Демографический профиль

Демографический профиль — это форма демографического анализа , при которой информация о группе собирается для лучшего понимания ее состава или поведения с целью предоставления более релевантных услуг.

В бизнесе демографический профиль обычно используется для повышения эффективности маркетинга. Это делается путем использования собранных данных для определения того, как рекламировать продукты или услуги для конкретной аудитории и выявления пробелов в маркетинговой стратегии. ^[1] Ориентируясь на конкретную аудиторию, компания может более эффективно расходовать рекламные ресурсы для максимизации продаж. ^[2] Эта тактика является более прямой, чем просто реклама, поскольку каждый является потенциальным потребителем; Хотя это может быть правдой, это не позволяет извлечь выгоду из увеличения прибыли, которую может принести более целенаправленный маркетинг. ^[3]

Традиционное демографическое профилирование предполагает сбор информации о больших группах людей с целью выявления общих тенденций. ^[4]^{[ ненадежный источник? ]} например, изменения численности или состава населения с течением времени. Эти тенденции можно выявить путем анализа данных, полученных в ходе опросов, переписей населения, информации о покупках в магазинах, записей, реестров и т. д. ^[2] Анализ этой информации может способствовать изменению услуг для определенной группы населения, например детей, пожилых людей или людей трудоспособного возраста. ^[1] Новые методы сбора и использования информации для демографического профилирования включают целевую выборку, квотную выборку и поквартирный скрининг. ^[5]

Комплексный демографический профиль — мощный инструмент маркетинга. Подробная информация о потенциальных клиентах дает представление о том, как лучше всего продать им продукт. ^[4] Термин «демографическое профилирование» иногда используется как эвфемизм для обозначения промышленного шпионажа . ^[6]

Методы [ править ]

Исторически перепись была наиболее важным инструментом, когда дело дошло до отслеживания демографических данных, таких как численность населения, рождаемость, смертность и семейный статус. Перепись населения США была впервые проведена в 1790 году и с тех пор проводится каждые 10 лет в соответствии с конституционным законом. Хотя вопросы переписи населения США меняются каждое десятилетие, ее цель состоит в том, чтобы количественно измерить характеристики жителей в пределах ее границ, такие как семейное положение, возраст, пол, раса, уровень образования, статус занятости и местонахождение. Несмотря на то, что перепись населения США является наиболее надежным инструментом для сбора этой информации, у нее все еще есть свои недостатки, такие как завышенный и заниженный учет, которые вызывали споры в предыдущие годы. ^[7]

Метаданные предоставляют современный метод построения демографических профилей. ^[8]^{[ ненадежный источник? ]} Определенные типы цифровых метаданных генерируются в зависимости от поведения пользователя в Интернете (например, какие веб-сайты часто посещаются, количество времени, проведенное на каждом веб-сайте, взаимодействия с веб-сайтом или история покупок, а также то, с чем взаимодействовали другие пользователи), и служат в качестве цифрового след . метаданных Сбор настолько распространен, что компании фиксируют большинство аспектов онлайн-активности пользователей. ^[4] Такие компании, как Google и Facebook, получают огромную прибыль за счет создания и обработки метаданных, которые затем можно использовать для таргетированной рекламы . Этот процесс влияет на работу пользователя в Интернете, например, на выбор отображаемой рекламы или предлагаемых веб-сайтов. ^[8]^[4]

Споры [ править ]

Сбор метаданных оказался спорной темой: высказывались опасения по поводу того, как и почему подробная личная информация сохраняется и используется предприятиями. ^[8] Чтобы избежать будущего законодательства, ограничивающего сбор метаданных, компании должны действовать этично и помнить о конфиденциальности людей, когда они ориентируются на людей для рекламы. ^[8]

