SciPy

SciPy
	PSD ЭКГ с использованием SciPy
Оригинальный автор(ы)	Трэвис Олифант , Пиру Петерсон, Эрик Джонс
Разработчик(и)	Проект общественной библиотеки
Первоначальный выпуск	Около 2001
Стабильная версия	1.11.1 / 28 июня 2023 г.
Репозиторий	github .с /Спипи /Спипи ;
Написано в	Питон , Фортран , С , С++
Операционная система	Кросс-платформенный
Тип	Технические вычисления
Лицензия	BSD-новая лицензия
Веб-сайт	острый .org

SciPy (произносится / ˈ s aɪ p aɪ / «вздох пирога» ^[2]) — с открытым исходным кодом, бесплатная библиотека Python используемая для научных и технических вычислений. ^[3]

SciPy содержит модули для оптимизации , линейной алгебры , интегрирования , интерполяции , специальных функций , БПФ , обработки сигналов и изображений , решателей ОДУ и других задач, распространенных в науке и технике.

SciPy также представляет собой серию конференций для пользователей и разработчиков этих инструментов: SciPy (в США), EuroSciPy (в Европе) и SciPy.in (в Индии). ^[4] Компания En Thought организовала конференцию SciPy в США и продолжает спонсировать многие международные конференции, а также размещать веб-сайт SciPy.

Библиотека SciPy в настоящее время распространяется под лицензией BSD , а ее развитие спонсируется и поддерживается открытым сообществом разработчиков. Он также поддерживается NumFOCUS , общественным фондом поддержки воспроизводимой и доступной науки.

Компоненты

Пакет SciPy лежит в основе возможностей научных вычислений Python. Доступные дополнительные пакеты включают в себя:

кластер : иерархическая кластеризация , векторное квантование , K-средние
константы : физические константы и коэффициенты пересчета
fft : дискретного преобразования Фурье алгоритмы
fftpack : устаревший интерфейс для дискретных преобразований Фурье.
интегрировать : численного интегрирования процедуры
interpolate : инструменты интерполяции
io : ввод и вывод данных
linalg : процедуры линейной алгебры
разное : разные утилиты (например, примеры изображений)
ndimage многомерных изображений. : различные функции для обработки
ODR: ортогональной дистанционной регрессии классы и алгоритмы
оптимизировать : алгоритмы оптимизации, включая линейное программирование.
сигнал : обработки сигналов инструменты
разреженный : разреженные матрицы и связанные алгоритмы
пространственный : алгоритмы для пространственных структур, таких как деревья kd , ближайшие соседи, выпуклые оболочки и т. д.
специальный : специальные функции
статистика : статистические функции
weave : инструмент для написания кода C / C++ в виде многострочных строк Python (теперь устарел в пользу Cython ^[5])

Структуры данных

Базовая структура данных, используемая SciPy, представляет собой многомерный массив , предоставляемый модулем NumPy . NumPy предоставляет некоторые функции для линейной алгебры, преобразования Фурье и генерации случайных чисел , но не обладает общностью эквивалентных функций в SciPy. NumPy также можно использовать как эффективный многомерный контейнер данных с произвольными типами данных . Это позволяет NumPy легко и быстро интегрироваться с самыми разными базами данных . В более старых версиях SciPy в качестве типа массива использовался Numeric, который теперь устарел в пользу нового кода массива NumPy. ^[6]

История

В 1990-х годах Python был расширен за счет включения типа массива для числовых вычислений под названием Numeric. (Этот пакет в конечном итоге был заменен NumPy , который был написан Трэвисом Олифантом в 2006 году как смесь Numeric и Numarray, а сам Numarray был запущен в 2001 году.) По состоянию на 2000 год наблюдался рост числа модулей расширения и возрастающий интерес к создание полноценной среды для научных и технических вычислений. В 2001 году Трэвис Олифант, Эрик Джонс и Пиру Петерсон объединили написанный ими код и назвали получившийся пакет SciPy. Недавно созданный пакет предоставил стандартный набор общих числовых операций поверх структуры данных числового массива. Вскоре после этого Фернандо Перес выпустил IPython , улучшенную интерактивную оболочку, широко используемую в сообществе технических вычислений, а Джон Хантер выпустил первую версию Matplotlib , библиотеки 2D-графики для технических вычислений. С тех пор среда SciPy продолжала расширяться благодаря появлению новых пакетов и инструментов для технические вычисления . ^[7]^[8]^[9]

Научный Python против ScientificPython

В научной литературе SciPy иногда называют «Научным Python (SciPy)». Это неверно: официальное название проекта — просто «SciPy».

