Обхват (теория графов)
В теории графов обхват содержащегося неориентированного графа — это длина кратчайшего цикла, в графе. [1] Если граф не содержит циклов (то есть является лесом ) , его обхват определяется бесконечностью . [2] Например, 4-цикл (квадрат) имеет обхват 4. Сетка также имеет обхват 4, а треугольная сетка имеет обхват 3. Граф с обхватом четыре и более не содержит треугольников .
Клетки
[ редактировать ]Кубический граф (все вершины имеют степень три) как можно меньшего обхвата g называется g - клеткой (или (3, g ) -клеткой). Граф Петерсена представляет собой уникальную 5-клеточную клетку (это наименьший кубический граф с обхватом 5), граф Хивуда представляет собой уникальную 6-клеточную, граф МакГи представляет собой уникальную 7-клеточную, а восьмеричная клетка Тутта представляет собой уникальную 8- клеточную. клетка. [3] Для данного обхвата может существовать несколько клеток. Например, существуют три неизоморфные 10-клетки, каждая из которых имеет 70 вершин: 10-клетка Балабана , граф Харриса и граф Харриса-Вонга .
- График Петерсена имеет обхват 5.
- Граф Хивуда имеет обхват 6.
- График МакГи имеет обхват 7.
- Граф Тутте-Коксетера ( восьмиклетка Тутте ) имеет обхват 8.
Обхват и раскраска графика
[ редактировать ]Для любых натуральных чисел g и χ существует граф с обхватом не менее g и хроматическим числом не менее χ ; например, граф Греча не содержит треугольников и имеет хроматическое число 4, а повторение конструкции Мицельского , используемой для формирования графа Греча, дает графы без треугольников с сколь угодно большим хроматическим числом. Пауль Эрдеш был первым, кто доказал общий результат, используя вероятностный метод . [4] Точнее, он показал, что случайный граф на n вершинах, сформированный путем независимого выбора, включать ли каждое ребро с вероятностью n (1– g )/ g , имеет с вероятностью, стремящейся к 1 при стремлении n к бесконечности, не более n ⁄ 2 цикла длиной g или меньше, но не имеет самостоятельного набора размеров п ⁄ 2 к . Следовательно, удаление одной вершины из каждого короткого цикла оставляет граф меньшего размера с обхватом больше g , в котором каждый цветовой класс раскраски должен быть небольшим и поэтому в любой раскраске требуется не менее k цветов.
Явные, хотя и большие, графы с большим обхватом и хроматическим числом могут быть построены как некоторые графы Кэли линейных групп над конечными полями . [5] Эти замечательные графы Рамануджана также имеют большой коэффициент расширения .
Связанные понятия
[ редактировать ]Нечетный графа и четный обхват — это длины кратчайшего нечетного и кратчайшего четного цикла соответственно.
The окружность графа — это длина самого длинного (простого) цикла, а не самого короткого.
Обхват, который считается наименьшей длиной нетривиального цикла, допускает естественные обобщения как 1-систола или более высокие систолы в систолической геометрии .
Обхват — это двойственная концепция связности ребер в том смысле, что обхват плоского графа — это связность ребер его двойственного графа , и наоборот. Эти концепции объединены в теории матроида обхватом матроида — размером наименьшего зависимого множества в матроиде. Для графического матроида обхват матроида равен обхвату базового графа, а для сографического матроида он равен связности ребер. [6]
Вычисление
[ редактировать ]Обхват неориентированного графа можно вычислить, выполнив поиск в ширину из каждого узла со сложностью где - количество вершин графа и это количество ребер. [7] Практическая оптимизация состоит в том, чтобы ограничить глубину BFS глубиной, которая зависит от длины наименьшего обнаруженного к настоящему моменту цикла. [8] Лучшие алгоритмы известны в случае, когда обхват четный. [9] и когда граф плоский. [10] С точки зрения нижних оценок вычисление обхвата графа по меньшей мере так же сложно, как и решение задачи нахождения треугольника на графе.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Р. Дистель, Теория графов , стр.8. 3-е издание, Springer-Verlag, 2005 г.
- ^ Вайсштейн, Эрик В. , «Обхват» , MathWorld
- ^ Брауэр, Андрис Э. , Клетки . Электронное приложение к книге «Дистанционно-регулярные графы» (Брауэр, Коэн и Ноймайер, 1989, Springer-Verlag).
- ^ Эрдеш, Пол (1959), «Теория графов и вероятность», Canadian Journal of Mathematics , 11 : 34–38, doi : 10.4153/CJM-1959-003-9 , S2CID 122784453 .
- ^ Давидофф, Джулиана ; Сарнак, Питер ; Валетт, Ален (2003), Элементарная теория чисел, теория групп и графы Рамануджана , Студенческие тексты Лондонского математического общества, том. 55, Издательство Кембриджского университета, Кембридж, doi : 10.1017/CBO9780511615825 , ISBN 0-521-82426-5 , МР : 1989434
- ^ Чо, Юнг Джин; Чен, Юн; Дин, Ю (2007), «О (со)обхвате связного матроида», Discrete Applied Mathematics , 155 (18): 2456–2470, doi : 10.1016/j.dam.2007.06.015 , MR 2365057 .
- ^ «Вопрос 3: Вычисление обхвата графа» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 29 августа 2017 года . Проверено 22 февраля 2023 г.
- ^ Фелькель, Кристоф Дюрр, Луи Абрахам и Финн (06 ноября 2016 г.). «Кратчайший цикл» . Попробуйте Алго . Проверено 22 февраля 2023 г.
{{cite web}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ "ds.algorithms — Оптимальный алгоритм для определения обхвата разреженного графа?" . Обмен стеками теоретической информатики . Проверено 22 февраля 2023 г.
- ^ Чанг, Сянь-Чжи; Лу, Сюэ-И. (2013). «Вычисление обхвата плоского графа за линейное время». SIAM Journal по вычислительной технике . 42 (3): 1077–1094. arXiv : 1104.4892 . дои : 10.1137/110832033 . ISSN 0097-5397 . S2CID 2493979 .