✖


Jump to content

Вычислительный закон

Не путать с компьютерным правом .

Вычислительное право — это раздел юридической информатики, занимающийся автоматизацией юридических рассуждений. [1] [2] Что отличает системы вычислительного права от других примеров юридических технологий, так это их автономия, то есть способность отвечать на юридические вопросы без дополнительного участия экспертов-юристов.

Несмотря на то, что существует множество возможных применений вычислительного права, основным направлением работы в этой области сегодня является управление соблюдением требований, то есть разработка и внедрение компьютерных систем, способных оценивать, облегчать или обеспечивать соблюдение правил и положений. Некоторые системы такого типа уже существуют. TurboTax является хорошим примером. И этот потенциал особенно значителен сейчас в связи с недавними технологическими достижениями, включая преобладание Интернета в человеческом взаимодействии и распространение встроенных компьютерных систем (таких как смартфоны , беспилотные автомобили и роботы ).

Есть также приложения, которые не связаны с государственными законами. Правилами также могут быть условия контрактов (например, графики поставок, страховые соглашения, сделки с недвижимостью, финансовые соглашения). [3] Это может быть политика корпораций (например, ограничения на поездки, отчетность о расходах, правила ценообразования). Они могут даже быть правилами игр (воплощенными в игровых системах компьютерных игр).

История

[ редактировать ]

Спекуляции о потенциальных преимуществах для юридической практики за счет применения методов вычислительной науки и исследований искусственного интеллекта для автоматизации отдельных частей права появились как минимум в середине 1940-х годов. [4] Кроме того, ИИ, право и вычислительное право не кажутся легко разделимыми, поскольку, возможно, большая часть исследований ИИ, посвященных праву и его автоматизации , похоже, используют вычислительные методы. Формы, которые принимали спекуляции, многочисленны и не все связаны таким образом, чтобы легко продемонстрировать близость друг к другу. Эта история нарисует их такими, какими они были, пытаясь показать отношения, в которых они могут существовать.

небольшая академическая область, стремящаяся включить электронные и вычислительные К 1949 году американскими учеными-юристами была основана методы в решение юридических проблем, под названием «юриметрика» . [5] Хотя в общих чертах говорилось, что эти методы касаются применения «методов науки» к праву, на самом деле эти методы имели вполне определенную сферу применения. Юриметрика должна была «заниматься такими вопросами, как количественный анализ поведения судей, применение теории коммуникации и информации к выражению права, использование математической логики в праве, поиск юридических данных электронными и механическими средствами, а также формулирование исчисления юридической предсказуемости». [6]

Эти интересы привели в 1959 году к основанию журнала « Современное использование логики в праве » как форума, на котором будут публиковаться статьи о применении таких методов, как математическая логика, инженерное дело, статистика и т. д., в юридических исследованиях и разработках. [7] В 1966 году этот журнал был переименован в Jurimetrics . [8] Однако сегодня сфера применения и значение юриметрики, похоже, расширились далеко за пределы того, что можно было бы отнести к областям применения компьютеров и вычислительных методов в праве. Сегодня журнал не только публикует статьи о таких практиках, которые встречаются в вычислительном праве, но и расширил юридические проблемы, включив в них также такие вещи, как использование социальных наук в праве или «политические последствия [] и законодательный и административный контроль над наукой». [9]

Независимо в 1958 году на конференции по механизации мышления, проходившей в Национальной физической лаборатории в Теддингтоне , Миддлсекс , Великобритания, французский юрист Люсьен Мель представил доклад как о преимуществах использования вычислительных методов в юриспруденции, так и о потенциальных средствах их использования. такие методы автоматизации права для обсуждения, в котором участвовали такие светила искусственного интеллекта, как Марвин Мински . [10] [11] Мель считал, что закон можно автоматизировать с помощью двух основных, хотя и не полностью разделимых, типов машин. Это была «документальная или информационная машина», которая предоставляла исследователям-юристам быстрый доступ к соответствующим прецедентам и юридическим исследованиям. [12] и «консультационная машина», которая «будет способна ответить на любой вопрос, заданный ей в обширной области права». [13] Последний тип машины сможет выполнять большую часть работы юриста, просто давая «точный ответ на поставленную перед ним [юридическую] проблему». [14]

