Дональд А. Гиллис
 |
Дональд А. Гиллис | |
|---|---|
| Рожденный | 4 мая 1944 г. |
| Альма-матер | Кембриджский университет Лондонская школа экономики |
| Эра | Современная философия |
| Область | Западная философия |
| Школа | Аналитический |
| Учреждения | Университетский колледж Лондона |
| Тезис | Критика теории вероятностей фон Мизеса (1970) |
| Докторантура | Имре Лакатос |
| Другие научные консультанты | Карл Поппер |
| Докторанты | Дэвид Корфилд |
Основные интересы | Философия математики Философия искусственного интеллекта |
Известные идеи | Небайесовская теория подтверждения |
Дональд Ангус Гиллис ( / ˈ ɡ ɪ l iː z / ; родился 4 мая 1944 г.) — британский философ и историк науки и математики . Он является почетным профессором факультета исследований науки и технологий Университетского колледжа Лондона .
Карьера [ править ]
После бакалавриата по математике и философии в Кембридже Гиллис стал аспирантом Карла Поппера и Имре Лакатоса (его официального научного руководителя) в Лондонской школе экономики , где защитил докторскую диссертацию по основам теории вероятности. [2]
Жиль - бывший президент [2] и нынешний вице-президент [3] Британского общества философии науки . С 1982 по 1985 год он был редактором Британского журнала философии науки . [2]
Гиллис, вероятно, наиболее известен своей работой над байесовской теорией подтверждения , попыткой упростить и расширить теорию подтверждения Поппера. Он предлагает новый «принцип объяснительного излишка», сравнивая успешного теоретика с успешным предпринимателем. Предприниматель генерирует излишек (дохода) сверх своих первоначальных инвестиций (расходов) для покрытия необходимых расходов предприятия. Точно так же теоретик генерирует избыток (объяснений) сверх своих первоначальных инвестиций (предположений), необходимых для необходимых объяснений известных фактов. Размер этого излишка считается мерой подтверждения теории, но только в качественном, а не количественном отношении.
Гиллис исследовал философию науки, особенно основы вероятности; философия логики и математики; и взаимодействие искусственного интеллекта с некоторыми аспектами философии, включая вероятность, логику, причинность и научный метод. В философии математики он разработал метод работы с очень большими трансфинитными кардиналами с аристотелевской точки зрения. [4]
Книги и статьи (подборка) [ редактировать ]
- Гиллис, Дональд и Чихара, Чарльз С. (1988). « Обмен аргументами Поппера-Миллера ». Философские исследования , том 54, стр. 1–8.
- Гиллис, Дональд (1989). «Небайесовская теория подтверждения и принцип объяснительного излишка». Ассоциация философии науки , PSA 1988, том 2, стр. 373–380.
- Гиллис, Дональд изд. (1992). Революции в математике . Оксфордские научные публикации. Clarendon Press, Oxford University Press, Нью-Йорк.
- Гиллис, Дональд (1996). «Искусственный интеллект и научный метод». Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. [5]
- Гиллис, Дональд (2000). Философские теории вероятности . Лондон: Рутледж.
- Гиллис, Дональд (2010). Объективная теория вероятностей . Лондон: Рутледж.
- Гиллис, Дональд (2011). Фреге, Дедекинд и Пеано об основах арифметики . Лондон: Рутледж.
Ссылки [ править ]
- ^ Корфилд, интервью МакЛарти - Thales + Friends
- ^ Перейти обратно: а б с Венсеслао Х. Гонсалес, Современные перспективы философии и методологии науки. Нетбибло, 2006, ISBN 0-9729892-3-4 ; pp. v-vi
- ^ Должностные лица и комитеты BSPS, 2009–2010 гг. Архивировано 26 декабря 2019 г. в Wayback Machine , Британское общество философии науки. По состоянию на 25 января 2010 г.
- ^ Гиллис, Дональд (2015). «Аристотелевский подход к математической онтологии». В Дэвисе, Эрнест; Дэвис, Филип Дж. (ред.). Математика, вещество и предположение . Чам: Спрингер. стр. 147–176. ISBN 9783319214726 .
- ^ Гиллис, Дональд А. (2 мая 2019 г.). «Книги» . Персональный сайт Дональда А. Гиллиса . Проверено 28 августа 2022 г.
Внешние ссылки [ править ]
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Другой | |
