Апифреш
 | Эту статью необходимо обновить . Приведенная причина: необходимость проектной деятельности после 2010 года и текущий статус. ( январь 2023 г. ) |
Апифреш [ 1 ] — это европейский проект, финансируемый 7-й рамочной программой Европейской комиссии. [ 2 ] Он начался 1 июля 2010 года и продлится три года. Проект разрабатывается Консорциумом, созданным партнерами из разных стран Европы. В его состав входят четыре промышленные ассоциации, три малых и средних предприятия и три исследовательских центра.
Проект Apifresh появился в нескольких СМИ:
- Информационный бюллетень правительства Ла-Риохи [ 3 ]
- ЕСТЬ-МИР [ 4 ]
- Мадримасд [ 5 ] (Новости науки и исследований из Испании)
- Magazize Пчеловод [ 6 ]
- Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве [ 7 ]
- микрон [ 8 ]
Партнеры
[ редактировать ]Координатор — исследовательский центр Inspiralia Advanced Technologies . К промышленным ассоциациям относятся: Европейская ассоциация профессиональных пчеловодов ; Орсагош Венгрия Мехешети Эгиесулет ; Federecao Nacional dos Apicultores de Portugal и Национальный технологический центр консервации и продовольствия . Этими тремя предприятиями малого и среднего бизнеса являются: Campomiel из Испании; Балпармак из Турции и Parco Tecnologico Padano из Италии. Исследовательскими центрами являются Inspiralia Advanced Technologies (координатор) ; Региональный сельскохозяйственный центр Мархамало , Мадридский университет Комплутенсе и TÜBITAK MAM , Gida Enstitüsü.
Цели
[ редактировать ]Целью проекта Apifresh является предоставление европейским пчеловодам научных и технологических средств, необходимых для улучшения качества европейской пыльцы и маточного молочка , а также продвижение средств регулирования, которые позволят европейским пчеловодам конкурировать на справедливых условиях с более низким качеством или фальсифицированными продуктами. продукты.
Эти основные цели будут реализованы посредством следующих достижений:
- Разработка стандарта качества, направленного на защиту европейской продукции из пыльцы и маточного молочка от фальсификации и загрязнения, вызванного токсичными компонентами окружающей среды и средств обработки пчел. [ 9 ] [ 10 ]
- Развитие знаний и технологических средств, необходимых для обеспечения соблюдения предлагаемого стандарта, включая:
- Определение аналитических методов, необходимых для определения сенсорных свойств, бактериальной нагрузки, содержания воды, химического состава и присутствия пестицидов и тяжелых металлов. [ 11 ] [ ненадежный источник? ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]
- Определение подлинности продуктов пчеловодства и однозначная идентификация происхождения [ 15 ] [ 16 ] с помощью методов ПЦР
- Определение полезных для здоровья соединений, присутствующих в продуктах пчеловодства. [ 17 ] [ ненадежный источник? ] [ 18 ]
- Разработка набора руководств по передовой практике для пчеловодства. [ нужна ссылка ]
- Разработка недорогой системы поддержки принятия решений на основе компьютерного зрения для идентификации растительных видов пыльцы, относительных пропорций и географического происхождения. [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]
Разработка рекомендаций по передовому опыту, направленных на повышение качества продукции из пыльцы и маточного молочка на всех этапах производственной цепочки: сбора, сбора, хранения, транспортировки и презентации в точках продаж.
Нуждаться
[ редактировать ]Конкурентоспособность европейского сектора пчеловодства постепенно падает из-за сокращения популяции пчел и резкого захвата доли рынка импортом. [ 22 ] Эти факты вызывают сокращение производства пчеловодов, что означает недоиспользование ресурсов, снижение эффекта масштаба и повышение производственных затрат. [ 23 ] Кроме того, продукция, произведенная в странах с гораздо более низкими стандартами качества и/или фальсифицированная заменителями, завоевывает долю рынка в результате недобросовестной конкуренции.
Отсутствие конкретных правил в отношении продуктов пчеловодства является еще одной угрозой для рынка пчеловодства и безопасности здоровья населения. В настоящее время не существует общепринятых стандартов для некоторых продуктов, таких как пыльца и маточное молочко. Лишь в немногих странах существуют руководящие принципы или стандарты для других продуктов, кроме меда. Это означает, что на рынке можно найти продукцию под этими этикетками без какого-либо контроля качества и подлинности.
