Jump to content

Анализ цитирования

Анализ цитирования — это изучение частоты, закономерностей и графиков цитирования в документах. Он использует направленный граф цитирования — ссылки от одного документа к другому документу — для выявления свойств документов. Типичная цель — определить наиболее важные документы в коллекции. Классический пример — цитирование научных статей и книг. [1] [2] Другой пример: судьи подкрепляют свои решения , ссылаясь на решения, вынесенные по предыдущим делам (см. анализ цитирования в юридическом контексте ). Дополнительным примером являются патенты, содержащие предшествующий уровень техники , а также ссылки на более ранние патенты, имеющие отношение к настоящей формуле изобретения. Оцифровка патентных данных и увеличение вычислительной мощности привели к созданию сообщества практиков, которое использует эти данные цитирования для измерения характеристик инноваций, отслеживания потоков знаний и картирования инновационных сетей. [3]

Помимо цитат, документы могут быть связаны со многими другими функциями, такими как авторы, издатели, журналы, а также их фактические тексты. Общий анализ коллекций документов известен как библиометрия , а анализ цитирования является ключевой частью этой области. Например, библиографическая связь и совместное цитирование представляют собой меры ассоциации, основанные на анализе цитирования (совместное цитирование или общие ссылки). Цитаты в коллекции документов также могут быть представлены в таких формах, как график цитирования , как указал Дерек Дж. де Солла Прайс в своей статье 1965 года «Сети научных статей». [4] Это означает, что анализ цитирования опирается на аспекты анализа социальных сетей и сетевой науки .

Ранним примером автоматического индексирования цитирования был CiteSeer , который использовался для цитирования между академическими статьями, а Web of Science — пример современной системы, которая включает в себя больше, чем просто научные книги и статьи, отражающие более широкий спектр источников информации. Сегодня автоматическое индексирование цитирования [5] изменил характер исследований по анализу цитирования, позволив анализировать миллионы цитат для выявления крупномасштабных закономерностей и обнаружения знаний . Инструменты анализа цитирования можно использовать для расчета различных показателей воздействия на ученых на основе данных индексов цитирования . [6] [7] [примечание 1] Они имеют различные применения: от определения экспертов-рецензентов для рассмотрения статей и заявок на гранты до предоставления прозрачных данных для поддержки оценки академических заслуг, принятия решений о пребывании в должности и продвижении по службе. Эта конкуренция за ограниченные ресурсы может привести к этически сомнительному поведению по увеличению цитирования. [8] [9]

Много критики высказывалось по поводу практики наивного использования анализа цитирования для сравнения влияния различных научных статей без учета других факторов, которые могут повлиять на структуру цитирования. [10] Среди этих критических замечаний периодически возникает акцент на «зависимых от области факторах», которые относятся к тому факту, что практика цитирования варьируется от одной области науки к другой и даже между областями исследований внутри дисциплины. [11]

Обзор [ править ]

Хотя индексы цитирования изначально были разработаны для поиска информации , они все чаще используются для библиометрии и других исследований, включающих оценку исследований. Данные о цитировании также являются основой импакт-фактора популярного журнала .

Существует большой объем литературы по анализу цитирования, иногда называемому наукометрикой (термин, изобретенный Василием Налимовым) , или, точнее, библиометрией . Эта область расцвела с появлением Индекса научного цитирования , который теперь охватывает исходную литературу, начиная с 1900 года. Ведущими журналами в этой области являются Scientometrics , Informetrics и Journal of Information Science and Technology . ASIST также ведет список электронной рассылки под названием SIGMETRICS at ASIST. [12] Этот метод переживает возрождение благодаря широкому распространению подписных баз данных Web of Science и Scopus во многих университетах, а также общедоступным бесплатным инструментам цитирования, таким как CiteBase , CiteSeerX , Google Scholar и бывшей Windows Live Academic (теперь доступной через дополнительные функции, такие как Microsoft Academic ). Методы исследования анализа цитирования включают качественный, количественный и вычислительный подходы. Основные направления таких наукометрических исследований включали сравнение производительности, рейтинги институциональных исследований, рейтинги журналов. [13] установление стандартов производительности преподавателей и сроков пребывания в должности, [14] оценка влияния ведущих научных статей, [15] отслеживание траектории развития области науки или техники, [16] и разработка профилей ведущих авторов и учреждений с точки зрения исследовательской деятельности. [17]

