~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Arc.Ask3.Ru ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
Номер скриншота №:
✰ B825F3011DD0D306CEE3C7B19DF469D7__1718662440 ✰
Заголовок документа оригинал.:
✰ Linear network coding - Wikipedia ✰
Заголовок документа перевод.:
✰ Линейное сетевое кодирование — Википедия ✰
Снимок документа находящегося по адресу (URL):
✰ https://en.wikipedia.org/wiki/Network_coding ✰
Адрес хранения снимка оригинал (URL):
✰ https://arc.ask3.ru/arc/aa/b8/d7/b825f3011dd0d306cee3c7b19df469d7.html ✰
Адрес хранения снимка перевод (URL):
✰ https://arc.ask3.ru/arc/aa/b8/d7/b825f3011dd0d306cee3c7b19df469d7__translat.html ✰
Дата и время сохранения документа:
✰ 18.06.2024 17:30:46 (GMT+3, MSK) ✰
Дата и время изменения документа (по данным источника):
✰ 18 June 2024, at 01:14 (UTC). ✰ 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Ask3.Ru ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
Сервисы Ask3.ru: 
 Архив документов (Снимки документов, в формате HTML, PDF, PNG - подписанные ЭЦП, доказывающие существование документа в момент подписи. Перевод сохраненных документов на русский язык.)https://arc.ask3.ruОтветы на вопросы (Сервис ответов на вопросы, в основном, научной направленности)https://ask3.ru/answer2questionТоварный сопоставитель (Сервис сравнения и выбора товаров) ✰✰
✰ https://ask3.ru/product2collationПартнерыhttps://comrades.ask3.ru


Совет. Чтобы искать на странице, нажмите Ctrl+F или ⌘-F (для MacOS) и введите запрос в поле поиска.
Arc.Ask3.ru: далее начало оригинального документа

Линейное сетевое кодирование — Википедия Jump to content

Линейное сетевое кодирование

Из Википедии, бесплатной энциклопедии
(Перенаправлено из Сетевого кодирования )

В компьютерных сетях линейное сетевое кодирование — это программа, в которой промежуточные узлы передают данные от узлов-источников к узлам-приемникам посредством линейных комбинаций .

сети Линейное сетевое кодирование может использоваться для повышения пропускной способности, эффективности и масштабируемости , а также для уменьшения атак и подслушивания. Узлы пакетов и объединяют их сети принимают несколько для передачи. Этот процесс можно использовать для достижения максимально возможного информации потока в сети .

Доказано, что теоретически линейного кодирования достаточно для достижения верхней границы в задачах многоадресной рассылки с одним источником. [1] Однако линейного кодирования в целом недостаточно; даже для более общих версий линейности, таких как сверточное кодирование и кодирование банка фильтров . [2] Поиск оптимальных решений кодирования для общих сетевых проблем с произвольными требованиями — сложная задача, которая может быть NP-трудной. [3] [4] и даже неразрешимое . [5] [6]

Кодирование и декодирование [ править ]

В задаче кодирования линейной сети группа узлов участвуют в перемещении данных из исходные узлы для стоковые узлы. Каждый узел генерирует новые пакеты, которые представляют собой линейные комбинации ранее полученных пакетов, путем умножения их на коэффициенты , выбранные из конечного поля , обычно размером .

Более формально, каждый узел, с восходящей степенью , , генерирует сообщение из линейной комбинации полученных сообщений по формуле:

Где значения коэффициенты, выбранные из . Поскольку операции вычисляются в конечном поле, сгенерированное сообщение имеет ту же длину, что и исходные сообщения. Каждый узел пересылает вычисленное значение вместе с коэффициентами, , используемый в уровень, .

Узлы-приемники получают эти закодированные в сети сообщения и собирают их в матрицу. Исходные сообщения можно восстановить, выполнив метод исключения Гаусса в матрице. [7] В форме сокращенного эшелона строк декодированные пакеты соответствуют строкам вида

Предыстория [ править ]

Сеть представляется ориентированным графом . это набор узлов или вершин, - набор направленных связей (или ребер), а дает пропускную способность каждого звена . Позволять быть максимально возможной пропускной способностью узла узел . По теореме о максимальном потоке и минимальном сокращении , ограничен сверху минимальной пропускной способностью всех разрезов , которая является суммой пропускных способностей ребер разреза между этими двумя узлами.

Карл Менгер доказал, что всегда существует набор непересекающихся по ребрам путей, достигающих верхней границы в одноадресном сценарии, известный как теорема о максимальном потоке и минимальном разрезе . Позже был предложен алгоритм Форда-Фалкерсона для поиска таких путей за полиномиальное время. Затем Эдмондс доказал в статье «Реберно-непересекающиеся ветвления». [ который? ] верхняя граница в сценарии вещания также достижима, и предложен алгоритм полиномиального времени.

Однако ситуация в сценарии многоадресной рассылки сложнее, и фактически такая верхняя граница не может быть достигнута с использованием традиционных идей маршрутизации . Альсведе и др. доказано, что этого можно достичь, если дополнительные вычислительные задачи (входящие пакеты объединяются в один или несколько исходящих пакетов) могут выполняться в промежуточных узлах. [8]

Сеть бабочек [ править ]

Сеть бабочек.

Сеть бабочек [8] часто используется для иллюстрации того, как линейное сетевое кодирование может превосходить маршрутизацию . Два узла-источника (вверху изображения) имеют информацию A и B, которую необходимо передать двум узлам-получателям (внизу). Каждый узел назначения хочет знать как A, так и B. Каждое ребро может нести только одно значение (мы можем представить себе ребро, передающее бит в каждом временном интервале).

Если бы была разрешена только маршрутизация, то центральный канал мог бы передавать только A или B, но не оба. Предположим, мы посылаем А через центр; тогда левый пункт назначения получит A дважды и вообще не будет знать B. Отправка B создает аналогичную проблему для правильного пункта назначения. Мы говорим, что маршрутизация недостаточна, поскольку ни одна схема маршрутизации не может одновременно передавать A и B в оба пункта назначения. Между тем, обоим узлам назначения требуется в общей сложности четыре временных интервала, чтобы узнать A и B.

Используя простой код, как показано, A и B могут быть переданы в оба пункта назначения одновременно, отправив сумму символов через два узла ретрансляции - кодируя A и B с использованием формулы «A+B». Левый пункт назначения получает A и A + B и может вычислить B, вычитая два значения. Аналогично, правильный пункт назначения получит B и A + B, а также сможет определить как A, так и B. Следовательно, при сетевом кодировании требуется всего три временных интервала и повышается пропускная способность.