К 1970 году был создан первый тип машины Мела, способной извлекать информацию, но, похоже, мало внимания уделялось дальнейшему плодотворному взаимодействию искусственного интеллекта и юридических исследований. [15] Однако все еще существовала надежда, что компьютеры смогут моделировать мыслительные процессы юриста с помощью вычислительных методов, а затем применять эту способность для решения юридических проблем, тем самым автоматизируя и улучшая юридические услуги за счет повышения эффективности, а также проливая свет на природу юридических рассуждений. [16] К концу 1970-х годов информатика и доступность компьютерных технологий продвинулись настолько, что получение «юридических данных электронными и механическими средствами» стало осуществляться с помощью машин, соответствующих первому типу Мела, и широко использовалось в американских юридических фирмах. [17] [18] В это время проводились исследования, направленные на улучшение целей начала 1970-х годов: над такими программами, как Taxman, работали, чтобы как внедрить полезные компьютерные технологии в закон в качестве практических вспомогательных средств, так и помочь определить точную природу юридических концепций. [19]

Тем не менее, развитие второго типа машин, которые могли бы более полно автоматизировать право, оставалось относительно инертным. [18] Исследования машин, которые могли бы отвечать на вопросы так же, как консультационная машина Мела, получила распространение в конце 1970-х и 1980-х годах. Конвенция 1979 года в Суонси , Уэльс, ознаменовала собой первую международную попытку сосредоточиться исключительно на применении исследований искусственного интеллекта к юридическим проблемам, чтобы «рассмотреть, как можно использовать компьютеры для обнаружения и применения правовых норм, заложенных в письменных источниках права». [18]

Значительный прогресс в разработке машин второго типа был достигнут в следующее десятилетие с развитием множества экспертных систем. По словам Торна Маккарти, [20] «Все эти системы имеют следующие характеристики: они выполняют обратную цепочку выводов на основе заданной цели; они задают вопросы, чтобы получить информацию от пользователя; и они выдают предлагаемый ответ вместе со следами поддерживающих юридических правил». По мнению Праккена и Сартора [21] представление Закона о британском гражданстве как логической программы, [22] который представил этот подход, оказал «огромное влияние на развитие вычислительных представлений законодательства, показав, как логическое программирование обеспечивает интуитивно привлекательные представления, которые можно напрямую использовать для генерации автоматических выводов». В 2021 году эта работа получила первую премию CodeX. [23] как «одну из первых и самых известных работ в области вычислительного права и одну из наиболее широко цитируемых статей в этой области».

В рецензии на книгу Энн Гарднер «Подход искусственного интеллекта к правовым рассуждениям» (1987) в 1988 году гарвардский ученый-правовед и ученый-компьютерщик Эдвина Риссланд написала, что «Она играет, отчасти, роль пионера; искусственный интеллект («ИИ»). методы еще не получили широкого применения для решения юридических задач. Поэтому Гарднер и этот обзор сначала описывают и определяют область, а затем демонстрируют рабочую модель в области предложения и принятия контрактов». [24] Прошло восемь лет после конференции в Суонси, а исследователи искусственного интеллекта и права, просто пытающиеся очертить эту область, могли быть названы представителями своего рода «пионерами».

