Сегрегация доходов

Сегрегация по доходам – это разделение различных классов людей в зависимости от их доходов. Например, некоторые люди не могут попасть в загородные клубы из-за недостаточности средств. Другим примером сегрегации доходов в районе могут быть школы, учреждения и характеристики населения. Сегрегацию доходов можно проиллюстрировать на примере таких стран, как США, где расовая сегрегация является основной причиной неравенства доходов.

Сегрегация доходов связана с большим неравенством в уровне образования между классами. Сегрегация доходов тесно связана с неравенством доходов, расовой сегрегацией и сегрегацией бедности и богатства. Кроме того, документально подтверждена корреляция сегрегации доходов между школами, которая практически без исключений является возрастающей тенденцией.

Сегрегация доходов также зависит от других переменных, наблюдаемых внутри общества, – неравенства доходов, пространственной сегрегации по достатку и бедности (которая описывает изоляцию домохозяйств с высокими или низкими доходами и других классов) и расовой сегрегации. Кроме того, неравенство внутри образовательной системы данного класса в значительной степени связано с сегрегацией по доходам.

Важность измерения сегрегации доходов обусловлена ​​различным перераспределением результатов в обществе, неравномерным внутри разных классов дохода. Для классов с высокими доходами эти различия могут быть даже положительными, часто обеспечивая им лучший социальный и образовательный уровень или более приятную среду в их мегаполисе. Эти районы могут оказаться в более выгодном положении по сравнению с районами с более низкими доходами, в основном благодаря государственной политике (и разнице в налоговой базе, которую платит каждый класс). В результате сегрегация по доходам расширяется, поскольку сообщества с высокими доходами имеют эти преимущества и извлекают из них выгоду.

Сегрегация доходов мегаполисов в США постоянно росла в период с 1970 по 2000 год; он был самым быстрым в 1980-х годах. Рост был сильнее для чернокожих семей, чем для белых, а также из-за ковариации неравенства доходов и разделения бедности и богатства.

В контексте

Сегрегация доходов и неравенство доходов

Неравенство доходов является необходимым условием сегрегации доходов. Если бы не было неравенства доходов, районы обладали бы одинаковыми возможностями и условиями, и, следовательно, никакой сегрегации доходов, вероятно, не произошло бы. Однако важно признать, что на отношения между ними может влиять множество различных факторов и что они не обязательно являются отношениями один к одному.

Согласно исследованиям, неравенство доходов само по себе не приводит к сегрегации доходов: решающее значение имеет наличие жилищных предпочтений, связанных с доходом, а также основанного на доходе рынка жилья и/или жилищной политики.

Рост неравенства в США с 1970 по 1990 год привел к усилению сегрегации по доходам. Кроме того, усиление сегрегации по доходам в экономических школах во многом зависит от неравенства доходов (а также от роли образовательной политики).

Сегрегация по доходам (а также расовая сегрегация) сильнее в государственной системе образования, чем в частной, особенно в системе начального образования. Обычно это объясняется районом (агломерацией), где расположены школы. Это может быть связано с тем, что независимо от финансового положения любой может посещать государственную школу; следовательно, в государственной школе будет учиться более широкий круг людей. Взаимосвязь между сегрегацией доходов и неравенством доходов сложна: на ее результаты могут влиять местные политические, экономические и градостроительные программы, которые могут работать как за, так и против борьбы с сегрегацией доходов и неравенством доходов.

Неравенство доходов и кривая Лоренца

Кривая Лоренца была использована американским статистиком Максом Лоренцем для изучения проблемы дохода. В методе кривой Лоренца, во-первых, оценивается количество потребительских единиц в различных группах доходов и их доходы. Затем они делятся на проценты, которые ранжируют потребительские единицы от самого низкого до самого высокого дохода. Напротив каждого процента указана доля этой группы в национальном доходе в процентах. Наконец, составляется таблица, показывающая как потребительские единицы, так и национальный доход в процентах, и данные помещаются в диаграмму. Схематическое выражение, полученное в результате этого процесса, называется кривой Лоренца. На этой кривой процент потребительских единиц, выстроенных на горизонтальной оси от наименьшего дохода до самого высокого дохода, показан кумулятивно. Если на диаграмме отметить проценты, которые получают разные группы от дохода, и соединить отмеченные точки, то получится кривая, показывающая распределение доходов в экономике. На диаграмме кривой, показывающей это распределение доходов, неравенство в распределении доходов уменьшается по мере приближения к линии, проведенной под углом 45 градусов, а неравенство в распределении доходов увеличивается по мере удаления от нее.

Неравенство доходов и разделение бедности и богатства

Неравенство доходов влияет на сегрегацию доходов. Среди домохозяйств с низкими доходами разница в доходах существенно не различается. Таким образом, неравенство доходов , как правило, сильнее среди домохозяйств с высокими доходами – т.е. неравенство доходов верхнего уровня. Другими словами, существенное влияние неравенства доходов на сегрегацию доходов среди домохозяйств с низкими доходами незначительно или вообще отсутствует. Это означает, что для домохозяйств со средним или высоким доходом более вероятно, что они не смогут позволить себе жить в одном районе (в отличие от домохозяйств с низким доходом). Таким образом, верхнее неравенство доходов приводит к большей сегрегации богатых и не обязательно к большей сегрегации бедных.

