Оценка минеральных ресурсов

Оценка минеральных ресурсов используется для определения и определения тоннажа и содержания руды геологического месторождения на основе разработанной блочной модели . Для разных сценариев используются разные методы оценки, в зависимости от границ руды, геологической геометрии месторождения, изменчивости содержаний, а также количества доступного времени и денег. Типичная оценка ресурсов предполагает построение геологической и ресурсной модели с использованием данных из различных источников. В зависимости от характера информации и того, являются ли данные бумажными или компьютеризированными, основными этапами оценки компьютерных ресурсов являются:

1. Создание, стандартизация и валидация базы данных.
2. Построение разрезов и интерактивное геологическое моделирование.
3. Геостатистический анализ.
4. Блочное моделирование и оценка блоков.

Геологическое моделирование

Модель рудного тела служит геологической основой для всей оценки ресурсов. Проект моделирования рудного тела начинается с критического анализа существующих буровых скважин и данных проб с поверхности или под землей, а также карт и планов с текущей геологической интерпретацией. Базы данных буровых скважин и/или проб настроены так, чтобы содержать всю количественную и качественную информацию, необходимую для построения модели ресурсов. Создание геологической модели может включать в себя следующие этапы:

• Компьютерное 3D-моделирование рудных тел
• Разрезное, продольное, 3D и многошовное моделирование.
• Геостатистический анализ, вариографический анализ комплексной пространственной непрерывности

Оценка блочной модели

После завершения геологического моделирования геологические оболочки разделяются на блочные модели. Впоследствии оценка этих блоков производится на основе «композитов», которые являются точечными показателями содержания руды в породе. Для проведения оценки можно использовать несколько различных математических методов в зависимости от желаемой степени точности, качества и количества данных и их характера.

Метод ближайшего соседа

Метод ближайшего соседа присваивает значения содержания блокам от ближайшей к блоку точки отбора проб. Ближайший образец получает вес, равный единице; все остальные получают нулевой вес. В двух измерениях этот метод генерирует диаграмму Вороного, состоящую из многоугольников, каждый из которых имеет уникальную оценку; в трех измерениях этот метод создает диаграмму Вороного, состоящую из многогранников, каждый из которых имеет уникальную степень.

20 точек и их ячейки Вороного (увеличенная версия ниже ).

В математике диаграмма Вороного это разделение плоскости — на области на основе расстояния до точек в определенном подмножестве плоскости. Этот набор точек (называемых семенами, сайтами или генераторами) определяется заранее, и для каждого начального числа существует соответствующая область, состоящая из всех точек, находящихся ближе к этому началу, чем к любому другому. Эти области называются ячейками Вороного. Диаграмма Вороного множества точек двойственна своей триангуляции Делоне . Проще говоря, это диаграмма, созданная путем взятия пар точек, расположенных близко друг к другу, и рисования линии, равноудаленной между ними и перпендикулярной линии, соединяющей их. То есть все точки на линиях диаграммы равноудалены от ближайших двух (или более) исходных точек.

Преимущества

• Легко понять
• Легко посчитать вручную
• Простота использования в качестве повторяемого стандарта
• При автоматизации достаточно быстро в 2D.

Недостатки

• Локальные разрывы нереальны
• Дает необъективные оценки содержания и тоннажа, превышающие пороговые значения отходов руды. Это называется соотношением объемной дисперсии, т.е. изменчивость распределения содержания зависит от объема проб. Выборки большого объема означают небольшую изменчивость, тогда как выборки малого объема означают большую изменчивость.

Метод взвешивания обратного расстояния

Название « метод взвешивания обратного расстояния » было мотивировано применяемым средневзвешенным значением , поскольку при присвоении весов он прибегает к обратному расстоянию до каждой известной точки («степень близости»).

Простейшая широко используемая весовая функция основана на обратном значении расстояния выборки от оцениваемой точки, обычно возведенном во вторую степень, хотя могут быть полезны более высокие или меньшие степени.

