Система управления персонализацией

Система управления персонализацией ( PMS ) — это интегрированное программное решение, которое позволяет пользователям в организации управлять персонализированными сообщениями, кампаниями и интерактивным опытом и доставлять их потребителям по различным каналам связи и устройствам.

Термин ПМС впервые был использован в исследовании 2003 года. ^[1] по персонализации, но это было позже ^[2] популяризированный стартапом Croct, ^[3] которая была первой компанией, которая использовала термин PMS для обозначения новой категории платформ и технологий, ориентированных на предоставление персонализированного обслуживания клиентов. Раньше эти услуги обычно входили в состав решений CMS или CRM , что не отражало должным образом нюансы этой новой категории.

История

Концепция персонализации в маркетинге существует уже несколько десятилетий. Но все началось с простых стратегий, таких как обращение к потребителям по имени при прямом почтовом маркетинге . ^[4]

В конце 1990-х и начале 2000-х годов концепция персонализации начала развиваться с использованием файлов cookie , которые позволяли веб-сайтам отслеживать историю просмотров и поведение пользователя. Эта информация затем может быть использована для предоставления персонализированного контента, такого как рекомендуемые продукты или индивидуализированная реклама.

По мере того, как Интернет и цифровой маркетинг продолжали развиваться, необходимость в эффективных и действенных системах управления контентом (CMS) стала очевидной.Одной из основных проблем традиционных систем CMS было то, что они были разработаны для Интернета, а это часто означало, что контент приходилось создавать несколько раз, чтобы его можно было доставить на несколько устройств. Это был трудоемкий и неэффективный процесс.

Чтобы решить эту проблему, ^[5] концепция headless CMS была представлена . Безголовая CMS — это система управления контентом, которая отделяет серверную часть (где контент хранится и обслуживается) от внешнего интерфейса (где контент отображается пользователю). Это позволяет создавать контент один раз и доставлять его на любое устройство или платформу без создания нескольких версий одного и того же контента.

По мере развития персонализации в маркетинге стало важно не только создавать персонализированный контент, но также анализировать и отслеживать его эффективность. Безголовые CMS хорошо подходят для решения этой задачи, поскольку обеспечивают большую гибкость при интеграции маркетинговых технологий, таких как инструменты аналитики и тестирования. В совокупности эти возможности привели к появлению специализированной категории, известной как система управления персонализацией (PMS). ^[6]

По мере развития технологий появляется и возможность персонализировать маркетинговые усилия. Современные платформы PMS теперь предлагают целый ряд сложных функций и возможностей. Такие компании, как Microsoft, ^[7] Нетфликс, ^[8] и Спотифай ^[9] являются одними из наиболее успешных примеров компаний, использующих современные стратегии персонализированного маркетинга , чтобы предложить своим клиентам индивидуальный подход.

Преимущества

Персонализация позволяет компаниям создавать более целенаправленное, актуальное и своевременное взаимодействие со своими клиентами и потенциальными клиентами. Это может иметь множество преимуществ, таких как:

Повышение вовлеченности и лояльности клиентов
Повышенный коэффициент конверсии
Улучшение качества обслуживания клиентов
Увеличение пожизненной ценности клиента
Улучшенная рентабельность инвестиций (ROI) .

Функции

Системы управления персонализацией обычно предлагают ряд функций для управления и доставки персонализированных сообщений, кампаний и впечатлений.

Эти функции обычно включают в себя:

Персонализация в реальном времени для автоматизации взаимодействия с клиентами
Сегментация для создания и управления сегментами клиентов на основе атрибутов и поведения клиентов.
A/B-тестирование для выбора наиболее эффективных вариантов контента.
Рекомендации соответствующих продуктов и контента клиентам
Аналитика и отчетность, позволяющие маркетологам получить более глубокое представление об эффективности их веб-сайта или приложения.
Управление данными о клиентах для сбора и сегментации данных о клиентах для создания профилей пользователей и понимания поведения клиентов.

Развертывание

Системы управления персонализацией доступны как в виде локальных, так и облачных решений. Локальные решения предлагают больше контроля и настройки. Тем не менее, облачные решения ( SaaS ) более распространены из-за их более низкой стоимости и простоты управления.

Продавцы

Некоторые из ключевых поставщиков в области управления персонализацией: Adobe Target, ^[10] Крокт, ^[11] Твилио , ^[12] Ответы, ^[13] и Монетировать. ^[14]

