Jump to content

Фрактальная физиология

Фрактальная физиология относится к изучению физиологических систем с использованием методов науки о сложности , таких как мера хаоса , энтропия и фрактальные измерения . Основное предположение заключается в том, что биологические системы сложны и демонстрируют нелинейные модели активности, и что характеристика этой сложности (с использованием специальных математических подходов) полезна для понимания, а также для того, чтобы делать выводы и прогнозы о системе. [1]

Основные выводы

[ редактировать ]

Нейрофизиология

[ редактировать ]

Количественные оценки сложности мозговой деятельности используются при характеристике нервно-психических заболеваний и психических состояний, таких как шизофрения, [2] аффективные расстройства, [3] или нейродегенеративные расстройства. [4] В частности, снижение сложности ЭЭГ обычно связано с усилением симптоматики.

Сердечно-сосудистые системы

[ редактировать ]

Сложность вариабельности сердечного ритма является полезным предиктором сердечно-сосудистого здоровья. [5]

Программное обеспечение

[ редактировать ]

В Python NeuroKit предоставляет полный набор функций для сложного анализа физиологических данных. [6] [5] AntroPy реализует несколько мер для количественной оценки сложности временных рядов. [7]

В R TSEntropies предоставляет методы для количественной оценки энтропии. [8] casnet реализует набор аналитических инструментов для изучения сигналов, записанных от сложных адаптивных систем . [9]

В MATLAB набор инструментов нейрофизиологических биомаркеров (NBT) позволяет выполнять анализ колебаний без тренда . EZ Entropy реализует энтропийный анализ физиологических временных рядов. [10]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Бассингтуэйт, Джеймс Б. (1994). Фрактальная физиология . Нью-Йорк: опубликовано для Американского физиологического общества издательством Oxford University Press. ISBN  0195080130 .
  2. ^ ан дер Хайден, У. (февраль 2006 г.). «Шизофрения как динамическое заболевание». Фармакопсихиатрия . 39 : 36–42. дои : 10.1055/s-2006-931487 . PMID   16508894 .
  3. ^ Треттер, Ф.; Гебике-Хартер, П.Дж.; ан дер Хайден, Ю.; Руеску, Д.; Мьюз, Х.В.; Терк, CW (май 2011 г.). «Аффективные расстройства как сложные динамические заболевания - взгляд системной биологии». Фармакопсихиатрия . 44 (С 01): С2–С8. дои : 10.1055/s-0031-1275278 . ПМИД   21544742 .
  4. ^ Смитс, Фенн Маргрит; Поркаро, Камилло; Коттон, Карло; Канчелли, Андреа; Россини, Паоло Мария; Теккио, Франка (12 февраля 2016 г.). «Электроэнцефалографическое фрактальное измерение в здоровом старении и болезни Альцгеймера» . ПЛОС ОДИН . 11 (2): e0149587. Бибкод : 2016PLoSO..1149587S . дои : 10.1371/journal.pone.0149587 . ПМЦ   4752290 . ПМИД   26872349 .
  5. ^ Jump up to: а б Фам, Тэм; Лау, Дзен Хуэн; Чен, С.Х. Аннабель; Маковски, Доминик (9 июня 2021 г.). «Вариабельность сердечного ритма в психологии: обзор показателей ВСР и руководство по анализу» . Датчики . 21 (12): 3998. Бибкод : 2021Senso..21.3998P . дои : 10.3390/s21123998 . ПМК   8230044 . ПМИД   34207927 .
  6. ^ Маковски, Доминик; Фам, Тэм; Лау, Зен Дж.; Браммер, Ян К.; Леспинасс, Франсуа; Фам, Хунг; Шёльцель, Кристофер; Чен, С.Х. Аннабель (август 2021 г.). «NeuroKit2: набор инструментов Python для обработки нейрофизиологических сигналов» . Методы исследования поведения . 53 (4): 1689–1696. дои : 10.3758/s13428-020-01516-y . ПМИД   33528817 . S2CID   231757711 .
  7. ^ Валла, Рафаэль (22 марта 2022 г.). «рафаэльваллат/антропия» . github.com . Проверено 22 марта 2022 г.
  8. ^ Томкала, Иржи (8 октября 2018 г.). «ТСЭнтропии» . КРАН . Проверено 22 марта 2022 г.
  9. ^ Хассельман, Фред (6 марта 2022 г.). "каснет" . github.com . Проверено 22 марта 2022 г.
  10. ^ Ли, Пэн (декабрь 2019 г.). «EZ Entropy: программное приложение для энтропийного анализа физиологических временных рядов» . Биомедицинская инженерия онлайн . 18 (1): 30. дои : 10.1186/s12938-019-0650-5 . ПМК   6425722 . ПМИД   30894180 .


Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 9c06da202160c1e160a87932fb8da0d0__1714229160
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/9c/d0/9c06da202160c1e160a87932fb8da0d0.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Fractal physiology - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)