$w_{i}=\left[{\frac {1}{d_{i}}}\right]^{p}$

Образцы, расположенные ближе к интересующей точке, получают более высокий вес, чем образцы, расположенные дальше. Образцы, расположенные ближе к точке оценки, с большей вероятностью будут схожими по качеству. Такие методы обратного расстояния создают такие проблемы, как выборочный поиск и решения по декластеризации, а также позволяют оценивать блоки определенного размера в дополнение к точечным оценкам.

Интерполяция обратного расстояния для различных параметров мощности p по разбросанным точкам на поверхности $z=\exp(-x^{2}-y^{2})$.

Преимущества

• Вычислительно простой
• Экспонента дает гибкость. Одну и ту же процедуру оценки можно использовать для создания очень гладких оценок (например, скользящего среднего) или очень переменных оценок (например, ближайшего соседа).

Недостатки

• Преференциальная выборка делает оценки ненадежными
• Требуется решение о том, какой образец использовать
• Крайности создают большой ореол высоких оценок
• Выбор показателя степени вносит произвол

Война

В статистике , изначально в геостатистике , кригинг или регрессия гауссовского процесса — это метод интерполяции , при котором интерполированные значения моделируются гауссовским процессом, управляемым априорными ковариациями , в отличие от кусочно-полиномиального сплайна, выбранного для оптимизации гладкости подобранных значений. При соответствующих предположениях относительно априорных значений Кригинг дает лучший линейный несмещенный прогноз промежуточных значений. Методы интерполяции, основанные на других критериях, таких как гладкость, не обязательно должны давать наиболее вероятные промежуточные значения. Метод широко используется в области пространственного анализа и компьютерных экспериментов . Этот метод также известен как предсказание Винера-Колмогорова в честь Норберта Винера и Андрея Колмогорова .

Пример одномерной интерполяции данных по кригингу с доверительными интервалами. Квадраты указывают расположение данных. Интерполяция Кригинга, показанная красным, выполняется по средним значениям нормально распределенных доверительных интервалов, показанных серым цветом. Пунктирная кривая показывает сплайн, который, хотя и является гладким, тем не менее значительно отклоняется от ожидаемых промежуточных значений, полученных с помощью этих средств.

Теоретическая основа метода была разработана французским математиком Жоржем Матероном на основе магистерской диссертации Дэни Г. Криге , новатора в составлении графиков средних содержаний золота, взвешенных по расстоянию, в рифовом комплексе Витватерсранд в Южной Африке . Криге стремился оценить наиболее вероятное распределение золота на основе образцов из нескольких скважин. Английский глагол — krige , а наиболее распространенное существительное — Kriging ; оба часто произносятся с твердой буквой «г» , следуя за произношением имени «Криге».

Преимущества

• Очень хорошо по местным и глобальным оценкам.
• Геологические знания фиксируются в вариограмме.
• Статистический подход позволяет количественно оценить неопределенность.

Недостатки

• Нелегко понять.
• Вычислительно интенсивные: аппаратное обеспечение, программное обеспечение.
• Гибкость и мощь, создаваемые множеством параметров, также создают произвол и больше возможностей для ошибок.

Модель блока ресурсов

Блочная модель создается с использованием геостатистики и геологических данных, полученных при бурении перспективной рудной зоны. Блочная модель по сути представляет собой набор «блоков» определенного размера, повторяющих форму минерализованного рудного тела. Хотя все блоки имеют одинаковый размер, характеристики каждого блока различаются. Содержание, плотность, тип породы и достоверность уникальны для каждого блока в рамках всей блочной модели. Справа показан пример блочной модели. После разработки и анализа блочной модели она используется для определения рудных ресурсов и запасов (с учетом экономических соображений проекта) минерализованного рудного тела. Минеральные ресурсы и запасы могут быть далее классифицированы в зависимости от их геологической достоверности.

Минеральные ресурсы

Минеральный ресурс можно объяснить как концентрацию или наличие алмазов, природного твердого неорганического материала или природного твердого окаменелого органического материала, включая цветные и драгоценные металлы, уголь и промышленные минералы, в земной коре или на ней в такой форме, количестве и таком сорт или качество, при котором у него есть разумные перспективы для экономической добычи. Местоположение, количество, качество, геологические характеристики и непрерывность минеральных ресурсов известны, оцениваются или интерпретируются на основе конкретных геологических данных и знаний.