См. также

Ссылки

^ Аморосо, Д.; Рейниг, Б. (2003). «Системы управления персонализацией» . 36-я ежегодная Гавайская международная конференция по системным наукам, 2003 г. Материалы . Большой остров, Гавайи. п. 221. дои : 10.1109/HICSS.2003.1174584 . ISBN 0-7695-1874-5 . S2CID 27583175 . Проверено 16 декабря 2022 г. {{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )
^ Бонаноми, Мариана; Рамос, Луиза (10 мая 2022 г.). «Почему традиционных платформ CMS и AB-тестирования уже недостаточно» . Крокт-блог . Проверено 16 декабря 2022 г.
^ «Бразильский маркетинговый стартап Croct привлек посевной раунд под руководством Astella на сумму 1,3 миллиона долларов» . Бизнес-истории Латинской Америки . 13 июля 2021 г. Проверено 16 декабря 2022 г.
^ Вирт, Карл; Милая, Кэти (16 декабря 2017 г.). Индивидуальная персонализация в эпоху машинного обучения: использование данных для обеспечения высокого качества обслуживания клиентов . КнигаBaby. п. 8. ISBN 978-0-9993694-1-8 . Проверено 26 декабря 2022 г.
^ Холмс, Джо. «Безголовая CMS против традиционной CMS – Безголовая CMS» . Sanity.io . Проверено 26 декабря 2022 г.
^ Ресурсы, Ассоциация менеджмента, Информация (4 мая 2018 г.). Маркетинг в социальных сетях: прорывы в исследованиях и практике . IGI Global. п. 645. ИСБН 978-1-5225-5638-1 . Проверено 26 декабря 2022 г. {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
^ Дудик, Миро (5 декабря 2017 г.). « Прорыв в области «контекстного бандита» обеспечивает более глубокую персонализацию» . Блог исследований Microsoft . Проверено 16 декабря 2022 г.
^ Чандрашекар, Ашок; Амат, Фернандо; Базилико, Джастин; Джебара, Тони (7 декабря 2017 г.). «Персонализация произведений искусства в Netflix» . Блог о технологиях Netflix . Проверено 16 декабря 2022 г.
^ Spotify Engineering (16 января 2020 г.). «Только для ваших ушей: персонализация Spotify Home с помощью машинного обучения» . Spotify НИОКР Инжиниринг . Проверено 16 декабря 2022 г.
^ «Адоб Таргет» . Adobe Experience Cloud . Проверено 16 декабря 2022 г.
^ «Официальный сайт Крокта» . Крокт . Проверено 16 декабря 2022 г.
^ «Твилио» . Официальный сайт Twilio . Проверено 16 декабря 2022 г.
^ «Управление кампаниями Oracle Responsys» . Официальный сайт Оракл . Проверено 16 декабря 2022 г.
^ «Монетировать» . Официальный сайт Монетейт . Проверено 16 декабря 2022 г.

[1] Аморосо, Д.; Рейниг, Б. (2003). «Системы управления персонализацией» . 36-я ежегодная Гавайская международная конференция по системным наукам, 2003 г. Материалы . Большой остров, Гавайи. п. 221. дои : 10.1109/HICSS.2003.1174584 . ISBN 0-7695-1874-5 . S2CID 27583175 . Проверено 16 декабря 2022 г. {{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )

[2] Бонаноми, Мариана; Рамос, Луиза (10 мая 2022 г.). «Почему традиционных платформ CMS и AB-тестирования уже недостаточно» . Крокт-блог . Проверено 16 декабря 2022 г.

[3] «Бразильский маркетинговый стартап Croct привлек посевной раунд под руководством Astella на сумму 1,3 миллиона долларов» . Бизнес-истории Латинской Америки . 13 июля 2021 г. Проверено 16 декабря 2022 г.

[4] Вирт, Карл; Милая, Кэти (16 декабря 2017 г.). Индивидуальная персонализация в эпоху машинного обучения: использование данных для обеспечения высокого качества обслуживания клиентов . КнигаBaby. п. 8. ISBN 978-0-9993694-1-8 . Проверено 26 декабря 2022 г.

[5] Холмс, Джо. «Безголовая CMS против традиционной CMS – Безголовая CMS» . Sanity.io . Проверено 26 декабря 2022 г.

[6] Ресурсы, Ассоциация менеджмента, Информация (4 мая 2018 г.). Маркетинг в социальных сетях: прорывы в исследованиях и практике . IGI Global. п. 645. ИСБН 978-1-5225-5638-1 . Проверено 26 декабря 2022 г. {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

[7] Дудик, Миро (5 декабря 2017 г.). « Прорыв в области «контекстного бандита» обеспечивает более глубокую персонализацию» . Блог исследований Microsoft . Проверено 16 декабря 2022 г.

[8] Чандрашекар, Ашок; Амат, Фернандо; Базилико, Джастин; Джебара, Тони (7 декабря 2017 г.). «Персонализация произведений искусства в Netflix» . Блог о технологиях Netflix . Проверено 16 декабря 2022 г.

[9] Spotify Engineering (16 января 2020 г.). «Только для ваших ушей: персонализация Spotify Home с помощью машинного обучения» . Spotify НИОКР Инжиниринг . Проверено 16 декабря 2022 г.

[10] «Адоб Таргет» . Adobe Experience Cloud . Проверено 16 декабря 2022 г.

[11] «Официальный сайт Крокта» . Крокт . Проверено 16 декабря 2022 г.

[12] «Твилио» . Официальный сайт Twilio . Проверено 16 декабря 2022 г.

[13] «Управление кампаниями Oracle Responsys» . Официальный сайт Оракл . Проверено 16 декабря 2022 г.

[14] «Монетировать» . Официальный сайт Монетейт . Проверено 16 декабря 2022 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]