✖


Jump to content

Экономическое прогнозирование

(Перенаправлено из Экономического прогноза )
Похожие темы см. в разделе «Прогнозирование» .

Экономическое прогнозирование – это процесс прогнозирования состояния экономики. Прогнозы могут выполняться на высоком уровне агрегирования — например, по ВВП , инфляции , безработице или бюджетному дефициту — или на более дезагрегированном уровне по конкретным секторам экономики или даже конкретным фирмам. Экономическое прогнозирование — это мера определения будущего процветания модели инвестиций и ключевой вид деятельности в экономическом анализе.Экономическим прогнозированием занимаются многие институты: национальные правительства, банки и центральные банки, консультанты и организации частного сектора, такие как аналитические центры, компании и международные организации, такие как Международный валютный фонд , Всемирный банк и ОЭСР . Широкий спектр прогнозов собирается и компилируется журналом «Consensus Economics» . Некоторые прогнозы составляются ежегодно, но многие обновляются чаще.

Экономист обычно учитывает риски (т. е. события или условия, которые могут привести к тому, что результат будет отличаться от первоначальных оценок). Эти риски помогают проиллюстрировать процесс рассуждения, используемый для получения окончательных прогнозных цифр. Экономисты обычно используют комментарии вместе с инструментами визуализации данных , такими как таблицы и диаграммы, для передачи своих прогнозов. [1] При подготовке экономических прогнозов использовалась разнообразная информация в попытке повысить точность.

Все, начиная с макроэкономики, [2] микроэкономика, [3] рыночные данные из будущего, [4] машинное обучение (искусственные нейронные сети), [5] и исследования поведения человека [6] все они использовались для получения более точных прогнозов. Прогнозы используются для различных целей. Правительства и предприятия используют экономические прогнозы, чтобы помочь им определить свою стратегию , многолетние планы и бюджеты на предстоящий год. Аналитики фондового рынка используют прогнозы, чтобы оценить стоимость компании и ее акций.

Экономисты выбирают, какие переменные важны для обсуждаемого материала. Экономисты могут использовать статистический анализ исторических данных, чтобы определить очевидные взаимосвязи между конкретными независимыми переменными и их связью с зависимой переменной изучаемой . Например, в какой степени изменения цен на жилье влияли на чистую стоимость населения в целом в прошлом? Эту взаимосвязь затем можно использовать для прогнозирования будущего. То есть, если ожидается, что цены на жилье изменятся определенным образом, какое влияние это окажет на будущий собственный капитал населения? Прогнозы обычно основаны на выборочных данных, а не на всей совокупности, что вносит неопределенность. Экономист проводит статистические тесты и разрабатывает статистические модели (часто с использованием регрессионного анализа ), чтобы определить, какие отношения лучше всего описывают или предсказывают поведение изучаемых переменных. Исторические данные и предположения о будущем применяются к модели при составлении прогноза для конкретных переменных. [7]

Источники прогнозов

[ редактировать ]

Глобальная область действия

[ редактировать ]

« Экономический прогноз» — это анализ основных экономических тенденций и перспектив на ближайшие два года, который ОЭСР проводит два раза в год. [8] МВФ отчет « публикует Перспективы развития мировой экономики» два раза в год, который обеспечивает всесторонний глобальный охват. [9] МВФ и Всемирный банк также выпускают «Перспективы региональной экономики» для различных частей мира. [10]

Есть также частные компании, такие как The Conference Board и Lombard Street Research , которые предоставляют глобальные экономические прогнозы. [11]

