). «Отбор генов для классификации рака с использованием машин опорных векторов» . Машинное обучение . 46 (1): 389–422. дои : 10.1023/А:1012487302797 . ISSN 1573-0565 . S2CID 207720429 .

[22] «Глядя на людей: серия семинаров Chalearn» . Проверено 17 июня 2020 г.

[23] Springer International Publishing, изд. (2017). Задача нейронной коннектомики . Серия Springer о проблемах машинного обучения. ISBN 978-3-319-53069-7 . Проверено 17 июня 2020 г.

[24] «Семинар НИПС 2014: физика частиц высоких энергий» . 2014 . Проверено 17 июня 2020 г.

[25] Спрингер-Верлаг, изд. (2006). Извлечение функций: основы и приложения . Исследования нечеткости и мягких вычислений. ISBN 978-3-540-35487-1 . Проверено 17 июня 2020 г.

[26] «Вызов коэффициента быстрой причинно-следственной связи ChaLearn» . www.competitions.codalab.org . Проверено 16 марта 2024 г.

[27] Springer International Publishing, изд. (2019). «10». Автоматизированное машинное обучение: методы, системы, проблемы . Серия Springer о проблемах машинного обучения. ISBN 978-3-030-05317-8 . Проверено 17 июня 2020 г.

[28] «Бернхард Бозер | EECS в Калифорнийском университете в Беркли» . www2.eecs.berkeley.edu . Проверено 15 июня 2020 г.

[29] Анвар, Ясмин; 11 мая, Связи со СМИ | (11 мая 2020 г.). «Отказ оказался очень удачным для лучшего выпускника Беркли» . Новости Беркли . Проверено 15 июня 2020 г. {{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )

[30] «Изабель Гийон, доктор философии, FACMI | AMIA» . www.amia.org . Проверено 15 июня 2020 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ЯВЛЯЮТСЯ 2 ВИАФ
Национальный	Германия Израиль Соединенные Штаты Чешская Республика
академики	ДБЛП Google Академика ОРЦИД zbMATH
Другой	ИдРеф