Предполагаемые минеральные ресурсы

Предполагаемый минеральный ресурс — это часть минерального ресурса, количество и содержание или качество которого можно оценить на основе геологических данных и ограниченного отбора проб, а также разумно предполагаемой, но не проверенной, геологической непрерывности и непрерывности содержания. Оценка основана на ограниченной информации и отборе проб с помощью соответствующих методов из таких мест, как обнажения пород, траншеи, ямы, выработки и буровые скважины.

Указанные минеральные ресурсы

Обозначенный минеральный ресурс — это та часть минерального ресурса, количество, содержание или качество, плотность, форма и физические характеристики которого могут быть оценены с уровнем уверенности, достаточным для того, чтобы обеспечить соответствующее применение технических и экономических параметров для поддержки планирования горных работ. и оценка экономической целесообразности месторождения. Оценка основана на подробной и достоверной информации о разведке и испытаниях, собранной с помощью соответствующих методов в таких местах, как обнажения пород, траншеи, ямы, выработки и буровые скважины, которые расположены достаточно близко, чтобы можно было разумно предположить целостность геологических характеристик и содержаний.

Измеренные минеральные ресурсы

Измеряемый минеральный ресурс – это часть минерального ресурса, для которой количество, содержание или качество, плотность, форма и физические характеристики настолько хорошо установлены, что их можно оценить с уверенностью, достаточной для надлежащего применения технических и экономических параметров, поддержка планирования добычи и оценки экономической целесообразности месторождения. Оценка основана на подробной и достоверной информации о разведке, отборе проб и испытаниях, собранной с помощью соответствующих методов в таких местах, как обнажения пород, траншеи, ямы, выработки и буровые скважины, которые расположены достаточно близко, чтобы подтвердить как геологическую целостность, так и целостность содержаний.

Минеральные запасы

Минеральные запасы — это экономически выгодная для добычи часть Измеренных или Выявленных минеральных ресурсов, подтвержденная как минимум предварительным технико-экономическим обоснованием. Это Исследование должно включать адекватную информацию о горнодобывающей, перерабатывающей, металлургической, экономической и других соответствующих факторах, которая на момент составления отчета демонстрирует, что экономическая добыча может быть оправдана. Запасы полезных ископаемых включают в себя разжижающие материалы и резервы на потери, которые могут возникнуть при добыче материала.

Вероятные запасы полезных ископаемых

Вероятные минеральные запасы — это экономически добыча части Обозначенных и, в некоторых случаях, Измеренных минеральных ресурсов, продемонстрированная, по крайней мере, в предварительном технико-экономическом обосновании. Это Исследование должно включать адекватную информацию о добыче, переработке, металлургии, экономике и других соответствующих факторах, которые на момент составления отчета демонстрируют, что экономическая добыча может быть оправдана.

Доказанные минеральные запасы

Доказанные минеральные запасы — это экономически добыча части Измеренных минеральных ресурсов, подтвержденная как минимум предварительным технико-экономическим обоснованием. Это Исследование должно включать адекватную информацию о добыче, переработке, металлургии, экономике и других соответствующих факторах, которые на момент составления отчета демонстрируют, что экономическая добыча оправдана.

История болезни

Когда компания Bre-X Minerals Ltd. Скандал был раскрыт весной 1997 года. Это была одна из крупнейших афер в истории, которая стимулировала разработку стандартов отчетности NI 43–101. Хотя это и не первый отчет (образцы соли Tapin Copper в 1970-х годах), он является одним из самых популярных и является катализатором реформы отчетности.