По состоянию на апрель 2024 года Всемирная торговая организация (ВТО) прогнозирует восстановление мировой торговли товарами, прогнозируя рост на 2,6% в этом году и ожидаемое увеличение до 3,3% в 2025 году после снижения на 1,2% в 2023 году. В течение 2023 года произошло значительное сокращение товарного экспорта, который упал на 5% до 24,01 триллиона долларов США, что резко контрастирует с сектором коммерческих услуг, где наблюдался рост экспорта на 9% до 7,54 триллиона долларов США. Ожидается, что мировой ВВП стабилизируется, сохраняя темпы роста на уровне 2,6% в 2024 году и 2,7% . 2025 в году почти такой же процент. Умеренный рост ожидается в Северной Америке , на Ближнем Востоке и в Азии , темпы прогнозируются на уровне 3,6%, 3,5% и 3,4% соответственно, в то время как европейский экспорт, как ожидается, вырастет всего на 1,7%. Рост импорта, вероятно, будет устойчивым в Азии (5,6%) и Африке (4,4%), тогда как в Европе рост почти не будет наблюдаться на уровне 0,1%. Торговля цифровыми услугами остается устойчивой, достигнув в 2023 году объема экспорта в 4,25 триллиона долларов США и составив 13,8% мирового экспорта товаров и услуг, при этом значительный рост наблюдается в Африке (13%), Южной и Центральной Америке, а также в Карибский бассейн (11%). Кроме того, ВТО запустила Глобальный центр данных по торговле услугами , чтобы предоставить подробную информацию о меняющейся ситуации в торговле услугами, уделяя особое внимание цифровизации. [12] [13]

Прогнозы США

[ редактировать ]

США Бюджетное управление Конгресса (CBO) ежегодно публикует отчет под названием «Бюджет и экономические перспективы», который в основном охватывает следующий десятилетний период. [14] Члены Совета управляющих Федеральной резервной системы США также выступают с речами, дают показания и публикуют отчеты в течение года, в которых освещаются экономические перспективы. [15] [16] Региональные федеральные резервные банки, такие как Федеральный резервный банк Сент-Луиса, также предоставляют прогнозы. [17]

Крупные банки, такие как Wells Fargo и JP Morgan Chase, предоставляют экономические отчеты и информационные бюллетени. [18] [19]

Европейские прогнозы

[ редактировать ]

Европейская комиссия также публикует комплексные макроэкономические прогнозы для своих стран-членов ежеквартально – весной, летом, осенью и зимой. [20]

Объединение прогнозов

[ редактировать ]

Прогнозы из нескольких источников могут быть арифметически объединены, и результат часто называют консенсусным прогнозом . Частные фирмы, центральные банки и правительственные учреждения публикуют большие объемы прогнозной информации, чтобы удовлетворить высокий спрос на данные экономического прогнозирования. Consensus Economics собирает макроэкономические прогнозы, подготовленные различными прогнозистами, и публикует их еженедельно и ежемесячно. Журнал Economist также регулярно публикует такую ​​картину, но для более узкого круга стран и переменных.

Эконометрические исследования показали, что использование прошлых ошибок каждого исходного прогноза для определения весов, присвоенных каждому прогнозу при создании комбинированного прогноза, приводит к созданию составного набора прогнозов, который обычно дает более низкие среднеквадратические ошибки по сравнению с любым из прогнозов. индивидуальные оригинальные прогнозы. [21] Однако было обнаружено, что приход и уход прогнозистов может оказать существенное влияние на эффективность традиционных комбинированных методов в режиме реального времени. [22] Динамический характер комбинации прогнозирования и корректирующих взвешиваний не является нейтральным.

Методы прогнозирования

[ редактировать ]

Процесс экономического прогнозирования аналогичен анализу данных и приводит к расчетным значениям ключевых экономических переменных в будущем. Экономист применяет методы эконометрики в процессе прогнозирования. Типичные шаги могут включать в себя:

