Теория жизнеспособных систем
Теория жизнеспособных систем ( VST ) касается кибернетических процессов в связи с развитием/эволюцией динамических систем : ее можно использовать для объяснения живых систем , которые считаются сложными и адаптивными , могут обучаться и способны поддерживать автономное существование. по крайней мере, в пределах своих ограничений. Эти атрибуты включают поддержание внутренней стабильности посредством адаптации к изменяющейся среде . В такой теории можно выделить два направления: формальные системы и принципиально неформальные системы. Формальная теория жизнеспособных систем обычно называется теорией жизнеспособности и обеспечивает математический подход к исследованию динамики сложных систем, установленных в контексте теории управления . Напротив, принципиально неформальная теория жизнеспособных систем занимается описательными подходами к изучению жизнеспособности посредством процессов контроля и коммуникации , хотя эти теории могут иметь связанные с ними математические описания.
История
[ редактировать ]Концепция жизнеспособности возникла у Стаффорда Бира в 1950-х годах благодаря его парадигме систем управления. [1] [2] [3] Ее формальная относительная теория жизнеспособности начала свою жизнь в 1976 году с математической интерпретации книги Жака Моно, опубликованной в 1971 году и озаглавленной «Шанс и необходимость» и посвященной процессам эволюции . [4] Теория жизнеспособности занимается динамической адаптацией неопределенных эволюционных систем к среде, определяемой ограничениями, значения которых определяют жизнеспособность системы. И формальный, и неформальный подходы в конечном итоге касаются структуры и эволюционной динамики жизнеспособности сложных систем .
Альтернативная неформальная парадигма возникла в конце 1980-х годов благодаря работам Эрика Шварца. [5] что увеличивает размерность парадигмы Бера [6] [7]
Теория жизнеспособных пивных систем
[ редактировать ]Теория жизнеспособных систем Бира наиболее известна благодаря его модели жизнеспособной системы. [8] и занимается жизнеспособными организациями, способными развиваться. [9] Посредством как внутреннего, так и внешнего анализа можно выявить отношения и модели поведения, составляющие жизнеспособность. В основе модели лежит осознание того, что организации сложны, и признание существования сложности присуще процессам анализа. Парадигма систем управления Бира опирается на ряд положений, иногда называемых кибернетическими законами. Внутри него находится его модель жизнеспособных систем (VSM), и одним из ее законов является принцип рекурсии , так что точно так же, как модель можно применять к подразделениям в отделе, ее можно применять и к самим отделам. Это разрешено законом жизнеспособности Бера, который гласит, что каждая жизнеспособная система содержит жизнеспособную систему и содержится в ней . [10] Кибернетические законы применимы ко всем видам систем человеческой деятельности. [11] как организации и учреждения.
Теперь парадигмы касаются не только теории, но и способов поведения в рамках исследования. Одной из важных частей парадигмы Бира является разработка его модели жизнеспособных систем (VSM), которая рассматривает проблемные ситуации с точки зрения процессов управления и коммуникации, стремясь обеспечить жизнеспособность системы внутри объекта внимания. Другой вариант — протокол Бира Syntegrity , в котором основное внимание уделяется средствам, с помощью которых может осуществляться эффективное общение в сложных ситуациях. ВСМ успешно применяется для диагностики организационных патологий (состояний социального нездоровья). Модель включает в себя не только оперативную систему, имеющую как структуру (например, подразделения в организации или отделы в подразделении), из которой исходит поведение , направленное на окружающую среду, но и метасистему, которую некоторые называют наблюдателем за происходящим. система. [12] Система и метасистема онтологически различны, так что, например, там, где в производственной компании система занимается производственными процессами и их непосредственным управлением, метасистема больше занимается управлением производственной системой в целом. Связь между системой и метасистемой объясняется с помощью Кибернетической карты Бера. [13] Бир считал, что жизнеспособные социальные системы следует рассматривать как живые системы. [14] Умберто Матурана использовал термин аутопоэзис (самопроизводство) для объяснения биологических живых систем, но не хотел признавать, что социальные системы являются живыми.
Теория жизнеспособных систем Шварца
[ редактировать ]Теория жизнеспособных систем Шварца больше направлена на подробное рассмотрение сложных вопросов, чем теория Бира. Теория начинается с идеи диссипативных систем . Хотя все изолированные системы сохраняют энергию , в неизолированных системах можно различать консервативные системы (в которых кинетическая энергия сохраняется ) и диссипативные системы (где сохраняется полная кинетическая и потенциальная энергия , но часть энергии изменяется). в форме и потеряно). Если диссипированные системы далеки от равновесия, они «пытаются» восстановить равновесие так быстро, что образуют диссипативные структуры для ускорения процесса. Диссипативные системы могут создавать структурированные пятна, в которых энтропия локально уменьшается, а негэнтропия локально увеличивается, создавая порядок и организацию. Диссипативные системы включают в себя процессы, далекие от равновесия, которые по своей сути динамически нестабильны, хотя они выживают за счет создания порядка, находящегося за порогом нестабильности.