Несмотря на то, что сегрегация достатка сильнее, исследования показывают, что она остается стабильной на протяжении многих лет (в отличие от других типов).

Расовые различия и сегрегация доходов

Сегрегация доходов в столицах также различается среди рас из-за исторической расовой дискриминации , когда для чернокожих домохозяйств было доступно меньше вариантов жилья по сравнению с белыми домохозяйствами с тем же уровнем дохода и благосостояния; затем в конце 20 века произошло расширение возможностей жилья. Это привело к более сильной корреляции между неравенством доходов и сегрегацией доходов среди чернокожих семей, чем среди белых семей в этот период. Например, исследования показывают, что в период с 1970-х по 1980-е годы в США сегрегация доходов среди чернокожих семей росла более чем в три раза быстрее, чем среди белых семей.

Измерение

Существует множество вариантов измерения сегрегации доходов, хотя они гораздо менее развиты, и каждый из них имеет как свои преимущества, так и недостатки. Во многих исследованиях используется индекс несходства (в отличие от измерения расовой сегрегации), возможным недостатком которого является существенная потеря информации. Вариация индекса несходства представляет собой общий индекс экономической сегрегации. Этот индекс основан на семи переменных, основанных на показателях дохода, образования и занятости, и на основе этих показателей рассчитывается общая экономическая сегрегация. Другой возможностью измерения сегрегации по доходам является использование отношения вариации среднего дохода между районами к общей вариации дохода. Одним из вариантов этого подхода является индекс центильного разрыва (сегрегация равна единице минус соотношение от изменения ранга процентиля дохода внутри района до общего изменения ранга процентиля), индекса неравенства доходов Бургиньона или индекса сортировки кварталов Жарговского - т.е. до квадратного корня из отношения различия дохода между единицами к общему отклонению дохода.

Индекс теории рангового порядка представляет собой отношение изменения ранга дохода внутри единицы к общему изменению ранга дохода. Этот подход позволяет измерить этот тип сегрегации, даже если точный порог дохода неизвестен и мы выбираем только на основе процентилей. Этот индекс можно использовать как способ обойти трудности изучения взаимосвязи между неравенством доходов и сегрегацией доходов. Индекс варьируется от 0 до 1. Ранговый порядок будет равен 0, если сегрегация доходов не существует, что показывает, что распределение доходов в каждом районе идентично распределению доходов в городе. Если порядок ранга будет равен 1, ситуация будет противоположной, когда сегрегация по доходам действительно существует, и районы делятся на основе их ранга по доходу.

Индекс сегрегации доходов населения является одним из наиболее точных методов измерения сегрегации доходов. Его разработали Ричард Фрай и Пол Тейлор. Как видно из названия, он фокусируется на сегрегации доходов, обусловленной возможностями проживания. Согласно исследованию, в нем учитываются 30 крупнейших мегаполисов каждой страны. Максимальное значение индекса сегрегации доходов населения составляет 200. Кроме того, индекс сегрегации доходов населения суммирует процент более бедных домохозяйств, живущих в значительно более бедном районе, и процент более богатых домохозяйств, живущих в значительно более богатом районе. Следующие три мегаполиса имели наибольшую степень сегрегации доходов: Даллас, Нью-Йорк и Хьюстон. Это могло быть связано с иммиграцией, поскольку она привела к увеличению роста населения. Следующие три мегаполиса имели самую низкую степень сегрегации доходов: Атланта, Чикаго и Бостон.

Индекс пространственного упорядочения основан на концепции пространственного упорядочения и производных от него измерений. Это способ описания и сравнения различных уровней дохода в данном районе с его физическим местоположением. Это должно предоставить карту и выявить некоторые взаимосвязи между определенными местоположениями и уровнями доходов. Существует несколько способов подойти к пространственному упорядочению, например, «Пространственное упорядочение ближайших соседей» или «Моноцентрическое пространственное упорядочение». Докинз предлагает свой способ расчета индекса пространственного упорядочения, первоначально полученного как соотношение между пространственным индексом Джини и и индекс Джини сегрегации по доходам. Докинз предлагает новый метод замены этих двух коэффициентов двумя «формулами, основанными на ковариации». на основе таких параметров, как различные типы совокупного дохода домохозяйств района и региона, средний ранг и пространственный ранг дохода данного района.

Некоторые из этих подходов требуют сначала измерения неравенства доходов, для чего индекс Джини наиболее широко используется (коэффициент Джини). Если значение индекса равно 0, происходит полное равенство. Полное равенство – это когда все имеют одинаковую долю. Напротив, при значении индекса, равном 1, внутри общества наблюдается совершенное неравенство. Совершенное неравенство – это когда либо один человек, либо группа получает всю долю дохода. Другими словами, чем выше коэффициент Джини, тем выше степень неравенства. Индекс Джини представляет собой оценку неравенства доходов, поскольку он суммирует весь набор данных в одну статистику и способен отражать распределение доходов, учитывая при этом все распределение доходов. Коэффициент Джини учитывает кривую Лоренца и идеальное равенство распределения доходов.

