Анализ цитирования
Часть серии о |
Метрики цитирования |
---|
Анализ цитирования — это изучение частоты, закономерностей и графиков цитирования в документах. Он использует направленный граф цитирования — ссылки от одного документа к другому документу — для выявления свойств документов. Типичная цель — определить наиболее важные документы в коллекции. Классический пример — цитирование научных статей и книг. [1] [2] Другой пример: судьи подкрепляют свои решения , ссылаясь на решения, вынесенные по предыдущим делам (см. анализ цитирования в юридическом контексте ). Дополнительным примером являются патенты, содержащие предшествующий уровень техники , а также ссылки на более ранние патенты, имеющие отношение к настоящей формуле изобретения. Оцифровка патентных данных и увеличение вычислительной мощности привели к созданию сообщества практиков, которое использует эти данные цитирования для измерения характеристик инноваций, отслеживания потоков знаний и картирования инновационных сетей. [3]
Помимо цитат, документы могут быть связаны со многими другими функциями, такими как авторы, издатели, журналы, а также их фактические тексты. Общий анализ коллекций документов известен как библиометрия , а анализ цитирования является ключевой частью этой области. Например, библиографическая связь и совместное цитирование представляют собой меры ассоциации, основанные на анализе цитирования (совместное цитирование или общие ссылки). Цитаты в коллекции документов также могут быть представлены в таких формах, как график цитирования , как указал Дерек Дж. де Солла Прайс в своей статье 1965 года «Сети научных статей». [4] Это означает, что анализ цитирования опирается на аспекты анализа социальных сетей и сетевой науки .
Ранним примером автоматического индексирования цитирования был CiteSeer , который использовался для цитирования между академическими статьями, а Web of Science — пример современной системы, которая включает в себя больше, чем просто научные книги и статьи, отражающие более широкий спектр источников информации. Сегодня автоматическое индексирование цитирования [5] изменил характер исследований по анализу цитирования, позволив анализировать миллионы цитат для выявления крупномасштабных закономерностей и обнаружения знаний . Инструменты анализа цитирования можно использовать для расчета различных показателей воздействия на ученых на основе данных индексов цитирования . [6] [7] [примечание 1] Они имеют различные применения: от определения экспертов-рецензентов для рассмотрения статей и заявок на гранты до предоставления прозрачных данных для поддержки оценки академических заслуг, принятия решений о пребывании в должности и продвижении по службе. Эта конкуренция за ограниченные ресурсы может привести к этически сомнительному поведению по увеличению цитирования. [8] [9]
Много критики высказывалось по поводу практики наивного использования анализа цитирования для сравнения влияния различных научных статей без учета других факторов, которые могут повлиять на структуру цитирования. [10] Среди этих критических замечаний периодически возникает акцент на «зависимых от области факторах», которые относятся к тому факту, что практика цитирования варьируется от одной области науки к другой и даже между областями исследований внутри дисциплины. [11]
Обзор [ править ]
Возможно, эту статью придется почистить. Он был объединен с индексом цитирования . |
Хотя индексы цитирования изначально были разработаны для поиска информации , они все чаще используются для библиометрии и других исследований, включающих оценку исследований. Данные о цитировании также являются основой импакт-фактора популярного журнала .
