Этика больших данных

Duration: 7 seconds.0:07

При более внимательном рассмотрении наборы данных часто обнаруживают детали, которые не видны поверхностно, как в этом случае, когда отражения роговицы на глазу сфотографированного человека предоставляют информацию о сторонних наблюдателях, включая фотографа. Этика данных учитывает последствия.

Этика больших данных , также известная просто как этика данных , относится к систематизации, защите и рекомендации концепций правильного и неправильного поведения в отношении данных , в частности персональных данных . С момента появления Интернета количество и качество данных резко возросло и продолжает расти в геометрической прогрессии. Большие данные — это большие объемы данных, которые настолько объемны и сложны, что традиционное программное обеспечение для обработки данных неспособно с ними справиться. Недавние инновации в медицинских исследованиях и здравоохранении, такие как высокопроизводительное секвенирование генома, визуализация с высоким разрешением, электронные медицинские карты пациентов и множество подключенных к Интернету медицинских устройств, вызвали поток данных , который в ближайшем будущем достигнет эксабайтного диапазона. Этика данных приобретает все большую актуальность по мере увеличения количества данных из-за масштаба воздействия.

Этика больших данных отличается от информационной этики, поскольку информационная этика в большей степени касается вопросов интеллектуальной собственности и проблем, касающихся библиотекарей, архивистов и специалистов по информационным технологиям, в то время как этика больших данных больше касается сборщиков и распространителей структурированных или неструктурированных данных. такие как брокеры данных , правительства и крупные корпорации. Однако, поскольку искусственного интеллекта или системы машинного обучения регулярно создаются с использованием больших наборов данных, дискуссии вокруг этики данных часто переплетаются с дискуссиями по этике искусственного интеллекта. Совсем недавно вопросы этики больших данных также исследовались в связи с другими областями технологической и научной этики, включая этику математики и инженерную этику , поскольку многие области прикладной математики и инженерии используют все более большие наборы данных.

Принципы

Этика данных связана со следующими принципами:

• Право собственности . Физические лица владеют своими личными данными.
• Прозрачность транзакций . Если используются личные данные человека, он должен иметь прозрачный доступ к конструкции алгоритма, используемого для создания совокупных наборов данных.
• Согласие . Если физическое или юридическое лицо желает использовать персональные данные, ему необходимо информированное и явно выраженное согласие владельца данных на то, какие персональные данные передаются кому, когда и с какой целью.
• Конфиденциальность . Если происходят транзакции с данными, необходимо приложить все разумные усилия для сохранения конфиденциальности.
• Валюта . Физические лица должны знать о финансовых операциях, возникающих в результате использования их личных данных, и о масштабах этих транзакций.
• Открытость – совокупные наборы данных должны быть в свободном доступе.

Право собственности

Владение данными предполагает определение прав и обязанностей в отношении собственности, например, возможность осуществлять индивидуальный контроль (в том числе ограничивать обмен) личными данными, составляющими вашу цифровую личность . Вопрос о принадлежности данных возникает, когда кто-то записывает наблюдения за отдельным человеком. И наблюдатель, и наблюдаемое заявляют претензии на данные. Возникают также вопросы относительно обязанностей наблюдателя и наблюдаемого по отношению друг к другу. Эти вопросы становятся все более актуальными, поскольку Интернет увеличивает масштабы и систематизацию наблюдения за людьми и их мыслями. Вопрос владения персональными данными связан с вопросами корпоративной собственности и интеллектуальной собственности.

В Европейском Союзе некоторые утверждают, что Общий регламент по защите данных указывает на то, что частные лица владеют своими личными данными, хотя это оспаривается.

Прозрачность транзакций

Высказывались опасения по поводу того, как предвзятости могут быть интегрированы в разработку алгоритмов, что приводит к систематическому притеснению.

С точки зрения управления, этика больших данных касается того, какие типы выводов и прогнозов следует делать с использованием технологий больших данных, таких как алгоритмы.

Упреждающее управление — это практика использования прогнозной аналитики для оценки возможного будущего поведения. Это имеет этические последствия, поскольку дает возможность воздействовать на определенные группы и места, которые могут поощрять предрассудки и дискриминацию. Например, превентивная полицейская деятельность выявляет определенные группы или районы, за которыми следует следить более пристально, чем за другими, что приводит к усилению санкций в этих областях, а также к более строгому надзору за теми, кто соответствует тем же профилям, что и те, кто подвергается санкциям.