Бре-Х

Bre-X — группа компаний в Канаде . Основная часть группы, Bre-X Minerals Ltd., базирующаяся в Калгари , была вовлечена в крупный скандал , связанный с добычей золота , когда она сообщила, что находится на огромном месторождении золота в Бусанге , Индонезия (на Борнео ). Bre-X купила участок в Пусанге в марте 1993 года, а в октябре 1995 года объявила об обнаружении значительных объемов золота, что привело к резкому росту цен на ее акции. Первоначально это были копеечные акции , но цена их акций достигла пика в 286,50 канадских долларов (с поправкой на дробление) в мае 1996 года на Фондовой бирже Торонто (TSE), с общей капитализацией более 6 миллиардов канадских долларов. Компания Bre-X Minerals обанкротилась в 1997 году после того, как было установлено, что образцы золота были подделкой.

Появление стандартов отчетности

См. Также: Рамочная классификация ресурсов Организации Объединенных Наций.

Проще говоря, цель Национального инструмента 43-101 состоит в том, чтобы гарантировать, что вводящая в заблуждение, ошибочная или мошенническая информация, касающаяся свойств полезных ископаемых, не будет опубликована и представлена ​​инвесторам на фондовых биржах, контролируемых Управлением по ценным бумагам Канады.

NI 43–101 был создан после скандала с Bre-X для защиты инвесторов от необоснованного раскрытия информации о проектах по добыче полезных ископаемых.

«Золотые запасы в Пусанге ( Bre-X ) составляли 200 миллионов унций (6200 тонн), или до 8% всех мировых золотых запасов на тот момент. Однако это было массовое мошенничество, и было Никакого золота. Образцы керна были подделаны путем добавления в них внешнего золота. Позже независимая лаборатория заявила, что подделка была выполнена плохо, в том числе с использованием стружки от золотых украшений. В 1997 году компания Bre-X рухнула, и ее акции обесценились. в одном из крупнейших биржевых скандалов в истории Канады».

Введение кодифицированной схемы отчетности затрудняет мошенничество и дает инвесторам уверенность в том, что проекты были оценены на научной и профессиональной основе. Однако даже правильно и профессионально разведанные месторождения полезных ископаемых не обязательно являются экономически выгодными, а наличие сертификатов NI 43-101, JORC или SAMREC и SAMVAL, соответствующих CPR или QPR, не обязательно означает, что это хорошая инвестиция.

Аналогичным образом, публикация сложного технического отчета со всем присущим ему жаргоном , техническими формулировками и абстрактной геологической, металлургической и экономической информацией не может на самом деле принести значительную пользу инвестору, который не способен полностью и должным образом понять содержание или важность этой информации. Таким образом, NI 43–101 может не служить интересам тех, кого он призван защищать, — розничных инвесторов, которые могут легко неверно истолковать такую ​​информацию.

В зависимости от национальной юрисдикции, в которой зарегистрирована компания, существуют два основных нормативных документа. В Канаде отчет National Instrument 43-101 подробно описывает требования к отчетности о минерализованных находках. В Австралии Кодекс Объединенного комитета по рудным запасам ( Кодекс JORC ) и Южной Африке требует Южноафриканского кодекса отчетности о минеральных ресурсах и минеральных запасах ( SAMREC ). Все три кодекса схожи, но не идентичны по требованиям, определениям и терминологии. Независимо от технических особенностей каждого документа, все они существуют для:

• Установить критерии для одобрения аналитических лабораторий и методов
• Регулировать способы обеспечения того, чтобы образцы не были подделаны.
• Обеспечить периодическую независимую отчетность о резервах, а также рассмотрение и утверждение отчетов о резервах.
• Стандартизировать раскрытие результатов и процедур анализа и бурения, чтобы все данные были понятны инвесторам.
• Стандартизировать определения типов резервов и расчет резервов.
• Возложить ответственность на лицо, которое считается компетентным лицом/профессионалом в отрасли.

Создание и последующие пересмотры документа NI 43 101 Комиссией по ценным бумагам Онтарио обеспечивают основу, которой следует придерживаться при написании отчета. Установив эти стандарты, инвесторы смогут получить более надежный и честный обзор потенциальных минерализованных зон.

См. также

• Рамочная классификация ресурсов Организации Объединенных Наций
• Оценка (финансы) § Оценка горнодобывающих проектов