Индекс Уиппла
Индекс Уиппла (или индекс концентрации ), изобретенный американским демографом Джорджем Чандлером Уипплом (1866–1924), представляет собой метод измерения склонности людей неточно сообщать о своем фактическом возрасте или дате рождения. Респонденты переписи или другого опроса иногда указывают свой возраст или дату рождения в виде круглого числа (обычно оканчивающегося на 0 и 5) или как более благоприятные с культурной точки зрения, например, чтобы они казались моложе или родились в дата считается более удачной, чем фактическая дата рождения. Процесс сообщения о округленном или «счастливом» возрасте известен как « нагромождение возраста » .
Расчет
[ редактировать ]Индексный балл получается путем суммирования количества людей в возрастном диапазоне от 23 до 62 лет включительно, указавших возраст, оканчивающийся на 0 и 5, деления этой суммы на общую численность населения в возрасте от 23 до 62 лет включительно и умножения результата на 5. В пересчете на проценты значения индекса варьируются от 100 (нет предпочтения возрасту, оканчивающемуся на 0 и 5) до 500 (все люди, указывающие возраст, оканчивающийся на 0 и 5). [1]
ООН : рекомендует следующий стандарт измерения возрастной группы с использованием индекса Уиппла [2]
| Индекс Уиппла | Качество данных | Отклонение от совершенства |
|---|---|---|
| < 105 | Высокая точность | < 5% |
| 105–109.9 | Довольно точный | 5–9.99% |
| 110–124.9 | Приблизительный | 10–24.99% |
| 125–174.9 | Грубый | 25–74.99% |
| > 175 | Очень грубо | ≥ 75% |
Применимость
[ редактировать ]Хотя индекс Уиппла широко применяется для проверки возрастного накопления, он предполагает, что накопление, скорее всего, произойдет с интервалами в 5 и 10 лет или с каким-либо другим фиксированным интервалом, основанным на предпочтении цифр или округлении. В то время как другие показатели возраста, такие как смешанный индекс Майерса, [3] может применяться для определения предпочтений для любой конечной цифры, шаблоны накопления могут быть сложными.
Например, было показано, что среди ханьских китайцев возрастное нагромождение происходит в 12-летнем цикле, что соответствует предпочтительным животным годам китайского календаря . Не установлено, отражает ли это накопление реальное поведение по рождаемости (например, вынашивание детей в благоприятные животные годы) или избирательную память или сообщение о году рождения. Хотя нагромождение не является серьезным среди ханьцев и, по-видимому, не связано с преувеличением возраста, оно носит систематический характер и выше среди неграмотного населения. С другой стороны, среди тюркского мусульманского населения в Китае ( уйгуры и казахи в провинции Синьцзян ) наблюдается сильное накопление детей в возрасте, оканчивающемся на 0 и 5 лет; он намного выше среди неграмотного населения и, по-видимому, коррелирует с преувеличением возраста. Эти традиционно мусульманские народы не используют китайский календарь. [4]
Этот вывод предполагает, что использование индекса Уиппла или других показателей возраста, которые фокусируются на определенных цифрах или десятичных интервалах возрастных всплесков, может быть неподходящим для всех групп населения. В случае китайской переписи населения 1990 года, о которой говорилось выше, среди ханьцев были обнаружены люди в возрасте 38, 50, 62, 74 и т. д. — возрасты, соответствующие рождению в год Дракона . [5] А вот у тюркских мусульман кучность встречается в возрасте 35, 40, 45, 50, 55, 60 и так далее и с возрастом увеличивается в размерах. [6]
Индекс ABCC
[ редактировать ]Индекс ABCC — это еще один возрастной индекс, который используется в исследованиях и основан на индексе Уиппла. Этот метод был разработан А'Хирном, Батеном и Крайеном. [7] [8] Кто исследовал тесную связь между возрастным набором и рядом показателей человеческого капитала из выборки переписи населения США , а именно: расой, полом, высоким и низким образовательным статусом. Результаты доказали статистически значимую взаимосвязь. Далее тот же метод был применен к данным из 17 различных европейских стран, начиная со Средневековья и до XIX века. Результаты также показали положительную корреляцию между возрастом и грамотностью . Более того, другое исследование, в котором рассматривалась Латинская Америка с 17 по 20 век, также продемонстрировало более высокую тенденцию к старению среди неграмотного населения . [9]
Выбор данных
[ редактировать ]При применении индекса ABCC важно проверять качество данных и изучать институциональную структуру, а также процесс отбора данных. Одно из основных правил – учитывать только людей старше 23 и младше 62 лет, чтобы предотвратить эффекты искажений. Оправданием является то, что осведомленность о возрасте возрастает, когда применяются минимальные возрастные требования (например, регистрация брака , призыв в армию , голосование ), тогда как пожилые люди часто склонны завышать свой возраст. Причем важно отметить, что существуют разные формы возрастной накрутки, например, до двух или до двенадцати лет. Сложение до двух чаще встречается среди взрослых, подростков и детей.
