ПРИМЕР ЗАДАЧИ
![]() | Данная статья может содержать чрезмерное количество цитат . ( Март 2022 г. ) |
![]() | Судя по всему, основной автор этой статьи тесно связан с ее предметом. ( Март 2022 г. ) |
SAMPL ( Статистическая оценка моделирования белков и лигандов ) представляет собой набор слепых задач для всего сообщества , направленных на продвижение вычислительных методов в качестве стандартных инструментов прогнозирования в рациональном дизайне лекарств . [1] [2] [3] [4] [5] широкий спектр биологически значимых систем с различными размерами и уровнями сложности, включая белки , комплексы «хозяин-гость» Для тестирования новейших методов моделирования и силовых полей в SAMPL был выбран и небольшие молекулы, подобные лекарствам. Новые экспериментальные данные, такие как сродство связывания и свободная энергия гидратации , скрываются от участников до крайнего срока подачи прогнозов, чтобы можно было выявить истинную прогностическую силу методов. Самый последний вызов SAMPL5 содержит две категории прогнозирования: сродство связывания систем хозяин-гость и коэффициенты распределения молекул, подобных лекарству, между водой и циклогексаном. [6] [7] С 2008 года серия задач SAMPL привлекает интерес учёных, занимающихся компьютерным дизайном лекарств (CADD). [8] [9] [10] В число нынешних организаторов SAMPL входят Джон Чодера , Майкл К. Гилсон , Дэвид Мобли и Майкл Ширтс . [11]
Значение проекта
[ редактировать ]Задача SAMPL направлена на ускорение прогресса в разработке количественных и точных инструментов для открытия лекарств путем обеспечения перспективной проверки и строгого сравнения вычислительных методологий и силовых полей. Компьютерные методы разработки лекарств со временем значительно усовершенствовались, наряду с быстрым ростом возможностей высокопроизводительных вычислений. Однако их применимость в фармацевтической промышленности пока весьма ограничена из-за недостаточной точности. Из-за отсутствия крупномасштабных перспективных проверок методы склонны переоценивать уже существующие экспериментальные данные. Чтобы преодолеть эту проблему, задачи SAMPL были организованы в виде слепых тестов: каждый раз новые наборы данных тщательно разрабатываются и собираются из академических или промышленных исследовательских лабораторий, а измерения публикуются вскоре после крайнего срока подачи прогнозов. Затем исследователи смогут сравнить эти высококачественные проспективные экспериментальные данные с представленными оценками. Ключевой акцент делается на извлеченных уроках, что позволяет участникам будущих задач извлечь выгоду из улучшений моделирования, сделанных на основе предыдущих задач.
SAMPL исторически фокусировался на свойствах систем «хозяин-гость» и малых молекул, подобных лекарствам. Эти просто моделирующие системы требуют для моделирования значительно меньше вычислительных ресурсов, чем белковые системы, и поэтому сходятся быстрее. Благодаря тщательному проектированию эти модельные системы можно использовать для сосредоточения внимания на одной конкретной задаче или подмножестве задач моделирования. [ нужны дальнейшие объяснения ] [12] Несколько последних испытаний «хозяин-гость» SAMPL, свободной энергии гидратации и log D выявили ограничения в обобщенных силовых полях, [13] [14] облегчило разработку моделей растворителей, [15] [16] и подчеркнул важность правильного обращения с состояниями протонирования и солевыми эффектами. [17] [18]
Участие
[ редактировать ]Регистрация и участие в соревнованиях SAMPL бесплатны. Начиная с SAMPL7, данные об участии в соревнованиях размещались на сайте SAMPL . [19] а также страницу GitHub для конкретной задачи . Инструкции, входные файлы и результаты затем предоставлялись через GitHub (ранее задачи предоставляли контент в основном через D3R для SAMPL4-5 и с помощью других средств для более ранних SAMPL). Участникам было разрешено отправлять несколько прогнозов через веб-сайт D3R либо анонимно, либо в рамках исследования. После конкурса SAMPL2 все участники были приглашены посетить семинары SAMPL и представить рукописи с описанием своих результатов. После процесса рецензирования полученные статьи вместе с обзорными статьями, в которых обобщаются все представленные данные, были опубликованы в специальных выпусках журнала Computer-Aided Molecular Design . [20]
Финансирование
[ редактировать ]Проект SAMPL недавно был профинансирован НИЗ ( грант GM124270-01A1) на период с сентября 2018 года по август 2022 года, чтобы позволить разрабатывать будущие задачи SAMPL для стимулирования прогресса в тех областях, которые больше всего необходимы для моделирования. [9] [10] Работу возглавляет Дэвид Л. Мобли (Калифорнийский университет в Ирвине) совместно с другими исследователями Джоном Д. Чодерой (MSKCC), Брюсом К. Гиббом (Тулейн) и Лайлом Айзексом (Мэриленд). В настоящее время задачи и семинары проводятся в партнерстве с Ресурсом данных о дизайне лекарств, финансируемым НИЗ , но со временем ситуация, вероятно, изменится, поскольку финансирование этих двух проектов не связано.