линейное кодирование Случайное сетевое

Случайное линейное сетевое кодирование [9] (RLNC) — простая, но мощная схема кодирования, которая в схемах широковещательной передачи обеспечивает близкую к оптимальной пропускную способность с использованием децентрализованного алгоритма. Узлы передают случайные линейные комбинации полученных ими пакетов с коэффициентами, выбранными случайным образом, с равномерным распределением поля Галуа. Если размер поля достаточно велик, вероятность того, что приемник(и) получит линейно независимые комбинации (и, следовательно, получит инновационную информацию), приближается к 1. Однако следует отметить, что, хотя случайное линейное сетевое кодирование имеет превосходную пропускную способность, если получатель получает недостаточное количество пакетов, крайне маловероятно, что он сможет восстановить какой-либо из исходных пакетов. Эту проблему можно решить, отправляя дополнительные случайные линейные комбинации до тех пор, пока получатель не получит необходимое количество пакетов.

Работа и ключевые параметры [ править ]

В RLNC есть три ключевых параметра. Первый из них — размер поколения. В RLNC исходные данные, передаваемые по сети, разбиваются на пакеты. Исходный и промежуточный узлы в сети могут комбинировать и рекомбинировать набор исходных и закодированных пакетов. Оригинал пакеты образуют блок, обычно называемый генерацией. Количество исходных пакетов, объединенных и повторно объединенных вместе, представляет собой размер генерации. Второй параметр — размер пакета. Обычно размер исходных пакетов фиксирован. В случае пакетов неравного размера они могут быть дополнены нулями, если они короче, или разделены на несколько пакетов, если они длиннее. На практике размер пакета может быть размером максимальной единицы передачи (MTU) базового сетевого протокола. может составлять около 1500 байт Например, размер кадра Ethernet . Третий ключевой параметр — используемое поле Галуа. На практике наиболее часто используемые поля Галуа — это поля двоичного расширения. И наиболее часто используемые размеры полей Галуа — это двоичное поле. и так называемая двоичная восьмерка ( ). В двоичном поле каждый элемент имеет длину один бит, а в двоичном поле-8 — один байт. Поскольку размер пакета обычно больше размера поля, каждый пакет рассматривается как набор элементов поля Галуа (обычно называемых символами), сложенных вместе. Пакеты имеют фиксированное количество символов (элементов поля Галуа), а поскольку все операции выполняются над полями Галуа, то размер пакетов не меняется при последующих линейных комбинациях.

Источники и промежуточные узлы могут объединять любое подмножество исходных и ранее закодированных пакетов, выполняя линейные операции. Для формирования закодированного пакета в RLNC исходный и ранее закодированный пакеты умножаются на случайно выбранные коэффициенты и складываются вместе. Поскольку каждый пакет представляет собой просто добавленный набор элементов поля Галуа, операции умножения и сложения выполняются посимвольно над каждым из отдельных символов пакетов, как показано на рисунке из примера.

Чтобы сохранить состояние кода, коэффициенты кодирования, используемые для генерации закодированных пакетов, добавляются к пакетам, передаваемым по сети. Таким образом, каждый узел сети может видеть, какие коэффициенты использовались для генерации каждого закодированного пакета. Одним из новшеств линейного сетевого кодирования по сравнению с традиционными блочными кодами является то, что оно позволяет рекомбинировать ранее закодированные пакеты в новые и действительные закодированные пакеты. Этот процесс обычно называют перекодированием. После операции перекодирования размер добавленных коэффициентов кодирования не изменяется. Поскольку все операции линейны, состояние перекодированного пакета можно сохранить, применив те же операции сложения и умножения к полезной нагрузке и добавленным коэффициентам кодирования. В следующем примере мы проиллюстрируем этот процесс.

Любой узел назначения должен собрать достаточное количество линейно независимых закодированных пакетов, чтобы иметь возможность восстановить исходные данные. Каждый закодированный пакет можно понимать как линейное уравнение, в котором коэффициенты известны, поскольку они добавляются к пакету. В этих уравнениях каждое из исходных пакеты - это неизвестно. Для решения линейной системы уравнений пункту назначения необходимо как минимум линейно независимые уравнения (пакеты).

Пример [ править ]

Процесс кодирования и перекодирования при линейном сетевом кодировании. Каждый пакет рассматривается как набор элементов поля Галуа. Следовательно, умножение и добавление двух пакетов означает умножение каждого из его символов на коэффициент кодирования, выбранный из поля Галуа, а затем посимвольное сложение двух пакетов.

На рисунке мы видим пример двух пакетов, линейно объединенных в новый закодированный пакет. В примере у нас есть два пакета, а именно пакет и пакет . Размер поколения в нашем примере равен двум. Мы знаем это, потому что каждый пакет имеет два коэффициента кодирования ( ) добавлено. Добавленные коэффициенты могут принимать любое значение из поля Галуа. Однако к исходному некодированному пакету данных были бы добавлены коэффициенты кодирования. или , что означает, что они состоят из линейной комбинации нуля, умноженного на один из пакетов, плюс один раз на другой пакет. К любому закодированному пакету были бы добавлены другие коэффициенты. В нашем примере пакет например, добавил коэффициенты . Поскольку сетевое кодирование может применяться на любом уровне протокола связи, эти пакеты могут иметь заголовок из других уровней, который игнорируется в операциях сетевого кодирования.

Теперь предположим, что сетевой узел хочет создать новый кодированный пакет, объединяющий пакеты. и пакет . В RLNC случайным образом выбираются два коэффициента кодирования: и в примере. Узел будет умножать каждый символ пакета к , и каждый символ пакета к . Затем он добавит результаты посимвольно, чтобы получить новые закодированные данные. Он будет выполнять те же операции умножения и сложения коэффициентов кодирования закодированных пакетов.

Заблуждения [ править ]

Линейное сетевое кодирование все еще является относительно новой темой. Однако за последние двадцать лет эта тема широко исследовалась. Тем не менее, до сих пор существуют некоторые заблуждения, которые уже недействительны:

Вычислительная сложность декодирования. С годами декодеры сетевого кодирования совершенствовались. Сегодня алгоритмы высокоэффективны и распараллеливаются. В 2016 году при использовании процессоров Intel Core i5 с включенными инструкциями SIMD производительность декодирования сетевого кодирования составляла 750 МБ/с для размера поколения 16 пакетов и 250 МБ/с для размера поколения 64 пакета. [10] Более того, современные алгоритмы могут быть широко распараллелены, что еще больше увеличивает эффективность кодирования и декодирования. [11]

Накладные расходы на передачу. Обычно считается, что накладные расходы на передачу при сетевом кодировании высоки из-за необходимости добавлять коэффициенты кодирования к каждому закодированному пакету. На самом деле в большинстве приложений эти накладные расходы незначительны. Накладные расходы из-за коэффициентов кодирования можно вычислить следующим образом. Каждый пакет добавлен коэффициенты кодирования. Размер каждого коэффициента — это количество бит, необходимое для представления одного элемента поля Галуа. На практике большинство приложений сетевого кодирования используют размер генерации не более 32 пакетов на поколение и поля Галуа из 256 элементов (двоичный-8). С этими числами каждый пакет должен байты добавленных служебных данных. Если длина каждого пакета составляет 1500 байт (т. е. Ethernet MTU), то 32 байта представляют собой накладные расходы всего 2%.