Сегрегация доходов в США и Бразилии

Сегрегация доходов в США является прямым результатом растущего неравенства доходов с 1970-х годов, когда сегодня разница в доходах семьи с 90-м процентилем в распределении доходов почти в десять раз отличается от доходов семьи с 10-м процентилем в распределении доходов, в отличие от шестикратной. Разница в 1970 году. Одним из проявлений этого явления является усиление сегрегации доходов населения: в 1970 году 66% семей жили в кварталах среднего класса, а к 2007 году это число снизилось до 43%. Быстрое исчезновение кварталов, где проживает средний класс, является одним из показателей того, что сам средний класс также исчезает. В Соединенных Штатах чернокожая семья в среднем зарабатывает на 42 процента меньше, чем белая семья.

Когда дело доходит до снижения разницы в доходах, необходимо также уменьшить расовую сегрегацию. Соединенные Штаты определенно тщательно изучаются, когда дело доходит до изучения сегрегации и расового неравенства. Однако чернокожие американцы не были вовлечены в процесс экономического роста Америки. В Америке существует существенная разница в уровне безработицы между чернокожими и белыми: если быть точным, безработица среди чернокожих составляет 6% против 3,1% среди белых (данные были собраны до пандемии COVID-19). Еще одной иллюстрацией сегрегации в США является разница в среднем доходе чернокожих и белых домохозяйств: средний доход чернокожей семьи составит 40 258 долларов по сравнению с 68 145 долларами, заработанными средним доходом белой семьи (эти цифры относятся к 2017 году).

До того, как на нее повлиял COVID-19, Бразилия была одной из стран, наиболее пострадавших от неравенства доходов (а также других экономических неравенств). Согласно исследованию, проведенному во время пандемии COVID-19, был сделан вывод о наличии связи между более высокими показателями смертности от COVID-19 и усилением факторов неравенства (таких как неравенство доходов и сегрегация доходов). В этом исследовании использовались смешанные линейные модели и индекс Джини. Об индексе Джини речь пойдет ниже. Также было обнаружено, что изменчивость показателей смертности от COVID-19 снижалась по мере перехода из городов в штаты. Можно отметить, что еще до пандемии COVID-19 Бразилия уже подвергалась воздействию социально-экономических факторов, которые еще больше преувеличивали неравенство доходов и сегрегацию доходов.

Важность

Сегрегация доходов является важной характеристикой сообщества, указывающей на возможные различия между домохозяйствами с разным уровнем доходов. Классы с высокими доходами обычно обладают большими культурными, образовательными и политическими преимуществами. Таким образом, ребенок, рожденный в семье с низким доходом, вероятно, будет зарабатывать меньше, чем ребенок, рожденный в семье с высоким доходом. Крайне важно понимать сегрегацию доходов, чтобы решить проблему неравенства доходов. Кроме того, сегрегация доходов может привести к увеличению разницы в результатах в зависимости от того, происходят ли они из богатой или бедной семьи.

Были сделаны некоторые предложения, чтобы помочь уменьшить сегрегацию по доходам, которая в США даже сильнее, чем в других развитых странах. такие как интеграция обездоленных семей в сообщества со смешанным доходом. По мнению экспертов, это могло бы в некотором роде помочь снизить уровень бедности среди поколений в этих неблагополучных семьях.

Экономический кризис 2007-2011 годов также оказал влияние на тенденцию экономической сегрегации, точные исследования которой еще не проводились.

Наблюдение за иллюстрацией сегрегации доходов может быть важным по нескольким причинам. Во-первых, он показывает экономические и социальные различия или неравенство, которые во многом влияют на социальные и политические проблемы. Из-за существования сегрегации по доходам образуются отдельные кварталы, в которых более богатые люди живут в своих общинах с более высокими доходами. Сегрегация доходов также может усугубить проблемы. Этими проблемами могут быть неравные возможности с меньшим доступом к товарам и услугам, а также ограниченная социальная мобильность. Это также может способствовать маргинализации целевых групп, усиливая дискриминацию и способствуя усилению стереотипов. Кроме того, сегрегация доходов может замедлить экономический рост, поскольку остается меньше возможностей для инноваций и предпринимательства из-за того, что определенные группы находятся в неблагоприятном положении. Кроме того, сегрегация доходов может привести к повышению уровня преступности и снижению социальной сплоченности.

В заключение отметим, что сегрегация доходов важна, поскольку она позволяет нам распознавать и решать такие важные проблемы, как неравенство и дискриминация. Как только мы сможем понять механизм и актуальность разделения доходов, политики смогут лучше решать проблемы, а также приносить пользу тем, кто в этом нуждается.

См. также

• Классизм
• Бедная дверь
• Исключительное зонирование