Существует большой объем литературы по анализу цитирования, иногда называемому наукометрикой (термин, изобретенный Василием Налимовым) , или, точнее, библиометрией . Эта область расцвела с появлением Индекса научного цитирования , который теперь охватывает исходную литературу, начиная с 1900 года. Ведущими журналами в этой области являются Scientometrics , Informetrics и Journal of Information Science and Technology . ASIST также ведет список электронной рассылки под названием SIGMETRICS at ASIST. [12] Этот метод переживает возрождение благодаря широкому распространению подписных баз данных Web of Science и Scopus во многих университетах, а также общедоступным бесплатным инструментам цитирования, таким как CiteBase , CiteSeerX , Google Scholar и бывшей Windows Live Academic (теперь доступной через дополнительные функции, такие как Microsoft Academic ). Методы исследования анализа цитирования включают качественный, количественный и вычислительный подходы. Основные направления таких наукометрических исследований включали сравнение производительности, рейтинги институциональных исследований, рейтинги журналов. [13] установление стандартов производительности преподавателей и сроков пребывания в должности, [14] оценка влияния ведущих научных статей, [15] отслеживание траектории развития области науки или техники, [16] и разработка профилей ведущих авторов и учреждений с точки зрения исследовательской деятельности. [17]
Анализ юридического цитирования — это метод анализа цитирования для анализа юридических документов с целью облегчения понимания взаимосвязанных документов о соответствии нормативным требованиям путем исследования цитат, которые связывают положения с другими положениями в одном и том же документе или между разными документами. Для анализа юридического цитирования используется график цитирования, извлеченный из нормативного документа, который может дополнять E-discovery — процесс, использующий технологические инновации в анализе больших данных . [18] [19] [20] [21]
История [ править ]
В статье 1965 года Дерек Дж. де Солла Прайс описал присущую SCI связующую характеристику как «сети научных статей». [4] Связи между цитированием и цитируемыми статьями стали динамичными, когда SCI начал публиковаться в Интернете. Индекс цитирования по общественным наукам стал одной из первых баз данных, подключенных к Dialog . системе [22] в 1972 году. С появлением издания на компакт-диске связывание стало еще проще и позволило использовать библиографические связи для поиска связанных записей. В 1973 году Генри Смолл опубликовал свою классическую работу по анализу совместного цитирования , которая стала самоорганизующейся системой классификации, которая привела к экспериментам по кластеризации документов и, в конечном итоге, к «Атласу науки», позже названному «Обзоры исследований».
Присущая топологическая и графическая природа всемирной сети цитирования, которая является неотъемлемым свойством научной литературы, была описана Ральфом Гарнером ( Университет Дрекселя ) в 1965 году. [23]
Использование подсчета цитирования для ранжирования журналов было методом, использовавшимся в начале девятнадцатого века, но постоянное систематическое измерение этого подсчета для научных журналов было инициировано Юджином Гарфилдом из Института научной информации, который также был пионером в использовании этих подсчетов. ранжировать авторов и статьи . В знаковой статье 1965 года он и Ирвинг Шер показали корреляцию между частотой цитирования и известностью, продемонстрировав, что лауреаты Нобелевской премии опубликовали в пять раз больше среднего количества статей, а их работы цитировались в 30–50 раз выше среднего. В длинной серии эссе о Нобелевской и других премиях Гарфилд сообщил об этом явлении. Обычный суммарный показатель известен как импакт-фактор — количество цитирований журнала за предыдущие два года, разделенное на количество статей, опубликованных за эти годы. Он широко используется как в уместных, так и в неуместных целях, поэтому использование только этого показателя для ранжирования авторов и статей недопустимо. довольно спорный.
В раннем исследовании в 1964 году использования анализа цитирования при написании истории ДНК Гарфилд и Шер продемонстрировали потенциал для создания историографов , топологических карт наиболее важных шагов в истории научных тем. Позднее эта работа была автоматизирована Э. Гарфилдом, А. И. Пудовкиным из Института биологии моря РАН . и В. С. Истоминым из Центра преподавания, обучения и технологий Университета штата Вашингтон и привела к созданию HistCite [24] программное обеспечение примерно 2002 года.
