Масштабный анализ (статистика)

В статистике масштабный анализ представляет собой набор методов анализа данных опроса , в которых ответы на вопросы объединяются для измерения скрытой переменной . Эти вопросы могут быть дихотомическими (например, да/нет, согласен/не согласен, правильно/неверно) или политомическими (например, категорически не согласен/не согласен/нейтрально/согласен/полностью согласен). Любое измерение таких данных должно быть надежным, достоверным и однородным с сопоставимыми результатами различных исследований.

Построение весов

Подход с корреляцией по всем пунктам — это способ определения группы вопросов, ответы на которые можно объединить в единую меру или шкалу. Это простой подход, который работает, гарантируя, что при рассмотрении всей совокупности ответы на вопросы в группе имеют тенденцию различаться вместе и, в частности, что ответы ни на один отдельный вопрос не имеют плохой связи со средним значением, рассчитанным на основе других вопросов. .

Модели измерения

Измерение — это присвоение чисел субъектам таким образом, чтобы отношения между объектами представлялись отношениями между числами (Michell, 1990).

Традиционные модели

• Шкала Лайкерта
• Семантический дифференциал (Шкала Осгуда)
• Анализ надежности , см. также Классическую теорию тестов и альфа Кронбаха.
• Факторный анализ

Современные модели, основанные на теории ответа на предмет

• шкала Гутмана
• Кружки масштабные
• Быстрая модель
• (Круговой) Анализ разворачивания
• Циркумплексная модель

Другие модели

• Скрытый классовый анализ
• Многомерное масштабирование
• НОМИНАЦИЯ (метод масштабирования)

Ссылки

• Мичелл, Дж (1990). Введение в логику психологических измерений. Хиллсдейлс, Нью-Джерси: Lawrences Erlbaum Associates Publ.