Пример того, как это может стать проблемой, представлен Юингом и др. (2013), которые предложили идею программы покупок в виртуальной реальности. В рамках этой программы покупателя встречает виртуальный помощник, который знает его по имени и предлагает ряд подходящих вариантов одежды с учетом его прошлых покупок. Покупатель в восторге от безупречности этого шоппинга. Однако, когда они пытаются заплатить своей кредитной картой, виртуальный посетитель раскрывает неоправданно подробные сведения о финансовом положении покупателя, например, его кредитный рейтинг, историю платежей и финансовую ответственность. Этот пример подчеркивает необходимость осмотрительности в отношении объема сбора информации и способов ее применения. ^[9]^{[ ненадежный источник? ]}^{[ соответствующий? - обсуждать ]}

Мировой демографический профиль ( 2017 г. )

	2017
Население мира	7 405 107 650 (июль 2017 г.)
10 самых густонаселенных стран (в миллионах)	Китай: 1379,3 Индия: 1281,93 США: 326,6 Индонезия: 260,58 Бразилия: 207,35 Пакистан: 204,92 Нигерия: 190,63 Бангладеш: 157,83 Россия: 142,26 Япония: 126,45
Возрастная структура	0–14 лет: 25,44% (мужчины 963 981 944 / женщины 898 974 458) 15–24 года: 16,16% (мужчины 611 311 930 / женщины 572 229 547) 25–54 года: 41,12% (мужчины 1 522 999 578 / женщины 1 488 011 505) 55–64 года: 8,6% (мужчины 307 262 939 / женщины 322 668 546) 65 лет и старше: 8,68% (мужчины 283 540 918 / женщины 352 206 092)
Коэффициент зависимости	общий коэффициент зависимости: 52,5 Коэффициент демографической нагрузки молодежи: 39,9 Коэффициент пенсионной нагрузки пожилых людей: 12,6 потенциальный коэффициент поддержки: 7,9
Средний возраст	всего: 30,4 года мужчина: 29,6 лет женщина: 31,1 года
Рождаемость	4,3 рождения каждую секунду
Смертность	1,8 смертей каждую секунду
Материнская смертность	216 смертей/100 000 живорождений
Соотношение полов	при рождении: 1,03 мужчины/женщины 0–14 лет: 1,07 мужчин/женщин 15–24 года: 1,07 мужчин/женщин. 25–54 года: 1,02 мужчины/женщины 55–64 года: 0,95 мужчин/женщин. 65 лет и старше: 0,81 мужчины/женщины общая численность населения: 1,02 мужчины/женщины
Ожидаемая продолжительность жизни	общая численность населения: 69 лет мужчина: 67 лет женщина: 71,1 года
Общий коэффициент рождаемости	2,42 рожденных детей на женщину
Языки	Мандаринский китайский: 12,2% Испанский: 5,8% Английский: 4,6% Арабский: 3,6% Нет: 3,6% Португальский: 2,8% Бенгальский: 2,6% Русские: 2,3% Японцы: 1,7% Проценты только для носителей «первого языка»; шесть языков ООН – арабский, китайский (мандаринский диалект), английский, французский, русский и испанский, которые являются родными языками примерно для половины населения мира. Они также являются официальными языками более чем в половине стран мира, в которых более миллиона человек говорят на первом языке. По оценкам, в мире говорят на 7000 языках, на около 80% языков говорят >100 000 человек, а примерно на 130 из этих языков говорят >10 человек. По оценкам, в Азии говорят на 2300 языках, в Африке - на 2140, в Тихоокеанском регионе - 1310, в Америке - 1060 и в Европе - 290.
Религии	Христианин: 31,4% Мусульмане: 23,2% Индусы: 15% Буддисты: 7,1% народные религии: 5,9% Евреи: 0,2% другое: 0,8% бесаффилированные: 16,4%

Источник: Всемирная книга фактов ЦРУ. ^[10]

трех самых густонаселенных Демографические профили стран

США [ править ]