Автоматическое индексирование цитирования было введено в 1998 году Ли Джайлсом , Стивом Лоуренсом и Куртом Боллакером. [25] и обеспечил автоматическое алгоритмическое извлечение и группировку цитат для любого цифрового академического и научного документа. Если раньше извлечение цитирований осуществлялось вручную, то теперь показатели цитирования можно масштабировать и рассчитывать для любой научной области и места хранения документов, а не только для тех, которые выбираются такими организациями, как ISI. Это привело к созданию новых систем для публичного и автоматического индексирования цитирования, первой из которых была CiteSeer (теперь CiteSeerX , за которой вскоре последовала Cora, которая сосредоточилась в первую очередь на области компьютерных наук и информатики . Позже за ними последовала крупномасштабная академическая область). системы цитирования, такие как Google Scholar и Microsoft Academic. Такая автономная индексация цитирования еще не идеальна для извлечения цитирования или кластеризации цитирования, при этом уровень ошибок оценивается примерно в 10%, хотя тщательная статистическая выборка еще не была проведена. таким авторам, как Анн-Арбор , Милтон Кейнс и Уолтон Холл, приписывают обширную академическую деятельность. [26] SCI утверждает, что создает автоматическое индексирование цитирования с помощью чисто программных методов. Даже более старые записи имеют аналогичную величину ошибок.
Влияние на цитирование [ править ]
Часть серии о |
Метрики цитирования |
---|
Влияние цитирования или уровень цитирования — это показатель того, сколько раз статья, книга или автор академического журнала цитируются другими статьями, книгами или авторами. [27] [28] [29] [30] [31] [32] Подсчет цитирования интерпретируется как мера влияния академической работы и породил область библиометрии или наукометрии . [33] [34] специализирующийся на изучении моделей академического воздействия посредством анализа цитирования. Важность журналов можно измерить средним показателем цитируемости, [35] [32]
отношение количества цитирований к количеству статей, опубликованных в течение определенного периода времени и в определенном индексе, например, импакт-фактор журнала или индекс citescore . Он используется академическими учреждениями при принятии решений об академической должности , продвижении по службе и найме и, следовательно, также используется авторами при принятии решения о том, в каком журнале публиковаться. Измерения, подобные цитированию, также используются в других областях, которые определяют рейтинг , например, Google . PageRank алгоритм, метрики программного обеспечения , рейтинги колледжей и университетов бизнеса , а также показатели эффективности .Анализ цитирования юридических документов [ править ]
Анализ цитирования юридических документов — это подход, облегчающий понимание и анализ взаимосвязанных документов о соответствии нормативным требованиям путем изучения цитат, которые связывают положения с другими положениями в одном и том же документе или между разными документами. Анализ цитирования использует график цитирования , извлеченный из нормативного документа, который может дополнить E-discovery — процесс, использующий технологические инновации в анализе больших данных . [20] [21] [36]
Анализ цитирования на предмет выявления плагиата [ править ]
Споры [ править ]
- Электронные публикации : в связи с беспрецедентным ростом доступности электронных ресурсов (электронных ресурсов) в настоящее время исследуется один из вопросов: «Как часто электронные ресурсы цитируются в моей области?» [43] Например, есть утверждения, что онлайн-доступ к по информатике литературе приводит к более высокому уровню цитирования. [44] однако статьи по гуманитарным наукам могут пострадать, если их не напечатать.
- Самоцитирование : подвергалось критике за то, что авторы обманывают систему, накапливая цитаты и чрезмерно цитируя самих себя. [45] Например, было обнаружено, что мужчины склонны цитировать себя чаще, чем женщины. [46]
- Загрязнение цитированием : проникновение отозванных исследований или фальшивых исследований, цитируемых в законных исследованиях, но негативно влияющих на достоверность исследования. [47] Из-за различных факторов, включая гонку публикаций и вызывающий обеспокоенность рост недобросовестной деловой практики, связанной с так называемыми хищническими или вводящими в заблуждение издателями, качество исследований в целом сталкивается с различными типами угроз.