Ожидаемые линейно зависимые пакеты на разных этапах передачи для поля Галуа и размер генерации 16 пакетов. В начале передачи линейные зависимости минимальны. Это последний пакет передачи, который, скорее всего, будет линейно зависимым.
Ожидаемое количество линейно зависимых пакетов на поколение практически не зависит от размера поколения.

Накладные расходы из-за линейных зависимостей: поскольку коэффициенты кодирования в RLNC выбираются случайным образом, существует вероятность того, что некоторые передаваемые закодированные пакеты не принесут пользы пункту назначения, поскольку они формируются с использованием линейно зависимой комбинации пакетов. Однако в большинстве приложений эти накладные расходы незначительны. Линейные зависимости зависят от размера полей Галуа и практически не зависят от размера используемой генерации. Мы можем проиллюстрировать это следующим примером. Предположим, мы используем поле Галуа элементы и размер генерации пакеты. Если пункт назначения не получил ни одного закодированного пакета, мы говорим, что он получил степеней свободы, и тогда практически любой закодированный пакет будет полезным и инновационным. Фактически неинновационным будет только нулевой пакет (только нули в коэффициентах кодирования). Вероятность генерации нулевого пакета равна вероятности каждого из коэффициент кодирования должен быть равен нулевому элементу поля Галуа. Т.е. вероятность появления неинновационного пакета равна . Можно показать, что с каждой последующей инновационной передачей показатель вероятности неинновационного пакета уменьшается на единицу. Когда пункт назначения получил инновационные пакеты (т. е. для полного декодирования данных требуется только еще один пакет). Тогда вероятность неинновационного пакета равна . Мы можем использовать эти знания для расчета ожидаемого количества линейно зависимых пакетов на поколение. В худшем случае, когда используемое поле Галуа содержит только два элемента ( ), ожидаемое количество линейно зависимых пакетов на поколение составляет 1,6 дополнительных пакетов. Если размер нашей генерации равен 32 или 64 пакетам, это представляет собой накладные расходы в размере 5% или 2,5% соответственно. Если мы используем поле двоичной восьмерки ( ), то ожидаемое количество линейно зависимых пакетов на поколение практически равно нулю. Поскольку именно последние пакеты являются основным источником накладных расходов из-за линейных зависимостей, существуют протоколы на основе RLNC, такие как настраиваемое разреженное сетевое кодирование. [12] которые используют эти знания. Эти протоколы вводят разреженность (нулевые элементы) в коэффициентах кодирования в начале передачи, чтобы уменьшить сложность декодирования, и уменьшают разреженность в конце передачи, чтобы уменьшить накладные расходы из-за линейных зависимостей.

Приложения [ править ]

На протяжении многих лет множество исследователей и компаний интегрировали решения сетевого кодирования в свои приложения. [13] Мы можем перечислить некоторые применения сетевого кодирования в различных областях:

  • VoIP : [14] Производительность потоковых сервисов, таких как VoIP, в беспроводных ячеистых сетях можно улучшить с помощью сетевого кодирования за счет уменьшения задержки и джиттера в сети. [ нужна цитата ]
  • видео [15] и аудио [16] потоковая передача и конференц-связь: [17] [18] Производительность трафика MPEG-4 с точки зрения задержки, потери пакетов и дрожания в беспроводных сетях, склонных к стиранию пакетов, может быть улучшена с помощью RLNC. [15] В случае потоковой передачи звука по беспроводным ячеистым сетям коэффициент доставки пакетов, задержка и производительность джиттера сети могут быть значительно увеличены при использовании RLNC вместо протоколов на основе пересылки пакетов, таких как упрощенная многоадресная пересылка и частичное доминантное сокращение. [16] Улучшения производительности сетевого кодирования для видеоконференций носят не только теоретический характер. В 2016 году авторы [17] построила реальный испытательный стенд из 15 беспроводных устройств Android , чтобы оценить возможности систем видеоконференций на основе сетевого кодирования. Их результаты показали значительное улучшение коэффициента доставки пакетов и общего пользовательского опыта, особенно по каналам низкого качества по сравнению с технологиями многоадресной рассылки, основанными на пересылке пакетов.
  • Программно-определяемые глобальные сети ( SD-WAN ): [19] [20] [21] [22] Крупные промышленные беспроводные сети Интернета вещей могут извлечь выгоду из сетевого кодирования. Исследователи показали [19] что сетевое кодирование и возможности объединения каналов улучшили производительность SD-WAN с большим количеством узлов с несколькими сотовыми соединениями. В настоящее время такие компании, как Barracuda, используют решения на базе RLNC из-за их преимуществ в низкой задержке, малом занимаемом месте на вычислительных устройствах и низких накладных расходах. [21] [22]
  • Объединение каналов: [23] Благодаря характеристикам RLNC без сохранения состояния его можно использовать для эффективного выполнения объединения каналов, т. е. передачи информации через несколько сетевых интерфейсов. [23] Поскольку закодированные пакеты генерируются случайным образом, а состояние кода проходит по сети вместе с закодированными пакетами, источник может добиться объединения без особого планирования, просто отправляя закодированные пакеты через все свои сетевые интерфейсы. Пункт назначения может декодировать информацию, как только прибудет достаточное количество закодированных пакетов, независимо от сетевого интерфейса. Видео, демонстрирующее возможности объединения каналов RLNC, доступно по адресу. [24]
  • Частные сети 5G : [25] [26] RLNC может быть интегрирован в стандарт 5G NR для повышения производительности доставки видео в системах 5G. [25] В 2018 году демонстрация, представленная на выставке Consumer Electronics Show, продемонстрировала практическое развертывание RLNC с технологиями NFV и SDN для улучшения качества видео и предотвращения потери пакетов из-за перегрузки в базовой сети. [26]
  • Удаленное сотрудничество. [27]
  • с использованием дополненной реальности . Удаленная поддержка и обучение [28]
  • Приложения для удаленного управления транспортными средствами. [29] [30] [31] [32]
  • Сети подключенных автомобилей . [33] [34]
  • Игровые приложения, такие как потоковая передача с низкой задержкой и многопользовательское подключение. [35] [36] [37] [38]
  • Приложения для здравоохранения. [39] [40] [41]
  • Индустрия 4.0 . [42] [43] [44]
  • Спутниковые сети. [45]
  • Сельскохозяйственные сенсорные поля. [46] [47]
  • Сети бортовых развлечений. [48]
  • Основные обновления безопасности и встроенного ПО для семейств мобильных продуктов. [49] [50]
  • Инфраструктура умного города . [51] [52]
  • Информационно-ориентированные сети и именованные сети передачи данных .: [53] Линейное сетевое кодирование может повысить сетевую эффективность информационно-ориентированных сетевых решений за счет использования многоадресной природы таких систем с несколькими источниками. [53] Было показано, что RLNC может быть интегрирован в распределенные сети доставки контента, такие как IPFS, для повышения доступности данных при одновременном сокращении ресурсов хранения. [54]
  • Альтернатива пересылке исправления ошибок и автоматическому повторению запросов в традиционных и беспроводных сетях с потерей пакетов, таких как кодированный TCP. [55] и многопользовательский ARQ [56]
  • Защита от сетевых атак, таких как отслеживание, подслушивание, воспроизведение или повреждение данных. [57] [58]
  • Распространение цифровых файлов и обмен файлами P2P, например файловая система Avalanche от Microsoft.
  • Распределенное хранилище [53] [59] [60]
  • Увеличение пропускной способности в беспроводных ячеистых сетях, например: COPE , [61] ОСНОВНОЙ , [62] Маршрутизация с учетом кодирования , [63] и БЭТМЕН [64]
  • Буфер и сокращение задержек в пространственных сенсорных сетях: мультиплексирование пространственного буфера [65]
  • Беспроводное вещание: [66] RLNC может уменьшить количество передаваемых пакетов для беспроводной многоадресной сети с одним переходом и, следовательно, улучшить пропускную способность сети. [66]
  • Распределенный обмен файлами [67]
  • Потоковое видео низкой сложности на мобильное устройство [68]
  • для устройств на устройствах Расширения [69] [70] [71] [72] [73]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ С. Ли, Р. Юнг и Н. Кай, «Линейное сетевое кодирование» ( PDF ), в IEEE Transactions on Information Theory, том 49, № 2, стр. 371–381, 2003 г.
  2. ^ Р. Догерти, К. Фрейлинг и К. Зегер, «Недостаточность линейного кодирования в сетевом информационном потоке» ( PDF ), в IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 51, № 8, стр. 2745-2759, август 2005 г. ( опечатка )