Соединенные Штаты	2017
Население	326,625,791
Возрастная структура	0–14 лет: 18,73% (мужчины 31 255 995, женщины 29 919 938) 15–24 года: 13,27% (мужчины 22 213 952, женщины 21 137 826) 25–54 года: 39,45% (мужчины 64 528 673, женщины 64 334 499) 55–64 года: 12,91% (мужчины 20 357 880, женщины 21 821 976) 65 лет и старше: 15,63% (мужчины 22 678 235, женщины 28 376 817)
Коэффициенты зависимости	общий коэффициент зависимости: 51,2 Коэффициент демографической нагрузки молодежи: 29 Коэффициент пенсионной нагрузки пожилых людей: 22,1 потенциальный коэффициент поддержки: 4,5
Темпы роста населения	0.81%
Рождаемость	12,5 рождений на 1000 человек
Смертность	8,2 смертей на 1000 человек
Чистая миграция	3,9 мигрантов на 1000 человек
Соотношение полов	0–14 лет: 1,04 мужчины на одну женщину. 15–24 года: 1,05 мужчины на одну женщину. 25–54 года: по 1 мужчине на женщину. 55–64 года: 0,93 мужчины на одну женщину. 65 лет и старше: 0,79 мужчин на одну женщину. общая численность населения: 0,97 мужчин на одну женщину
Младенческая смертность	итого: 5,8 смертей на 1000 живорождений мужчины: 6,3 смертей на 1000 живорождений женщины: 5,3 смертей на 1000 живорождений
Этнические группы	Белый: 72,4% Черный: 12,6% Азиатский: 4,8% Индейцы и уроженцы Аляски: 0,9% коренной житель Гавайских островов и других островов Тихого океана: 0,2% Другое: 6,2% Две и более расы: 2,9%.
Материнская смертность	14 смертей на 100 000 живорождений
Расходы на образование	4,9% ВВП
Языки	Английский: 79% Испанский: 13% другие индоевропейцы: 3,7% Острова Азии и Тихого океана: 3,4% Другое: 1%
Религии	Протестанты: 46,5% Римско-католические: 20,8% Евреи: 1,9% Мормоны: 1,6% другой христианин: 0,9% Мусульмане: 0,9% Свидетели Иеговы: 0,8% Буддисты: 0,7% Индусы: 0,7%: другое: 1,8% бесаффилированные: 22,8% не знаю/отказался: 0,6%
Общий коэффициент рождаемости	1,87 детей, рожденных на одну женщину
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении	общая численность населения: 80 лет мужчина: 77,7 лет женщина: 82,2 года

Источник: Всемирная книга фактов ЦРУ. ^[10]

Китай [ править ]

Китай	2017
Население	1,384,688,986
Возрастная структура	0–14 лет: 17,15% (мужчины 127 484 177 / женщины 109 113 241) 15–24 года: 12,78% (мужчины 94 215 607, женщины 82 050 623) 25–54 года: 48,51% (мужчины 341 466 438, женщины 327 661 460) 55–64 года: 10,75% (мужчины 74 771 050, женщины 73 441 177) 65 лет и старше: 10,81% (мужчины 71 103 029, женщины 77 995 969)
Коэффициент зависимости	общий коэффициент зависимости: 37,7% Коэффициент зависимости молодежи: 24,3% Коэффициент иждивенцев пожилых людей: 13,3% потенциальный коэффициент поддержки: 7,5%
Рост населения	0.41%
Смертность	7,8 смертей на 1000 человек
Рождаемость	12,3 рождений на 1000 человек
Соотношение полов	при рождении: 1,15 мужчин на одну женщину 0–14 лет: 1,17 мужчин на одну женщину. 15–24 года: 1,14 мужчины на одну женщину. 25–54 года: 1,04 мужчины на одну женщину. 55–64 года: 1,02 мужчины на одну женщину. 65 лет и старше: 0,92 мужчины на одну женщину. общая численность населения: 1,06 мужчин на одну женщину
Материнская смертность	27 смертей на 100 000 живорождений
Младенческая смертность	итого: 12 смертей на 1000 живорождений мужчины: 12,3 смертей на 1000 живорождений женщины: 11,7 смертей на 1000 живорождений
Ожидаемая продолжительность жизни	Средний: 75,7 лет мужчина: 73,6 года женщина: 78 лет
Общий коэффициент рождаемости	1,6 рожденных детей на одну женщину
Этнические группы	Ханьцы: 91,6% Чжуан: 1,3%, другие: 7,1% (хуэй, маньчжуры, уйгуры, мяо, и, туцзя, тибетцы, монголы и т. д.)
Религии	Буддисты: 18,2% Христианин: 5,1% Мусульмане: 1,8% народная религия: 21,9% Индусы: <0,1% Еврей: <0,1% другое: 0,7% (даосы или даосы) бесаффилированные: 52,2%
Языки	- Стандартный китайский или мандаринский диалект - Юэ (кантонский диалект) - У (шанхайский) -Минбэй (Фучжоу) - Миннан (хоккиен-тайваньский) - Сян - Оба
Грамотность	общая численность населения: 96,4% мужчины: 98,2% женщины: 94,5%