Термин «ползучесть контроля» относится к данным, которые были созданы с определенной целью, но которые используются повторно. Подобная практика наблюдается на данных авиационной отрасли, которые были перепрофилированы для профилирования и управления рисками безопасности в аэропортах.

Конфиденциальность

Конфиденциальность представлена ​​как ограничение на использование данных, которое также можно считать неэтичным. Например, обмен медицинскими данными может пролить свет на причины заболеваний, последствия лечения, а также позволить проводить индивидуальный анализ, основанный на потребностях людей. Это имеет этическое значение в области этики больших данных, поскольку, хотя многие ценят конфиденциальность, возможности обмена данными также весьма ценны, хотя они могут противоречить концепции конфиденциальности. Отношение к обмену данными может быть основано на осознании потери контроля над данными и страхе перед использованием личных данных. Однако можно извлечь ценность данных без ущерба для конфиденциальности.

Некоторые ученые, такие как Джонатан Х. Кинг и Нил М. Ричардс, переопределяют традиционное значение конфиденциальности, а другие задаются вопросом, существует ли еще конфиденциальность. В статье 2014 года для Wake Forest Law Review Кинг и Ричард утверждают, что конфиденциальность в эпоху цифровых технологий можно понимать не с точки зрения секретности, а с точки зрения правил, которые регулируют и контролируют использование личной информации. В Европейском Союзе право на забвение дает странам ЕС право принудительно удалять или отключать персональные данные из баз данных по запросу человека, если информация считается неактуальной или устаревшей. По мнению Эндрю Хоскинса, этот закон демонстрирует моральную панику членов ЕС по поводу предполагаемой потери конфиденциальности и возможности управлять персональными данными в эпоху цифровых технологий. В США граждане имеют право удалить добровольно предоставленные данные. Это сильно отличается от права на забвение, поскольку большая часть данных, полученных с использованием технологий и платформ больших данных, не предоставляется добровольно. В то время как традиционные понятия конфиденциальности находятся под пристальным вниманием, различные правовые рамки, связанные с конфиденциальностью в ЕС и США, демонстрируют, как страны решают эти проблемы в контексте больших данных. Например, «право на забвение» в ЕС и право на удаление добровольно предоставленных данных в США иллюстрируют различные подходы к регулированию конфиденциальности в эпоху цифровых технологий.

Сколько стоят данные

Разница в стоимости услуг, предоставляемых технологическими компаниями, и стоимости акций этих технологических компаний представляет собой разницу в обменном курсе, предлагаемом гражданину, и «рыночном курсе» стоимости их данных. С научной точки зрения в этом элементарном расчете есть много дыр: финансовые показатели компаний, уклоняющихся от уплаты налогов, ненадежны, либо доход, либо прибыль могут быть более подходящими, как определяется пользователь, чтобы данные были ценными, необходимо большое количество людей, возможные многоуровневые цены для разных людей в разных странах и т. д. Хотя эти расчеты являются грубыми, они служат для того, чтобы сделать денежную ценность данных более ощутимой. Другой подход — найти курсы торговли данными на черном рынке. RSA ежегодно публикует список покупок в области кибербезопасности, в котором используется этот подход.

Это поднимает экономический вопрос о том, являются ли бесплатные технологические услуги в обмен на персональные данные целесообразным неявным обменом для потребителя. В модели торговли личными данными вместо компаний, продающих данные, владелец может продавать свои личные данные и получать прибыль.

Открытость

Идея открытых данных основана на аргументе, что данные должны быть свободно доступны и не должны иметь ограничений, запрещающих их использование, таких как законы об авторском праве. По состоянию на 2014 год многие правительства начали переходить к публикации открытых наборов данных в целях прозрачности и подотчетности. Это движение получило поддержку благодаря «активистам открытых данных», которые призвали правительства сделать наборы данных доступными, чтобы позволить гражданам самим извлекать смысл из данных и самостоятельно выполнять сдержки и противовесы. Кинг и Ричардс утверждают, что этот призыв к прозрачности включает в себя противоречие между открытостью и секретностью.