Анализ юридического цитирования — это метод анализа цитирования для анализа юридических документов с целью облегчения понимания взаимосвязанных документов о соответствии нормативным требованиям путем исследования цитат, которые связывают положения с другими положениями в одном и том же документе или между разными документами. Для анализа юридического цитирования используется график цитирования, извлеченный из нормативного документа, который может дополнять E-discovery — процесс, использующий технологические инновации в анализе больших данных . [18] [19] [20] [21]

История [ править ]

В статье 1965 года Дерек Дж. де Солла Прайс описал присущую SCI связующую характеристику как «сети научных статей». [4] Связи между цитированием и цитируемыми статьями стали динамичными, когда SCI начал публиковаться в Интернете. Индекс цитирования по общественным наукам стал одной из первых баз данных, подключенных к Dialog . системе [22] в 1972 году. С появлением издания на компакт-диске связывание стало еще проще и позволило использовать библиографические связи для поиска связанных записей. В 1973 году Генри Смолл опубликовал свою классическую работу по анализу совместного цитирования , которая стала самоорганизующейся системой классификации, которая привела к экспериментам по кластеризации документов и, в конечном итоге, к «Атласу науки», позже названному «Обзоры исследований».

Присущая топологическая и графическая природа всемирной сети цитирования, которая является неотъемлемым свойством научной литературы, была описана Ральфом Гарнером ( Университет Дрекселя ) в 1965 году. [23]

Использование подсчета цитирования для ранжирования журналов было методом, использовавшимся в начале девятнадцатого века, но постоянное систематическое измерение этого подсчета для научных журналов было инициировано Юджином Гарфилдом из Института научной информации, который также был пионером в использовании этих подсчетов. ранжировать авторов и статьи . В знаковой статье 1965 года он и Ирвинг Шер показали корреляцию между частотой цитирования и известностью, продемонстрировав, что лауреаты Нобелевской премии опубликовали в пять раз больше среднего количества статей, а их работы цитировались в 30–50 раз выше среднего. В длинной серии эссе о Нобелевской и других премиях Гарфилд сообщил об этом явлении. Обычный суммарный показатель известен как импакт-фактор — количество цитирований журнала за предыдущие два года, разделенное на количество статей, опубликованных за эти годы. Он широко используется как в уместных, так и в неуместных целях, поэтому использование только этого показателя для ранжирования авторов и статей недопустимо. довольно спорный.

В раннем исследовании в 1964 году использования анализа цитирования при написании истории ДНК Гарфилд и Шер продемонстрировали потенциал для создания историографов , топологических карт наиболее важных шагов в истории научных тем. Позднее эта работа была автоматизирована Э. Гарфилдом, А. И. Пудовкиным из Института биологии моря РАН . и В. С. Истоминым из Центра преподавания, обучения и технологий Университета штата Вашингтон и привела к созданию HistCite [24] программное обеспечение примерно 2002 года.

Автоматическое индексирование цитирования было введено в 1998 году Ли Джайлсом , Стивом Лоуренсом и Куртом Боллакером. [25] и обеспечил автоматическое алгоритмическое извлечение и группировку цитат для любого цифрового академического и научного документа. Если раньше извлечение цитирований осуществлялось вручную, то теперь показатели цитирования можно масштабировать и рассчитывать для любой научной области и места хранения документов, а не только для тех, которые выбираются такими организациями, как ISI. Это привело к созданию новых систем для публичного и автоматического индексирования цитирования, первой из которых была CiteSeer (теперь CiteSeerX , за которой вскоре последовала Cora, которая сосредоточилась в первую очередь на области компьютерных наук и информатики . Позже за ними последовала крупномасштабная академическая область). системы цитирования, такие как Google Scholar и Microsoft Academic. Такая автономная индексация цитирования еще не идеальна для извлечения цитирования или кластеризации цитирования, при этом уровень ошибок оценивается примерно в 10%, хотя тщательная статистическая выборка еще не была проведена. таким авторам, как Анн-Арбор , Милтон Кейнс и Уолтон Холл, приписывают обширную академическую деятельность. [26] SCI утверждает, что создает автоматическое индексирование цитирования с помощью чисто программных методов. Даже более старые записи имеют аналогичную величину ошибок.