Источник: Всемирная книга фактов ЦРУ. ^[10]

Индия [ править ]

Индия	2017
Население	1,281,935,911
Возрастная структура	0–14 лет: 27,34% (мужчины 186 087 665, женщины 164 398 204) 15–24 года: 17,9% (мужчины 121 879 786, женщины 107 583 437) 25–54 года: 41,08% (мужчины 271 744 709/женщины 254 834 569) 55–64 года: 7,45% (мужчины 47 846 122, женщины 47 632 532) 65 лет и старше: 6,24% (мужчины 37 837 801, женщины 42 091 086)
Коэффициент зависимости	общий коэффициент зависимости: 52,2% Коэффициент зависимости молодежи: 43,6% Коэффициент иждивенцев пожилых людей: 8,6% потенциальный коэффициент поддержки: 11,7%
Рост населения	1.17%
Рождаемость	19 рождений на 1000 человек
Смертность	7,3 смертей на 1000 человек
Соотношение полов	при рождении: 1,12 мужчин на одну женщину 0–14 лет: 1,13 мужчин на одну женщину. 15–24 года: 1,13 мужчин/женщин. 25–54 года: 1,06 мужчин/женщин. 55–64 года: 1,01 мужчин/женщин. 65 лет и старше: 0,9 мужчины/женщины общая численность населения: 1,08 мужчин/женщин
Младенческая смертность	итого: 39,1 смертей на 1000 живорождений мужчины: 38 смертей на 1000 живорождений женщины: 40,4 смертей на 1000 живорождений
Ожидаемая продолжительность жизни	общая численность населения: 68,8 лет мужчина: 67,6 лет женщина: 70,1 года
Общий коэффициент рождаемости	2,43 ребенка, рожденных на одну женщину
Материнская смертность	174 смерти на 100 000 живорождений
Этнические группы	Индоарийцы: 72% Дравидийский: 25% Другое: 3%
Религии	Индуисты: 79,8% Мусульмане: 14,2% Христианин: 2,3% Сикхи: 1,7% прочее и неуказанное: 2%
Языки	Нет: 41% Бенгальский: 8,1% Телугу: 7,2% Маратхи: 7% Тамильский: 5,9% Урду: 5% Гуджарати: 4,5% Каннада: 3,7% Малаялам: 3,2% Ория: 3,2% Пенджаби: 2,8% Ассамский: 1,3% Майтхили: 1,2% другое: 5,9%
Грамотность	общая численность населения: 71,2% мужчины: 81,3% женщины: 60,6%