  1. Масштаб: Ключевые экономические переменные и темы для комментариев к прогнозам определяются на основе потребностей аудитории прогнозов.
  2. Обзор литературы: комментарии из источников с обзорной точки зрения, таких как МВФ, ОЭСР, Федеральная резервная система США и CBO, помогают выявить ключевые экономические тенденции, проблемы и риски. Такие комментарии могут также помочь прогнозисту с его собственными предположениями, а также дать ему другие прогнозы для сравнения.
  3. Получение входных данных: исторические данные собираются по ключевым экономическим переменным. Эти данные содержатся в печатных изданиях, а также в электронных источниках, таких как база данных FRED или Евростат , которые позволяют пользователям запрашивать исторические значения интересующих переменных.
  4. Определение исторических взаимосвязей. Исторические данные используются для определения взаимосвязей между одной или несколькими независимыми переменными и исследуемой зависимой переменной, часто с использованием регрессионного анализа .
  5. используются исторические данные и предположения Модель: для разработки эконометрической модели . Модели обычно применяют вычисления к ряду входных данных для создания экономического прогноза для одной или нескольких переменных.
  6. Отчет. Результаты модели включаются в отчеты, которые обычно включают информационные графики и комментарии, помогающие читателю понять прогноз.

Прогнозисты могут использовать вычислительные модели общего равновесия или динамические стохастические модели общего равновесия. Последние часто используются центральными банками.

Методы прогнозирования включают эконометрические модели , консенсусные прогнозы , анализ экономической базы , анализ доли смены , модель «затраты-выпуск» и модель Гринольда и Кронера . См. также «Прогнозирование землепользования» , «Прогнозирование базового класса» , «Планирование транспорта» и «Вычисление точности прогноза спроса» .

Всемирный банк предоставляет отдельным лицам и организациям возможность запускать собственные симуляции и прогнозы с помощью своей платформы iSimulate . [23]

Проблемы прогнозирования

[ редактировать ]

Точность прогноза

[ редактировать ]

Существует множество исследований на тему точности прогнозов. Точность — один из основных, если не главный критерий оценки качества прогноза. Некоторые из приведенных ниже ссылок относятся к академическим исследованиям точности прогнозов. Эффективность прогнозирования, по-видимому, зависит от времени, поскольку некоторые экзогенные события влияют на качество прогноза. Поскольку экспертные прогнозы, как правило, лучше, чем рыночные прогнозы, эффективность прогнозов зависит от нескольких факторов: модели, политической экономии ( терроризма ), финансовой стабильности и т. д.

В начале 2014 года ОЭСР провела самоанализ своих прогнозов. [24] «ОЭСР также обнаружила, что это слишком оптимистично для стран, которые были наиболее открыты для торговли и иностранных финансов, имели наиболее жестко регулируемые рынки и слабые банковские системы», — сообщает Financial Times. [25]

В 2012 году Consensus Economics учредил премию за точность прогнозов и каждый год публикует список победителей, которые наиболее точно спрогнозировали окончательные результаты ВВП и ИПЦ за предыдущий год для более чем 40 стран. «Награда за точность прогнозов в области экономики консенсуса»

Исследования последних лет показали, что поведенческие предубеждения играют значительную роль в влиянии на точность прогнозов. Образование и опыт работы прогнозистов влияют на точность и смелость их прогнозов. [26] На точность прогнозирования также влияет опыт прогнозиста в условиях высоких темпов инфляции. [27] Кроме того, было показано, что политические события, такие как терроризм, влияют на точность как экспертных, так и рыночных прогнозов инфляции и обменных курсов. [28] Это подчеркивает ряд внешних факторов и предубеждений, которые следует учитывать при оценке точности прогнозов и принятии обоснованных решений.

Прогнозы и Великая рецессия

[ редактировать ]

Финансово-экономический кризис , разразившийся в 2007 году — возможно, худший со времен Великой депрессии 1930-х годов — не был предвиден большинством прогнозистов, хотя ряд аналитиков предсказывали его в течение некоторого времени (например, Стивен Роуч , Мередит Уитни , Гэри Шиллинг , Питер Шифф , Марк Фабер , Нуриэль Рубини , Бруксли Борн и Роберт Шиллер ). [29] Неспособность большинства из них предсказать « Великую рецессию » вызвала переоценку ценностей в профессии. Сама королева Великобритании Елизавета спросила, почему «никто» не заметил приближения кредитного кризиса, и группа экономистов — экспертов из бизнеса, Сити, его регулирующих органов, научных кругов и правительства — попыталась объяснить это в письме. [30]

Это было не просто предсказание Великой рецессии, но и прогнозирование ее последствий там, где было ясно, что экономисты испытывают трудности.

