Джин М. Карлсон
Жан Мари Карлсон | |
---|---|
Рожденный | 1962 (61–62 года) |
Альма-матер | Принстонский университет Корнелльский университет |
Известный | Сложность |
Научная карьера | |
Учреждения | Калифорнийский университет, Санта-Барбара |
Джин Мари Карлсон (род. 1962) — профессор сложности Барбаре Калифорнийского университета в Санта- . Она изучает надежность и обратную связь в сильно связанных сложных системах , которые находят применение в различных областях, включая землетрясения, лесные пожары и нейробиологию.
Ранняя жизнь и образование
[ редактировать ]Карлсон изучала электротехнику и информатику в Принстонском университете , который окончила в 1984 году. Затем она переехала в Корнеллский университет для учебы в аспирантуре, получив степень магистра прикладной физики . В 1987 году она переключилась на теоретическую физику конденсированного состояния для получения докторской степени, защитив докторскую диссертацию в 1988 году. Она работала под руководством Джеймса Сетны над моделью спинового стекла в решетке Бете . [ 1 ] Карлсон работал в Институте теоретической физики Кавли в качестве постдокторанта вместе с Джеймсом С. Лангером . [ 2 ] [ 3 ]
Исследования и карьера
[ редактировать ]Карлсон была назначена на факультет Калифорнийского университета в Санта-Барбаре в 1990 году. Она занимается фундаментальной теорией и приложениями сложных систем . [ 4 ] [ 5 ] В 1993 году она получила стипендию Фонда Дэвида и Люсиль Паккард , которая позволила ей изучать физические и математические принципы, лежащие в основе сложности. [ 6 ] Карлсон использует методы высокооптимизированной толерантности (HOT), которые связывают развивающуюся структуру со степенными законами в сильно взаимосвязанных системах. [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] Карлсон разработал механизм HOT в начале 2000-х годов и с тех пор применил его к сложным системам, включая иммунную систему, землетрясения, лесные пожары и нейробиологию. HOT представляет собой объединяющую структуру, которая может сочетаться с внешней средой, что отличается от самоорганизованной критичности и грани хаоса . [ 7 ]
Карлсон использовал вычислительную системную биологию, чтобы понять иммунную систему . [ 10 ] Она изучает, как иммунная система меняется с возрастом, а также аутоиммунные заболевания и гомеостаз . [ 10 ] Карлсон работал с Эриком Джонсом над разработкой математической модели, которая может анализировать и прогнозировать взаимодействие кишечных бактерий плодовых мух . Есть надежда, что эта модель сможет объяснить микробиом кишечника человека . [ 11 ] Их модель продемонстрировала, что взаимодействие между бактериями в кишечнике так же важно для общего здоровья плодовой мухи, как и их присутствие в кишечнике. [ 11 ]
Она также применила теорию сложности к нейробиологии , определив свойства нейронных сетей , которые защищены у здорового населения. [ 12 ] Понимание этих сетей могло бы объяснить связь между структурой белого вещества и когнитивной функцией. [ 12 ] Карлсон пытается объяснить, как нейронные сети участвуют в обучении и памяти, сравнивая их с вычислительными и биологическими структурами обработки информации. [ 12 ] Карлсон особенно интересуется последовательным обучением; который объединяет новую информацию с предыдущими знаниями. [ 12 ] Ее работа сочетает вычислительные модели с экспериментальными данными электроэнцефалографии и магнитно-резонансной томографии . [ 12 ] Она продемонстрировала, что части мозга, которые синхронизируют свою активность при выполнении задач, связанных с памятью, с возрастом становятся меньше, но их становится больше. [ 13 ]
Применение статистической механики в материаловедении могло бы помочь описать характеристики зернистых материалов . [ 14 ] Она применяет теорию зон сдвигового преобразования к гранулированным материалам , чтобы описать, как они текут и застревают. [ 14 ] Эта работа способствует ее исследованиям трения при землетрясениях , законов скорости и состояния и реологического хаоса. [ 15 ] [ 16 ] Карлсон изучал сложности в нескольких областях физики землетрясений, включая динамический разрыв и суперсдвиг. [ 17 ] Она разработала алгоритм (высокооптимизированная модель распространения пожара, HFire), который может моделировать распространение лесного пожара, который можно использовать для понимания долгосрочной эволюции лесных экосистем и помогает координировать