Приложение
[ редактировать ]Этот метод часто используется для изучения неравенства в умении считать среди определенных групп населения или регионов. Индекс ABCC помогает измерить различия в человеческом капитале для дальнейшего анализа. Например, для оценки разрыва между уровнями навыков счета верхних и нижних слоев выборки, взятой из разных стран (например, 26 регионов Франции, 25 штатов США). [10] ). Это неравенство человеческого капитала, в свою очередь, может в дальнейших исследованиях оказать негативное или положительное влияние на последующее экономическое развитие отдельных стран.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Генри С. Шрайок и Джейкоб С. Сигел, Методы и материалы демографии (Нью-Йорк: Academic Press, 1976).
- ^ Демографический ежегодник 1988 г. (Организация Объединенных Наций: Нью-Йорк, 1990. Номер в продаже Организации Объединенных Наций E / F 89.XIII.1)
- ^ См. Shryock and Siegel, цитированное выше.
- ^ Б. Андерсон и Б. Д. Сильвер, «Этническая принадлежность и смертность в Китае», Перепись населения Китая 1990 г.: материалы международного семинара (Пекин: Государственное статистическое бюро, 1994): 752–772; и Б. Андерсон и Б. Д. Сильвер, «Проблемы измерения этнических различий в смертности в Северном Китае», Отчет об исследовании PSC № 93–277, Центр демографических исследований, Мичиганский университет (Анн-Арбор, Мичиган, США), апрель 1993 г.
- ↑ О другом случае астрологической цикличности рождаемости в Китае см. Эдвард Коди, «О, родиться в год Свиньи», Washington Post (1 марта 2007 г.). [1]
- ↑ О последнем наблюдении, основанном на переписи населения Китая 1982 года, см. А. Дж. Джоуэтт и Ю. Ли, «Возрастное распределение: контрастирующие модели из Китая», GeoJournal 28 (декабрь 1992 г.): 427–442.
- ^ Батен, Йорг (сентябрь 2009 г.). «Количественная оценка количественной грамотности: возрастное накопление и история человеческого капитала». Журнал экономической истории . 69 (3).
- ^ Батен, Йорг (январь 2010 г.). «Глобальные тенденции в области счета 1820–1949 гг. и их влияние на долгосрочный рост». Исследования по экономической истории . 47 (1): 82–99. дои : 10.1016/j.eeh.2009.05.004 . S2CID 67807620 .
- ^ Батен, Йорг (декабрь 2010 г.). «Конвергенция и расхождение навыков счета: развитие возрастной группы в Латинской Америке, 17-20 века». Исторические закономерности развития и отсталости .
- ^ Батен, Йорг (май 2010 г.). «Новые данные и новые методы измерения неравенства человеческого капитала до и во время промышленной революции: Франция и США в 17-19 веках». Обзор экономической истории . 63 (2).