Финансирование также позволило расширить сферу применения SAMPL; Благодаря SAMPL6 его роль рассматривалась в первую очередь как сосредоточенная на физических свойствах, а D3R справлялся с проблемами белок-лиганд. Однако финансируемые усилия расширили сферу своей деятельности, включив в нее системы, которые будут способствовать улучшению моделирования, включая потенциально подходящие системы белок-лиганд. Это по-прежнему отличается от D3R, который опирается на предоставленные наборы данных, представляющие фармацевтический интерес, тогда как задачи SAMPL специально разработаны для сосредоточения внимания на конкретных задачах моделирования.
История
[ редактировать ]Предыдущие проблемы SAMPL
[ редактировать ]Первые учения SAMPL, SAMPL0 (2008 г.) [21] сосредоточился на предсказаниях свободных энергий сольватации 17 малых молекул. исследовательская группа Стэнфордского университета и ученые OpenEye Scientific Software Расчеты провели . Несмотря на неформальный формат, SAMPL0 заложил основу для следующих задач SAMPL.
ОБРАЗЕЦ 1 (2009 г.) [22] и задачи SAMPL2 (2010 г.) [1] были организованы OpenEye и продолжали фокусироваться на предсказании свободной энергии сольватации малых молекул, подобных лекарствам. Также были предприняты попытки предсказать сродство связывания, положения связывания и соотношения таутомеров. Обе задачи привлекли значительное участие учёных-компьютерщиков, а также исследователей из академических кругов и промышленности.
ОБРАЗЕЦ 3 и ОБРАЗЕЦ 4
[ редактировать ]Слепые наборы данных для сродства связывания хост-гость были впервые представлены в SAMPL3 (2011–2012 гг.), [3] наряду с свободной энергией сольватации для малых молекул и данными по сродству связывания для 500 фрагментоподобных ингибиторов тирозина. Все три молекулы-хозяина принадлежали к семейству кукурбитурилов . На конкурс SAMPL3 поступило 103 заявки от 23 исследовательских групп со всего мира. [2]
В отличие от трех предыдущих мероприятий SAMPL, учения SAMPL4 (2013–2014 гг.) [4] [5] координировался академическими исследователями при логистической поддержке OpenEye. Наборы данных в SAMPL4 состояли из сродства связывания с системами хозяин-гость и ингибиторов ВИЧ-интегразы , а также свободной энергии гидратации малых молекул. Молекулы-хозяева включали кукурбит[7]урил (CB7) и октакислоту . В соревновании по гидратации SAMPL4 приняли участие 49 заявок от 19 групп. Участие в конкурсе «хозяин-гость» также значительно выросло по сравнению с SAMPL3. Семинар прошел в Стэнфордском университете в сентябре 2013 года.
ОБРАЗЕЦ5
[ редактировать ]Проблемы белок-лиганд были отделены от SAMPL в SAMPL5 (2015–2016). [6] [7] и были распространены как новый ресурс «Большие проблемы дизайна лекарств» (D3R). [23] SAMPL5 позволил участникам сделать прогнозы по сродству связывания трех наборов систем хозяин-гость: ациклического производного CB7 и двух хозяев из семейства октакислот. Участникам также было предложено представить прогнозы по энтальпиям связывания. Был протестирован широкий спектр вычислительных методов, включая теорию функционала плотности (DFT), молекулярную динамику , стыковку и метадинамику. Прогнозы коэффициента распределения были представлены впервые, получив в общей сложности 76 заявок от 18 исследовательских групп или ученых для набора из 53 малых молекул. Семинар прошел в марте 2016 года в Калифорнийском университете в Сан-Диего в рамках семинара D3R. Наиболее эффективные методы в задаче «гость-хозяин» дали обнадеживающие, но несовершенные корреляции с экспериментальными данными, сопровождавшиеся большими систематическими сдвигами по сравнению с экспериментом. [24] [25]
ОБРАЗЕЦ6
[ редактировать ]Тестовые системы SAMPL6 включают кукурбит[8]урил , октакислоту , тетраэндометилоктакислоту и ряд фрагментоподобных небольших молекул. Задачи SAMPL6 «хозяин-гость», конформационная выборка и предсказание pKa теперь решены. Семинар SAMPL6 проводился совместно с семинаром D3R в феврале 2018 года в Океанографическом институте Скриппса. [26] и в специальном выпуске SAMPL журнала Computer Aided Molecular Design были опубликованы многие результаты. Задача SAMPL6 Part II была сосредоточена на небольшом наборе прогнозов коэффициентов разделения октанол-вода , за ней последовал виртуальный семинар 16 мая 2019 года и совместный семинар D3R/SAMPL в Сан-Диего в августе 2019 года. Специальный выпуск или специальный раздел JCAMD планируется сообщить о результатах. [ нужно обновить ] Входные данные и результаты SAMPL6 доступны в репозитории SAMPL6 GitHub .
