Jump to content

Джин М. Карлсон

Жан Мари Карлсон
Рожденный 1962 (61–62 года)
Альма-матер Принстонский университет
Корнелльский университет
Известный Сложность
Научная карьера
Учреждения Калифорнийский университет, Санта-Барбара

Джин Мари Карлсон (род. 1962) — профессор сложности Барбаре Калифорнийского университета в Санта- . Она изучает надежность и обратную связь в сильно связанных сложных системах , которые находят применение в различных областях, включая землетрясения, лесные пожары и нейробиологию.

Ранняя жизнь и образование

[ редактировать ]

Карлсон изучала электротехнику и информатику в Принстонском университете , который окончила в 1984 году. Затем она переехала в Корнеллский университет для учебы в аспирантуре, получив степень магистра прикладной физики . В 1987 году она переключилась на теоретическую физику конденсированного состояния для получения докторской степени, защитив докторскую диссертацию в 1988 году. Она работала под руководством Джеймса Сетны над моделью спинового стекла в решетке Бете . [ 1 ] Карлсон работал в Институте теоретической физики Кавли в качестве постдокторанта вместе с Джеймсом С. Лангером . [ 2 ] [ 3 ]

Исследования и карьера

[ редактировать ]

Карлсон была назначена на факультет Калифорнийского университета в Санта-Барбаре в 1990 году. Она занимается фундаментальной теорией и приложениями сложных систем . [ 4 ] [ 5 ] В 1993 году она получила стипендию Фонда Дэвида и Люсиль Паккард , которая позволила ей изучать физические и математические принципы, лежащие в основе сложности. [ 6 ] Карлсон использует методы высокооптимизированной толерантности (HOT), которые связывают развивающуюся структуру со степенными законами в сильно взаимосвязанных системах. [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] Карлсон разработал механизм HOT в начале 2000-х годов и с тех пор применил его к сложным системам, включая иммунную систему, землетрясения, лесные пожары и нейробиологию. HOT представляет собой объединяющую структуру, которая может сочетаться с внешней средой, что отличается от самоорганизованной критичности и грани хаоса . [ 7 ]

Карлсон использовал вычислительную системную биологию, чтобы понять иммунную систему . [ 10 ] Она изучает, как иммунная система меняется с возрастом, а также аутоиммунные заболевания и гомеостаз . [ 10 ] Карлсон работал с Эриком Джонсом над разработкой математической модели, которая может анализировать и прогнозировать взаимодействие кишечных бактерий плодовых мух . Есть надежда, что эта модель сможет объяснить микробиом кишечника человека . [ 11 ] Их модель продемонстрировала, что взаимодействие между бактериями в кишечнике так же важно для общего здоровья плодовой мухи, как и их присутствие в кишечнике. [ 11 ]

Она также применила теорию сложности к нейробиологии , определив свойства нейронных сетей , которые защищены у здорового населения. [ 12 ] Понимание этих сетей могло бы объяснить связь между структурой белого вещества и когнитивной функцией. [ 12 ] Карлсон пытается объяснить, как нейронные сети участвуют в обучении и памяти, сравнивая их с вычислительными и биологическими структурами обработки информации. [ 12 ] Карлсон особенно интересуется последовательным обучением; который объединяет новую информацию с предыдущими знаниями. [ 12 ] Ее работа сочетает вычислительные модели с экспериментальными данными электроэнцефалографии и магнитно-резонансной томографии . [ 12 ] Она продемонстрировала, что части мозга, которые синхронизируют свою активность при выполнении задач, связанных с памятью, с возрастом становятся меньше, но их становится больше. [ 13 ]