Например, в Сингапуре Citi заявила, что страну ждёт «самая серьёзная рецессия в истории Сингапура». Экономика выросла в 2009 году на 3,1%, а в 2010 году темпы роста в стране составили 15,2%. [31] [32] Точно так же Нуриэль Рубини предсказал в январе 2009 года, что цены на нефть останутся ниже 40 долларов в течение всего 2009 года. Однако к концу 2009 года цены на нефть были на уровне 80 долларов. [33] [34] В марте 2009 года он предсказал, что в этом году индекс S&P 500 упадет ниже 600 и, возможно, упадет до 200. [33] [35] Он закрылся на отметке более 1115, что на 24% больше, что стало самым большим годовым приростом с 2003 года. [36] В 2009 году он также предсказал, что правительство США захватит и национализирует ряд крупных банков; этого не произошло. [37] [38] В октябре 2009 года он предсказал, что золото «может подняться выше 1000 долларов, но не может подняться на 20-30%»; он ошибся, поскольку цена на золото выросла в течение следующих 18 месяцев, преодолев барьер в 1000 долларов и превысив 1400 долларов. . [38] Хотя в мае 2010 года он предсказал падение фондового рынка на 20%, на самом деле S&P в течение следующего года вырос примерно на 20% (даже без учета доходов от дивидендов). [39]

Список регулярно публикуемых опросов, основанных на опросах экономистов об их прогнозах

[ редактировать ]
Название организации Название прогноза Количество опрошенных Количество охваченных стран Список охваченных стран/регионов Частота На какой срок делаются прогнозы Дата начала
Подразделение Blue Chip Publications компании Aspen Publishers Экономические индикаторы «голубых фишек» [40] 50+ [40] 1 Соединенные Штаты Ежемесячно [40] ? 1976 [40]
Консенсусная экономика Консенсусные прогнозы более 1000 [41] [42] 115 [41] [42] Страны - члены Большой семерки промышленно развитых стран , региона еврозоны , а также различных экономик Западной Европы , Ближнего Востока , Центральной Азии , Африки , Азиатско - Тихоокеанского региона , Восточной Европы , Латинской Америки и стран Северной Европы . [41] [42] Ежедневно, еженедельно и ежемесячно [41] [42] от 1 месяца до 10 лет 1989 [43]
Федеральный резервный банк Филадельфии Исследование Ливингстона [44] ? 1 Соединенные Штаты [44] Два раза в год (июнь и декабрь каждого года) [44] Два двухгодичных периода (через 6 и 12 месяцев), а также некоторые прогнозы на два года. 1946 [44]
Европейский центральный банк Опрос ЕЦБ среди профессиональных прогнозистов [45] [46] 55 ? Еврозоны Ежеквартальный [45] Через два квартала и шесть кварталов, а также текущий и следующие два года. 1999 [45] [46]
РСЕ Ресурсы для экономистов ? ? Глобальный экономический прогноз Ежеквартальный Через два квартала и шесть кварталов, а также текущий и следующие два года. 1949

См. также

[ редактировать ]