  3. ^ Расала Леман, А.; Леман, Э. (2004). Классификация сложности задач сетевых информационных потоков . 15-я выставка ACM-SIAM SODA. стр. 142–150.
  4. ^ Лангберг, М.; Спринтсон, А.; Брук, Дж. (2006). «Сложность кодирования сетевого кодирования» . Транзакции IEEE по теории информации . 52 (6): 2386–2397. дои : 10.1109/TIT.2006.874434 . S2CID   1414385 .
  5. ^ Ли, Коннектикут (2023 г.). «Неразрешимость сетевого кодирования, условные информационные неравенства и последствия условной независимости». Транзакции IEEE по теории информации . 69 (6): 1. arXiv : 2205.11461 . дои : 10.1109/TIT.2023.3247570 . S2CID   248986512 .
  6. ^ Кюне, Л.; Яшфе, Г. (2022). «Представимость матроидов с-компоновками неразрешима». Израильский математический журнал . 252 : 95–147. arXiv : 1912.06123 . дои : 10.1007/s11856-022-2345-z . S2CID   209324252 .
  7. ^ Чоу, Филип А.; Ву, Юньнань; Джайн, Камаль (октябрь 2003 г.). «Практическое сетевое кодирование». Аллертонская конференция по связи, управлению и вычислениям . Любой получатель может затем восстановить исходные векторы, используя метод исключения Гаусса для векторов в h (или более) полученных пакетах .
  8. ^ Перейти обратно: а б Альсведе, Рудольф ; Н. Цай; С.-Ю.Р. Ли; Р.В. Юнг (2000). «Сетевой информационный поток». Транзакции IEEE по теории информации . 46 (4): 1204–1216. CiteSeerX   10.1.1.722.1409 . дои : 10.1109/18.850663 .
  9. ^ Т. Хо, Р. Кеттер, М. Медар , Д. Р. Каргер и М. Эффрос, «Преимущества кодирования перед маршрутизацией в рандомизированных условиях». Архивировано 31 октября 2017 г. на Wayback Machine на Международном симпозиуме IEEE по теории информации 2003 г. . два : 10.1109/ISIT.2003.1228459
  10. ^ Соренсен, Хрес В.; Параманатан, Ачутан; Кабрера, Хуан А.; Педерсен, Мортен В.; Лукани, Дэниел Э.; Фитцек, Фрэнк Х.П. (апрель 2016 г.). «Более экономично и злобно: сетевое кодирование в коммерческих устройствах с поддержкой SIMD» (PDF) . Конференция IEEE по беспроводной связи и сетям 2016 года . стр. 1–6. дои : 10.1109/WCNC.2016.7565066 . ISBN  978-1-4673-9814-5 . S2CID   10468008 . Архивировано из оригинала 8 апреля 2022 г.
  11. ^ Вундерлих, Саймон; Кабрера, Хуан А.; Фитцек, Фрэнк Х.П.; Рейссляйн, Мартин (август 2017 г.). «Сетевое кодирование в гетерогенных многоядерных узлах IoT с планированием DAG параллельных матричных блоков» (PDF) . Журнал IEEE Интернета вещей . 4 (4): 917–933. дои : 10.1109/JIOT.2017.2703813 . ISSN   2327-4662 . S2CID   30243498 . Архивировано из оригинала (PDF) 8 апреля 2022 г.
  12. ^ Фейзи, Сохейл; Лукани, Дэниел Э.; Соренсен, Хрес В.; Махдуми, Али; Медар, Мюриэль (июнь 2014 г.). «Настраиваемое разреженное сетевое кодирование для многоадресных сетей» . 2014 Международный симпозиум по сетевому кодированию (NetCod) . стр. 1–6. дои : 10.1109/NETCOD.2014.6892129 . ISBN  978-1-4799-6217-4 . S2CID   18256950 .
  13. ^ «Кодирование сети: кодирование следующего поколения для гибкой работы сети | Общество связи IEEE» . www.comsoc.org . Проверено 6 июня 2022 г.
  14. ^ Лопетеги, И.; Карраско, РА; Буссакта, С. (июль 2010 г.). «Проектирование и реализация VoIP со схемами сетевого кодирования для беспроводных сетей» . 2010 7-й Международный симпозиум по системам связи, сетям и цифровой обработке сигналов (CSNDSP 2010) . Ньюкасл-апон-Тайн: IEEE. стр. 857–861. дои : 10.1109/CSNDSP16145.2010.5580304 . ISBN  978-1-4244-8858-2 . S2CID   1761089 .
  15. ^ Перейти обратно: а б Шримали Р.; Нармавала, З. (декабрь 2012 г.). «Обзор потоковой передачи MPEG-4 с использованием сетевого кодирования в беспроводных сетях» . 2012 Международная инженерная конференция Университета Нирма (NUiCONE) . стр. 1–5. дои : 10.1109/NUICONE.2012.6493203 . ISBN  978-1-4673-1719-1 . S2CID   7791774 .
  16. ^ Перейти обратно: а б Саид, Бэзил; Лунг, Чунг-Хорнг; Кунц, Томас; Шринивасан, Ананд (октябрь 2011 г.). «Потоковое аудио для одноранговых беспроводных ячеистых сетей с использованием сетевого кодирования» . Дни беспроводной связи ИФИП (WD) 2011 г. стр. 1–5. дои : 10.1109/WD.2011.6098167 . ISBN  978-1-4577-2028-4 . S2CID   8052927 .
  17. ^ Перейти обратно: а б Ван, Лей; Ян, Чжэнь; Сюй, Лицзе; Ян, Юван (июль 2016 г.). «NCVCS: система видеоконференцсвязи на основе сетевого кодирования для мобильных устройств в сетях многоадресной рассылки» . Специальные сети . 45 : 13–21. дои : 10.1016/j.adhoc.2016.03.002 .
  18. ^ Ван, Хуэй; Чанг, Рональд Ю.; Куо, К.-К. Джей (июнь 2009 г.). «Беспроводная многосторонняя видеоконференцсвязь с сетевым кодированием» . 2009 Международная конференция IEEE по мультимедиа и выставкам . стр. 1492–1495. дои : 10.1109/ICME.2009.5202786 . ISBN  978-1-4244-4290-4 . S2CID   8234088 .
  19. ^ Перейти обратно: а б Рачури, Шри Прамодх; Ансари, Ахтишам Али; Тандур, Дипакнатх; Херани, Арзад А.; Чукси, Самир (декабрь 2019 г.). «SD-WAN с сетевым кодированием в системах множественного доступа для управления задержкой» . Международная конференция по современной вычислительной технике и информатике (IC3I) 2019 . Сингапур, Сингапур: IEEE. стр. 32–37. дои : 10.1109/IC3I46837.2019.9055565 . ISBN  978-1-7281-5529-6 . S2CID   215723197 .
  20. ^ Ансари, Ахтишам Али; Рачури, Шри Прамодх; Херани, Арзад А.; Тандур, Дипакнатх (декабрь 2019 г.). «Контроллер SD-WAN для минимизации джиттера задержки в системах кодированного множественного доступа» . Международная конференция IEEE по передовым сетям и телекоммуникационным системам (ANTS) 2019 г. стр. 1–6. дои : 10.1109/ANTS47819.2019.9117981 . ISBN  978-1-7281-3715-5 . S2CID   219853700 .
  21. ^ Перейти обратно: а б «FEC следующего поколения от Steinwurf — это не выбор для SD-WAN, а императив» . www.linkedin.com . Проверено 6 июня 2022 г.
  22. ^ Перейти обратно: а б «Barracuda Networks оптимизирует трафик SD-WAN с помощью запатентованной технологии коррекции стирания от Steinwurf» . Штайнвурф . Проверено 6 июня 2022 г.