В 1990-х и начале 2000-х годов наблюдался больший прогресс. Вычислительные исследования позволили получить представление о праве. [25] Первая Международная конференция по искусственному интеллекту и праву состоялась в 1987 году, но именно в 1990-х и 2000-х годах конференция, проводимая раз в два года, начала набирать обороты и более глубоко вникать в вопросы, связанные с работой, пересекающей вычислительные методы, искусственный интеллект и право. [26] [27] [28] Студентам начали преподавать занятия по использованию вычислительных методов для автоматизации, понимания и соблюдения закона. [29]

Кроме того, к 2005 году группа, состоящая в основном из Стэнфордских ученых-компьютерщиков из Стэнфордской группы логики, посвятила себя изучению использования вычислительных методов в законодательстве. [30] Вычислительные методы на самом деле настолько развиты, что представители юридической профессии начали в 2000-х годах анализировать, прогнозировать и беспокоиться о потенциальном будущем вычислительного права, и новая академическая область компьютерных юридических исследований, кажется, теперь хорошо известна. Чтобы понять, что такие ученые видят в будущем права, отчасти благодаря вычислительному праву, вот цитата из недавней конференции о «новой норме» для юридической профессии:

«За последние 5 лет, после Великой рецессии, юридическая профессия вступила в эпоху Новой Нормы. Примечательно, что ряд сил, связанных с технологическими изменениями, глобализацией и давлением делать больше с меньшими затратами (в как корпоративная Америка, так и юридические фирмы) навсегда изменила индустрию юридических услуг. Как сказано в одной статье , фирмы сокращают количество найма «чтобы повысить эффективность, увеличить размер прибыли и сократить расходы клиентов». В результате сокращений лидеры партии «Вейль Готшал» отметили , что изначально они ожидали возвращения старой работы, но «пришли к мнению, что это «новая норма». «Новая норма» предоставляет юристам возможность переосмыслить – и переосмыслить – роль В той степени, в которой юридические фирмы пользовались или до сих пор пользуются возможностью объединять работу, эта эпоха подходит к концу, поскольку клиенты разделяют юридические услуги и задачи. технологии могут изменить роль юристов, требуя от них как надзора за процессами и более агрессивного использования технологий, так и выполнения меньше работы, которая все чаще управляется компьютерами (подумайте: электронные открытия). Положительным моментом является не только повышение эффективности общества, но и новые возможности для юридического мастерства. Развивающееся ремесло юриста в условиях «Новой нормальности», вероятно, потребует от юристов одновременно предприимчивости и свободного владения целым рядом компетенций, которые позволят им приносить пользу клиентам. Что касается тенденций, отмеченных выше, появляются новые возможности для «юрических предпринимателей» в самых разных ролях: от управления юридическими процессами до разработки технологий для управления юридическими операциями (например, надзор за автоматизированными процессами) и поддержки процессов онлайн-разрешения споров. В других случаях эффективная юридическая подготовка, а также знания в конкретной области (финансы, продажи, ИТ, предпринимательство, человеческие ресурсы и т. д.) могут сформировать мощную комбинацию, которая готовит выпускников юридических факультетов к ряду возможностей (роли по развитию бизнеса, финансовые операции). роли, роли HR и т. д.). В обоих случаях одних только традиционных юридических навыков будет недостаточно для подготовки студентов-юристов к этим должностям. Но надлежащее обучение, которое основывается на традиционной учебной программе юридического факультета и выходит далеко за ее рамки, включая практические навыки, соответствующие знания предметной области (например, бухгалтерский учет) и профессиональные навыки (например, работа в команде), предоставит студентам юридических факультетов огромное преимущество. над теми, у кого одномерный набор навыков». [31]

Многие видят преимущества в предстоящих изменениях, вызванных вычислительной автоматизацией права. Во-первых, эксперты по правовым вопросам предсказывают, что это поможет юридической самопомощи, особенно в области заключения контрактов, планирования предприятий и прогнозирования изменений правил. [9] С другой стороны, те, кто разбирается в компьютерах, видят потенциал для того, чтобы вычислительное право действительно полностью расцвело и стало выдающимся. В этом ключе, похоже, могут появиться машины, подобные второму типу Мела. Стивен Вольфрам сказал, что:

«Итак, мы медленно движемся к тому, чтобы люди получали образование в рамках вычислительной парадигмы. И это хорошо, потому что, на мой взгляд, вычисления станут центральными почти во всех областях. Давайте поговорим о двух примерах — классических профессиях: юриспруденции. и медицина. Забавно, что когда Лейбниц впервые задумался о вычислениях в конце 1600-х годов, он хотел построить машину, которая могла бы эффективно отвечать на юридические вопросы. Но сейчас это было уже слишком рано. Я думаю, что они готовы к вычислительному праву, где, например, контракты становятся вычислительными. Они явно становятся алгоритмами, которые решают, что возможно, а что нет. Раньше это были просто контракты на естественном языке, но затем они были кодифицированы и параметризованы, так что на самом деле это просто алгоритмы, на которых, конечно, можно выполнять метавычисления, что и привело к появлению тысячи хедж-фондов, и так далее. на. Что ж, в конечном итоге человек сможет производить с помощью вычислений все виды юридических вещей, от ипотечных кредитов до налоговых кодексов и, возможно, даже патентов. Теперь, чтобы действительно достичь этого, нужно иметь способы представить многие аспекты реального мира во всей его неразберихе. В этом и заключается вся суть вычислений Wolfram|Alpha, основанных на знаниях». [32]

В Эстонии правительство возглавляет инициативу «роботизированного судьи», в рамках которой директор по данным Отт Велсберг внедряет элементы, как смежные, так и непосредственно связанные с вычислительным правом. Во-первых, инспекторы больше не проверяют использование субсидий на сенокосы (которые предотвращают вырубку лесов), а используют алгоритм глубокого обучения для проверки результатов спутникового сравнения, тем самым экономя почти миллион долларов в год. Ощущаемый успех этой операции привел к тому, что правительство Эстонии выдвинуло предложения по автоматизации или расчету по закону споров о мелких исках на сумму менее 8000 долларов США, особенно в спорах по контрактам. Решения могут быть обжалованы судьей-человеком. [33]

Подходы

[ редактировать ]

Алгоритмический закон

[ редактировать ]

Также было много попыток создать машиночитаемый или машиноисполняемый юридический код . Машиночитаемый код упростит анализ юридического кода, позволяя быстро создавать и анализировать базы данных без необходимости использования передовых методов обработки текста. Машинно-исполняемый формат позволит вводить подробности дела и возвращать решение, основанное на деле.

Машиночитаемый юридический код уже довольно распространен. МЕТАлекс, [34] стандарт на основе XML , предложенный и разработанный Юридическим центром Лейбница университета Амстердамского , [35] используется правительствами Великобритании и Нидерландов для кодирования своих законов. В Соединенных Штатах исполнительный указ, изданный президентом Бараком Обамой в мае 2013 года, предписывал по умолчанию выпускать всю государственную правительственную документацию в машиночитаемом формате, хотя конкретный формат не упоминался. [36]

Машинно-исполняемый юридический код встречается гораздо реже. В настоящее время, по состоянию на 2020 год, многочисленные проекты работают над системами создания машинно-исполняемого юридического кода, иногда также с помощью естественного языка, ограниченного языка или связи между естественным языком и исполняемым кодом, аналогично рикардианским контрактам . [ нужна ссылка ]

Эмпирический анализ

[ редактировать ]

Многие текущие усилия в области вычислительного права сосредоточены на эмпирическом анализе юридических решений и их связи с законодательством. В этих усилиях обычно используется анализ цитирования , который исследует закономерности цитирования между работами. Благодаря широко распространенной практике юридического цитирования можно построить индексы цитирования и большие графики юридических прецедентов, называемые сетями цитирования . Сети цитирования позволяют использовать алгоритмы обхода графов для связи случаев друг с другом, а также использовать различные метрики расстояния для поиска математических связей между ними. [37] [38] [39] Этот анализ может выявить важные общие закономерности и тенденции в судебных разбирательствах и способах использования права. [40] [41]

