Совместное цитирование
| Часть серии о |
| Метрики цитирования |
|---|
 |
Совместное цитирование — это частота, с которой два документа цитируются вместе другими документами. [1] Если хотя бы один другой документ цитирует два общих документа, такие документы называются совместно цитируемыми . Чем больше социтирований получают два документа, тем выше их сила совместного цитирования и тем больше вероятность того, что они семантически связаны. [1] Как и библиографическая связь , совместное цитирование представляет собой меру семантического сходства документов, в которой используется анализ цитирования .
Рисунок справа иллюстрирует концепцию совместного цитирования и более поздний вариант совместного цитирования, который учитывает размещение цитат в полном тексте документов. На левом изображении рисунка показаны документы A и B, которые цитируются в документах C, D и E; таким образом, документы A и B имеют силу совместного цитирования или индекс совместного цитирования. [2] из трех. Этот рейтинг обычно устанавливается с помощью индексов цитирования . Документы с большим количеством социтирований считаются более похожими. [1]
На правом изображении на рисунке показан цитирующий документ, в котором цитируются Документы 1, 2 и 3. Как Документы 1 и 2, так и Документы 2 и 3 имеют силу совместного цитирования, равную единице, при условии, что они цитируются вместе ровно в одном другом документе. . Однако документы 2 и 3 цитируются в цитирующем документе гораздо ближе друг к другу по сравнению с документом 1. Чтобы сделать совместное цитирование более значимым показателем в этом случае, индекс близости совместного цитирования (CPI) можно ввести . учитывать размещение цитат относительно друг друга. Документы, цитируемые на больших относительных расстояниях в полном тексте, получают более низкие значения ИПЦ. [3] Гипп и Бил были первыми, кто предложил использовать модифицированные веса совместного цитирования, основанные на близости. [4]
Генри Смолл [1] и Ирина Маршакова [5] им приписывают введение анализа социтирования в 1973 году. [2] Оба исследователя разработали эту меру независимо, хотя Маршакова получила меньший авторитет, вероятно, потому, что ее работа была опубликована на русском языке. [6]
Анализ совместного цитирования обеспечивает перспективную оценку сходства документов в отличие от библиографического анализа, который является ретроспективным. [7] Цитаты, которые статья получит в будущем, зависят от развития научной области, поэтому частота совместного цитирования все еще может меняться. Например, на соседней диаграмме Doc A и Doc B по-прежнему могут цитироваться будущими документами, скажем, Doc F и Doc G. Эта характеристика совместного цитирования позволяет использовать динамическую систему классификации документов по сравнению с библиографической связью.
На протяжении десятилетий исследователи предлагали варианты или улучшения исходной концепции совместного цитирования. Говард Уайт представил анализ совместного цитирования авторов в 1981 году. [8] Гипп и Бил предложили анализ близости социтирования (CPA) и представили CPI как усовершенствование исходной концепции совместного цитирования в 2009 году. [3] Анализ близости совместного цитирования учитывает близость цитат в полных текстах для расчета сходства и, следовательно, позволяет более детально оценить семантическое сходство документов, чем чистое совместное цитирование. [9]
Соображения
[ редактировать ]Мотивы цитирования литературы авторами могут сильно различаться и возникать по разным причинам, помимо простой ссылки на академически значимые документы. Коул и Коул выразили эту обеспокоенность, основываясь на наблюдении, что ученые склонны чаще цитировать друзей и коллег по исследованиям - пристрастность, известная как кумовство . [10] Кроме того, было замечено, что академические работы, которые уже завоевали большой авторитет и репутацию в определенной области, как правило, получают еще больше признания и, следовательно, цитируются в будущей литературе. Это наблюдение получило название эффекта Мэтью в науке.
См. также
[ редактировать ]- CITREC , система оценки мер сходства на основе цитирования, включая библиографическое соединение , совместное цитирование, анализ близости совместного цитирования и другие. [11]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б с д Генри Г. Смолл (июль 1973 г.). «Совместное цитирование в научной литературе: новая мера связи между двумя документами». Журнал Ассоциации информационных наук и технологий . 24 (4): 265–269. дои : 10.1002/ASI.4630240406 . ISSN 1532-2882 . Викиданные Q56679837 . .
- ^ Перейти обратно: а б Йеппе Николаисен, 2005 г. Совместное цитирование. Архивировано 15 марта 2013 г. в Wayback Machine , в издании Биргера Хьёрланда, « Основные концепции библиотечной и информационной науки» . Архивировано 25 мая 2010 г. в Wayback Machine из Королевской школы библиотеки и информации. Science (RSLIS), Копенгаген, Дания.
- ^ Перейти обратно: а б Бела Гипп и Джоран Бил, 2009 г. «Анализ близости цитирования (CPA) - новый подход к выявлению связанных работ на основе анализа совместного цитирования», в книге Биргера Ларсена и Жаклин Лета, редакторов, Труды 12-й Международной конференции по наукометрике и информаметрике (ISSI). '09), том 2, страницы 571–575, Рио-де-Жанейро (Бразилия), июль 2009 г.
- ^ Кевин В. Бояк, Генри Смолл и Ричард Клаванс, 2013 г. «Повышение точности кластеризации совместного цитирования с использованием полного текста». Архивировано 4 марта 2016 г. в журнале Wayback Machine Journal Американского общества информационных наук и технологий, том 64, Выпуск 9, страницы 1759–1767, сентябрь 2013 г.
- ^ Ирена Маршакова Шайкевич, 1973. «Система связей документов на основе ссылок» . Научно-техническая информация Серия ВИНИТИ, 6(2):3–8
- ^ Фрэнк Хавеманн, 2009. «Введение в библиометрию». Берлинский университет имени Гумбольдта.
- ^ Гарфилд, Э., 27 ноября 2001 г. «От библиографической связи к анализу совместного цитирования посредством алгоритмической историо-библиографии: дань цитирования Белверу К. Гриффиту. Доклад, представленный в Университете Дрекселя, Филадельфия, Пенсильвания.
- ^ Ховард Д. Уайт и Белвер К. Гриффит, 1981. «Социтирование автора: литературный показатель интеллектуальной структуры». Журнал Американского общества информатики (JASIS), май 1981 г., том 32 (3), стр. 163–171. - первый документ ACA. ДОИ = 10.1002/asi.4630320302.
- ^ М. Шварцер, М. Шуботц, Н. Мейшке, К. Брайтингер, В. Маркл и Б. Гипп, «Оценка рекомендаций на основе ссылок для Википедии» в материалах 16-й совместной конференции ACM / IEEE-CS по цифровым библиотекам. (JCDL), Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 2016, стр. 191–200.
- ^ Коул, младший и Коул, С., 1973. «Социальная стратификация в науке». Чикаго, Иллинойс: Издательство Чикагского университета.
- ^ Бела Гипп, Норман Меушке и Марио Липински, 2015. «CITREC: Система оценки мер сходства на основе цитирования на основе TREC Genomics и PubMed Central» в Proceedings of the iConference 2015, Ньюпорт-Бич, Калифорния, 2015.