- Справедливость цитирования и предвзятость цитирования . Поскольку цитирование публикации другими людьми способствует карьерным перспективам оригинального автора, а также поскольку ключевые работы в некоторых областях были опубликованы мужчинами, учеными старшего возраста и белыми людьми, раздавались призывы содействовать социальной справедливости путем намеренное цитирование публикаций людей из маргинализированных слоев общества или проверка цитат на предмет предвзятости перед публикацией. [48]
См. также [ править ]
Примечания [ править ]
- ^ Примеры включают инструменты на основе подписки, основанные на собственных данных, такие как Web of Science и Scopus , и бесплатные инструменты, основанные на открытых данных, такие как Scholarometer Филиппо Менцера и его команды.
Ссылки [ править ]
- ^ Рубин, Ричард (2010). Основы библиотечного дела и информатики (3-е изд.). Нью-Йорк: Издательство Нил-Шуман. ISBN 978-1-55570-690-6 .
- ^ Гарфилд, Э. Индексирование цитирования - его теория и применение в науке, технологиях и гуманитарных науках , Филадельфия: ISI Press, 1983.
- ^ Яффе, Адам; де Рассенфосс, Гаэтан (2017). «Данные о цитировании патентов в социальных исследованиях: обзор и передовой опыт» . Журнал Ассоциации информационных наук и технологий . 68 : 1360–1374.
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Дерек Дж. де Солла Прайс (30 июля 1965 г.). «Сети научных статей» (PDF) . Наука . 149 (3683): 510–515. Бибкод : 1965Sci...149..510D . дои : 10.1126/science.149.3683.510 . ПМИД 14325149 .
- ^ Джайлз, К. Ли; Боллакер, Курт Д.; Лоуренс, Стив (1998), «CiteSeer», Материалы третьей конференции ACM по цифровым библиотекам - DL '98 , Нью-Йорк: Ассоциация вычислительной техники, стр. 89–98, doi : 10.1145/276675.276685 , ISBN 978-0-89791-965-4 , S2CID 514080
- ^ Каур, Джаслин; Дьеп Тхи Хоанг; Сяолин Сунь; Лино Поссамаи; Мохсен Джафари Асбах; Снихал Патил; Филиппо Менцер (2012). «Ученый: социальная основа для анализа воздействия различных дисциплин» . ПЛОС ОДИН . 7 (9): е43235. Бибкод : 2012PLoSO...743235K . дои : 10.1371/journal.pone.0043235 . ПМК 3440403 . ПМИД 22984414 .
- ^ Хоанг, Д.; Каур, Дж.; Менцер, Ф. (2010), «Краудсорсинг научных данных» , Труды WebSci10: Расширение границ общества в режиме онлайн, 26–27 апреля 2010 г., Роли, Северная Каролина: США , заархивировано из оригинала 04.04.2015 г. 17 , получено 9 августа 2015 г.
- ^ Андерсон, фургон MS; Роннинг, фургон EA; де Врис, Р.; Мартисон, Британская Колумбия (2007). «Порочное влияние конкуренции на работу и отношения ученых». Наука и инженерная этика . 4 (13): 437–461. дои : 10.1007/s11948-007-9042-5 . ПМИД 18030595 . S2CID 2994701 .
- ^ Везель, М. ван (2016). «Оценка по цитированию: тенденции в поведении публикаций, критерии оценки и стремление к публикациям с высоким уровнем воздействия» . Наука и инженерная этика . 22 (1): 199–225. дои : 10.1007/s11948-015-9638-0 . ПМЦ 4750571 . ПМИД 25742806 .
- ^ Борнманн, Л.; Дэниел, HD (2008). «Что измеряют подсчетом цитирования? Обзор исследований цитирующего поведения». Журнал документации . 64 (1): 45–80. дои : 10.1108/00220410810844150 . hdl : 11858/00-001M-0000-0013-7A94-3 . S2CID 17260826 .
- ^ Анауати, Мария Виктория и Галиани, Себастьян и Гальвес, Рамиро Х., Количественная оценка жизненного цикла научных статей в разных областях экономических исследований (11 ноября 2014 г.). Доступно на SSRN: https://ssrn.com/abstract=2523078 .
