Майкл Кернс (ученый-компьютерщик)
Майкл Джастин Кернс | |
|---|---|
| Рожденный | Калифорния |
| Альма-матер | Калифорнийский университет в Беркли (бакалавр наук, 1985 г.) Гарвардский университет (доктор философии, 1989 г.) |
| Награды | Член Национальной академии наук США (2021 г.) Член Американской академии искусств и наук (2012 г.). Сотрудник ACM (2014 г.) [1] Член Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (2003 г.). |
| Научная карьера | |
| Учреждения | Пенсильванский университет (2002–) AT&T Bell Labs (1991–2001) |
| Диссертация | Вычислительная сложность машинного обучения (1989) |
| Докторантура | Лесли Валиант |
| Другие научные консультанты | Рональд Ривест (постдокторант, Массачусетский технологический институт) Ричард М. Карп (постдокторант, Калифорнийский университет в Беркли) |
| Докторанты | Дженнифер Уортман Вон |
| Другие известные студенты | Джон Лэнгфорд (постдокторант) |
| Веб-сайт | www |
Майкл Джастин Кернс — американский ученый-компьютерщик , профессор и председатель Национального центра Пенсильванского университета , директор-основатель Пенсильванской программы Сингха в области сетевой и социальной системной инженерии (NETS) , директор-основатель Центра сетевых наук и наук о данных Уоррена и также занимает второстепенные должности в Пенсильванской школе Wharton и на экономическом факультете. Он является ведущим исследователем в области теории вычислительного обучения и алгоритмической теории игр и интересуется машинным обучением , искусственным интеллектом , вычислительными финансами , алгоритмической торговлей , вычислительными социальными науками и социальными сетями . [1] Ранее он руководил отделом консультирования и исследований в Morgan Stanley . команде Центра передового опыта в области искусственного интеллекта [2] и в настоящее время является стипендиатом Amazon в рамках Amazon Web Services . [3]
Биография
[ редактировать ]Кирнс родился в академической семье, где его отец Дэвид Р. Кирнс - почетный профессор химии Калифорнийского университета в Сан-Диего , выигравший стипендию Гуггенхайма в 1969 году. [4] а его дядя Томас Р. Кернс - почетный профессор Амхерстского колледжа философии и права, юриспруденции и социальной мысли . Его дед по отцовской линии Клайд В. Кернс был пионером в области инсектицидов токсикологии и профессором в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн . энтомологии [5] и его по материнской линии дед Чэнь Шоу-И (1899–1978) был профессором истории и литературы в колледже Помона , который родился в Кантоне (Гуанчжоу, Китай) в семье, известной своими стипендиями и лидерством в сфере образования. [6] [7]
Кернс получил степень бакалавра в Калифорнийском университете в Беркли математики и информатики в 1985 году и степень доктора философии. Получил степень бакалавра компьютерных наук в Гарвардском университете в 1989 году под руководством премии Тьюринга лауреата Лесли Валианта . Его докторская диссертация называлась «Вычислительная сложность машинного обучения» , позже опубликованная MIT Press в рамках серии наград за докторские диссертации ACM в 1990 году. Прежде чем присоединиться к AT&T Bell Labs в 1991 году, он продолжал работать на постдокторских должностях в Лаборатории компьютерных наук Массачусетского технологического института . Рональдом Ривестом и в Международном институте компьютерных наук (ICSI) в Калифорнийском университете в Беркли, организованном Ричардом М. Карпом , оба из которых являются лауреатами премии Тьюринга.
Кернс в настоящее время является профессором и заведующим Национальным центром Пенсильванского университета, где его должность распределена между кафедрой компьютерных и информационных наук, а также кафедрой статистики , операций и управления информацией в Уортонской школе. До прихода на факультет Пенсильванского университета в 2002 году он проработал десять лет (1991–2001) в AT&T Labs и Bell Labs , в том числе в качестве руководителя отдела искусственного интеллекта вместе с такими коллегами, как Майкл Л. Литтман , Дэвид А. Макаллестер и Ричард С. Саттон. ; Отдел исследований безопасных систем; и отдел машинного обучения с такими членами, как Майкл Коллинз и руководитель Фернандо Перейра. Среди других коллег AT&T Labs в области алгоритмов и теоретической информатики были Йоав Фройнд , Рональд Грэм , Мехриар Мори , Роберт Шапир и Питер Шор , а также Себастьян Сеунг , Ян ЛеКун , Коринна Кортес и Владимир Вапник ( V в измерении VC ).
Кернс был назван членом Ассоциации вычислительной техники (2014 г.) за вклад в машинное обучение . [1] и член Американской академии искусств и наук (2012 г.).
Среди его бывших аспирантов и постдокторантов Райан В. Портер, Джон Лэнгфорд и Дженнифер Уортман Вон .
О работе Кернса сообщалось в средствах массовой информации, таких как MIT Technology Review (2014) Может ли веб-сайт помочь вам решить завести ребенка? , Bloomberg News (2014) Шнайдерман (и Эйнштейн) Давление Высокоскоростная торговля и аудио NPR (2012) Онлайн-образование растет, и на данный момент оно бесплатно .