Активисты и ученые также утверждают, что, поскольку эта модель оценки данных с открытым исходным кодом основана на добровольном участии, доступность открытых наборов данных оказывает демократизирующее воздействие на общество, позволяя любому гражданину участвовать. Для некоторых доступность определенных типов данных рассматривается как право и важная часть гражданской активности.

Фонд открытых знаний (OKF) перечисляет несколько типов наборов данных, которые, по его мнению, должны предоставляться правительствами, чтобы они были по-настоящему открытыми. У OKF есть инструмент под названием «Глобальный индекс открытых данных» (GODI) — краудсорсинговый опрос для измерения открытости правительств. на основе его открытого определения . GODI стремится стать инструментом для предоставления правительствам обратной связи о качестве их открытых наборов данных.

Готовность делиться данными варьируется от человека к человеку. Были проведены предварительные исследования факторов, определяющих готовность обмениваться данными. Например, некоторые предполагают, что бэби-бумеры менее охотно делятся данными, чем миллениалы.

См. также

• Динамическое согласие

Ссылки

• Баак, Стефан (27 декабря 2015 г.). «Датафикация и расширение прав и возможностей: как движение за открытые данные переосмысливает понятия демократии, участия и журналистики» . Большие данные и общество . 2 (2): 205395171559463. doi : 10.1177/2053951715594634 . S2CID   55542891 .
• Дэвис, Корд; Паттерсон, Дуг (2012). Этика больших данных . O'Reilly Media Inc. ISBN  9781449311797 .
• де Йонг-Чен, Цзин (2015). «Суверенитет данных, кибербезопасность и вызовы глобализации». Джорджтаунский журнал международных отношений : 112–122. ПроКвест   1832800533 .
• Хоскинс, А. (4 ноября 2014 г.). «Исследования цифровой памяти». www.memorystudies-frankfurt.com. Проверено 28 ноября 2017 г.
• Калин, Ян (2014). «Политика открытых данных улучшает демократию». Обзор международных отношений SAIS . 34 (1): 59–70. дои : 10.1353/sais.2014.0006 . S2CID   154068669 . ПроКвест   1552151732 .
• Китчин, Р. Революция данных: большие данные, открытые данные, инфраструктуры данных и их последствия (стр. 165–183). Публикации SAGE . Киндл издание.
• Косткова, Пэтти; Брюэр, Хелен; де Лузиньян, Симон; Фоттрелл, Эдвард; Голдакр, Бен; Харт, Грэм; Кочан, Фил; Найт, Питер; Марсолье, Коринн; Маккендри, Рэйчел А.; Росс, Эмма; Сасс, Анджела; Салливан, Ральф; Чайтор, Сара; Стивенсон, Оливия; Велью, Ракель; Тук, Джон (17 февраля 2016 г.). «Кому принадлежат данные? Открытые данные для здравоохранения» . Границы общественного здравоохранения . 4 :7. дои : 10.3389/fpubh.2016.00007 . ПМЦ   4756607 . ПМИД   26925395 .
• Майер-Шенбергер, Виктор; Кукиер, Кеннет (2013). Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и думаем . Хоутон Миффлин Харкорт. ISBN  9780544002692 .
• Ричардс, Нил М.; Кинг, Джонатан (19 мая 2014 г.). «Этика больших данных». Обзор закона Уэйк Форест . ССНН   2384174 .
• Уокер, Роберт (1 декабря 2012 г.). «Примечание – право на забвение» . Юридический журнал Гастингса . 64 (2): 257.
• Цвиттер, Андрей (10 июля 2014 г.). «Этика больших данных» . Большие данные и общество . 1 (2): 205395171455925. doi : 10.1177/2053951714559253 . S2CID   54923673 .
• «Работники данных всего мира, объединяйтесь» . Экономист . 7 июля 2018 г.
• Круз, Клеменс Скотт; Госвами, Риши; Раваль, Йеша; Марави, Сара (21 ноября 2016 г.). «Проблемы и возможности больших данных в здравоохранении: систематический обзор» . ЖМИР Медицинская информатика . 4 (4): е38. дои : 10.2196/medinform.5359 . ПМК   5138448 . ПМИД   27872036 .