Кроме того, расширение «SciPy» как «Научный Python» может привести к путанице с «ScientificPython», проектом под руководством Конрада Хинсена из Орлеанского университета, который действовал с 1995 года. ^[10] и 2014. ^[11]

См. также

Примечания

^ Команда SciPy. «Как SciPy может быть быстрым, если он написан на интерпретируемом языке, таком как Python?» . Проверено 11 апреля 2022 г.
^ https://scipy.org/ «SciPy (произносится как «Вздыхающий пирог»)»
^ Паули Виртанен; Ральф Гоммерс; Трэвис Э. Олифант ; и др. (3 февраля 2020 г.). «SciPy 1.0: фундаментальные алгоритмы научных вычислений на Python» (PDF) . Природные методы . 17 (3): 261–272. arXiv : 1907.10121 . дои : 10.1038/S41592-019-0686-2 . ISSN 1548-7091 . ПМК 7056644 . ПМИД 32015543 . Викиданные Q84573952 . {{cite journal}}: |author35= имеет общее имя ( справка ) CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка ) (ошибка)
^ «Предстоящие конференции SciPy 2023» . Конференции SciPy . Проверено 11 мая 2023 г.
^ «Примечания к выпуску SciPy 0.15.0 — Справочное руководство SciPy v1.6.2» . docs.scipy.org . Проверено 13 апреля 2021 г.
^ «Домашняя страница NumPy» .
^ «История SciPy» .
^ «Руководство по NumPy» (PDF) .
^ «Python для ученых и инженеров» .
^ «Научный Питон» . Проверено 21 февраля 2019 г.
^ «Источник: ScientificPython: Project Home» . sourceup.renater.fr . Проверено 21 февраля 2019 г.

Дальнейшее чтение

Нуньес-Иглесиас, Хуан; ван дер Вальт, Стефан; Дашну, Харриет (2017). Элегантный SciPy: искусство научного Python . О'Рейли. ISBN 978-1-4919-2287-3 .

Внешние ссылки

Официальный сайт

[1] Команда SciPy. «Как SciPy может быть быстрым, если он написан на интерпретируемом языке, таком как Python?» . Проверено 11 апреля 2022 г.

[2] ttps://scipy.org/ «SciPy (произносится как «Вздыхающий пирог»)»

[Nature_Methods-3] Паули Виртанен; Ральф Гоммерс; Трэвис Э. Олифант ; и др. (3 февраля 2020 г.). «SciPy 1.0: фундаментальные алгоритмы научных вычислений на Python» (PDF) . Природные методы . 17 (3): 261–272. arXiv : 1907.10121 . дои : 10.1038/S41592-019-0686-2 . ISSN 1548-7091 . ПМК 7056644 . ПМИД 32015543 . Викиданные Q84573952 . {{cite journal}}: |author35= имеет общее имя ( справка ) CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка ) (ошибка)

[4] «Предстоящие конференции SciPy 2023» . Конференции SciPy . Проверено 11 мая 2023 г.

[5] «Примечания к выпуску SciPy 0.15.0 — Справочное руководство SciPy v1.6.2» . docs.scipy.org . Проверено 13 апреля 2021 г.

[6] «Домашняя страница NumPy» .

[7] «История SciPy» .

[8] «Руководство по NumPy» (PDF) .

[9] «Python для ученых и инженеров» .

[10] «Научный Питон» . Проверено 21 февраля 2019 г.

[11] «Источник: ScientificPython: Project Home» . sourceup.renater.fr . Проверено 21 февраля 2019 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]