- ^ «Американское общество информационных наук и технологий» . Информационное общество в эпоху информации . Проверено 21 мая 2006 г.
- ^ Лоури, Пол Бенджамин; Муди, Грегори Д.; Гаскин, Джеймс; Галлетта, Деннис Ф.; Хамферис, Шон; Барлоу, Джордан Б.; и Уилсон, Дэвид В. (2013). « Оценка качества журнала и корзины журналов старших ученых Ассоциации информационных систем (AIS) с помощью библиометрических показателей: повышают ли экспертные оценки журналов ценность? », MIS Quarterly, vol. 37 (4), 993–1012. Также видео-рассказ об этой статье: TheAISChannel (22 октября 2014 г.). «Рейтинг журнала информационных систем MISQ 2013» . Ютуб . Архивировано из оригинала 2 ноября 2023 г.
- ^ Дин, Дуглас Л; Лоури, Пол Бенджамин; и Хамферис, Шон (2011). « Профилирование исследовательской продуктивности штатных преподавателей информационных систем в учреждениях США », MIS Quarterly, vol. 35(1), стр. 1–15 ( ISSN 0276-7783 ).
- ^ Каруга, Гилберт Г.; Лоури, Пол Бенджамин; и Ричардсон, Вернон Дж. (2007). « Оценка воздействия ведущих исследований информационных систем с течением времени», Сообщения Ассоциации информационных систем, том. 19(7), стр. 115–131 (http://aisel.aisnet.org/cais/vol19/iss1/7).
- ^ Лю, Джон С.; Лу, Луи YY (01 марта 2012 г.). «Комплексный подход к анализу основных путей: разработка индекса Хирша на примере». Журнал Американского общества информатики и технологий . 63 (3): 528–542. дои : 10.1002/asi.21692 . ISSN 1532-2890 .
- ^ Лоури, Пол Бенджамин; Каруга, Гилберт Г.; и Ричардсон, Вернон Дж. (2007). « Оценка ведущих учреждений, преподавателей и статей в ведущих журналах по исследованию информационных систем», Communications of Association for Information Systems, vol. 20(16), стр. 142–203 (http://aisel.aisnet.org/cais/vol20/iss1/16).
- ^ Хаму-Лхадж, Абдельвахаб; Хамдака, Мохаммад (2009). «Анализ цитирования: подход к облегчению понимания и анализа документов, соответствующих нормативным требованиям». 2009 Шестая международная конференция по информационным технологиям: новые поколения . стр. 278–283. дои : 10.1109/ITNG.2009.161 . ISBN 978-1-4244-3770-2 . S2CID 10083351 .
- ^ Мохаммад Хамдака и А. Хаму-Лхадж, «Анализ цитирования: подход к облегчению понимания и анализа документов о соответствии нормативным требованиям», в Proc. 6-й Международной конференции по информационным технологиям, Лас-Вегас, США
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б «Специальный отчет E-Discovery: нарастающая волна нелинейных обзоров» . Хадсон Лигал. Архивировано из оригинала 3 июля 2012 года . Проверено 1 июля 2012 года . Кэт Кейси и Алехандра Перес
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б «Чему электронные открытия с помощью технологий учат нас о роли людей в технологиях - обзор новой гуманизации с помощью технологий» . Форбс . Проверено 1 июля 2012 года .
- ^ «Диалог, бизнес Томсона» . Компания Dialog изобрела информационные онлайн-сервисы . Проверено 21 мая 2006 г.
- ^ Гарнер, Ральф; Лунин, Лоис; Бейкер, Лоис (1967). «Три исследования Дрекселя в области информационных наук» (PDF) . Дрексель Пресс. Архивировано из оригинала (PDF) 27 марта 2022 года . Проверено 14 августа 2022 г.