Влияние на цитирование [ править ]

Влияние цитирования или уровень цитирования — это показатель того, сколько раз статья, книга или автор академического журнала цитируются другими статьями, книгами или авторами. [27] [28] [29] [30] [31] [32] Подсчет цитирования интерпретируется как мера влияния академической работы и породил область библиометрии или наукометрии . [33] [34] специализирующийся на изучении моделей академического воздействия посредством анализа цитирования. Важность журналов можно измерить средним показателем цитируемости, [35] [32]

отношение количества цитирований к количеству статей, опубликованных в течение определенного периода времени и в определенном индексе, например, импакт-фактор журнала или индекс citescore . Он используется академическими учреждениями при принятии решений об академической должности , продвижении по службе и найме и, следовательно, также используется авторами при принятии решения о том, в каком журнале публиковаться. Измерения, подобные цитированию, также используются в других областях, которые определяют рейтинг , например, Google . PageRank алгоритм, метрики программного обеспечения , рейтинги колледжей и университетов бизнеса , а также показатели эффективности .

Анализ цитирования юридических документов [ править ]

Анализ цитирования юридических документов — это подход, облегчающий понимание и анализ взаимосвязанных документов о соответствии нормативным требованиям путем изучения цитат, которые связывают положения с другими положениями в одном и том же документе или между разными документами. Анализ цитирования использует график цитирования , извлеченный из нормативного документа, который может дополнить E-discovery — процесс, использующий технологические инновации в анализе больших данных . [20] [21] [36]

Анализ цитирования на предмет выявления плагиата [ править ]

Обнаружение плагиата на основе цитирования (CbPD) [37] основан на анализе цитирования и является единственным подходом к обнаружению плагиата, который не основан на текстовом сходстве. [38] CbPD исследует цитирование и справочную информацию в текстах, чтобы выявить схожие закономерности в последовательностях цитирования. Таким образом, этот подход подходит для научных текстов или других академических документов, содержащих цитаты. Анализ цитирования для выявления плагиата — относительно молодая концепция. Он не был принят в коммерческом программном обеспечении, но существует первый прототип системы обнаружения плагиата на основе цитирования. [39] Схожий порядок и близость цитирования в исследованных документах являются основными критериями, используемыми для расчета сходства шаблонов цитирования. Шаблоны цитирования представляют собой подпоследовательности, неисключительно содержащие цитаты, общие для сравниваемых документов. [38] [40] Факторы, включая абсолютное количество или относительную долю общих цитат в шаблоне, а также вероятность того, что цитаты встречаются в документе одновременно, также учитываются для количественной оценки степени сходства шаблонов. [38] [40] [41] [42]

Споры [ править ]

  • Электронные публикации : в связи с беспрецедентным ростом доступности электронных ресурсов (электронных ресурсов) в настоящее время исследуется один из вопросов: «Как часто электронные ресурсы цитируются в моей области?» [43] Например, есть утверждения, что онлайн-доступ к по информатике литературе приводит к более высокому уровню цитирования. [44] однако статьи по гуманитарным наукам могут пострадать, если их не напечатать.
  • Самоцитирование : подвергалось критике за то, что авторы обманывают систему, накапливая цитаты и чрезмерно цитируя самих себя. [45] Например, было обнаружено, что мужчины склонны цитировать себя чаще, чем женщины. [46]
  • Загрязнение цитированием : проникновение отозванных исследований или фальшивых исследований, цитируемых в законных исследованиях, но негативно влияющих на достоверность исследования. [47] Из-за различных факторов, включая гонку публикаций и вызывающий обеспокоенность рост недобросовестной деловой практики, связанной с так называемыми хищническими или вводящими в заблуждение издателями, качество исследований в целом сталкивается с различными типами угроз.
  • Справедливость цитирования и предвзятость цитирования . Поскольку цитирование публикации другими людьми способствует карьерным перспективам оригинального автора, а также поскольку ключевые работы в некоторых областях были опубликованы мужчинами, учеными старшего возраста и белыми людьми, раздавались призывы содействовать социальной справедливости путем намеренное цитирование публикаций людей из маргинализированных слоев общества или проверка цитат на предмет предвзятости перед публикацией. [48]

