Спам в сообщениях
Спам в сообщениях , иногда называемый SPIM . [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] это тип спама , нацеленный на пользователей служб обмена мгновенными сообщениями (IM), SMS или личных сообщений на веб-сайтах.
Приложения для обмена мгновенными сообщениями
[ редактировать ] |
Системы обмена мгновенными сообщениями, такие как Telegram , WhatsApp , Twitter Direct Messaging , Kik , Skype и Snapchat, являются мишенью для спамеров. [ 4 ] Многие службы обмена мгновенными сообщениями публично связаны с платформами социальных сетей , которые могут включать в себя такую информацию о пользователе, как возраст, пол, местоположение и интересы. Рекламодатели и мошенники могут собирать эту информацию, подписываться на службу и отправлять нежелательные сообщения, которые могут содержать мошеннические ссылки , порнографические материалы, вредоносное ПО или программы-вымогатели. С помощью большинства сервисов пользователи могут сообщать и блокировать спам-аккаунты. [ 5 ] или установите настройки конфиденциальности, чтобы с ними могли связаться только контакты.
Контрмеры
[ редактировать ] |
- Многие пользователи предпочитают получать мгновенные сообщения только от людей, которые уже есть в их списке контактов.
- В корпоративных настройках спам через IM блокируется блокировщиками IM-спама. [ 6 ] например, от Actiance , ScanSafe и Symantec .
- У провайдеров обмена мгновенными сообщениями, таких как Kik , есть кнопка «Пожаловаться на пользователя», которая отправляет журнал чата администраторам обмена мгновенными сообщениями , которые затем могут принять меры.
Порнографические спам-боты в мгновенных сообщениях
[ редактировать ]Спам-боты часто подключаются к популярным мессенджерам, таким как Kik. [ 7 ] или Skype для распространения порнографических изображений . Часто, если пользователь отвечает, он получает URL-адрес, приглашающий его на частную прямую трансляцию , в которой ему будет предложено ввести данные кредитной карты для «проверки возраста».
Эти боты нацелены на случайные имена пользователей; это часто приводит к тому, что несовершеннолетние получают нежелательные порнографические изображения.
В системах на базе Windows NT
[ редактировать ]
В 2002 году ряд спамеров начали злоупотреблять службой Windows Messenger — функцией Windows, позволяющей администраторам отправлять оповещения на рабочие станции пользователей (не путать с Windows Messenger или Windows Live Messenger , бесплатным приложением для обмена мгновенными сообщениями ) в Microsoft. Операционные системы на базе Windows NT . Спам службы сообщений отображается в виде обычных диалоговых окон, содержащих сообщения спамера. Эти сообщения легко блокируются межсетевыми экранами, настроенными на блокировку пакетов на порты NetBIOS 135–139 и 445, а также нежелательных пакетов UDP на порты выше 1024. [ 8 ] Кроме того, пакет обновления 2 для Windows XP по умолчанию отключает службу сообщений.
Спамеры службы сообщений часто отправляют сообщения на уязвимые компьютеры Windows с URL-адресом . В сообщении пользователю обещано искоренить спам-сообщения, отправленные через службу сообщений. URL-адрес ведет на веб-сайт , где за определенную плату пользователям рассказывают, как отключить службу Messenger. Хотя Мессенджер легко отключается пользователем бесплатно, это работает, поскольку создает осознанную потребность, а затем предлагает немедленное решение. [ нужна ссылка ]
В рекомендательных системах, основанных на мнениях
[ редактировать ]основанной на мнениях В системе рекомендаций, , важным вопросом является то, как оценить отзывы пользователей о товарах. Одной из целей этой оценки является выявление вредоносных или спам-отзывов. Плохо написанные отзывы считаются беспомощными для рекомендательной системы. Однако даже если обзор составлен правильно, он все равно может нанести вред рекомендательной системе из-за своего предвзятого предубеждения, направленного на формирование реальной рекламы или клеветы в отношении целевого товара.
Современный подход к методам обнаружения спама включает в себя анализ текста спама и выявление рецензентов спама по их отзывам и действиям. Для первого типа машинного обучения для проверки текста. было разработано приложение [ 9 ] Что касается второго типа, исследователи используют технику анализа сетевых мотивов, чтобы идентифицировать рецензентов спама по их повторяющейся активности по рецензированию. [ 10 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «CNET: Spim, splog на подъеме» . Новости.com . Проверено 7 июля 2013 г.
- ^ «Спам быстро вытесняется спамом» . Новый учёный. 26 марта 2004 г. Проверено 7 июля 2013 г.
- ^ Spamfo: SPIM, ваш новый спам. Архивировано 21 октября 2007 г. в Wayback Machine.
- ^ Агарвал, Шубхам. «Ученые обнаружили более 1000 спам-ботов с искусственным интеллектом, пытающихся обмануть людей и украсть их профили в социальных сетях, и регуляторы не успевают за ними» . Бизнес-инсайдер . Проверено 17 октября 2023 г.
- ^ Курт Кнутссон, отчет CyberGuy (22 сентября 2023 г.). «Как защититься от мошенников в социальных сетях» . Фокс Ньюс . Проверено 17 октября 2023 г.
- ^ «Устали от спам-звонков? Заблокируйте рекламные звонки за несколько простых шагов на телефонах Android и iOS» . Экономические времена . 02.06.2023. ISSN 0013-0389 . Проверено 17 октября 2023 г.
- ^ «Порно-спам вызывает у вас кайф» . Путеводитель Тома . 05.06.2014 . Проверено 18 августа 2017 г.
- ^ «Появляется окно службы сообщений, содержащее интернет-рекламу» . Майкрософт . Проверено 1 декабря 2023 г.
- ^ Ли, Фангтао и др. «Учимся распознавать спам в отзывах». IJCAI Proceedings — Международная совместная конференция по искусственному интеллекту . Том. 22. № 3. 2011.
- ^ О'Каллаган, Дерек и др. «Сетевой анализ повторяющихся спам-кампаний на YouTube». Препринт arXiv arXiv:1201.3783 (2012).