В недавних исследованиях сетей юридического цитирования произошло несколько прорывов в анализе судебных решений. В этом анализе были использованы цитаты из мнений большинства Верховного суда для создания сетей цитирования и проанализированы закономерности в этих сетях для выявления метаинформации об отдельных решениях, таких как важность решения, а также общие тенденции в судебных разбирательствах. например, роль прецедента во времени. [42] [37] [40] Этот анализ использовался для прогнозирования того, какие дела выберет для рассмотрения Верховный суд. [40]

Другая попытка была посвящена изучению решений Налогового суда США , составлению общедоступной базы данных решений, заключений и цитат Налогового суда за период с 1990 по 2008 годы и построению сети цитирования на основе этой базы данных. Анализ этой сети показал, что большие разделы налогового кодекса цитировались редко, если вообще когда-либо, и что другие разделы кодекса, например те, которые касались «развода, иждивенцев, некоммерческих организаций , хобби и деловых расходов и потерь, а также общего определения доходов» было затронуто подавляющее большинство споров. [41]

Некоторые исследования также были сосредоточены на иерархических сетях в сочетании с сетями цитирования и анализе Кодекса США . Это исследование использовалось для анализа различных аспектов Кодекса, включая его размер, плотность цитирования внутри и между разделами Кодекса, тип языка, используемого в Кодексе, а также то, как эти характеристики меняются с течением времени. Это исследование было использовано для того, чтобы прокомментировать характер изменений Кодекса с течением времени, которые характеризуются увеличением размера и взаимозависимости между разделами. [38]

Визуализация

[ редактировать ]

Визуализация правового кодекса и взаимосвязей между различными законами и решениями также является горячей темой в вычислительном праве. Визуализация позволяет как профессионалам, так и непрофессионалам увидеть крупномасштабные взаимосвязи и закономерности, которые может быть трудно увидеть с помощью стандартного юридического или эмпирического анализа.

Сети юридического цитирования поддаются визуализации, и многие сети цитирования, которые анализируются эмпирически, также имеют подразделы сети, которые в результате представлены визуально. [37] все еще существует множество технических проблем Однако в сетевой визуализации . Плотность связей между узлами и в некоторых случаях само их количество могут сделать визуализацию непонятной для человека. Существует множество методов, которые можно использовать для уменьшения сложности отображаемой информации, например, путем определения семантических подгрупп внутри сети, а затем представления отношений между этими семантическими группами, а не между каждым узлом. [43] Это позволяет визуализации быть удобочитаемой для человека, но снижение сложности может скрыть взаимосвязь. Несмотря на это ограничение, визуализация сетей юридического цитирования остается популярной областью и практикой.

