Список статистических инструментов, используемых в управлении проектами
Этот список представляет собой исчерпывающую коллекцию статистических методов, используемых в управлении проектами для достижения целей проекта.
Инструменты управления проектами
[ редактировать ]- Метод критического пути (CPM) — это алгоритм линейного планирования набора проектных мероприятий.
- Управление проектами критической цепочки — это метод планирования и управления проектами, в котором особое внимание уделяется ресурсам, необходимым для выполнения задач проекта.
- Методика оценки и анализа программ , обычно сокращенно называемая PERT, представляет собой статистический инструмент, используемый в управлении проектами и предназначенный для анализа и представления задач, связанных с завершением данного проекта.
- Диаграммы действий — это графические представления рабочих процессов поэтапных действий и действий с поддержкой выбора, итерации и параллелизма .
- Бета-распределение — это комбинация теории вероятностей и статистики, наиболее часто используемая в управлении проектами для распределения времени и анализа случайных величин.
- Перетаскивание критического пути — это показатель управления проектом, используемый для планирования анализа и сжатия в критического пути . методе планирования
- Стоимость сопротивления — это снижение ожидаемой рентабельности инвестиций действия или ограничения в проект из-за сопротивления критического пути . Его часто используют для обоснования дополнительных ресурсов, которые стоят меньше, чем стоимость перетаскивания.
- Диаграммы цепочек событий — это визуализации, которые показывают взаимосвязь между событиями и задачами, а также то, как события влияют друг на друга.
- Управление прибавочной стоимостью — это метод управления проектом для измерения эффективности и прогресса проекта с точки зрения выведения освоенной стоимости проекта из плановой стоимости и фактических затрат.
- Методика оценки и анализа программ , обычно сокращенно называемая PERT, представляет собой статистический инструмент, используемый в управлении проектами для анализа и представления задач, связанных с завершением данного проекта.
- Структура декомпозиции работ . Структура декомпозиции работ (WBS) в управлении проектами представляет собой ориентированное на результат разбиение проекта на более мелкие компоненты.
- Диаграмма Ганта — это тип гистограммы, которая иллюстрирует график проекта.
- Матрица структуры дизайна — это простое, компактное и наглядное представление системы или проекта в виде матрицы. Это эквивалент матрицы смежности в теории графов и используется в управлении проектами для моделирования структуры сложных систем или процессов, а также для выполнения системного анализа, планирования проектов и проектирования организации.
- Сеть проекта представляет собой график (блок-схему), изображающий последовательность, в которой должны быть выполнены конечные элементы проекта, с указанием конечных элементов и их зависимостей.
- Треугольное распределение . В теории вероятностей и статистике треугольное распределение представляет собой непрерывное распределение вероятностей с нижним пределом a, верхним пределом b и режимом c, где a < b и a ≤ c ≤ b.
- Техника графической оценки и обзора , широко известная как GERT, представляет собой метод сетевого анализа, используемый в управлении проектами, который позволяет вероятностную обработку как сетевой логики, так и оценки продолжительности деятельности.
- Модель зрелости возможностей — статистическая модель, преобразующая специальные практики в формально определенные шаги, в управляемые показатели результатов, что приводит к активной оптимизации процессов.
- Комплексный генеральный план — это ориентированный на события плановый документ, в котором отражены значительные достижения, необходимые для завершения работы, и привязывается каждое достижение к ключевому программному событию.
- Метод линейного планирования — это метод графического планирования, ориентированный на непрерывное использование ресурсов в повторяющихся действиях.
- Прогнозная аналитика включает в себя различные статистические методы, от моделирования , машинного обучения и интеллектуального анализа данных , которые анализируют текущие и исторические факты, чтобы делать прогнозы о будущих или неизвестных событиях.