См. также [ править ]

Примечания [ править ]

  1. ^ Примеры включают инструменты на основе подписки, основанные на собственных данных, такие как Web of Science и Scopus , и бесплатные инструменты, основанные на открытых данных, такие как Scholarometer Филиппо Менцера и его команды.

Ссылки [ править ]

  1. ^ Рубин, Ричард (2010). Основы библиотечного дела и информатики (3-е изд.). Нью-Йорк: Издательство Нил-Шуман. ISBN  978-1-55570-690-6 .
  2. ^ Гарфилд, Э. Индексирование цитирования - его теория и применение в науке, технологиях и гуманитарных науках , Филадельфия: ISI Press, 1983.
  3. ^ Яффе, Адам; де Рассенфосс, Гаэтан (2017). «Данные о цитировании патентов в социальных исследованиях: обзор и передовой опыт» . Журнал Ассоциации информационных наук и технологий . 68 : 1360–1374.
  4. Перейти обратно: Перейти обратно: а б Дерек Дж. де Солла Прайс (30 июля 1965 г.). «Сети научных статей» (PDF) . Наука . 149 (3683): ​​510–515. Бибкод : 1965Sci...149..510D . дои : 10.1126/science.149.3683.510 . ПМИД   14325149 .
  5. ^ Джайлз, К. Ли; Боллакер, Курт Д.; Лоуренс, Стив (1998), «CiteSeer», Материалы третьей конференции ACM по цифровым библиотекам - DL '98 , Нью-Йорк: Ассоциация вычислительной техники, стр. 89–98, doi : 10.1145/276675.276685 , ISBN  978-0-89791-965-4 , S2CID   514080
  6. ^ Каур, Джаслин; Дьеп Тхи Хоанг; Сяолин Сунь; Лино Поссамаи; Мохсен Джафари Асбах; Снихал Патил; Филиппо Менцер (2012). «Ученый: социальная основа для анализа воздействия различных дисциплин» . ПЛОС ОДИН . 7 (9): е43235. Бибкод : 2012PLoSO...743235K . дои : 10.1371/journal.pone.0043235 . ПМК   3440403 . ПМИД   22984414 .
  7. ^ Хоанг, Д.; Каур, Дж.; Менцер, Ф. (2010), «Краудсорсинг научных данных» , Труды WebSci10: Расширение границ общества в режиме онлайн, 26–27 апреля 2010 г., Роли, Северная Каролина: США , заархивировано из оригинала 04.04.2015 г. 17 , получено 9 августа 2015 г.
  8. ^ Андерсон, фургон MS; Роннинг, фургон EA; де Врис, Р.; Мартисон, Британская Колумбия (2007). «Порочное влияние конкуренции на работу и отношения ученых». Наука и инженерная этика . 4 (13): 437–461. дои : 10.1007/s11948-007-9042-5 . ПМИД   18030595 . S2CID   2994701 .
  9. ^ Везель, М. ван (2016). «Оценка по цитированию: тенденции в поведении публикаций, критерии оценки и стремление к публикациям с высоким уровнем воздействия» . Наука и инженерная этика . 22 (1): 199–225. дои : 10.1007/s11948-015-9638-0 . ПМЦ   4750571 . ПМИД   25742806 .
  10. ^ Борнманн, Л.; Дэниел, HD (2008). «Что измеряют подсчетом цитирования? Обзор исследований цитирующего поведения». Журнал документации . 64 (1): 45–80. дои : 10.1108/00220410810844150 . hdl : 11858/00-001M-0000-0013-7A94-3 . S2CID   17260826 .
  11. ^ Анауати, Мария Виктория и Галиани, Себастьян и Гальвес, Рамиро Х., Количественная оценка жизненного цикла научных статей в разных областях экономических исследований (11 ноября 2014 г.). Доступно на SSRN: https://ssrn.com/abstract=2523078 .
  12. ^ «Американское общество информационных наук и технологий» . Информационное общество в эпоху информации . Проверено 21 мая 2006 г.