Примеры инструментов

[ редактировать ]
  1. OASIS Legal XML , UNDESA Akoma Ntoso и CEN Metalex — стандартизации, созданные юридическими и техническими экспертами для электронного обмена юридическими данными. [44] [45]
  2. Creative Commons , которые соответствуют специально созданным лицензиям на авторские права на интернет-контент.
  3. Юридическая аналитика, которая сочетает в себе большие данные, критический опыт и интуитивно понятные инструменты для предоставления решений бизнес-аналитики и сравнительного анализа.
  4. Юридические визуализации. Примеры включают карту решений Верховного суда Каца, [46] Мнения Старгера по поводу пункта о торговле [47] и смотришь на решение ., [48] и визуализация Сурденом Закона об авторском праве. [49]
[ редактировать ]
  1. PACER — это онлайн-хранилище судебных постановлений, поддерживаемое Федеральной судебной системой . [50]
  2. Юридическая библиотека Конгресса поддерживает обширное онлайн-хранилище юридической информации, включая законодательство на международном, национальном уровне и уровне штата. [51]
  3. База данных Верховного суда представляет собой обширную базу данных, содержащую подробную информацию о решениях, принятых Верховным судом с 1946 года по настоящее время. [52]
  4. Отчеты Соединенных Штатов содержали подробную информацию о каждом решении Верховного суда с 1791 года по настоящее время. [53]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Генесерет, Михаил. «Что такое вычислительный закон?» .
  2. ^ Генесерет, Михаил. «Вычислительное право — Полицейский на заднем сиденье» .
  3. ^ Сурден, Гарри. Сурден, Гарри (2012). «Вычислимые контракты» . ССНН   2216866 . , Обзор права Калифорнийского университета в Дэвисе, том 46 (2012): 629–676.
  4. ^ 18 Рокки Мнтн. L. Rev. 378 (1945–1946) Нужна ли закону технологическая революция; Келсо, Луи О.
  5. ^ 33 Minn. L. Rev. 455 (1948-1949) Jurimetrics - Следующий шаг вперед; Левингер, Ли
  6. ^ Левингер, Ли. «Юриметрика: методология юридического расследования». Закон и современные проблемы (1963): 5-35. В 8.
  7. ^ «О Юриметрике». О журнале . Секция научно-технического права Американской ассоциации юристов и Центр права, науки и инноваций, nd Web. 26 апреля 2014 г. < http://www.law.asu.edu/jurimetrics/JurimetricsJournal/AbouttheJournal.aspx Архивировано 12 марта 2015 г. в Wayback Machine >.
  8. ^ Там же,
  9. ^ Jump up to: а б Там же.
  10. ^ Механизация мыслительных процессов: материалы симпозиума, состоявшегося в Национальной физической лаборатории 24, 25, 26 и 27 ноября 1958 года . Лондон: Канцелярия Ее Величества, 1959. Печать.
  11. ^ Ниблетт, Брайан. Информатика и право: вступительная лекция профессора информатики, прочитанная в колледже 25 января 1977 года . Суонси, Уэльс: Университетский колледж Суонси, 1977. 7–8. Распечатать.
  12. ^ «Автоматизация в юридическом мире». Механизация мыслительных процессов: материалы симпозиума, состоявшегося в Национальной физической лаборатории 24, 25, 26 и 27 ноября 1958 года . Лондон: Канцелярия Ее Величества, 1959. 755–87. Распечатать. В 759.
  13. ^ «Автоматизация в юридическом мире». Механизация мыслительных процессов: материалы симпозиума, состоявшегося в Национальной физической лаборатории 24, 25, 26 и 27 ноября 1958 года . Лондон: Канцелярия Ее Величества, 1959. 755–87. Распечатать. На 768-769.
  14. ^ Там же. 768.
  15. ^ Некоторые предположения об искусственном интеллекте и юридических рассужденияхБрюс Г. Бьюкенен и Томас Э. Хедрик, Stanford Law Review , Vol. 23, № 1 (ноябрь 1970 г.), стр. 40-62. На стр. 40.
  16. ^ Некоторые предположения об искусственном интеллекте и юридических рассужденияхБрюс Г. Бьюкенен и Томас Э. Хедрик, Stanford Law Review , Vol. 23, № 1 (ноябрь 1970 г.), стр. 40-62. На стр. 51-60.