  23. ^ Перейти обратно: а б Педерсен, Мортен В.; Лукани, Дэниел Э.; Фитцек, Фрэнк Х.П.; Соренсен, Хрес В.; Бадр, Араш С. (сентябрь 2013 г.). «Проекты сетевого кодирования, подходящие для реального мира: что работает, что нет, что многообещающе» . Семинар IEEE по теории информации (ITW) , 2013 г. Севилья: IEEE. стр. 1–5. дои : 10.1109/ITW.2013.6691231 . ISBN  978-1-4799-1321-3 . S2CID   286822 .
  24. ^ Объединение каналов с использованием случайного линейного сетевого кодирования . Проверено 6 июня 2022 г.
  25. ^ Перейти обратно: а б Вукобратович, Деян; Тасси, Андреа; Делик, Саво; Хираллах, Чади (апрель 2018 г.). «Случайное линейное сетевое кодирование для доставки мобильного видео 5G» . Информация . 9 (4): 72. arXiv : 1802.04873 . дои : 10.3390/info9040072 . ISSN   2078-2489 .
  26. ^ Перейти обратно: а б Габриэль, Фрэнк; Нгуен, Джианг Т.; Шмолл, Роберт-Стив; Кабрера, Хуан А.; Мюляйзен, Мацей; Фитцек, Фрэнк Х.П. (январь 2018 г.). «Практическое внедрение сетевого кодирования для приложений реального времени в сетях 5G» . 2018 15-я Ежегодная конференция IEEE по потребительским коммуникациям и сетям (CCNC) . Лас-Вегас, Невада: IEEE. стр. 1–2. дои : 10.1109/CCNC.2018.8319320 . ISBN  978-1-5386-4790-5 . S2CID   3982619 .
  27. ^ Магли, Энрико; Ван, Меа; Фроссар, Паскаль; Маркопулу, Афина (август 2013 г.). «Сетевое кодирование и мультимедиа: обзор» . Транзакции IEEE в мультимедиа . 15 (5): 1195–1212. arXiv : 1211.4206 . дои : 10.1109/TMM.2013.2241415 . ISSN   1520-9210 . S2CID   3200945 .
  28. ^ Торрес Вега, Мария; Лиаскос, Христос; Абадал, Сержи; Папапетру, Евангелос; Джайн, Акшай; Мууш, Белькасем; Калем, Гёкхан; Эргют, Салих; Мах, Мэриан; Саболь, Томас; Кабельос-Апарисио, Альберт (октябрь 2020 г.). «Иммерсивная взаимосвязанная виртуальная и дополненная реальность: взгляд на 5G и Интернет вещей» . Журнал сетевого и системного управления . 28 (4): 796–826. doi : 10.1007/s10922-020-09545-w . HDL : 2117/330129 . ISSN   1064-7570 . S2CID   219589307 .
  29. ^ Де Жонкер, Оливье; Хорин, Жан; Фельдманн, Мариус (сентябрь 2017 г.). «Среда моделирования для исследования сетевого кодирования в сетях кольцевых дорог» . 2017 6-я Международная конференция по проблемам космических миссий для информационных технологий (SMC-IT) . Алькала-де-Энарес: ​​IEEE. стр. 128–131. дои : 10.1109/SMC-IT.2017.29 . ISBN  978-1-5386-3462-2 . S2CID   6180560 .
  30. ^ Джамиль, Фархан; Джавайд, Анам; Умер, Тарик; Рехмани, Мубашир Хусейн (ноябрь 2017 г.). «Комплексный обзор сетевого кодирования в автомобильных одноранговых сетях» . Беспроводная сеть . 23 (8): 2395–2414. дои : 10.1007/s11276-016-1294-z . ISSN   1022-0038 . S2CID   13624914 .
  31. ^ Пак, Джун-Сан; Ли, Уичин; Герла, Марио (май 2010 г.). «Автомобильная связь: экстренные видеопотоки и сетевое кодирование» . Журнал Интернет-услуг и приложений . 1 (1): 57–68. дои : 10.1007/s13174-010-0006-7 . ISSN   1867-4828 . S2CID   2143201 .
  32. ^ Нур-А-Рахим, Мэриленд; Лю, Цзилун; Ли, Хэён; Хьям, М. Омар; Он, Цзяньхуа; Пеш, Дирк; Месснер, Клаус; Саад, Валид; Бедный, Х. Винсент (01 мая 2022 г.). «6G для связи между транспортными средствами и всем (V2X): новые технологии, проблемы и возможности». arXiv : 2012.07753 [ cs.IT ].
  33. ^ Ачур, Имен; Бежауи, Тарек; Бюссон, Энтони; Таббане, Сами (октябрь 2017 г.). «Поведение схемы сетевого кодирования при распространении сообщений о безопасности между транспортными средствами» . Семинары Международной конференции IEEE по коммуникациям 2017 (ICC Workshops) . Париж, Франция: IEEE. стр. 441–446. дои : 10.1109/ICCW.2017.7962697 . ISBN  978-1-5090-1525-2 . S2CID   22423560 .
  34. ^ Ван, Шуцзюань; Лу, Шугуан; Чжан, Цянь (апрель 2019 г.). «Мгновенно декодируемое сетевое кодирование для распространения данных для приоритетных услуг в автомобильных одноранговых сетях» . Международный журнал распределенных сенсорных сетей . 15 (4): 155014771984213. дои : 10.1177/1550147719842137 . ISSN   1550-1477 . S2CID   145983739 .
  35. ^ Даммак, Марва; Андриянова Ирина; Бужельбен, Ясин; Селлами, Нура (29 марта 2018 г.). «Маршрутизация и сетевое кодирование в циклической сети для онлайн-видеоигр». arXiv : 1803.11102 [ cs.IT ].
  36. ^ Лайта, Балаж; Бычок, Гергеи; Сабо, Роберт (2010). «Включение P2P-игр с помощью сетевого кодирования». В Аагесене — Финн Арве; Кнапског, Свейн Йохан (ред.). Сетевые службы и приложения — проектирование, контроль и управление . Конспекты лекций по информатике. Том. 6164. Берлин, Гейдельберг: Springer. стр. 76–86. дои : 10.1007/978-3-642-13971-0_8 . ISBN  978-3-642-13971-0 .
  37. ^ Даммак, Марва (20 ноября 2018 г.). Приложение сетевого кодирования для платформ онлайн-игр (кандидатская диссертация). Университет Сержи Понтуаз; Национальная инженерная школа Сфакса (Тунис).
  38. ^ Лайта, Балаж; Бычок, Гергеи; Сабо, Роберт (2010). Агесен, Финн Арве; Кнапског, Свейн Йохан (ред.). «Включение P2P-игр с помощью сетевого кодирования». Сетевые службы и приложения — проектирование, контроль и управление . Конспекты лекций по информатике. Том. 6164. Берлин, Гейдельберг: Springer Berlin Heidelberg. стр. 76–86. дои : 10.1007/978-3-642-13971-0_8 . ISBN  978-3-642-13970-3 .
  39. ^ Ильяс, Мохаммед; Алвакил, Сами С.; Алвакил, Мохаммед М.; Аггун, эль-Хади М. (2014). «Использование сетевого кодирования для интеллектуального здравоохранения» . Сенсорные сети для устойчивого развития . Бока-Ратон, Флорида. дои : 10.1201/b17124-13 . ISBN  978-1-4665-8207-1 . OCLC   881429695 . {{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )
  40. ^ Карцакли, Элли; Антонопулос, Ангелос; Алонсо, Луис; Верикукис, Христос (10 марта 2014 г.). «Протокол управления доступом к среде со случайным линейным сетевым кодированием с использованием облака для приложений здравоохранения» . Датчики . 14 (3): 4806–4830. Бибкод : 2014Senso..14.4806K . дои : 10.3390/s140304806 . ISSN   1424-8220 . ПМК   4003969 . ПМИД   24618727 .