-
Микроскопический вид пыльцы
Статус проекта
[ редактировать ]Apifresh находится на втором году разработки. На данный момент в рамках проекта собрано более 400 образцов пыльцы и 20 образцов маточного молочка из десяти европейских стран. Эти образцы были проанализированы в двух лабораториях, участвующих в проекте: Мархамало (Испания) и Тубитак (Турция), а также в третьей референс-лаборатории в Германии. Для пчеловодов был разработан ряд инструкций, обеспечивающих сбор проб в соответствии с заданным протоколом; обеспечение качества заготовки, условий транспортировки и хранения. Также были определены строгие протоколы межлабораторной проверки; включая: протокол валидации, генеральный план валидации и стандартный формат межлабораторных отчетов. [ нужна ссылка ]
В протоколе указан полный набор аналитики; включая следующее: [ нужна ссылка ]
- Белки
- Липид
- Всего углеводов
- Пищевые волокна
- Пепел
- Иностранные материалы
- Генетически модифицированный организм
- Содержание воды
- Флавоноиды
- Ферменты
- Хлорамфеникол (CAP)
- Сульфаномиды и триметоприм
- Тетрациклины
- Стрептомицин
- Хлорфенвинфос
- Нитрофураны Метаболиты
- Афлатоксины
- Полициклические ароматические углеводороды
- Пестициды
- Тяжелые металлы (кадмий, ртуть, свинец, олово)
- Макролиды : тилозин А, тилозин В, эритромицин А, метаболит эритромицина А,
- Клиндамицин , Джозамицин , Лейкомицин , Линкомицин , Спирамицин , Тилмикозин
- Аэробные бактерии
- кишечная палочка
- Колиформные
- Форма
- Дрожжи
Эти анализы уже были проведены в наборе доступных образцов, и доступны результаты кампании по сбору образцов 2011 года. Валидация химического анализа проводилась в соответствии с Eurochem/Citac Guide GC 4 (QUAM:2000.1, второе издание), а валидационные исследования микробиологического анализа проводились на основе ISO 19036.
Кроме того, первый программный модуль компьютерного зрения уже готов и доступен. Модуль способен разделять образцы пыльцы по цвету, классифицировать их в соответствии с внутренним словарем видов пыльцы и подсчитывать относительные пропорции различных типов пыльцы в образце. Все это делается автоматически за несколько секунд с использованием недорогой видеокамеры и компьютера. Никаких знаний в области компьютерного зрения или мелиссопалинологии не требуется. Раньше этот же процесс требовал не менее двух часов работы квалифицированного оператора, отделявшего пыльцевые зерна вручную. Как сообщается в научных публикациях, [ 24 ] программное обеспечение достигает точности 94% при определении пропорций пыльцы; намного выше, чем это разумно возможно с человеком-оператором. [ 25 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «CORDIS — Исследовательские проекты ЕС: Апифреш» . Cordi.europa.eu . Проверено 20 октября 2013 г.
- ^ «Европейская комиссия: CORDIS: Домашняя страница» . Cordis.europa.eu. 30 мая 2012 г. Проверено 16 мая 2013 г.
- ^ «Устойчивый опыт - Правительство Ла-Риохи» . Лариоха.org . Проверено 16 мая 2013 г.
- ^ «Апифреш – Разработка европейских стандартов на пчелиную пыльцу и маточное молочко: качество, безопасность и подлинность» . Ist-world.org. 07.01.2010. Архивировано из оригинала 15 апреля 2013 г. Проверено 16 мая 2013 г.
- ^ «Повышение конкурентоспособности европейских пчеловодческих компаний» . Мадримасд.орг. 07.04.2011 . Проверено 16 мая 2013 г.
- ^ «Ежеквартальный пчеловодческий журнал» . Пчеловод . Проверено 16 мая 2013 г.
- ^ Маркос, Виктор; Кристобаль, Рафаэль; Родригес, Томас; Буэно, Глория; Редондо, Рафаэль; Гонсалес, Амелия; Пардо, Кристина; Нава, Родриго; Борис, Эскаланте; Дениз, Оскар; Чунг, Франсуа (2015). «Сегментация пыльцы и оценка характеристик для автоматической классификации в светлопольной микроскопии». Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве . 110 : 56. Бибкод : 2015CEAgr.110...56R . дои : 10.1016/j.compag.2014.09.020 . hdl : 10261/134828 .
- ^ Маркос, Виктор; Кристобаль, Рафаэль; Родригес, Томас; Буэно, Глория; Редондо, Рафаэль; Гонсалес, Амелия; Пардо, Кристина; Нава, Родриго; Борис, Эскаланте; Дениз, Оскар; Чунг, Франсуа (2015). «Автоматическая идентификация пыльцы с использованием микроскопических изображений и анализа текстуры» (PDF) . Микрон . 68 : 36–46. дои : 10.1016/j.micron.2014.09.002 . hdl : 10261/102259 . ПМИД 25259684 . S2CID 4520313 .
- ^ Сабатини, Анна Глория; Маркацзан, Джан Луиджи; Кабони, Мэри Фиоренца; Богданов, Стивен; Бикудо де Алмейда-Мурадян, Лигия (2009). «Качество и стандартизация маточного молочка» (PDF ) Журнал ApiProduct и ApiMedical Science 1 (1): 1–6. дои : 10.3896/IBRA.4.01.1.04 . S2CID 2304042 .