  17. ^ Юридические решения и информационные системы. Джон Бинг и Трюгве Харволд. Осло, Норвегия: Университеты Форлагет; 1977 год
  18. ^ Jump up to: а б с Ниблетт, Брайан. Б. Ниблетт, редактор. Информатика и право: продвинутый курс. Издательство Кембриджского университета, 1980.
  19. ^ См., например, Л. Торн Маккарти, Размышления о налоговом инспекторе: эксперимент в области искусственного интеллекта и юридического рассуждения, 90 Harv. Л. Ред. 837-895 (1977).
  20. ^ Маккарти, Л. Торн. «Искусственный интеллект и право: как туда добраться». Ratio Juris 3.2 (1990): 189-200.
  21. ^ Праккен, Х.; Сартор, Г. (октябрь 2015 г.). «Закон и логика: обзор с точки зрения аргументации» (PDF) . Искусственный интеллект . 227 : 214–245. дои : 10.1016/j.artint.2015.06.005 . S2CID   4261497 . Архивировано из оригинала (PDF) 27 сентября 2020 года . Проверено 27 сентября 2023 г.
  22. ^ Серго, MJ; Садри, Ф.; Ковальский, РА; Кривачек, Ф.; Хаммонд, П; Кори, ХТ (1986). «Закон о британском гражданстве как логическая программа» (PDF) . Коммуникации АКМ . 29 (5): 370–386. дои : 10.1145/5689.5920 . S2CID   5665107 .
  23. ^ «Новая премия CodeX вручена пионерам вычислительного права во время 9-й ежегодной конференции CodeX FutureLaw» . Стэнфордская юридическая школа . 8 апреля 2021 г.
  24. ^ Риссланд, Эдвина. «Искусственный интеллект и юридическое обоснование: обсуждение области и книги Гарднера». Журнал AI 9.3 (1988): 45.
  25. ^ См., например, Кадес, Эрик, «Законы сложности и сложность законов: последствия теории вычислительной сложности для закона» 49 Rutgers Law Review 403-484 (1997).
  26. ^ Риссланд, Э.Л., Эшли, К.Д., и Луи, Р.П. (2003). Искусственный интеллект и право: плодотворное взаимодействие. Искусственный интеллект, 150(1-2), 1-15.
  27. ^ Бенч-Капон, Тревор, Михал Арашкевич, Кевин Эшли, Кэти Аткинсон, Флорис Бекс, Филипе Борхес, Даниэле Бурсье и др. «История искусственного интеллекта и права в 50 статьях: 25 лет международной конференции по искусственному интеллекту и праву». Искусственный интеллект и право 20, вып. 3 (2012): 215-319.
  28. ^ См. «Международную конференцию по искусственному интеллекту и праву (ICAIL)». Международная конференция по искусственному интеллекту и праву (ICAIL) . Библиография DBLP по информатике, в Интернете. 24 апреля 2014 г. < http://www.informatik.uni-trier.de/~LEY/db/conf/icail/index.html >. Цитата включает все прошлые конференции и ссылки на их содержание. Похоже, что в 1990-е годы количество представленных докладов, выступлений и т. д. значительно возросло по сравнению с первыми двумя конференциями, состоявшимися соответственно в 1987 и 1989 годах.
  29. ^ См., например, эту программу Стэнфордского университета по предмету CS 204 «Компьютеры и право». Генесерет, Майкл Р. «CS 204: Компьютеры и право». CS204: Компьютеры и право . Стэнфордский университет, Интернет. 23 апреля 2014 г. < http://logic.stanford.edu/classes/cs204/ >.
  30. ^ «Стэнфордский вычислительный закон». Стэнфордский вычислительный закон . Стэнфордский университет, Интернет. 24 апреля 2014 г. < http://complaw.stanford.edu/ >
  31. ^ «Будущее инноваций юридической школы (конференция @ColoradoLaw).» Вычислительные юридические исследования . Нп и Интернет. 18 апреля 2014 г. < http://computationallegalstudies.com/2014/04/17/the-future-of-law-school-innovation-conference-coloradolaw/ >. [ постоянная мертвая ссылка ]
  32. ^ Вольфрам, Стивен. «Говоря о вычислительном будущем на SXSW 2013 — блог Стивена Вольфрама». Блог Стивена Вольфрама RSS . Np, 19 марта 2013 г. Интернет. 17 апреля 2014 г. < http://blog.stephenwolfram.com/2013/03/talking-about-the-computational-future-at-sxsw-2013/ >.