Сноски

[ редактировать ]
  1. ^ Wells Fargo Economics - Несколько примеров отчетов с использованием визуализации данных - Получено 15 июля 2015 г.
  2. ^ Френч, Дж (1 марта 2017 г.). «Макроэкономические силы и теория арбитражного ценообразования». Журнал сравнительного развития Азии . 16 (1): 1–20. дои : 10.1080/15339114.2017.1297245 . S2CID   157510462 .
  3. ^ Френч, Дж (2016). «Экономические факторы потребления вина в Таиланде». Международный журнал экономики и бизнес-исследований . 12 (4): 334. doi : 10.1504/IJEBR.2016.081229 .
  4. ^ Френч, Дж. (11 декабря 2016 г.). «CAPM путешественника во времени». Журнал инвестиционных аналитиков . 46 (2): 81–96. дои : 10.1080/10293523.2016.1255469 . S2CID   157962452 .
  5. ^ Френч, Дж (20 июля 2016 г.). «Бета-версии «Назад в будущее: эмпирическое ценообразование активов на рынках США и Юго-Восточной Азии» . Международный журнал финансовых исследований . 4 (3): 15. дои : 10.3390/ijfs4030015 . hdl : 10419/167811 .
  6. ^ Френч, Дж (декабрь 2017 г.). «Ценообразование активов с учетом настроений инвесторов: об использовании поведения групп инвесторов для прогнозирования рынков АСЕАН». Исследования в области международного бизнеса и финансов . 42 : 124–148. дои : 10.1016/j.ribaf.2017.04.037 .
  7. ^ Раманатан, Раму (1995). Вводная эконометрика с приложениями, третье издание . Драйден Пресс. ISBN  978-0-03-094922-7 .
  8. ^ «Методы прогнозирования и аналитические инструменты – ОЭСР» .
  9. ^ «Перспективы мировой экономики (ПРМЭ) МВФ, апрель 2015 г.: Неравномерный рост: краткосрочные и долгосрочные факторы» . МВФ .
  10. ^ «Региональный экономический прогноз» . МВФ . Проверено 22 ноября 2020 г.
  11. ^ «ТС Ломбард» . Экономика Политика Рынки . Проверено 22 ноября 2020 г.
  12. ^ «ВТО прогнозирует восстановление мировой торговли, но предупреждает о рисках снижения» . www.wto.org . Проверено 12 апреля 2024 г.
  13. ^ Всемирная торговая организация. (2024). Перспективы мировой торговли и статистика, апрель 2024 г. ISBN 978-92-870-7633-5. Получено 12 апреля 2024 г. с https://www.wto.org/english/res_e/booksp_e/trade_outlook24_e.pdf.
  14. ^ «Бюджет и экономические перспективы: 2015–2025 годы | Бюджетное управление Конгресса» . www.cbo.gov . 26 января 2015 г.
  15. ^ «Выступление председателя Йеллен о последних событиях и перспективах экономики» . Совет управляющих Федеральной резервной системы .
  16. ^ Отчет Федеральной резервной системы о денежно-кредитной политике - получено в июле 2015 г.
  17. ^ «Отслеживание рецессии – ФРС Сент-Луиса» . www.research.stlouisfed.org . Проверено 22 ноября 2020 г.
  18. ^ Wells Fargo Economics - данные получены в июле 2015 г.
  19. ^ JP Morgan Chase-Справочник по рынкам, третий квартал 2015 г. - дата обращения: июль 2015 г.
  20. ^ «Экономические прогнозы» . Европейская Комиссия - Европейская Комиссия . Проверено 22 ноября 2020 г.
  21. ^ Бейтс, Дж. М.; Грейнджер, CWJ (1969). «Комбинация прогнозов». Журнал Общества операционных исследований . 20 (4): 451–468. дои : 10.1057/jors.1969.103 .
  22. ^ Капистран, Карлос; Тиммерманн, Аллан (2009). «Прогноз в сочетании с приходом и уходом экспертов». Журнал деловой и экономической статистики . 27 (4): 428–440. дои : 10.1198/jbes.2009.07211 . S2CID   116453612 .
  23. ^ «ISimulate @ Всемирный банк» .
  24. ^ Прогнозы ОЭСР во время и после финансового кризиса: вскрытие
  25. ^ Джайлз, Крис (11 февраля 2014 г.). "ОЭСР признает ошибки в прогнозах во время кризиса еврозоны" . Файнэншл Таймс . Проверено 12 февраля 2023 г.