  13. ^ Лоури, Пол Бенджамин; Муди, Грегори Д.; Гаскин, Джеймс; Галлетта, Деннис Ф.; Хамферис, Шон; Барлоу, Джордан Б.; и Уилсон, Дэвид В. (2013). « Оценка качества журнала и корзины журналов старших ученых Ассоциации информационных систем (AIS) с помощью библиометрических показателей: повышают ли экспертные оценки журналов ценность? », MIS Quarterly, vol. 37 (4), 993–1012. Также видео-рассказ об этой статье: TheAISChannel (22 октября 2014 г.). «Рейтинг журнала информационных систем MISQ 2013» . Ютуб . Архивировано из оригинала 2 ноября 2023 г.
  14. ^ Дин, Дуглас Л; Лоури, Пол Бенджамин; и Хамферис, Шон (2011). « Профилирование исследовательской продуктивности штатных преподавателей информационных систем в учреждениях США », MIS Quarterly, vol. 35(1), стр. 1–15 ( ISSN   0276-7783 ).
  15. ^ Каруга, Гилберт Г.; Лоури, Пол Бенджамин; и Ричардсон, Вернон Дж. (2007). « Оценка воздействия ведущих исследований информационных систем с течением времени», Сообщения Ассоциации информационных систем, том. 19(7), стр. 115–131 (http://aisel.aisnet.org/cais/vol19/iss1/7).
  16. ^ Лю, Джон С.; Лу, Луи YY (01 марта 2012 г.). «Комплексный подход к анализу основных путей: разработка индекса Хирша на примере». Журнал Американского общества информатики и технологий . 63 (3): 528–542. дои : 10.1002/asi.21692 . ISSN   1532-2890 .
  17. ^ Лоури, Пол Бенджамин; Каруга, Гилберт Г.; и Ричардсон, Вернон Дж. (2007). « Оценка ведущих учреждений, преподавателей и статей в ведущих журналах по исследованию информационных систем», Communications of Association for Information Systems, vol. 20(16), стр. 142–203 (http://aisel.aisnet.org/cais/vol20/iss1/16).
  18. ^ Хаму-Лхадж, Абдельвахаб; Хамдака, Мохаммад (2009). «Анализ цитирования: подход к облегчению понимания и анализа документов, соответствующих нормативным требованиям». 2009 Шестая международная конференция по информационным технологиям: новые поколения . стр. 278–283. дои : 10.1109/ITNG.2009.161 . ISBN  978-1-4244-3770-2 . S2CID   10083351 .
  19. ^ Мохаммад Хамдака и А. Хаму-Лхадж, «Анализ цитирования: подход к облегчению понимания и анализа документов о соответствии нормативным требованиям», в Proc. 6-й Международной конференции по информационным технологиям, Лас-Вегас, США
  20. Перейти обратно: Перейти обратно: а б «Специальный отчет E-Discovery: нарастающая волна нелинейных обзоров» . Хадсон Лигал. Архивировано из оригинала 3 июля 2012 года . Проверено 1 июля 2012 года . Кэт Кейси и Алехандра Перес
  21. Перейти обратно: Перейти обратно: а б «Чему электронные открытия с помощью технологий учат нас о роли людей в технологиях - обзор новой гуманизации с помощью технологий» . Форбс . Проверено 1 июля 2012 года .
  22. ^ «Диалог, бизнес Томсона» . Компания Dialog изобрела информационные онлайн-сервисы . Проверено 21 мая 2006 г.
  23. ^ Гарнер, Ральф; Лунин, Лоис; Бейкер, Лоис (1967). «Три исследования Дрекселя в области информационных наук» (PDF) . Дрексель Пресс. Архивировано из оригинала (PDF) 27 марта 2022 года . Проверено 14 августа 2022 г.
  24. ^ Юджин Гарфилд; А.И. Пудовкин; В. С. Истомин (2002). «Алгоритмическая историография, связанная с цитированием — картирование научной литературы» . Представлен ASIS&T 2002: Информация, связи и сообщество. 65-е ежегодное собрание ASIST в Филадельфии, Пенсильвания. 18–21 ноября 2002 г. Проверено 21 мая 2006 г.
