Карл Дж. Фристон
Карл Фристон | |
|---|---|
| Рожденный | Карл Джон Фристон 12 июля 1959 г. [3] Йорк , Англия |
| Национальность | Британский |
| Образование | Колледж Гонвилля и Кая, Кембридж (бакалавр, 1980) |
| Известный | Статистическое параметрическое картографирование , воксельная морфометрия , динамическое причинное моделирование , принцип свободной энергии , активный вывод |
| Супруг | Энн Элизабет Леонард [3] |
| Награды |
|
| Научная карьера | |
| Поля | Нейронауки , Математическая и теоретическая биология , Вариационные байесовские методы |
| Учреждения | Университетский колледж Лондона [2] |
| Веб-сайт | www |
Карл Джон Фристон FRS FMedSci FRSB (родился 12 июля 1959 г.) — британский нейробиолог и теоретик из Университетского колледжа Лондона . Он является авторитетом в области визуализации мозга и теоретической нейробиологии , особенно в области использования основанных на физике статистических методов для моделирования данных нейровизуализации и других случайных динамических систем. [2] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] Фристон является ключевым разработчиком принципа свободной энергии и активного вывода . В области нейробиологии он наиболее известен благодаря статистическому параметрическому картированию и динамическому причинно-следственному моделированию . Фристон также выступает научным консультантом многочисленных промышленных групп.
Фристон — один из самых цитируемых ныне живущих учёных. [11] поставил его на первое место а в 2016 году Semantic Scholar в списке 10 самых влиятельных нейробиологов. [12]
Образование
[ редактировать ]Карл Фристон посещал гимназию Элсмир-Порт, позже переименованную в Общеобразовательную школу Уитби, с 1970 по 1977 год. Фристон изучал естественные науки (физику и психологию) в Кембриджском университете в 1980 году и завершил медицинское обучение в больнице Королевского колледжа в Лондоне. [3]
Карьера
[ редактировать ]Впоследствии Фристон получил квалификацию по программе ротационной подготовки в области психиатрии Оксфордского университета и в настоящее время является профессором нейробиологии в Университетском колледже Лондона . [13] Он был главным научным сотрудником Wellcome Trust, а в настоящее время является научным директором Центра нейровизуализации Wellcome Trust. [14] Он также занимает должность почетного консультанта Национальной больницы неврологии и нейрохирургии . Он изобрел статистическое параметрическое картографирование : SPM является международным стандартом для анализа данных изображений и основан на общей линейной модели и случайного поля теории (разработанной совместно с Китом Уорсли). В 1994 году его группа разработала морфометрию на основе вокселей . [15] VBM обнаруживает различия в нейроанатомии и используется в клинических исследованиях, а также в качестве суррогата в генетических исследованиях.
Этот технический вклад был мотивирован исследованиями шизофрении и теоретическими исследованиями обучения ценностям (совместно с Джерри Эдельманом ). В 1995 году эта работа была сформулирована как гипотеза разрыва связи при шизофрении (совместно с Крисом Фритом ). В 2003 году он изобрел динамическое причинно-следственное моделирование (DCM), которое используется для определения архитектуры распределенных систем, таких как мозг. Математический вклад включает вариационный Лаплас. [16] и Обобщенная фильтрация , в которой используются вариационные байесовские методы для анализа временных рядов . Фристон в основном известен своими моделями функциональной интеграции в человеческом мозге и принципами, лежащими в основе нейронных взаимодействий. Его главный вклад в теоретическую нейробиологию — вариационный принцип свободной энергии. [17] ( Активный вывод в байесовском мозге [18] ). По данным Google Scholar Фристона , индекс Хирша равен 263. [2]
В 2020 году он применил динамическое причинно-следственное моделирование как подход системной биологии к эпидемиологическому моделированию . [19] Впоследствии он стал членом Independent SAGE , независимой общественной альтернативы по борьбе с пандемией COVID-19, правительственному консультативному органу Научно-консультативной группе по чрезвычайным ситуациям .
Награды и достижения
[ редактировать ]В 1996 году Фристон получил первую премию молодых исследователей в области картирования мозга человека и был избран членом Академии медицинских наук (1999) в знак признания вклада в биомедицинские науки. В 2000 году он был президентом международной организации по картированию мозга человека . В 2003 году он был награжден премией Минервы « Золотой мозг» , в 2006 году был избран членом Королевского общества , а в 2008 году получил медаль Коллеж де Франс . Его номинация на премию Королевского общества гласит:
Карл Фристон был пионером и разработал единственную самую мощную технику для анализа результатов исследований мозга и расшифровки закономерностей корковой активности и взаимоотношений различных областей коры друг с другом. В настоящее время более 90% работ, опубликованных по визуализации мозга, используют его метод ( СЗМ или статистическое параметрическое картирование ), и этот подход сейчас находит более разнообразные применения, например, при анализе данных ЭЭГ и МЭГ . Его метод произвел революцию в исследованиях человеческого мозга и дал нам глубокое понимание его работы. Ни один из них не оказал такого большого влияния, как Фристон, на развитие исследований человеческого мозга за последние двадцать пять лет. [1]
Он стал членом Королевского биологического общества в 2012 году, получил Мемориальную премию и медаль Уэлдона в 2013 году за вклад в математическую биологию и был избран членом EMBO в 2014 году и Европейской академии в 2015 году. В 2016 году он был лауреатом премии Премия Чарльза Бранч за беспрецедентные прорывы в исследованиях мозга и премия Glass Brain от Организации по картированию мозга человека . Он имеет почетные докторские степени университетов Йорка, Цюриха, Льежа и Университета Радбуда.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б «EC/2006/16: Фристон, Карл Джон» . Лондон: Королевское общество. Архивировано из оригинала 29 марта 2017 года.