- ^ Кампос, Мария ГР; Богданов, Стефан; Бикудо де Алмейда-Мурадян, Лигия; Щесна, Тереза; Мансебо, Янина; Фриджерио, Кристиан; Феррейра, Франциско (2008). «Состав пыльцы и стандартизация аналитических методов» (PDF) . Журнал пчеловодческих исследований и пчелиного мира . 47 (2): 156–63. дои : 10.1080/00218839.2008.11101443 . S2CID 43217309 .
- ^ Бенгш, Эберхард (2011). «Маточное молочко: новые методы определения его качества и повышения эффективности» (PDF) . Журнал Американского общества апитерапии . 18 (2): 1. Архивировано из оригинала (PDF) 6 сентября 2015 г.
- ^ Чжоу, Лин-Цзюань; Пей, Кэ-Цюань; Чжоу, Бо; Ма, Кэ-Пин (2007). «Молекулярный подход к видовой идентификации пыльцевых зерен Chenopodiaceae в поверхностной почве» . Американский журнал ботаники . 94 (3): 477–81. дои : 10.3732/ajb.94.3.477 . ПМИД 21636418 .
- ^ Алмейда-Мурадян, LB; Памплона, Люсила К.; Коимбра, Сильвия; Барт, Ортруда Моника (2005). «Химический состав и ботаническая оценка сухих гранул пчелиной пыльцы». Журнал пищевого состава и анализа . 18 : 105. дои : 10.1016/j.jfca.2003.10.008 .
- ^ ПЕРЕЙРА ДЕ МЕЛО, Иллана Луиза; Мурадян, Лигия Бикудо де Алмейда (2010). «Стабильность витаминов-антиоксидантов в образцах пчелиной пыльцы» . Новая химия . 33 (3): 514–8. дои : 10.1590/S0100-40422010000300004 .
- ^ Аллен, Гэри (2006). Автоматизированная система распознавания пыльцы (магистерская диссертация). Институт информационных наук и технологий Университета Мэсси. hdl : 10179/613 . [ нужна страница ]
- ^ Родригес-Дамиан, М.; Сернадас, Э.; Формелла, А.; Фернандес-Дельгадо, М.; Пилар Де Са-Отеро (2006). «Автоматическое обнаружение и классификация зерен пыльцы по форме и текстуре». Транзакции IEEE в системах, человеке и кибернетике. Часть C: Приложения и обзоры . 36 (4): 531–42. дои : 10.1109/TSMCC.2005.855426 . S2CID 9397158 .
- ^ Богданов, Стефан (15 января 2012 г.). «Маточное молочко, пчелиный выводок: состав, здоровье, медицина: обзор» (PDF) .
- ^ Рамадан, Мохамед Фаузи; Аль-Гамди, Ахмед (2012). «Биоактивные соединения и оздоровительные свойства маточного молочка: обзор» . Журнал функциональных продуктов питания . 4 : 39–52. дои : 10.1016/j.jff.2011.12.007 .
- ^ Ранзато, М.; Тейлор, ЧП; Хаус, Дж. М.; Флаган, RC; Лекун, Ю.; Перона, П. (2007). «Автоматическое распознавание биологических частиц на микроскопических изображениях». Буквы для распознавания образов . 28 (1): 31–9. Бибкод : 2007PaReL..28...31R . CiteSeerX 10.1.1.67.5219 . дои : 10.1016/j.patrec.2006.06.010 .
- ^ Орлов, Никита; Шамир, Лиор; МакУра, Томаш; Джонстон, Джозайя; Экли, Д. Марк; Гольдберг, Илья Г. (2008). «WND-CHARM: Многоцелевая классификация изображений с использованием составных преобразований изображений» . Буквы для распознавания образов . 29 (11): 1684–1693. Бибкод : 2008PaReL..29.1684O . дои : 10.1016/j.patrec.2008.04.013 . ПМЦ 2573471 . ПМИД 18958301 .
- ^ Гуревич И.Б.; Корябкина, ИВ (2006). «Сравнительный анализ и классификация признаков моделей изображений». Распознавание образов и анализ изображений . 16 (3): 265–97. дои : 10.1134/S1054661806030023 . S2CID 12236597 .
- ^ «Смертность пчел и надзор за пчелами в Европе» . Журнал EFSA . 154 (8): 1–28. 2008. doi : 10.2903/j.efsa.2008.154r .
- ^ Здоровье пчел в Европе: факты и цифры, Исследовательский центр OPERA, http://www.pollinator.org/PDFs/OPERAReport.pdf.
- ^ Чика, Мануэль; Кампой, Паскуаль (2012). «Распознавание нагрузок пчелиной пыльцы с использованием компьютерного зрения и методов одноклассовой классификации» . Журнал пищевой инженерии . 112 (1–2): 50. doi : 10.1016/j.jfoodeng.2012.03.028 .
- ^ Чика, Мануэль (2012). «Аутентификация зерен пчелиной пыльцы в светлопольной микроскопии путем сочетания одноклассовых методов классификации и обработки изображений» . Микроскопические исследования и техника . 75 (11): 1475–85. дои : 10.1002/jemt.22091 . ПМИД 22736501 . S2CID 36517547 .