  33. ^ Фримен Энгстром, Дэвид. «Может ли ИИ быть справедливым судьей в суде? Эстония так думает» . Проводной . Проверено 20 октября 2022 г.
  34. ^ «CEN MetaLex — открытый формат обмена XML для юридических и законодательных ресурсов» .
  35. ^ Хукстра, Р.Дж.; Бур, AWF; Винкельс, RGF (2003). «METAlex: стандарт XML для юридических документов». Материалы Европейской конференции XML, Лондон (Великобритания) . hdl : 11245/1.425496 – через цифровой академический репозиторий Амстердамского университета.
  36. ^ Белый дом. Кабинет пресс-секретаря. Исполнительный указ – сделать открытость и машиночитаемость новым стандартом для правительственной информации . Нп, 9 мая 2013 г. Интернет.
  37. ^ Jump up to: а б с Фаулер, Дж. Х., Т. Р. Джонсон, Дж. Ф. Сприггс, С. Джон и П. Дж. Уолбек. «Сетевой анализ и закон: измерение юридической значимости прецедентов в Верховном суде США». Политический анализ 15.3 (2006): 324–46. Распечатать.
  38. ^ Jump up to: а б Боммарито, Майкл Дж. и Дэниел М. Кац. «Математический подход к изучению Кодекса Соединенных Штатов». Физика А: Статистическая механика и ее приложения 389.19 (2010): 4195-200. Распечатать.
  39. ^ Боммарито, Майкл Дж., Дэниел Мартин Кац, Джонатан Л. Зельнер и Джеймс Х. Фаулер. «Меры расстояния для сетей динамического цитирования». Физика А: Статистическая механика и ее приложения 389.19 (2010): 4201-208. Распечатать.
  40. ^ Jump up to: а б с Фаулер, Джеймс Х. и Сангик Джон. «Авторитет прецедента Верховного суда». Социальные сети 30.1 (2008): 16-30. Распечатать.
  41. ^ Jump up to: а б Боммарито, Майкл Дж. «Эмпирический опрос населения, принимающего письменные решения налоговых судов США, An». Налоговая версия штата Вирджиния , 30 (2010 г.): 523.
  42. ^ Риди, Никколо (1 июня 2019 г.). «Форма и структура« полезного прошлого »: эмпирический анализ использования прецедента в международном судебном разбирательстве». Журнал урегулирования международных споров . 10 (2): 200–247. дои : 10.1093/jnlids/idz007 .
  43. ^ Шнейдерман, Бен и Алекс Арис. «Сетевая визуализация с помощью семантических субстратов». Транзакции IEEE по визуализации и компьютерной графике 12.5 (2006): 733-40. Распечатать.
  44. ^ «Юридический XML» .
  45. ^ Флэтт, Амели; Лангнер, Арне; Лепс, Олоф (2022). Разработка профилей приложений Akoma Ntoso на основе моделей - концептуальная основа для создания подсхем XML на основе моделей (1-е изд.). Гейдельберг: Природа спринтера. ISBN  978-3-031-14131-7 .
  46. ^ Кац, Дэниел Мартин (4 мая 2010 г.). «Визуализация временных закономерностей в сети цитирования Верховного суда США» .
  47. ^ Старгер, Колин П. (30 июня 2012 г.). «Визуальное руководство по делу NFIB против Себелиуса: мнения по вопросам конкурирующей торговли 1789–2012 гг.». Кардосо Л. Преподобный . дои : 10.2139/ssrn.2097161 . ОГРН   2097161 – через ОГРН.
  48. ^ Старгер, Колин П. (16 апреля 2012 г.). «Расширяющееся решение взгляда: роль прецедента в разворачивающейся диалектике дела Брейди против Мэриленда». Лойола из Los Angeles Law Review . 46 : 77. SSRN   2040881 – через SSRN.
  49. ^ Сурден, Гарри. «Визуализация закона об авторском праве США с помощью диаграммы направленной силы» .
  50. ^ «Публичный доступ к электронным материалам суда» .
  51. ^ «Юридическая библиотека Конгресса» . Библиотека Конгресса .
  52. ^ «База данных Верховного суда» .
  53. ^ «Сшитые тома» .
[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Computational_law&oldid=1230144668"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: c7c93b5287876d89ba68c9588d3dd4f5__1718913360
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/c7/f5/c7c93b5287876d89ba68c9588d3dd4f5.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Computational law - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)