  41. ^ Тапаругсанагорн, Аттафонгсе; Оно, Фуми; Коно, Рюдзи (сентябрь 2010 г.). «Сетевое кодирование для неинвазивных беспроводных сетей области тела» . 2010 г. 21-й международный симпозиум IEEE по персональным, внутренним и мобильным радиокоммуникациям . стр. 134–138. дои : 10.1109/PIMRCW.2010.5670413 . ISBN  978-1-4244-9117-9 . S2CID   25872472 .
  42. ^ Перальта, Гоюри; Иглесиас-Уркия, Маркел; Барсело, Марк; Гомес, Рауль; Моран, Адриан; Бильбао, Джосу (май 2017 г.). «Эффективная схема Интернета вещей на основе туманных вычислений для Индустрии 4.0» . Международный семинар IEEE по электронике, управлению, измерению, сигналам и их применению в мехатронике (ECMSM), 2017 г. Доностия, Сан-Себастьян, Испания: IEEE. стр. 1–6. дои : 10.1109/ECMSM.2017.7945879 . ISBN  978-1-5090-5582-1 . S2CID   37985560 .
  43. ^ Перальта, Гоюри; Гарридо, Пабло; Бильбао, Джозу; Агуэро, Рамон; Креспо, Педро (08 апреля 2019 г.). «О сочетании мультиоблака и сетевого кодирования для экономичного хранения данных в промышленных приложениях» . Датчики . 19 (7): 1673. Бибкод : 2019Senso..19.1673P . дои : 10.3390/s19071673 . ISSN   1424-8220 . ПМК   6479523 . ПМИД   30965629 .
  44. ^ Зверев, Михаил; Агуэро, Рамон; Гарридо, Пабло; Бильбао, Жозу (22 октября 2019 г.). «Сетевое кодирование для мультиоблачных сред IIoT» . Материалы 9-й Международной конференции по Интернету вещей . IoT 2019. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 1–4. дои : 10.1145/3365871.3365903 . ISBN  978-1-4503-7207-7 . S2CID   207940281 .
  45. ^ «DLR - Институт связи и навигации - NEXT - Спутниковый эксперимент по сетевому кодированию» . www.dlr.de. ​ Проверено 6 июня 2022 г.
  46. ^ Сюй, Сяо-Цзы; Ван, Цзы-Мин; Куо, Юань-Чэн (05.11.2018). «Внедрение системы сельскохозяйственного мониторинга на основе Интернета вещей» . Материалы 2-й Международной конференции по образованию и электронному обучению 2018 г. ICEEL 2018. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 212–216. дои : 10.1145/3291078.3291098 . ISBN  978-1-4503-6577-2 . S2CID   59337140 .
  47. ^ Камилли, Альберто; Куньяска, Карлос Э.; Сарайва, Антонио М.; Хиракава, Андре Р.; Корреа, Педро LP (01 августа 2007 г.). «От беспроводных датчиков к картографированию полей: анатомия приложения для точного земледелия» . Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве . Точное земледелие в Латинской Америке. 58 (1): 25–36. дои : 10.1016/j.compag.2007.01.019 . ISSN   0168-1699 .
  48. ^ US8401021B2 , Буга, Владислав Ян и Трент, Трейси Рэймонд, «Системы и методы определения приоритетов беспроводной связи самолетов», выпущено 19 марта 2013 г.  
  49. ^ Тоньяли, Самет; Аккая, Кемаль; Сапутро, Нико; Ченг, Сючжэнь (июль 2017 г.). «Безопасный многоадресный протокол на основе атрибутов и сетевого кодирования для обновлений встроенного ПО в сетях Smart Grid AMI» . 2017 26-я Международная конференция по компьютерным коммуникациям и сетям (ICCCN) . Ванкувер, Британская Колумбия, Канада: IEEE. стр. 1–9. дои : 10.1109/ICCCN.2017.8038415 . ISBN  978-1-5090-2991-4 . S2CID   25131878 .
  50. ^ Джалиль, Сайед Кайсар; Чалуп, Стефан; Рехмани, Мубашир Хусейн (2019). «Стратегия обновления прошивки интеллектуального счетчика посредством сетевого кодирования для сети AMI» . В Патане — Аль-Сакиб Хан; Фадлулла, Зубайр, Мэриленд; Герруми, Мохамед (ред.). Умные сети и Интернет вещей . Конспекты лекций Института компьютерных наук, социальной информатики и телекоммуникационной техники. Том. 256. Чам: Международное издательство Springer. стр. 68–77. дои : 10.1007/978-3-030-05928-6_7 . ISBN  978-3-030-05928-6 . S2CID   59561476 .
  51. ^ Кумар, Вайбхав; Кардифф, Барри; Фланаган, Марк Ф. (октябрь 2017 г.). «Сетевое кодирование физического уровня с несколькими антеннами: технология для умных городов» . 28-й ежегодный международный симпозиум IEEE по персональной, внутренней и мобильной радиосвязи (PIMRC) , 2017 г. Монреаль, Квебек: IEEE. стр. 1–6. дои : 10.1109/PIMRC.2017.8292785 . hdl : 10197/11114 . ISBN  978-1-5386-3529-2 . S2CID   748535 .
  52. ^ Дариф, Ануар; Чайби, Хасна; Саадане, Рашид (2020). Бен Ахмед, Мохамед; Будхир, Ануар Абдельхаким; Сантос, Домингуш; Эль Арусси, Мохамед (ред.). «Сетевое кодирование для энергетической оптимизации SWIMAC в умных городах с использованием WSN на основе IR-UWB» . Инновации в приложениях «умных городов», издание 3 . Конспекты лекций по интеллектуальному транспорту и инфраструктуре. Чам: Международное издательство Springer. стр. 663–674. дои : 10.1007/978-3-030-37629-1_48 . ISBN  978-3-030-37628-4 . S2CID   214486109 . Проверено 6 июня 2022 г.
  53. ^ Перейти обратно: а б с Билал, Мухаммед; и другие. (2019). «Подход к сетевому кодированию для информационно-центрических сетей». Системный журнал IEEE . 13 (2): 1376–1385. arXiv : 1808.00348 . Бибкод : 2019ISysJ..13.1376B . дои : 10.1109/JSYST.2018.2862913 . S2CID   51894197 .
  54. ^ Циммерманн, Сандра; Ришке, Юстус; Кабрера, Хуан А.; Фитцек, Фрэнк Х.П. (декабрь 2020 г.). «Путешествие на Марс: межпланетное кодирование для избавления от CDNS» . GLOBECOM 2020–2020 Конференция по глобальным коммуникациям IEEE . Тайбэй, Тайвань: IEEE. стр. 1–6. дои : 10.1109/GLOBECOM42002.2020.9322478 . ISBN  978-1-7281-8298-8 . S2CID   231725197 .
  55. ^ Ким, Минджи (2012). «TCP с сетевым кодированием (CTCP)». arXiv : 1212.2291 [ cs.NI ].
  56. ^ Ларссон, П.; Йоханссон, Н. (2006). «Многопользовательский ARQ» . 2006 г., 63-я конференция IEEE по автомобильным технологиям . Том. 4. Мельбурн, Австралия: IEEE. стр. 2052–2057. дои : 10.1109/VETECS.2006.1683207 . ISBN  0-7803-9392-9 . S2CID   38823300 .
  57. ^ «Добро пожаловать в безопасность сетевого кодирования — безопасное сетевое кодирование» . securenetworkcoding.wikidot.com . Проверено 26 марта 2022 г.