Шварц четко определил живую систему с точки зрения ее метаструктуры. [15] включая систему, метасистему и мета-метасистему, причем последняя является существенным атрибутом. Как и в случае с Биром, система занимается оперативными атрибутами. Метасистема Шварца по существу касается отношений, а метаметасистема касается всех форм знания и его приобретения. Таким образом, если в теории Бера процессы обучения можно обсуждать только в терминах неявных процессов, то в теории Шварца их можно обсуждать в явных терминах.
Модель живой системы Шварца представляет собой обобщение большей части знаний о сложных адаптивных системах , но сжато в виде графической общей метамодели . Именно эта способность сжатия делает его новой теоретической структурой, находящейся за пределами концепции аутопоэзиса/самопроизводства, предложенной Умберто Матураной , через концепцию автогенеза. Хотя концепция аутогенеза не имела той коллективной последовательности, которую имеет аутопоэзис, [16] [17] Шварц четко определил ее как сеть процессов самотворения и прочно интегрировал ее с соответствующей теорией сложности так, как это раньше не делалось. Результат показывает, как сложная и адаптивная жизнеспособная система способна выжить, поддерживая автономное длительное существование в рамках своих собственных ограничений. Природа жизнеспособных систем такова, что они должны обладать хотя бы потенциальной независимостью в процессах регулирования, организации, производства и познания. Общая модель обеспечивает целостную связь между атрибутами, которая объясняет природу жизнеспособных систем и то, как они выживают. Он рассматривает возникновение и возможную эволюцию организаций в сторону сложности и автономии, предназначенных для обозначения любой области системы (например, биологической, социальной или когнитивной).
Системы в целом, а также системы человеческой деятельности способны выжить (иными словами, они становятся жизнеспособными), когда они развиваются:
(а) закономерности самоорганизации, которые ведут к самоорганизации посредством морфогенеза и сложности;
(б) закономерности долгосрочной эволюции в сторону автономии;
(в) закономерности, которые приводят к функционированию жизнеспособных систем.
Эта теория была призвана охватить динамику диссипативных систем в трех плоскостях.
- План энергии.
- Плоскость информации.
- План тотальности.
Каждая из трех плоскостей (показана на рисунке 1 ниже) представляет собой независимую онтологическую область, интерактивно связанную через сети процессов и отображающую базовую онтологическую структуру жизнеспособной системы.
С этим связана эволюционная спираль самоорганизации (адаптированная из статьи Шварца 1997 года), показанная на рисунке 2 ниже.
Здесь есть 4 фазы или режима, через которые может пройти жизнеспособная система. Режим 3 возникает с одним из трех возможных исходов ( трифуркация ): гибель системы при утрате жизнеспособности; больше того же самого; и метаморфоза, когда жизнеспособная система выживает, потому что меняет форму.
Динамический процесс, который имеют жизнеспособные живые системы, когда они движутся от стабильности к нестабильности и обратно, объясняется в Таблице 1 со ссылкой на аспекты Рисунков 1 и 2.
| Шаг | Движение к эволюции |
|---|---|
| 1. Стабильность | Система запускается в неизолированном состоянии с некоторой степенью стабильности. |
| 2. Тропический дрейф | Диссипативные процессы усиливаются, и система рискует потерять всю имеющуюся у нее устойчивость. В сложных системах тропический дрейф позволяет реализовать потенциалы. Дрейф выводит систему из ее устойчивого положения и приводит к возникновению напряженности между системой и ее частями и/или между системой и ее окружением. |
| 3. АЛЕА (кризис) | Напряжения, возникшие после тропического дрейфа, который вывел систему из стабильной области, приводят систему к нелинейному состоянию структурной критичности. Если система теряет устойчивость, колебания усиливаются. |
| 4. Метаморфоза | Морфогенные изменения вызываются посредством амплификации. Это происходит посредством дифференциации. Хотя шаги 103, описанные выше, происходят в плоскости событий, здесь в системе появляется больше реляционных процессов посредством положительной и отрицательной обратной связи и интеграции. |
| 5. Гомеостаз | Это замедляет морфогенез на этапе 4 за счет появления новых интегративных функциональных петель отрицательной обратной связи. Однако неудачный результат может привести к регрессу, хаосу или разрушению. |