Академическая жизнь
[ редактировать ]Теория вычислительного обучения
[ редактировать ]Кернс и Умеш Вазирани опубликовали «Введение в теорию вычислительного обучения» , которое является стандартным текстом по теории вычислительного обучения с момента его публикации в 1994 году.
Слабая обучаемость и происхождение алгоритмов повышения
[ редактировать ]Вопрос «эквивалентна ли слабая обучаемость сильной обучаемости?» предложено Кернсом и Валиантом (неопубликованная рукопись 1988 г., симпозиум ACM по теории вычислений 1989 г.) [8] [9] является источником повышения алгоритмов машинного обучения, которые получили положительный ответ Роберта Шапира (1990, доказательство путем построения, непрактично) и Йоава Фройнда (1993, путем голосования, непрактично), а затем они разработали практичный AdaBoost (Европейская конференция по Computational Learning Theory 1995, Journal of Computer and System Sciences 1997), алгоритм адаптивного повышения, получивший престижную премию Гёделя (2003).
Почести и награды
[ редактировать ]- 2021. Член Национальной академии наук США . [10]
- 2014. Сотрудник ACM .
- За вклад в машинное обучение , искусственный интеллект , алгоритмическую теорию игр и вычислительную социальную науку . [1]
Избранные работы
[ редактировать ]- 2019. Этический алгоритм: наука о разработке социально осознанных алгоритмов . (совместно с Аароном Ротом ). Издательство Оксфордского университета.
- 1994. Введение в теорию компьютерного обучения . (совместно с Умешом Вазирани ). Пресс-центр МТИ.
- Широко используется в качестве учебника в курсах теории вычислительного обучения . [11]
- 1990. Вычислительная сложность машинного обучения . Пресс-центр МТИ.
- На основе его докторской диссертации 1989 года;
- Серия наград за докторскую диссертацию ACM в 1990 году
- 1989. Криптографические ограничения на изучение булевых формул и конечных автоматов . (с Лесли Валиант ) Материалы двадцать первого ежегодного симпозиума ACM по теории вычислений (STOC'89).
- Открытый вопрос: эквивалентна ли слабая обучаемость сильной обучаемости? ;
- Происхождение алгоритмов повышения ;
- Важная публикация по машинному обучению.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б с д МАЙКЛ КЕРНС (2014). «Стипендиаты ACM 2014» . acm.org . АКМ . Проверено 10 января 2015 г.
- ^ «Morgan Stanley нанимает бывшего эксперта по искусственному интеллекту SAC Capital» . Новости Блумберга . 26 июня 2018 г.
- ^ «Ученый Amazon: Майкл Кирнс» . 26 июня 2020 г.
- ^ Дэвид Р. Кернс, 1969 г., стипендия Гуггенхайма, химия.
- ^ «Симпозиум в честь Клайда В. Кернса, пионера в области токсикологии инсектицидов». Биохимия и физиология пестицидов . 22 (2): ii–iii. 1984. Бибкод : 1984PBioP..22....2. . дои : 10.1016/0048-3575(84)90081-6 .
- ^ Эбер, Ирен. «Чэнь Шоу И» . Школа педагогических исследований . Высший университет Клермонта . Архивировано из оригинала 31 августа 2014 года . Проверено 13 февраля 2021 г.
- ^ Ирен Эбер. «Чэнь Шоу-и, 1899-1978» . acmcgu.edu. Архивировано из оригинала 31 августа 2014 года . Проверено 10 января 2015 г.
В росте и развитии азиатских исследований на Западном побережье ведущее место занимают Клермонтские колледжи и профессор Чэнь.
- ^ Майкл Кернс (1988). «Мысли о повышении гипотез (неопубликованная рукопись (проект класса машинного обучения, декабрь 1988 г.))» (PDF) . Проверено 10 января 2015 г.
{{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется|journal=( помощь ) - ^ Майкл Кернс; Лесли Валиант (1989). «Критографические ограничения на изучение булевых формул и конечных автоматов» . Материалы двадцать первого ежегодного симпозиума ACM по теории вычислений - STOC '89 . АКМ. стр. 433–444. дои : 10.1145/73007.73049 . ISBN 0897913078 . S2CID 536357 . Проверено 10 января 2015 г.
- ^ «Вести Национальной академии наук» . 26 апреля 2021 г. . Проверено 4 июля 2021 г.
Вновь избранные члены и их принадлежность на момент выборов: … Кернс, Майкл; профессор кафедры компьютерных и информационных наук Пенсильванского университета, Филадельфия
, запись в каталоге участников: «Справочник участников» . Национальная академия наук . Проверено 4 июля 2021 г. - ^ Колумбийский университет. «Введение в теорию вычислительного обучения» . cs.columbia.edu . Проверено 9 января 2015 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Среди выступающих - Стивен Кук и Майкл О. Рабин , оба лауреаты премии Тьюринга , а также Виджей Вазирани .
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Другой | |
- Живые люди
- Американские ученые-компьютерщики
- Выпускники Колледжа литературы и науки Калифорнийского университета в Беркли
- Выпускники Гарвардского университета
- Преподаватель Пенсильванского университета
- Ученые из Bell Labs
- Члены Американской академии искусств и наук
- Американские теоретики игр
- Исследователи машинного обучения
- Члены Национальной академии наук США
- Члены Ассоциации по развитию искусственного интеллекта