Собственный фактор
| Часть серии о |
| Метрики цитирования |
|---|
 |
Шкала Eigenfactor , разработанная Джевином Уэстом и Карлом Бергстромом в Вашингтонском университете , представляет собой оценку общей значимости научного журнала . [1] Журналы оцениваются в соответствии с количеством входящих цитирований, при этом цитирования из журналов с высоким рейтингом имеют больший вес, чтобы вносить больший вклад в собственный фактор, чем цитирования из журналов с низким рейтингом. [2] В качестве меры важности показатель собственного фактора зависит от общего влияния журнала. При прочих равных условиях журналы, оказывающие большее влияние на данную область, имеют более высокие оценки собственного фактора. Метрики цитирования, такие как собственный фактор или рейтинг PageRank, уменьшают эффект самореферентных групп. [3] [4]
Оценки Eigenfactor и оценки влияния статей рассчитываются на сайте eigenfactor.org , где их можно свободно просмотреть. Оценка Eigenfactor предназначена для измерения важности журнала для научного сообщества с учетом происхождения входящих цитирований и, как полагают, отражает то, как часто средний исследователь будет получать доступ к контенту этого журнала. [2] Однако на показатель собственного фактора влияет размер журнала, поэтому показатель удваивается, когда размер журнала удваивается (измеряется как количество опубликованных статей в год). [5] Показатель «Влияние статей» измеряет среднее влияние статей в журнале и, следовательно, сравним с традиционным импакт-фактором .
Подход, основанный на собственном факторе, считается более надежным, чем метрика импакт-фактора. [6] который просто подсчитывает входящие цитаты, не принимая во внимание значимость этих цитат. [7] Хотя показатель Eigenfactor коррелирует с общим количеством цитирований медицинских журналов, [8] эти показатели предоставляют существенно разную информацию. При заданном количестве цитирований цитирования из более значимых журналов приведут к более высокому баллу Eigenfactor. [9] Собственный фактор похож на центральность собственного вектора и PageRank .
Первоначально оценки Eigenfactor были показателем важности журнала; он был расширен до уровня автора . [10] Его также можно использовать в сочетании с Хирша индексом для оценки работы отдельных ученых.
См. также [ править ]
- Фактор воздействия
- Журналистика
- Рейтинг страницы
- Отчеты о цитировании журналов
- Рейтинг журнала SCimago
Ссылки [ править ]
- ^ Бергстрем, Коннектикут ; Уэст, Джей Ди; Уайзман, Массачусетс (2008). «Метрики собственного фактора» . Журнал неврологии . 28 (45): 11433–11434. doi : 10.1523/JNEUROSCI.0003-08.2008 . ПМК 6671297 . ПМИД 18987179 .
- ^ Перейти обратно: а б Бергстрем, Коннектикут (2007). «Собственный фактор: измерение ценности и престижа научных журналов» . Новости колледжей и научных библиотек . 68 (5): 314–316. дои : 10.5860/crln.68.5.7804 .
- ^ Ма, Нань, Цзяньчэн Гуань и И Чжао. «Привлечение PageRank к анализу цитируемости». Обработка информации и управление 44.2 (2008): 800-810.
- ^ Сан, Ю., Латора, В. Эволюция знаний внутри и между областями современной физики. Sci Rep 10, 12097 (2020).
- ^ «Часто задаваемые вопросы Eigenfactor.org» . 14 июля 2015 г.
- ^ Боллен, Йохан; Ван де Сомпель, Герберт; Хагберг, Арик; Чут, Райан (2009). «Анализ главных компонент 39 мер научного воздействия» . ПЛОС ОДИН . 4 (6): е6022. arXiv : 0902.2183 . Бибкод : 2009PLoSO...4.6022B . дои : 10.1371/journal.pone.0006022 . ПМК 2699100 . ПМИД 19562078 .
- ^ Фершт, А. (апрель 2009 г.). «Самые влиятельные журналы: Impact Factor и Eigenfactor» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 106 (17): 6883–6884. Бибкод : 2009PNAS..106.6883F . дои : 10.1073/pnas.0903307106 . ISSN 0027-8424 . ПМЦ 2678438 . ПМИД 19380731 .
- ^ Дэвис, премьер-министр (2008). «Собственный фактор: приводит ли принцип многократного улучшения к лучшим оценкам, чем исходный подсчет цитирования?». Журнал Американского общества информатики и технологий . 59 (13): 2186–2188. arXiv : 0807.2678 . дои : 10.1002/asi.20943 . S2CID 11358187 .
- ^ Уэст, Джевин Д.; Бергстрем, Теодор; Бергстрем, Карл Т. (2010). «Биг-Маки и показатели собственных коэффициентов: не позволяйте коэффициентам корреляции обмануть вас». arXiv : 0911.1807v2 [ cs.CY ].
- ^ Уэст, Джевин Д. (2013). «Метрики собственного фактора на уровне автора: оценка влияния авторов, учреждений и стран в сообществе исследовательской сети социальных наук». Журнал Американского общества информатики и технологий . 64 (4): 787–801. дои : 10.1002/asi.22790 .