  26. ^ Бенчимол, Джонатан; Эль-Шаги, Макрам; Саадон, Йоси (2022). «Влияют ли опыт и характеристики экспертов на прогнозы инфляции?». Журнал экономического поведения и организации . 201 (С). Эльзевир: 205–226. дои : 10.1016/j.jebo.2022.06.025 . ISSN   0167-2681 . S2CID   229274267 .
  27. ^ Мальмендье, Ульрике; Нагель, Стефан (2016). «Извлечение уроков из опыта инфляции» . Ежеквартальный экономический журнал . 131 (1). Издательство Оксфордского университета: 53–87. дои : 10.1093/qje/qjv037 .
  28. ^ Бенчимол, Джонатан; Эль-Шаги, Макрам (2020). «Прогноз производительности во времена терроризма». Экономическое моделирование . 91 (С). Эльзевир: 386–402. doi : 10.1016/j.econmod.2020.05.018 . ISSN   0264-9993 .
  29. ^ Левитт, Артур (20 октября 2009 г.), Майкл Кирк (редактор), Предупреждение: Интервью - Артур Левитт (расшифровка трансляционного документального фильма), Frontlines , Служба общественного вещания
  30. ^ Британская академия - Глобальный финансовый кризис, почему никто не заметил? - Получено 27 июля 2015 г. Архивировано 7 июля 2015 г. в Wayback Machine.
  31. ^ Чен, Сяопин; Шао, Юйчэнь (11 сентября 2017 г.). «Торговая политика для малой открытой экономики: пример Сингапура». Мировая экономика . дои : 10.1111/twec.12555 . ISSN   0378-5920 . S2CID   158182047 .
  32. ^ Сублер, Джейсон (2 января 2009 г.). «Фабрики сокращают выпуск продукции и рабочие места по всему миру» . Рейтер . Проверено 20 сентября 2020 г.
  33. ^ Jump up to: а б Джо Кеохейн (9 января 2011 г.). «Тот парень, который звонил большому? Не слушай его». Бостон Глобус .
  34. ^ Эрик Тайсон (2018). Личные финансы для чайников
  35. ^ Манит Ахуджа (2014). Альфа-Мастера; Раскрытие гения лучших хедж-фондов мира
  36. ^ «Рубини Крамеру: «Просто заткнись»» , The Los Angeles Times , 8 апреля 2009 г.
  37. ↑ Джозеф Лаззаро (26 марта 2009 г.). «Доктор Дум предсказывает, что некоторые крупные банки будут национализированы», — AOL.com .
  38. ^ Jump up to: а б Элис Гай (16 января 2023 г.). «Семь раз эксперты ошибались в экономике», — Interactive Investor .
  39. ↑ Ларри Сведро (20 мая 2011 г.). «Нуриэль Рубини пропустил еще один прогноз», CBS News .
  40. ^ Jump up to: а б с д Мур, Рэнделл Э. «Экономические индикаторы голубых фишек» . Проверено 13 апреля 2014 г.
  41. ^ Jump up to: а б с д «Экономика консенсуса» . Экономика консенсуса . Проверено 14 апреля 2014 г.
  42. ^ Jump up to: а б с д «Экономика консенсуса (о странице)» . Экономика консенсуса . Проверено 14 апреля 2014 г.
  43. ^ «Данные для институциональных инвесторов» . Экономика консенсуса . Проверено 14 апреля 2014 г.
  44. ^ Jump up to: а б с д «Обзор Ливингстона» . Федеральный резервный банк Филадельфии . Проверено 17 апреля 2014 г.
  45. ^ Jump up to: а б с «Опрос ЕЦБ среди профессиональных прогнозистов» . Европейский центральный банк . Проверено 13 апреля 2014 г.
  46. ^ Jump up to: а б Хуан Анхель Гарсия (сентябрь 2003 г.). «Введение в опрос профессиональных прогнозистов ЕЦБ» (PDF) . Европейский центральный банк .

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Economic_forecasting&oldid=1230202379"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 7cdc3588ec3e4013b418ff772242fe7f__1718953020
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/7c/7f/7cdc3588ec3e4013b418ff772242fe7f.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Economic forecasting - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)