  58. ^ Ю, Чжэнь; Вэй, Явен; Рамкумар, Бхуванесвари; Гуань, Юн (2008). «Эффективная схема на основе сигнатур для защиты сетевого кодирования от атак загрязнения» . INFOCOM 2008. 27-я Международная конференция IEEE по компьютерным коммуникациям, Совместная конференция компьютерных и коммуникационных обществ IEEE, 13–18 апреля 2008 г., Феникс, Аризона, США . IEEE. стр. 1409–1417. дои : 10.1109/INFOCOM.2008.199 .
  59. ^ Ацеданский, Шимон; Деб, Супратим; Медар, Мюриэль; Коттер, Ральф. «Насколько хороша распределенная сетевая система хранения данных на основе случайного линейного кодирования?» (PDF) . web.mit.edu . Проверено 26 марта 2022 г.
  60. ^ Димакис, Александрос (2007). «Сетевое кодирование для распределенных систем хранения». arXiv : cs/0702015 .
  61. ^ Катти, Сачин; Рахул, Харихаран; Ху, Вэньцзюнь; Катаби, Дина; Медар, Мюриэль; Кроукрофт, Джон (11 августа 2006 г.). «XOR в воздухе» (PDF) . Материалы конференции 2006 г. по приложениям, технологиям, архитектурам и протоколам компьютерной связи . СИГКОММ '06. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 243–254. дои : 10.1145/1159913.1159942 . ISBN  978-1-59593-308-9 . S2CID   207160426 .
  62. ^ Кригслунд, Йеппе; Хансен, Йонас; Хандеболл, Мартин; Лукани, Дэниел Э.; Фитцек, Фрэнк Х.П. (2013). «Ядро: справляйтесь с БОЛЬШИМ в беспроводных ячеистых сетях». 77-я конференция IEEE по автомобильным технологиям, 2013 г. (весна VTC) . стр. 1–6. дои : 10.1109/VTCSpring.2013.6692495 . ISBN  978-1-4673-6337-2 . S2CID   1319567 .
  63. ^ Сенгупта, С.; Раянчу, С.; Банерджи, С. (май 2007 г.). «Анализ кодирования беспроводной сети для одноадресных сеансов: аргументы в пользу маршрутизации с учетом кодирования» . IEEE INFOCOM 2007 — 26-я Международная конференция IEEE по компьютерным коммуникациям . стр. 1028–1036. дои : 10.1109/INFCOM.2007.124 . ISBN  978-1-4244-1047-7 . S2CID   3056111 .
  64. ^ «Сетевое кодирование — batman-adv — Открытая сетка» . www.open-mesh.org . Архивировано из оригинала 12 мая 2021 года . Проверено 28 октября 2015 г.
  65. ^ Бхадра, С.; Шаккоттай, С. (апрель 2006 г.). «Глядя на большие сети: кодирование против организации очередей» . Материалы IEEE INFOCOM 2006. 25-я Международная конференция IEEE по компьютерным коммуникациям . стр. 1–12. дои : 10.1109/INFOCOM.2006.266 . ISBN  1-4244-0221-2 . S2CID   730706 .
  66. ^ Перейти обратно: а б Донг Нгуен; Туан Тран; Тин Нгуен; Бозе, Б. (2009). «Беспроводное вещание с использованием сетевого кодирования». Транзакции IEEE по автомобильным технологиям . 58 (2): 914–925. CiteSeerX   10.1.1.321.1962 . дои : 10.1109/TVT.2008.927729 . S2CID   16989586 .
  67. ^ Фируз, Мохаммад Хамед; Рой, Сумит (24 марта 2012 г.). «Распространение данных в беспроводных сетях с помощью сетевого кодирования». Коммуникационные письма IEEE . 17 (5): 944–947. arXiv : 1203.5395 . дои : 10.1109/LCOMM.2013.031313.121994 . ISSN   1089-7798 . S2CID   13576 .
  68. ^ Фиандротти, Аттилио; Биольо, Валерио; Грангетто, Марко; Гаэта, Россано; Магли, Энрико (11 октября 2013 г.). «Диапазонные коды для энергоэффективного сетевого кодирования с применением к мобильной потоковой передаче P2P» . Транзакции IEEE в мультимедиа . 16 (2): 521–532. arXiv : 1309.0316 . дои : 10.1109/TMM.2013.2285518 . ISSN   1941-0077 . S2CID   10548996 .
  69. ^ Ву, Юэ; Лю, Улин; Ван, Сийи; Го, Вэйси; Чу, Сяоли (июнь 2015 г.). «Сетевое кодирование в средствах связи между устройствами (D2D), лежащих в основе сотовых сетей» . Международная конференция IEEE по коммуникациям (ICC) , 2015 г. стр. 2072–2077. дои : 10.1109/ICC.2015.7248631 . ISBN  978-1-4673-6432-4 . S2CID   19637201 .
  70. ^ Чжао, Юлей; Ли, Юн; Ге, Нин (декабрь 2015 г.). «Двусторонняя связь между устройствами на физическом уровне, лежащая в основе сотовых сетей» . Конференция по глобальным коммуникациям IEEE 2015 (GLOBECOM) . стр. 1–6. дои : 10.1109/GLOCOM.2015.7417590 . ISBN  978-1-4799-5952-5 .
  71. ^ Абрардо, Андреа; Фодор, Габор; Тола, Бесмир (2015). «Схемы сетевого кодирования для ретрансляции связи между устройствами для расширения покрытия сотовой связи» (PDF) . 2015 16-й международный семинар IEEE по достижениям в области обработки сигналов в беспроводной связи (SPAWC) . стр. 670–674. дои : 10.1109/SPAWC.2015.7227122 . ISBN  978-1-4799-1931-4 . S2CID   9591953 .
  72. ^ Гао, Чухан; Ли, Юн; Чжао, Юлей; Чен, Шэн (октябрь 2017 г.). «Двухуровневый подход теории игр для совместного выбора реле и распределения ресурсов в D2D-коммуникациях с помощью сетевого кодирования» (PDF) . Транзакции IEEE на мобильных компьютерах . 16 (10): 2697–2711. дои : 10.1109/TMC.2016.2642190 . ISSN   1558-0660 . S2CID   22233426 .
  73. ^ Чжоу, Тин; Сюй, Бин; Сюй, Тяньхэн; Ху, Хунлинь; Сюн, Лэй (1 февраля 2015 г.). «Схема адаптации канала для конкретного пользователя для многоадресной рассылки с сетевым кодированием между устройствами» . ИЭПП Коммуникации . 9 (3): 367–374. дои : 10.1049/iet-com.2014.0323 . ISSN   1751-8636 . S2CID   27108894 .
  • Фрагули, К.; Ле Будек Дж. и Видмер Дж. «Сетевое кодирование: краткое руководство» в журнале Computer Communication Review , 2006. https://doi.org/10.1145/1111322.1111337 .
  • Али Фарзамния, Шарифа К. Сайед-Юсоф, Норшейла Фиса «Многоадресное кодирование с множественным описанием с использованием сетевого кодирования p-цикла», Транзакции KSII в Интернете и информационных системах, Том 7, № 12, 2013. дои : 10.3837/tiis.2013.12.009

Внешние ссылки [ править ]

Arc.Ask3.Ru: конец оригинального документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: B825F3011DD0D306CEE3C7B19DF469D7__1718662440
URL1:https://en.wikipedia.org/wiki/Network_coding
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Linear network coding - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть, любые претензии не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, денежную единицу можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)