управление лесами. Она исследовала процесс принятия решений людьми при реагировании на стихийные бедствия, стремясь сделать эвакуацию более безопасной и эффективной. [ 18 ] Она исследовала компромиссы, возникающие при реагировании на лесные пожары , используя модели экономики, численности населения и распространения пожаров. [ 18 ] Для этого требуются инструменты динамического принятия решений, поскольку задержки во времени могут привести к увеличению количества пожаров и увеличению спроса на ресурсы. [ 18 ] Она также изучала, как информационные сети влияют на решения, а также взаимосвязь между распространением информации и социальным обменом. [ 18 ]
Карлсон также применил теорию сложности к эконофизике . [ 19 ] эволюция [ 20 ] и теория управления . [ 21 ] Она является приглашенным профессором в Институте Санта-Фе . [ 22 ]
Признание
[ редактировать ]Карлсон был избран членом Американского физического общества (APS) в 2021 году после номинации Тематической группы APS по статистической и нелинейной физике «за разработку математически строгих, основанных на физике моделей нелинейных и сложных систем, которые существенно повлиял на широкий спектр областей, включая нейробиологию, науку об окружающей среде и геофизику». [ 23 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Карлсон, Жан Мари (1988). «Критические свойства спинового стекла на решетке Бете». доктор философии Диссертация . Бибкод : 1988PhDT.......102C .
- ^ «Лангер, Джеймс С.» History.aip.org . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ «Бывшие участники | Джеймс Сетна» . sethna.lassp.cornell.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ «Жан М. Карлсон | www.icb.ucsb.edu» . www.icb.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ «БРИ: UCSB» . Brainucsb.herokuapp.com . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ «Карлсон, Джин М.» Фонд Дэвида и Люсиль Паккард . Проверено 13 апреля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б «Высокооптимизированная толерантность» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ Карлсон, ноль; Дойл, ноль (13 марта 2000 г.). «Высокооптимизированный допуск: надежность и дизайн в сложных системах» (PDF) . Письма о физических отзывах . 84 (11): 2529–2532. Бибкод : 2000PhRvL..84.2529C . doi : 10.1103/PhysRevLett.84.2529 . ISSN 1079-7114 . ПМИД 11018927 .
- ^ «Сети» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б «Документ без названия» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 13 апреля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б «Моделирование микробиома» . Новости неврологии . 05.12.2018 . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б с д и «Нейронаука» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ «Пропущенные связи: деятельность мозга, связанная с памятью, теряет сплоченность с возрастом» . Новости неврологии . 23 ноября 2016 г. Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б «Гранулированные материалы» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ «Учредительные законы» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ «Поиск награды NSF: Премия № 0606092 — Трение, усталость и отказ: многомасштабный подход, связывающий физику, производство и геофизические явления» . www.nsf.gov . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ «Землетрясения» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б с д "Катастрофа" . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 13 апреля 2019 г.
- ^ «Эконофизика» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ «Экология и лесные пожары» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ «Теория управления» . веб.физика.ucsb.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ «Жан Карлсон | Институт Санта-Фе» . www.santafe.edu . Проверено 14 апреля 2019 г.
- ^ «Стипендиаты, номинированные в 2021 году Тематической группой по статистической и нелинейной физике» . Архив стипендиатов APS . Американское физическое общество . Проверено 22 октября 2021 г.
- Комплексная аналитика
- Американские физики конденсированного состояния
- Американские женщины-физики
- Выпускники Корнеллского университета
- Выпускники Школы инженерии и прикладных наук Принстонского университета
- Калифорнийский университет, факультет Санта-Барбары
- 1962 года рождения
- Живые люди
- Члены Американского физического общества
- Американские женщины 21 века