- ^ Юджин Гарфилд; А.И. Пудовкин; В. С. Истомин (2002). «Алгоритмическая историография, связанная с цитированием — картирование научной литературы» . Представлен ASIS&T 2002: Информация, связи и сообщество. 65-е ежегодное собрание ASIST в Филадельфии, Пенсильвания. 18–21 ноября 2002 г. Проверено 21 мая 2006 г.
- ^ К. Л. Джайлз, К. Боллакер, С. Лоуренс, «CiteSeer: автоматическая система индексирования цитирования», Цифровые библиотеки DL'98, 3-я конференция ACM по цифровым библиотекам, стр. 89-98, 1998.
- ^ Постеллон, округ Колумбия (март 2008 г.). «Холл и Кейнс присоединяются к Арбору в индексах цитируемости» . Природа . 452 (7185): 282. Бибкод : 2008Natur.452..282P . дои : 10.1038/452282b . ПМИД 18354457 .
- ^ Гарфилд, Э. (1955). «Индексы цитирования науки: новое измерение документации посредством ассоциации идей» . Наука . 122 (3159): 108–111. Бибкод : 1955Sci...122..108G . дои : 10.1126/science.122.3159.108 . ПМИД 14385826 .
- ^ Гарфилд, Э. (1973). «Частота цитирования как показатель исследовательской активности и результативности» (PDF) . Очерки информатика . 1 : 406–408.
- ^ Гарфилд, Э. (1988). «Могут ли исследователи рассчитывать на анализ цитирования?» (PDF) . Очерки информатика . 11 : 354.
- ^ Гарфилд, Э. (1998). «Использование журнальных импакт-факторов и анализа цитирования в оценке науки» . 41-е ежегодное собрание совета редакторов биологии .
- ^ Моед, Хенк Ф. (2005). Анализ цитирования в оценке исследований . Спрингер . ISBN 978-1-4020-3713-9 .
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Хаустейн, С. (2012). Многомерная оценка журнала: анализ научной периодики за пределами импакт-фактора . Знания и информация. Де Грютер. ISBN 978-3-11-025555-3 . Проверено 6 июня 2023 г.
- ^ Лейдесдорф Л. и Милоевич С. (2012). Наукометрия. Препринт arXiv arXiv:1208.4566.
- ^ Харнад, С. (2009). Наукометрия в открытом доступе и британское исследование по оценке исследований. Наукометрика, 79(1), 147-156.
- ^ Гарфилд, Юджин (3 ноября 1972 г.). «Анализ цитирования как инструмент оценки журнала». Наука . 178 (4060). Американская ассоциация содействия развитию науки (AAAS): 471–479. Бибкод : 1972Sci...178..471G . дои : 10.1126/science.178.4060.471 . ISSN 0036-8075 . ПМИД 5079701 .
- ^ Хамдака, М.; Хаму-Лхадж (2009). «Анализ цитирования: подход к облегчению понимания и анализа документов, соответствующих нормативным требованиям». 2009 Шестая международная конференция по информационным технологиям: новые поколения . 2009 Шестая международная конференция по информационным технологиям: новые поколения. Лас-Вегас, Невада: IEEE. стр. 278–283. дои : 10.1109/ITNG.2009.161 . ISBN 978-1-4244-3770-2 . S2CID 10083351 .
- ^ Гипп, Бела (2014), Обнаружение плагиата на основе цитирования , Springer Vieweg Research, ISBN 978-3-658-06393-1
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Гипп, Бела; Бил, Йоран (июнь 2010 г.), «Обнаружение плагиата на основе цитирования - новый подход к независимому выявлению плагиата на рабочем языке», Материалы 21-й конференции ACM по гипертексту и гипермедиа (HT'10) (PDF) , ACM, стр. 273– 274, номер домена : 10.1145/1810617.1810671 , ISBN 978-1-4503-0041-4 , S2CID 2668037 , заархивировано из оригинала (PDF) 25 апреля 2012 г. , получено 21 октября 2011 г.