Применение статистической механики в материаловедении могло бы помочь описать характеристики зернистых материалов . [ 14 ] Она применяет теорию зон сдвигового преобразования к гранулированным материалам , чтобы описать, как они текут и застревают. [ 14 ] Эта работа способствует ее исследованиям трения при землетрясениях , законов скорости и состояния и реологического хаоса. [ 15 ] [ 16 ] Карлсон изучал сложности в нескольких областях физики землетрясений, включая динамический разрыв и суперсдвиг. [ 17 ] Она разработала алгоритм (высокооптимизированная модель распространения пожара, HFire), который может моделировать распространение лесного пожара, который можно использовать для понимания долгосрочной эволюции лесных экосистем и помогает координировать управление лесами. Она исследовала процесс принятия решений людьми при реагировании на стихийные бедствия, стремясь сделать эвакуацию более безопасной и эффективной. [ 18 ] Она исследовала компромиссы, возникающие при реагировании на лесные пожары , используя модели экономики, численности населения и распространения пожаров. [ 18 ] Для этого требуются инструменты динамического принятия решений, поскольку задержки во времени могут привести к увеличению количества пожаров и увеличению спроса на ресурсы. [ 18 ] Она также изучала, как информационные сети влияют на решения, а также взаимосвязь между распространением информации и социальным обменом. [ 18 ]

Карлсон также применил теорию сложности к эконофизике . [ 19 ] эволюция [ 20 ] и теория управления . [ 21 ] Она является приглашенным профессором в Институте Санта-Фе . [ 22 ]

Признание

[ редактировать ]

Карлсон был избран членом Американского физического общества (APS) в 2021 году после номинации Тематической группы APS по статистической и нелинейной физике «за разработку математически строгих, основанных на физике моделей нелинейных и сложных систем, которые существенно повлиял на широкий спектр областей, включая нейробиологию, науку об окружающей среде и геофизику». [ 23 ]

  1. ^ Карлсон, Жан Мари (1988). «Критические свойства спинового стекла на решетке Бете». доктор философии Диссертация . Бибкод : 1988PhDT.......102C .
  2. ^ «Лангер, Джеймс С.» History.aip.org . Проверено 14 апреля 2019 г.
  3. ^ «Бывшие участники | Джеймс Сетна» . sethna.lassp.cornell.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
  4. ^ «Жан М. Карлсон | www.icb.ucsb.edu» . www.icb.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
  5. ^ «БРИ: UCSB» . Brainucsb.herokuapp.com . Проверено 14 апреля 2019 г.
  6. ^ «Карлсон, Джин М.» Фонд Дэвида и Люсиль Паккард . Проверено 13 апреля 2019 г.
  7. ^ Jump up to: а б «Высокооптимизированная толерантность» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
  8. ^ Карлсон, ноль; Дойл, ноль (13 марта 2000 г.). «Высокооптимизированный допуск: надежность и дизайн в сложных системах» (PDF) . Письма о физических отзывах . 84 (11): 2529–2532. Бибкод : 2000PhRvL..84.2529C . doi : 10.1103/PhysRevLett.84.2529 . ISSN   1079-7114 . ПМИД   11018927 .
  9. ^ «Сети» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
  10. ^ Jump up to: а б «Документ без названия» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 13 апреля 2019 г.
  11. ^ Jump up to: а б «Моделирование микробиома» . Новости неврологии . 05.12.2018 . Проверено 14 апреля 2019 г.
  12. ^ Jump up to: а б с д и «Нейронаука» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
  13. ^ «Пропущенные связи: деятельность мозга, связанная с памятью, теряет сплоченность с возрастом» . Новости неврологии . 23 ноября 2016 г. Проверено 14 апреля 2019 г.
  14. ^ Jump up to: а б «Гранулированные материалы» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
  15. ^ «Учредительные законы» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
  16. ^ «Поиск награды NSF: Премия № 0606092 — Трение, усталость и отказ: многомасштабный подход, связывающий физику, производство и геофизические явления» . www.nsf.gov . Проверено 14 апреля 2019 г.
  17. ^ «Землетрясения» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
  18. ^ Jump up to: а б с д "Катастрофа" . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 13 апреля 2019 г.
  19. ^ «Эконофизика» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
  20. ^ «Экология и лесные пожары» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
  21. ^ «Теория управления» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
  22. ^ «Жан Карлсон | Институт Санта-Фе» . www.santafe.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
  23. ^ «Стипендиаты, номинированные в 2021 году Тематической группой по статистической и нелинейной физике» . Архив стипендиатов APS . Американское физическое общество . Проверено 22 октября 2021 г.
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 4e8e625157fe506c485d09a2545eec87__1706754000
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/4e/87/4e8e625157fe506c485d09a2545eec87.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Jean M. Carlson - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)