Вот такое было бы
Вот такое было бы | |
|---|---|
 Сучи Сария в видео 2019 года от Национального научного фонда | |
| Рожденный | 1982 или 1983 (40–41 год) [2] |
| Альма-матер |
|
| Известный | |
| Награды |
|
| Научная карьера | |
| Поля | |
| Учреждения | Университет Джонса Хопкинса |
| Диссертация | Цифровой пациент: методы машинного обучения для анализа данных электронных медицинских карт (2011) |
| Докторантура | Дафна Коллер |
| Веб-сайт | такаясисария |
Сучи Сария — доцент кафедры машинного обучения и здравоохранения в Университете Джонса Хопкинса , где она использует большие данные для улучшения результатов лечения пациентов. [1] [3] [4] [5] Она является Всемирного экономического форума молодым глобальным лидером . С 2022 по 2023 год она была инвестиционным партнером AIX Ventures. [6] AIX Ventures — венчурный фонд, инвестирующий в стартапы в области искусственного интеллекта.
Ранняя жизнь и образование
[ редактировать ]Сария родом из Дарджилинга . [7] Она получила степень бакалавра в колледже Маунт-Холиок . [8] Она получила полную стипендию от Microsoft . В 2004 году она присоединилась к Стэнфордскому университету в качестве Rambus корпорации научного сотрудника . [8] Она получила степень магистра наук и доктора философии. [9] степени в Стэнфордском университете под руководством Дафны Коллер и под руководством Анны Ашер Пенн и Себастьяна Труна . В Стэнфордском университете Сария разработала статистическую модель, которая позволяет прогнозировать исход недоношенных детей с точностью 90%. [10] Модель использовала данные мониторов, вес при рождении и продолжительность пребывания в утробе матери, чтобы предсказать, у недоношенного ребенка . разовьется ли заболевание [11] [12] Работала в стартапе Aster Data Systems . [13]
Карьера и исследования
[ редактировать ]Сария считает, что большие данные можно использовать для персонализации здравоохранения. [14] [15] Ее считают экспертом в области вычислительной статистики и ее применения в реальном мире. [8] Она использует байесовское и вероятностное моделирование. [7] В 2014 году Сария получила финансирование в рамках проекта Фонда Гордона и Бетти Мур стоимостью 1,5 миллиона долларов , целью которого было сделать отделения интенсивной терапии более безопасными. [16] В проекте использовались данные, собранные у постели пациента, а также неинвазивные 3D-датчики, которые контролируют уход за пациентами в больничных палатах. [17] Датчики собирают информацию о шагах, которые врачи могли пропустить; как мытье рук. [17]
Сария использует большие данные для лечения хронических заболеваний . [18] Она является участницей премии Национального научного фонда (NSF), посвященной склеродермии . Она использует машинное обучение для анализа медицинских записей и выявления схожих закономерностей прогрессирования заболеваний. [18] Система определяет, какие методы лечения были эффективно использованы при различных симптомах, чтобы помочь врачам выбрать план лечения для конкретных пациентов. [18] Она разработала еще один алгоритм, который можно использовать для прогнозирования и лечения септического шока . [19] Алгоритм использовал 16 000 записей о состоянии здоровья пациентов и генерировал показатель целевого предупреждения в реальном времени (TREWS). [20] Она сотрудничала с Дэвидом Н. Хагером , чтобы использовать алгоритм в клиниках, и он оказался верным в 86% случаев. Сария модифицировала алгоритм, чтобы не пропустить пациентов с высоким риском, например тех, кто ранее перенес септический шок и обратился за успешным лечением. [21] назвал ее Журнал XRDS пионером в преобразовании здравоохранения. [22] В 2016 году Сария рассказала об использовании машинного обучения в медицине на TED xBoston. [23] Выступление было просмотрено более 100 170 раз. [24]
Награды и почести
[ редактировать ]Среди ее наград и наград:
- , 2018 г. Исследовательская стипендия Слоана [25] [26] [27]
- 2018 года Молодой глобальный лидер Всемирного экономического форума [27]
- 2017: Обзор технологий MIT 35 новаторов до 35 лет [2]
- 2017 Стипендия молодых преподавателей Агентства перспективных оборонных проектов (DARPA) [28]
- 2016 г. Brilliant 10 Премия по версии журнала Popular Science [29]
- 2015 IEEE Intelligent Systems Молодая звезда в области искусственного интеллекта [30]
- Премия Джона Хопкинса за открытия 2015 г. [8]
- (NSF) , 2014 г., Грант Национального научного фонда на исследования в области умного и подключенного здравоохранения [14]
- за исследования 2014 года Google Премия [8]
- 2014 г. Общества интенсивной терапии Ежегодная научная премия [8]
- за исследования 2013 г. Фонда Гордона и Бетти Мур Премия [8]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Публикации Сучи Сарии , индексируемые Google Scholar
- ^ Jump up to: а б «Это молодые люди, работающие в сфере технологий, за которыми стоит следить прямо сейчас — познакомьтесь с 35 новаторами этого года в возрасте до 35 лет» . Technologyreview.com . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ Сучи Сария на DBLP библиографическом сервере
- ^ Бейтс, Дэвид В.; Сария, Сучи; Оно-Мачадо, Люсила; Шах, Ананд; Эскобар, Габриэль (2014). «Большие данные в здравоохранении: использование аналитики для выявления и управления пациентами с высоким риском и высокими затратами» . Дела здравоохранения . 33 (7): 1123–1131. дои : 10.1377/hlthaff.2014.0041 . ISSN 0278-2715 . ПМИД 25006137 .