Источник: Всемирная книга фактов ЦРУ. ^[10]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б «Урок 3: Создание демографического профиля» . ИЗМЕРЕНИЕ Оценка .
^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Фитцджеральд, Морин; Арнотт, Дэвид (август 1996 г.). «Понимание демографического влияния на маркетинговые коммуникации в сфере услуг». Международный журнал управления сферой услуг . 7 (3): 31–45. дои : 10.1108/09564239610122947 . ПроКвест 233640609 .
^ Джоти, Алабама (2015). «Исследование влияния демографических факторов на предпочтение покупателей косметической продукции». Сумедха Журнал менеджмента . 4 (4): 39–48. ПроКвест 1776777815 .
^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д «Технические тенденции 2016: понимание движущих сил подключенного потребителя» . ВАРК .
^ Трейман, Дональд Дж.; Лу, Яо; Ци, Яцян (8 декабря 2014 г.). «Новые подходы к сбору демографических данных» . Китайское социологическое обозрение . 44 (3): 56–92. дои : 10.2753/csa2162-0555440303 . ПМЦ 3704565 . ПМИД 23844330 .
^ Хадсон, Джон (1 декабря 2002 г.). «Демографическое профилирование» . Вездесущность . 2002 г. (декабрь): 1. doi : 10.1145/764008.763951 . S2CID 28020979 .
^ https://www.census.gov/prod/2001pubs/censr01-2.pdf . ^{[ нужна полная цитата ]}
^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д «Почему большие данные — это маленькая идея: и почему не стоит так сильно волноваться» . ВАРК .
^ Юинг, Том; Вастенавондт, Йост; де Вос, Коэн; Вуд, Орландо (2013). «Ничего не чувствуй, ничего не делай: раскрываем эмоциональный секрет онлайн-расходов» . ВАРК .
^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д «Всемирный справочник – Центральное разведывательное управление» . Архивировано из оригинала 1 июня 2007 года.

[measureevaluation-1] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б «Урок 3: Создание демографического профиля» . ИЗМЕРЕНИЕ Оценка .

[Arnott,_D.,_&_FitzGerald,_M._1996-2] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Фитцджеральд, Морин; Арнотт, Дэвид (август 1996 г.). «Понимание демографического влияния на маркетинговые коммуникации в сфере услуг». Международный журнал управления сферой услуг . 7 (3): 31–45. дои : 10.1108/09564239610122947 . ПроКвест 233640609 .

[Jothi,_A._L._2015-3] Джоти, Алабама (2015). «Исследование влияния демографических факторов на предпочтение покупателей косметической продукции». Сумедха Журнал менеджмента . 4 (4): 39–48. ПроКвест 1776777815 .

[GfK._2016-4] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д «Технические тенденции 2016: понимание движущих сил подключенного потребителя» . ВАРК .

[5] Трейман, Дональд Дж.; Лу, Яо; Ци, Яцян (8 декабря 2014 г.). «Новые подходы к сбору демографических данных» . Китайское социологическое обозрение . 44 (3): 56–92. дои : 10.2753/csa2162-0555440303 . ПМЦ 3704565 . ПМИД 23844330 .

[Hudson,_J._2002-6] Хадсон, Джон (1 декабря 2002 г.). «Демографическое профилирование» . Вездесущность . 2002 г. (декабрь): 1. doi : 10.1145/764008.763951 . S2CID 28020979 .

[7] ttps://www.census.gov/prod/2001pubs/censr01-2.pdf . ^{[ нужна полная цитата ]}

[Needel,_S._2013-8] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д «Почему большие данные — это маленькая идея: и почему не стоит так сильно волноваться» . ВАРК .

[Vastenavondt,_J.,_&_Vos,_K.,_&_Ewing,_T.,_&_Wood,_O._2013-9] Юинг, Том; Вастенавондт, Йост; де Вос, Коэн; Вуд, Орландо (2013). «Ничего не чувствуй, ничего не делай: раскрываем эмоциональный секрет онлайн-расходов» . ВАРК .

[cia.gov-10] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д «Всемирный справочник – Центральное разведывательное управление» . Архивировано из оригинала 1 июня 2007 года.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]