ОБРАЗЕЦ7
[ редактировать ]SAMPL7 снова включал вызовы «хозяин-гость» и вызов физической собственности. Также была включена проверка связывания белка с лигандом на фрагментах PHIPA. Связывание хозяин-гость сосредоточено на связывании нескольких небольших молекул с окта- и экзо-октакислотой; связывание двух соединений с рядом производных циклодекстрина; и связывание ряда небольших молекул с клипообразным гостем, известным как TrimerTrip. Состоялся виртуальный семинар SAMPL7, который доступен онлайн . проверка физических свойств SAMPL7 В настоящее время продолжается . Планы проведения очного семинара EuroSAMPL осенью 2020 года были сорваны из-за COVID-19, и семинар проводится виртуально. Входные данные SAMPL7 и (по мере выполнения компонентов задания, результаты) доступны через репозиторий SAMPL6 GitHub .
ОБРАЗЕЦ8
[ редактировать ]SAMPL8 включал компоненты «хозяин-гость», связывающие наркотики, вызывающие злоупотребление, с CB8, а также ряд небольших молекул с кавитандами Gibb Deep Cavity Cavitands (GDCC), как подробно описано в репозитории SAMPL8 на GitHub . Дополнительная задача pKa и logD была сосредоточена на прогнозировании pK и logD для ряда молекул, подобных лекарствам.
ОБРАЗЕЦ9
[ редактировать ]SAMPL9 находится на стадии планирования, за исключением того, что в настоящее время проводится соревнование хост-гость SAMPL9 на хосте из группы Лайла Айзекса. Подробности доступны в репозитории SAMPL9 на GitHub.
Особые выпуски SAMPL
[ редактировать ]ОБРАЗЕЦ Публикаций
[ редактировать ]Относительно полный список публикаций, связанных с SAMPL, поддерживается организаторами SAMPL; было опубликовано более 150 соответствующих статей.
Будущие вызовы
[ редактировать ]Планируется, что SAMPL продолжит фокусироваться на прогнозировании физических свойств, включая значения logP и logD, прогнозировании pKa, связывании хозяин-гость и других свойств, а также на расширении за счет включения белково-лигандного компонента. [9] Планируется, что некоторые данные будут собраны непосредственно со-исследователями SAMPL (Чодера, Гибб и Айзекс), но также предлагаются отраслевые партнерства и стажировки. [9]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б Гебалле, Мэтью Т.; Скиллман, А. Джеффри; Николлс, Энтони; Гатри, Дж. Питер; Тейлор, Питер Дж. (9 мая 2010 г.). «Задача слепого прогнозирования SAMPL2: введение и обзор». Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 24 (4): 259–279. Бибкод : 2010JCAMD..24..259G . дои : 10.1007/s10822-010-9350-8 . ISSN 0920-654X . ПМИД 20455007 . S2CID 12363968 .
- ^ Перейти обратно: а б Скиллман, А. Джеффри (24 мая 2012 г.). «SAMPL3: слепое предсказание сродства связывания хозяина и гостя, свободной энергии гидратации и ингибиторов трипсина». Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 26 (5): 473–474. Бибкод : 2012JCAMD..26..473S . дои : 10.1007/s10822-012-9580-z . ISSN 0920-654X . ПМИД 22622621 . S2CID 8335429 .
- ^ Перейти обратно: а б Муддана, Хари С.; Варнадо, К. Дэниел; Белявски, Кристофер В .; Урбах, Адам Р.; Айзекс, Лайл; Гебалле, Мэтью Т.; Гилсон, Майкл К. (25 февраля 2012 г.). «Слепое предсказание сродства связывания хоста и гостя: новая задача SAMPL3» . Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 26 (5): 475–487. Бибкод : 2012JCAMD..26..475M . дои : 10.1007/s10822-012-9554-1 . ISSN 0920-654X . ПМЦ 3383923 . ПМИД 22366955 .