  25. ^ К. Л. Джайлз, К. Боллакер, С. Лоуренс, «CiteSeer: автоматическая система индексирования цитирования», Цифровые библиотеки DL'98, 3-я конференция ACM по цифровым библиотекам, стр. 89-98, 1998.
  26. ^ Постеллон, округ Колумбия (март 2008 г.). «Холл и Кейнс присоединяются к Арбору в индексах цитируемости» . Природа . 452 (7185): 282. Бибкод : 2008Natur.452..282P . дои : 10.1038/452282b . ПМИД   18354457 .
  27. ^ Гарфилд, Э. (1955). «Индексы цитирования науки: новое измерение документации посредством ассоциации идей» . Наука . 122 (3159): 108–111. Бибкод : 1955Sci...122..108G . дои : 10.1126/science.122.3159.108 . ПМИД   14385826 .
  28. ^ Гарфилд, Э. (1973). «Частота цитирования как показатель исследовательской активности и результативности» (PDF) . Очерки информатика . 1 : 406–408.
  29. ^ Гарфилд, Э. (1988). «Могут ли исследователи рассчитывать на анализ цитирования?» (PDF) . Очерки информатика . 11 : 354.
  30. ^ Гарфилд, Э. (1998). «Использование журнальных импакт-факторов и анализа цитирования в оценке науки» . 41-е ежегодное собрание совета редакторов биологии .
  31. ^ Моед, Хенк Ф. (2005). Анализ цитирования в оценке исследований . Спрингер . ISBN  978-1-4020-3713-9 .
  32. Перейти обратно: Перейти обратно: а б Хаустейн, С. (2012). Многомерная оценка журнала: анализ научной периодики за пределами импакт-фактора . Знания и информация. Де Грютер. ISBN  978-3-11-025555-3 . Проверено 6 июня 2023 г.
  33. ^ Лейдесдорф Л. и Милоевич С. (2012). Наукометрия. Препринт arXiv arXiv:1208.4566.
  34. ^ Харнад, С. (2009). Наукометрия в открытом доступе и британское исследование по оценке исследований. Наукометрика, 79(1), 147-156.
  35. ^ Гарфилд, Юджин (3 ноября 1972 г.). «Анализ цитирования как инструмент оценки журнала». Наука . 178 (4060). Американская ассоциация содействия развитию науки (AAAS): 471–479. Бибкод : 1972Sci...178..471G . дои : 10.1126/science.178.4060.471 . ISSN   0036-8075 . ПМИД   5079701 .
  36. ^ Хамдака, М.; Хаму-Лхадж (2009). «Анализ цитирования: подход к облегчению понимания и анализа документов, соответствующих нормативным требованиям». 2009 Шестая международная конференция по информационным технологиям: новые поколения . 2009 Шестая международная конференция по информационным технологиям: новые поколения. Лас-Вегас, Невада: IEEE. стр. 278–283. дои : 10.1109/ITNG.2009.161 . ISBN  978-1-4244-3770-2 . S2CID   10083351 .
  37. ^ Гипп, Бела (2014), Обнаружение плагиата на основе цитирования , Springer Vieweg Research, ISBN  978-3-658-06393-1
  38. Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Гипп, Бела; Бил, Йоран (июнь 2010 г.), «Обнаружение плагиата на основе цитирования - новый подход к независимому выявлению плагиата на рабочем языке», Материалы 21-й конференции ACM по гипертексту и гипермедиа (HT'10) (PDF) , ACM, стр. 273– 274, номер домена : 10.1145/1810617.1810671 , ISBN  978-1-4503-0041-4 , S2CID   2668037 , заархивировано из оригинала (PDF) 25 апреля 2012 г. , получено 21 октября 2011 г.
  39. ^ Гипп, Бела; Меушке, Норман; Брайтингер, Коринна; Липински, Марио; Нюрнбергер, Андреас (28 июля 2013 г.), «Демонстрация анализа шаблонов цитирования для обнаружения плагиата», Материалы 36-й Международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска (PDF) , ACM, стр. 1119, номер домена : 10.1145/2484028.2484214 , ISBN  9781450320344 , S2CID   2106222