- ^ Сария, С.; Раджани, АК; Гулд, Дж.; Коллер, Д.; Пенн, А.А. (2010). «Интеграция ранних физиологических реакций предсказывает более позднюю тяжесть заболевания у недоношенных детей» . Наука трансляционной медицины . 2 (48): 48ра65. doi : 10.1126/scitranslmed.3001304 . ISSN 1946-6234 . ПМЦ 3564961 . ПМИД 20826840 .
- ^ «AIX Ventures — фонд искусственного интеллекта» . AIX Венчурс . Проверено 13 января 2023 г.
- ^ Jump up to: а б «Сучи Сария – машинное обучение, вычислительная информатика в области здравоохранения» . suchisaria.jhu.edu . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ Jump up to: а б с д и ж г «Сучи Сария, магистр наук, доктор философии» . hopkinsmedicine.org . Университет Джонса Хопкинса . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ Сария, Сучи (2011). Цифровой пациент: методы машинного обучения для анализа данных электронных медицинских карт . stanford.edu (докторская диссертация). Стэнфордский университет. OCLC 748681635 .
- ^ Уилльярд, Кассандра (8 сентября 2010 г.). «Новая модель прогнозирует осложнения у недоношенных детей» . сайт sciencemag.org . АААС . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ «Электронный инструмент точно оценивает риск заболеваний недоношенных детей » healthitnews.com . Новости ИТ в сфере здравоохранения. 09.09.2010 . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ Кляйн, Дайанна (21 июня 2010 г.). «Исследователи разработали более точный метод определения риска заболеваний недоношенных детей» . med.stanford.edu . Стэнфордский университет . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ «Пленарные докладчики | Ежегодное собрание SRI 2017» . www.sri-online.org . Проверено 17 декабря 2018 г.
- ^ Jump up to: а б Весна 2015 г., Джим Даффи / Опубликовано (05.03.2015). «Персонализация здравоохранения с помощью больших данных» . Hub.jhu.edu . Хаб . Проверено 16 декабря 2018 г.
{{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка ) - ^ «Вызов для ученых-компьютерщиков стоимостью 3 триллиона долларов: преобразование системы здравоохранения - журналы и журнал IEEE». дои : 10.1109/MIS.2014.58 . S2CID 11091114 .
{{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется|journal=( помощь ) - ^ «Инженерный журнал Johns Hopkins, зима 2014 г.» . eng.jhu.edu . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ Jump up to: а б «Инженерный журнал Johns Hopkins, зима 2014 г.» . eng.jhu.edu . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ Jump up to: а б с «Прогностическая медицина – нация науки» . nsf.gov . Национальный научный фонд . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ «Прогностическая модель выявляет пациентов, у которых может возникнуть септический шок» . popsci.com . Популярная наука. 6 августа 2015 года . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ Сария, Сучи; Проновост, Питер Дж.; Хагер, Дэвид Н.; Генри, Кэтрин Э. (2015). «Целевая оценка раннего предупреждения в реальном времени (TREWScore) септического шока» . Наука трансляционной медицины . 7 (299): 299ра122. doi : 10.1126/scitranslmed.aab3719 . ISSN 1946-6242 . ПМИД 26246167 .
- ^ Янг, Лорен Дж. (07 августа 2015 г.). «Компьютер, способный обнаружить септический шок» . IEEE Spectrum: Новости технологий, техники и науки . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ Разавиан, Наргес (2015). «Расширяя границы здравоохранения, управляемого данными». Рентгенографический анализ . 21 (4): 34–37. дои : 10.1145/2788506 . ISSN 1528-4972 . S2CID 33163301 .
- ^ «Сучи Сария – TEDxBoston» . tedxboston.org . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ «Лучшая медицина благодаря машинному обучению | Сучи Сария» , youtube.com , получено 16 декабря 2018 г.
- ^ «Сучи Сария из CS названа научным сотрудником Слоана в 2018 году» . cs.jhu.edu . Департамент компьютерных наук. 15 февраля 2018 г. Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ «Четверо ученых Университета Джонса Хопкинса названы научными сотрудниками Слоана» . Hub.jhu.edu . Хаб. 15 февраля 2018 г. Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ Jump up to: а б «Северная Америка – встречайте молодых мировых лидеров 2018 года» . Виджеты.weforum.org . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ «Премия молодого преподавателя» . darpa.mil . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ «Женщина, которая предсказывает септический шок и другие последствия для здоровья» . popsci.com . Популярная наука. 8 сентября 2016 года . Проверено 16 декабря 2018 г.
- ^ «IEEE-AI-10-to-Watch.pdf» (PDF) . Dropbox.com . Проверено 16 декабря 2018 г.