| 6. Информационный дрейф и усложнение | Вышеуказанные шаги можно повторять, увеличивая сложность системы. Это представлено в логической плоскости. |
| 7. Появление циклов самостоятельного производства | Когда сложность достигает очень высокого уровня, может возникнуть новый вид суперциркулярности: аутопоэзис. Это действует на логическом уровне системы, укрепляющей производственную сеть. |
| 8. Аутопоэзис | Усложнение может продолжаться более безопасно, чем на этапе 6. Это происходит потому, что существует дополнительная сверхлогическая связь между событиями, которые представляют систему, и ее логической организацией. Когда это произошло, система увеличила свою автономию от гомеостатических ступеней 5 и 6 до самопроизводства. |
| 9. Самореференция | Увеличение автономии и развитие индивидуальной идентичности происходит при самореференции в логической плоскости. На шагах 5 и 6 система может компенсировать неожиданные изменения окружающей среды с помощью нескольких гомеостатических петель (шаги 5 и 6). На шагах 7 и 8 он развил способность увеличивать свою автономность и усложнять. Здесь он развивает способность к самоидентификации и диалогу с самим собой по вопросам, которые включают его окружение. |
| 10. Самореферентный дрейф | Это представляет собой усиление самореференции. Это сопровождается усилением качественного и количественного диалога между системой и ее образом внутри системы. Это увеличивает автономию и повышает уровень сознания в живой системе. Таким образом, он укрепляет индивидуальную идентичность. |
| 11. Аутогенез | Это представляет собой самостоятельное производство правил производства. Это происходит в экзистенциальном плане. Он определяет состояние полной автономии и закрыт в оперативном режиме. Оно определяет бытие. |
VST Шварца получила дальнейшее развитие, была помещена в контекст социальных знаний и сформулирована как теория автономного агентства . [18] [19]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Введение в кибернетику управления. Институт Квареля Исафа. http://www.kybernetik.ch/en/fs_intromankyb.html
- ^ Стаффорд Бир, 1959, Кибернетика и менеджмент, Издательство английского университета
- ^ Стаффорд Бир, (1966), Решение и контроль: значение операционных исследований и управленческой кибернетики, John Wiley & Sons, Великобритания
- ^ Обен, Дж.П., Байен, А.М., и Сен-Пьер, П. (2011). Теория жизнеспособности: новые направления. Springer Science & Business Media
- ^ Шварц, Э., Араньо, М., Бек, Х., Мэтти, В., Реман, Дж., Шиффель, Ф., Герн, Дж. П., Дубье, П. Л., Бюле, П. (1988). Системная революция: введение в системный подход: межфакультетские конференции в Невшательском университете, Невшатель, Куссе: Секретариат университета, ДельВаль
- ^ Шварц, Э. (1992) Общая модель возникновения и эволюции природных систем в сторону сложности и автономии. Материалы 36-го ежегодного собрания Международного общества системных наук, Денвер, Vol. II
- ^ Шварц, Э. (1997). На пути к целостной кибернетике: от науки через эпистемологию к бытию. Кибернетика и человеческое познание, 4, 17-50
- ^ Основа модели жизнеспособной системы, Конференция разведывательной организации, Монтеррей, Мексика, 1990. Глава 3, видео: https://www.youtube.com/watch?v=BaLHocBdG3A
- ^ Теория практики Института Кварела Исафа. http://www.kybernetik.ch/en/fs_methmod3.html
- ^ Бир, С. (1959) Кибернетика и менеджмент. Английский Ю. Пресс, Лондон.
- ^ Банати, Б. (2016) Вкус системики, 29 сентября 2016 г., www.isss.org/primer/bela6.html.
- ^ Фон Ферстер, Х. (2003). Кибернетика кибернетики. В понимании понимания (стр. 283-286). Спрингер Нью-Йорк
- ^ Ливас, Дж. Кибернетическое государство. Единство экономики, права и политики. http://www.ototsky.mgn.ru/it/papers/JavierLivas_The-Cybernetic-State.pdf
- ^ Бир, С. (1980), Предисловие к книге «Аутопоэзис: организация живого», Матурана, Х., Варела, Ф.Дж., Бостонские исследования в области философии науки, Vol. 42
- ^ Глобальный глоссарий Университета Св. Лаврентия: Метаструктура http://it.stlawu.edu/~global/glossary/metastructure.html
- ^ Чаньи В. и Кампис Г. (1985), Аутогенез: эволюция репликативных систем, J. Theor. Биол., Том. 114, стр. 303-323
- ^ Дразин и Сэндлэндс, (1992) Аутогенез. Организационная наука http://webuser.bus.umich.edu/lsandel/PDFs/Autogenic.pdf
- ^ Йоллес, М. (2006). Организации как сложные системы: введение в кибернетику знаний . Гринвич, Коннектикут, США: Information Age Publishing, Inc.
- ^ Го, К.Дж.; Йоллес, Мичиган; Финк, Г.; Ильс, П. (2016). Меняющаяся организация: агентский подход . Кембридж и Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.