Продолжительность пребывания
 | Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( февраль 2017 г. ) |
Продолжительность пребывания (LOS) – это продолжительность одного эпизода госпитализации . Дни стационарного лечения рассчитываются путем вычитания дня поступления из дня выписки .
Анализ
[ редактировать ]Общей статистикой, связанной с продолжительностью пребывания, является средняя продолжительность пребывания (ALOS) , среднее значение, рассчитываемое путем деления суммы стационарных дней на количество госпитализаций пациентов с той же , связанной с диагнозом групповой классификацией . Вариант расчета ALOS может заключаться в учете только продолжительности пребывания в течение анализируемого периода.
Продолжительность пребывания обычно сильно неравномерна , поэтому рекомендуется использовать статистические подходы, учитывающие это. [1] Хотя средняя продолжительность пребывания полезна с точки зрения затрат, она может быть плохой статистикой с точки зрения представления типичной продолжительности пребывания, и предпочтительной может быть медиана .
Полезно иметь возможность прогнозировать ожидаемую продолжительность пребывания человека или моделировать продолжительность пребывания, чтобы определить факторы, влияющие на нее. Различные анализы пытались смоделировать продолжительность пребывания в различных контекстах состояния. Обычно это делается с помощью регрессионных моделей , но цепей Маркова . также применяются методы [2] [3] В рамках регрессионных подходов применялись подходы линейной, логарифмической и логистической регрессии, но они подверглись критике со стороны других исследователей. [1] [3] Картер и Поттс (2014) вместо этого рекомендуют использовать отрицательную биномиальную регрессию. [1]
Метрика качества
[ редактировать ]Продолжительность пребывания обычно используется в качестве показателя качества. [4] Перспективная система оплаты в США Medicare для возмещения больничного лечения способствует сокращению продолжительности пребывания, поскольку за процедуры выплачивается одинаковая сумма, независимо от количества дней, проведенных в больнице.
Кроме того, продолжительность пребывания в больнице может быть связана с дополнительными показателями качества, такими как удовлетворенность пациентов медицинскими работниками, сокращение повторных госпитализаций и даже смертность. Процессы планирования выписки могут быть эффективными для сокращения продолжительности пребывания пациента в больнице. Например, было показано, что для пожилых людей, госпитализированных по каким-либо заболеваниям, планирование выписки повышает удовлетворенность, сокращает общую продолжительность пребывания и в течение 3-месячного периода снижает вероятность повторной госпитализации. [4]
Использование, не связанное со здоровьем
[ редактировать ]Термин «средняя продолжительность пребывания» (ALOS) также применим к другим отраслям, например, развлечениям, маркетингу мероприятий, выставкам и отдыху. ALOS используется для определения продолжительности времени, которое посетитель, как ожидается, проведет на объекте или в помещении, и является частью расчета, используемого для определения валового потенциала продаж при продаже площадей продавцам и т. д., и влияет на все: от парковки до санитарных условий. персонал, еда и напитки. Почти все рабочие аспекты могут быть изменены с помощью ALOS участника.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с Картер, Э.М., Поттс, HWW (4 апреля 2014 г.). «Прогнозирование продолжительности пребывания на основании электронной системы записи пациентов: пример первичной полной замены коленного сустава» . BMC Медицинская информатика и принятие решений . 14:26 . дои : 10.1186/1472-6947-14-26 . ПМЦ 3992140 . ПМИД 24708853 .
{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Се, Х., Шосале, Т.Дж., Миллард, П.Х. (январь 2005 г.). «Марковская модель непрерывного времени для определения продолжительности пребывания пожилых людей в учреждениях длительного ухода». Журнал Королевского статистического общества, серия A. 168 (1): 51–61. дои : 10.1111/j.1467-985X.2004.00335.x . S2CID 54846183 .
{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Jump up to: а б Фэдди, М.Дж., Грейвс, Н., Петтит, А.Н. (2009). «Моделирование продолжительности пребывания в больнице и других данных, искаженных вправо: сравнение фазового, гамма- и логнормального распределений» . Ценность в здоровье . 12 (2): 309–314. дои : 10.1111/j.1524-4733.2008.00421.x . ПМИД 20667062 . Проверено 23 апреля 2014 г.
{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Jump up to: а б Гонсалвес-Брэдли, защитник; Ланнин, Н.; Клемсон, Л; Кэмерон, я; Шепперд, С. (2016). «План выписки из больницы» . Кокрейновская база данных систематических обзоров . 2016 (1): CD000313. дои : 10.1002/14651858.CD000313.pub5 . ПМК 7073416 . ПМИД 26816297 .