- ^ Перейти обратно: а б Муддана, Хари С.; Фенли, Эндрю Т.; Мобли, Дэвид Л.; Гилсон, Майкл К. (6 марта 2014 г.). «Задача слепого прогнозирования хоста и гостя SAMPL4: обзор» . Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 28 (4): 305–317. Бибкод : 2014JCAMD..28..305M . дои : 10.1007/s10822-014-9735-1 . ISSN 0920-654X . ПМК 4053502 . ПМИД 24599514 .
- ^ Перейти обратно: а б Мобли, Дэвид Л.; Ваймер, Кариса Л.; Лим, Натан М.; Гатри, Дж. Питер (11 марта 2014 г.). «Слепое предсказание свободной от сольватации энергии на основе испытания SAMPL4» . Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 28 (3): 135–150. Бибкод : 2014JCAMD..28..135M . дои : 10.1007/s10822-014-9718-2 . ISSN 0920-654X . ПМК 4006301 . ПМИД 24615156 .
- ^ Перейти обратно: а б Инь, Цзянь; Хенриксен, Ниль М.; Слохауэр, Дэвид Р.; Рубашки, Майкл Р.; Чиу, Майкл В.; Мобли, Дэвид Л.; Гилсон, Майкл К. (22 сентября 2016 г.). «Обзор конкурса «хозяин-гость» SAMPL5: стали ли мы лучше?» . Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 31 (1): 1–19. дои : 10.1007/s10822-016-9974-4 . ISSN 0920-654X . ПМК 5241188 . ПМИД 27658802 .
- ^ Перейти обратно: а б Баннан, Кейтлин С.; Берли, Калистин Х.; Чиу, Майкл; Рубашки, Майкл Р.; Гилсон, Майкл К.; Мобли, Дэвид Л. (27 сентября 2016 г.). «Слепое предсказание коэффициентов распределения циклогексан-вода на основе испытания SAMPL5» . Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 30 (11): 927–944. Бибкод : 2016JCAMD..30..927B . дои : 10.1007/s10822-016-9954-8 . ISSN 0920-654X . ПМК 5209301 . ПМИД 27677750 .
- ^ Л, Мобли, Дэвид; Д, Чодера, Джон; К, Гилсон, Майкл (21 июня 2017 г.). «Результаты исследования дорожной карты сообщества по статистической оценке моделирования белков и лигандов (SAMPL) 2017 года» . Стипендия .
{{cite journal}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Перейти обратно: а б с д Мобли, Дэвид Л.; Чодара, Джон Д.; Айзекс, Лайл; Гибб, Брюс С. (2016). «Развитие прогнозного моделирования посредством целенаправленной разработки модельных систем для внедрения новых инноваций в моделировании» . Зенодо . дои : 10.5281/zenodo.163963 .
- ^ Перейти обратно: а б Мобли, Дэвид Л. (05 октября 2016 г.). «Развитие прогнозного моделирования посредством целенаправленной разработки модельных систем для внедрения новых инноваций в моделировании» . Электронная стипендия.
- ^ «D3R | ОБРАЗЕЦ» .
- ^ Мобли, Дэвид Л.; Гилсон, Майкл К. (08 декабря 2016 г.). «Прогнозирование связывания свободных энергий: границы и ориентиры». bioRxiv 10.1101/074625 .
- ^ Муддана, Хари С.; Гилсон, Майкл К. (25 января 2012 г.). «Прогнозирование сродства связывания хоста и гостя SAMPL3: оценка точности обобщенных силовых полей» . Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 26 (5): 517–525. Бибкод : 2012JCAMD..26..517M . дои : 10.1007/s10822-012-9544-3 . ISSN 0920-654X . ПМК 3383906 . ПМИД 22274835 .
- ^ Мобли, Дэвид Л.; Лю, Шауи; Черутти, Дэвид С.; Своп, Уильям К.; Райс, Джулия Э. (24 декабря 2011 г.). «Алхимическое предсказание свободной энергии гидратации для SAMPL» . Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 26 (5): 551–562. дои : 10.1007/s10822-011-9528-8 . ISSN 0920-654X . ПМЦ 3583515 . ПМИД 22198475 .
- ^ Пал, Раджат Кумар; Хайдер, Камран; Каур, Дивья; Флинн, Уильям; Ся, Цзюньчао; Леви, Рональд М.; Таран, Татьяна ; Викстром, Лорен; Курцман, Том; Галликкио, Эмилио (30 сентября 2016 г.). «Комбинированное рассмотрение гидратации и динамических эффектов для моделирования термодинамики связывания хозяина и гостя: слепая задача SAMPL5» . Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 31 (1): 29–44. дои : 10.1007/s10822-016-9956-6 . ISSN 0920-654X . ПМЦ 5477994 . ПМИД 27696239 .