- ^ Перейти обратно: а б с Публикации Карла Дж. Фристона , проиндексированные Google Scholar
- ^ Перейти обратно: а б с «ФРИСТОН, профессор Карл Джон» . Who's Who 2014, A&C Black, издательство Bloomsbury Publishing plc, 2014; онлайн-издание, Oxford University Press . (требуется подписка)
- ^ Фристон, К. (2003). «Обучение и умозаключение в мозге». Нейронные сети . 16 (9): 1325–52. CiteSeerX 10.1.1.160.2313 . дои : 10.1016/j.neunet.2003.06.005 . ПМИД 14622888 . S2CID 17163442 .
- ^ Фристон, К. (2002). «Функциональная интеграция и вывод в мозге». Прогресс нейробиологии . 68 (2): 113–43. дои : 10.1016/s0301-0082(02)00076-x . ПМИД 12450490 . S2CID 7203119 .
- ^ Фристон, К. (2005). «Теория корковых ответов» . Философские труды Королевского общества B: Биологические науки . 360 (1456): 815–36. дои : 10.1098/rstb.2005.1622 . ПМЦ 1569488 . ПМИД 15937014 .
- ^ Публикации Карла Дж. Фристона , индексированные в библиографической базе данных Scopus . (требуется подписка)
- ^ Пенни, Вт; Гахрамани, З ; Фристон, К. (2005). «Билинейные динамические системы» . Философские труды Лондонского королевского общества. Серия Б, Биологические науки . 360 (1457): 983–93. дои : 10.1098/rstb.2005.1642 . ПМК 1854926 . ПМИД 16087442 .
- ^ Харрисон, LM; Дэвид, О; Фристон, К.Дж. (2005). «Стохастические модели нейрональной динамики» . Философские труды Лондонского королевского общества. Серия Б, Биологические науки . 360 (1457): 1075–91. дои : 10.1098/rstb.2005.1648 . ПМК 1854931 . ПМИД 16087449 .
- ^ Дэвид, О; Харрисон, Л; Фристон, К.Дж. (2005). «Моделирование реакций мозга на события». НейроИмидж . 25 (3): 756–70. doi : 10.1016/j.neuroimage.2004.12.030 . ПМИД 15808977 . S2CID 11725486 .
- ^ «Исследователи с высоким уровнем цитирования (h>100) согласно их общедоступным профилям цитирования в Google Scholar Citations» . Проверено 28 июля 2022 г.
- ^ Боханнон, Джон (11 ноября 2016 г.). «Компьютерная программа только что составила рейтинг самых влиятельных ученых-исследователей мозга современной эпохи» . сайт sciencemag.org . Проверено 5 января 2017 г.
- ^ «Ирис Посмотреть профиль» . Университетский колледж Лондона . Проверено 20 июля 2014 г.
- ^ «Профессор Карл Фристон – Избранные статьи» .
{{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется|journal=( помощь ) - ^ Райт, IC (1995). «Воксельный метод статистического анализа плотности серого и белого вещества применительно к шизофрении». НейроИмидж . 2 (4): 244–252. дои : 10.1006/нимг.1995.1032 . ПМИД 9343609 . S2CID 45664559 .
- ^ К. Фристон, Дж. Мэттаут, Н. Трухильо-Баррето, Дж. Эшбернер и В. Пенни, « Вариационная свободная энергия и приближение Лапласа », NeuroImage, vol. 34, нет. 1, стр. 220–34, 2007 г.
- ^ Равив, Шон (13 ноября 2018 г.). «Гениальный нейробиолог, который может иметь ключ к настоящему искусственному интеллекту» . ПРОВОДНОЙ . Проверено 16 ноября 2018 г. .
- ^ Фристон, Карл (2018). «О мокрицах и людях: байесовский взгляд на познание, жизнь и сознание. Интервью с Карлом Фристоном (Мартин Фортье и Дэниел Фридман)» . Бюллетень АЛИУС . 2 : 17–43.
- ^ Спинни, Лаура (31 мая 2020 г.). «Эксперт по Covid-19 Карл Фристон: «В Германии может быть больше иммунологической «темной материи» » . Хранитель . Проверено 8 апреля 2021 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]
- Карл Дж. Фристон, Математика разума-времени , Aeon , (май 2017 г.)
- Versita.com (Новые научные издательства) http://versita.com/friston/
- Интервью в телепрограмме Испании (на английском языке) http://www.rtve.es/alacarta/videos/redes/redes-formula-del-cerebro-vo/1253761/
- Карл Дж. Фристон - Интервью в подкасте о принципе свободной энергии и шизофрении (на английском языке) https://externalmedicinepodcast.com/karlfriston/