  40. Перейти обратно: Перейти обратно: а б Гипп, Бела; Мейшке, Норман (сентябрь 2011 г.), «Алгоритмы сопоставления шаблонов цитирования для обнаружения плагиата на основе цитирования: жадное разбиение цитирования, фрагментирование цитирования и самая длинная общая последовательность цитирования», Материалы 11-го симпозиума ACM по документальной инженерии (DocEng2011) (PDF) , ACM , стр. 249–258, doi : 10.1145/2034691.2034741 , ISBN.  978-1-4503-0863-2 , S2CID   207190305 , заархивировано из оригинала (PDF) 25 апреля 2012 г. , получено 7 октября 2011 г.
  41. ^ Гипп, Бела; Меушке, Норман; Бил, Йоран (июнь 2011 г.), «Сравнительная оценка подходов к обнаружению плагиата на основе текста и цитирования с использованием GuttenPlag», Материалы 11-й совместной конференции ACM/IEEE-CS по цифровым библиотекам (JCDL'11) (PDF) , ACM, стр. . 255–258, CiteSeerX   10.1.1.736.4865 , номер doi : 10.1145/1998076.1998124 , ISBN.  978-1-4503-0744-4 , S2CID   3683238 , заархивировано из оригинала (PDF) 25 апреля 2012 г. , получено 7 октября 2011 г.
  42. ^ Гипп, Бела; Бил, Йоран (июль 2009 г.), «Анализ близости цитирования (CPA) - новый подход к выявлению связанных работ на основе анализа совместного цитирования», Материалы 12-й Международной конференции по наукометрике и информаметрике (ISSI'09) (PDF) , Международное общество наукометрии и информаметрики, стр. 571–575, ISSN   2175-1935 , заархивировано из оригинала (PDF) 13 сентября 2012 г. , получено 7 октября 2011 г.
  43. ^ Чжао, Лиза. «Как библиотекарь использовал электронные ресурсы - анализ цитирований в CCQ». Ежеквартальный журнал «Каталогизация и классификация» 42 (1) (2006): 117–131.
  44. ^ Лоуренс, Стив. Бесплатная доступность в Интернете существенно увеличивает влияние статьи. Том природы 411 (номер 6837) (2001 г.): 521. Также на сайте http://citeseer.ist.psu.edu/online-nature01/.
  45. ^ Гальвес Р.Х. (март 2017 г.). «Оценка авторского самоцитирования как механизма распространения актуальных знаний». Наукометрия . 111 (3): 1801–1812. дои : 10.1007/s11192-017-2330-1 . S2CID   6863843 .
  46. ^ Сингх Чавла, Далмит (5 июля 2016 г.). «Мужчины цитируют себя больше, чем женщины» . Природа . 535 (7611): 212. doi : 10.1038/nature.2016.20176 . ПМИД   27414239 . S2CID   4395779 .
  47. ^ Ван дер Уолт, Винанд; Виллемс, Крис; Фридрих, Вернер; Хацу, Сильвестр; Кирстин, Краусс (2020). «Отозванные статьи о Covid-19 и уровни «загрязнения цитирования»: предварительный анализ и направления дальнейших исследований» . Cahiers de la Documentation — Bladen voor Documentatie . 3 (4). hdl : 10962/167732 . Проверено 13 января 2021 г.
  48. ^ Пол, Памела (04 мая 2023 г.). «Статья, в которой говорится, что наука должна быть беспристрастной, была отклонена крупными журналами. Вы не можете это выдумать» . Нью-Йорк Таймс . ISSN   0362-4331 . Проверено 6 мая 2023 г.
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 479e995f65ecf4dbaae06d2985800467__1705427880
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/47/67/479e995f65ecf4dbaae06d2985800467.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Citation analysis - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)