- ^ Брини, Эмилиано; Паранахеваге, С. Шанака; Феннелл, Кристофер Дж.; Дилл, Кен А. (08 сентября 2016 г.). «Адаптация модели сольватации полуявной сборки для оценки распределения вода-циклогексан с молекулами SAMPL5» . Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 30 (11): 1067–1077. Бибкод : 2016JCAMD..30.1067B . дои : 10.1007/s10822-016-9961-9 . ISSN 0920-654X . ПМК 5261860 . ПМИД 27632227 .
- ^ Конечно, Ребекка; Энтони, Йенс; Гримме, Стефан (27 марта 2014 г.). «Слепое предсказание сродства связывания для заряженных супрамолекулярных систем хозяин-гость: достижения и недостатки DFT-D3». Журнал физической химии Б. 118 (12): 3431–3440. дои : 10.1021/jp411616b . ISSN 1520-6106 . ПМИД 24588346 .
- ^ Кламт, Андреас; Эккерт, Фрэнк; Рейниш, Йенс; Вихманн, Карин (26 июля 2016 г.). «Прогнозирование коэффициентов распределения циклогексан-вода с помощью COSMO-RS на наборе данных SAMPL5». Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 30 (11): 959–967. Бибкод : 2016JCAMD..30..959K . дои : 10.1007/s10822-016-9927-y . ISSN 0920-654X . ПМИД 27460058 . S2CID 33238269 .
- ^ «SAMPL | Вызовы» . samplchallenges.github.io . Проверено 3 июля 2020 г.
- ^ «Журнал компьютерного молекулярного дизайна — все тома и выпуски — Springer» . ссылка.springer.com . Проверено 12 января 2017 г.
- ^ Николлс, Энтони; Мобли, Дэвид Л.; Гатри, Дж. Питер; Чодара, Джон Д.; Бэйли, Кристофер И.; Купер, Мэтью Д.; Панде, Виджай С. (1 февраля 2008 г.). «Прогнозирование свободной энергии сольватации малых молекул: неформальный слепой тест для вычислительной химии». Журнал медицинской химии . 51 (4): 769–779. дои : 10.1021/jm070549+ . ISSN 0022-2623 . ПМИД 18215013 . S2CID 35414610 .
- ^ Гатри, Дж. Питер (9 апреля 2009 г.). «Слепой вызов вычислительной сольватационной свободной энергии: введение и обзор» . Журнал физической химии Б. 113 (14): 4501–4507. дои : 10.1021/jp806724u . ISSN 1520-6106 . ПМИД 19338360 .
- ^ Гатиака, Саймон; Лю, Шуай; Чиу, Майкл; Ян, Хуаньван; Стаки, Жанна А.; Канг, Ю На; Дельпропосто, Джим; Кубиш, Джинджер; Данбар, Джеймс Б. (30 сентября 2016 г.). «Грандиозная задача D3R 2015: оценка положения белка-лиганда и прогнозирование сродства» . Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 30 (9): 651–668. Бибкод : 2016JCAMD..30..651G . дои : 10.1007/s10822-016-9946-8 . ISSN 0920-654X . ПМЦ 5562487 . ПМИД 27696240 .
- ^ Инь, Цзянь; Хенриксен, Ниль М.; Слохауэр, Дэвид Р.; Гилсон, Майкл К. (16 сентября 2016 г.). «Задача хост-гость SAMPL5: вычисление свободных энергий и энтальпий связывания на основе явного моделирования растворителей с помощью метода прикрепления-вытягивания-высвобождения (APR)» . Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 31 (1): 133–145. дои : 10.1007/s10822-016-9970-8 . ISSN 0920-654X . ПМЦ 5241238 . ПМИД 27638809 .
- ^ Бозисио, Стефано; Мэй, Антония С.Дж.С.; Мишель, Жюльен (08 августа 2016 г.). «Слепые предсказания стандартных свободных энергий связывания хозяина и гостя в тесте SAMPL5» (PDF) . Журнал компьютерного молекулярного дизайна . 31 (1): 61–70. дои : 10.1007/s10822-016-9933-0 . ISSN 0920-654X . ПМИД 27503495 . S2CID 31110594 .
- ^ «Мастерская D3R 2018» . Д3Р . 22 февраля 2018 г. Проверено 27 марта 2022 г.