Рациональный агент
или Рациональный агент разумное существо — это человек или организация, которая всегда стремится выполнять оптимальные действия на основе данных предпосылок и информации. Рациональным агентом может быть все, что принимает решения, обычно это человек , фирма , машина или программное обеспечение .
Понятие рациональных агентов можно найти в различных дисциплинах, таких как искусственный интеллект , когнитивная наука , теория принятия решений , экономика , этика , теория игр и изучение практического разума .
Экономика
[ редактировать ] | Этот раздел нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( март 2018 г. ) |
 | Возможно, этот раздел содержит оригинальные исследования . ( Март 2018 г. ) |
Что касается экономики, рациональный агент относится к гипотетическим потребителям и к тому, как они принимают решения на свободном рынке . Эта концепция является одним из предположений неоклассической экономической теории . Концепция экономической рациональности возникла из традиции маргинального анализа, используемой в неоклассической экономике. Идея рационального агента важна для философии утилитаризма , как подробно описано философом Джереми Бентамом в теории исчисления счастья , также известного как гедонистическое исчисление.
Действия рационального агента зависят от:
- предпочтения агента
- информация агента о его среде, которая может исходить из прошлого опыта
- действия, обязанности и обязательства, доступные агенту
- предполагаемые или фактические выгоды и шансы на успех действий.
В теории игр и классической экономике часто предполагается, что действующие лица , люди и фирмы рациональны. Однако степень рациональности поведения людей и фирм является предметом дискуссий. Экономисты часто используют модели теории рационального выбора и ограниченной рациональности для формализации и прогнозирования поведения отдельных лиц и фирм. Рациональные агенты иногда ведут себя так, что многим людям это противоречит здравому смыслу, как в случае с дилеммой путешественника .
Альтернативные теории
[ редактировать ]Нейроэкономика — это концепция, которая использует нейробиологию , социальную психологию и другие области науки, чтобы лучше понять, как люди принимают решения. В отличие от теории рациональных агентов, нейроэкономика не пытается предсказать крупномасштабное человеческое поведение, а скорее то, как люди принимают решения в конкретных сценариях.
Искусственный интеллект
[ редактировать ]Искусственный интеллект заимствовал термин «рациональные агенты» из экономики для описания автономных программ, способных к целенаправленному поведению. Сегодня существует значительное совпадение между исследованиями ИИ, теорией игр и теорией принятия решений. Рациональные агенты в ИИ тесно связаны с интеллектуальными агентами — автономными программами, отображающими интеллект. [1]
См. также
[ редактировать ]Экономика
[ редактировать ]Программное обеспечение
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Рассел и Норвиг 2003 , стр. 27, 32–58, 968–972.
Экономика и теория игр
[ редактировать ]- Осборн, Мартин Дж .; Рубинштейн, Ариэль (2001), Курс теории игр , Кембридж, Массачусетс: MIT Press, стр. 4, ISBN 0-262-65040-1
- Веблен, Торсейен (1994), Теория праздного класса
Искусственный интеллект
[ редактировать ]- Рассел, Стюарт Дж .; Норвиг, Питер (2003), Искусственный интеллект: современный подход (2-е изд.), Аппер-Сэддл-Ривер, Нью-Джерси: Прентис-Холл, ISBN 0-13-790395-2