- ^ Гипп, Бела; Меушке, Норман; Брайтингер, Коринна; Липински, Марио; Нюрнбергер, Андреас (28 июля 2013 г.), «Демонстрация анализа шаблонов цитирования для обнаружения плагиата», Материалы 36-й Международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска (PDF) , ACM, стр. 1119, номер домена : 10.1145/2484028.2484214 , ISBN 9781450320344 , S2CID 2106222
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Гипп, Бела; Мейшке, Норман (сентябрь 2011 г.), «Алгоритмы сопоставления шаблонов цитирования для обнаружения плагиата на основе цитирования: жадное разбиение цитирования, фрагментирование цитирования и самая длинная общая последовательность цитирования», Материалы 11-го симпозиума ACM по документальной инженерии (DocEng2011) (PDF) , ACM , стр. 249–258, doi : 10.1145/2034691.2034741 , ISBN. 978-1-4503-0863-2 , S2CID 207190305 , заархивировано из оригинала (PDF) 25 апреля 2012 г. , получено 7 октября 2011 г.
- ^ Гипп, Бела; Меушке, Норман; Бил, Йоран (июнь 2011 г.), «Сравнительная оценка подходов к обнаружению плагиата на основе текста и цитирования с использованием GuttenPlag», Материалы 11-й совместной конференции ACM/IEEE-CS по цифровым библиотекам (JCDL'11) (PDF) , ACM, стр. . 255–258, CiteSeerX 10.1.1.736.4865 , номер doi : 10.1145/1998076.1998124 , ISBN. 978-1-4503-0744-4 , S2CID 3683238 , заархивировано из оригинала (PDF) 25 апреля 2012 г. , получено 7 октября 2011 г.
- ^ Гипп, Бела; Бил, Йоран (июль 2009 г.), «Анализ близости цитирования (CPA) - новый подход к выявлению связанных работ на основе анализа совместного цитирования», Материалы 12-й Международной конференции по наукометрике и информаметрике (ISSI'09) (PDF) , Международное общество наукометрии и информаметрики, стр. 571–575, ISSN 2175-1935 , заархивировано из оригинала (PDF) 13 сентября 2012 г. , получено 7 октября 2011 г.
- ^ Чжао, Лиза. «Как библиотекарь использовал электронные ресурсы - анализ цитирований в CCQ». Ежеквартальный журнал «Каталогизация и классификация» 42 (1) (2006): 117–131.
- ^ Лоуренс, Стив. Бесплатная доступность в Интернете существенно увеличивает влияние статьи. Том природы 411 (номер 6837) (2001 г.): 521. Также на сайте http://citeseer.ist.psu.edu/online-nature01/.
- ^ Гальвес Р.Х. (март 2017 г.). «Оценка авторского самоцитирования как механизма распространения актуальных знаний». Наукометрия . 111 (3): 1801–1812. дои : 10.1007/s11192-017-2330-1 . S2CID 6863843 .
- ^ Сингх Чавла, Далмит (5 июля 2016 г.). «Мужчины цитируют себя больше, чем женщины» . Природа . 535 (7611): 212. doi : 10.1038/nature.2016.20176 . ПМИД 27414239 . S2CID 4395779 .
- ^ Ван дер Уолт, Винанд; Виллемс, Крис; Фридрих, Вернер; Хацу, Сильвестр; Кирстин, Краусс (2020). «Отозванные статьи о Covid-19 и уровни «загрязнения цитирования»: предварительный анализ и направления дальнейших исследований» . Cahiers de la Documentation — Bladen voor Documentatie . 3 (4). hdl : 10962/167732 . Проверено 13 января 2021 г.
- ^ Пол, Памела (04 мая 2023 г.). «Статья, в которой говорится, что наука должна быть беспристрастной, была отклонена крупными журналами. Вы не можете это выдумать» . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 6 мая 2023 г.