✖


Jump to content

Дидье Сорнетт

Дидье Сорнетт
Рожденный ( 1957-06-25 ) 25 июня 1957 г. (67 лет)
Париж , Франция
Национальность Французский
Альма-матер Ecole Normale Superieure (1977–1981)
Университет Ниццы (1980–1985)
Известный Прогнозирование кризисов и экстремальных событий в сложных системах, физическое моделирование землетрясений, физика сложных систем и формирование закономерностей в пространственно-временных структурах.
Награды Национальная премия Франции в области науки и обороны,
Премия Макдоннелла за исследования 2000 года,
Премия Риск-ле Эхо 2002 г. за предсказуемость катастрофических событий.
Научная карьера
Поля Физика , геофизика , сложные системы , экономика , финансы
Учреждения Швейцарский федеральный технологический институт Цюриха ,
Швейцарский финансовый институт ,
Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе , CNRS

Дидье Сорнетт (родился 25 июня 1957 года в Париже ) — французский исследователь, изучающий такие предметы, как сложные системы и управление рисками . Он является профессором кафедры предпринимательских рисков в Швейцарском федеральном технологическом институте Цюриха (ETH Zurich) , а также профессором Швейцарского финансового института . Ранее он был профессором геофизики в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе, Калифорния (1996–2006). и профессор-исследователь Французского национального центра научных исследований (1981–2006).

Теория землетрясений и сетей разломов

[ редактировать ]

Со своим давним соратником доктором Ги Уйоном Сорнетт в течение последних 25 лет возглавлял исследовательскую группу по «Физике землетрясений». Группа активно занимается моделированием землетрясений, оползней и других стихийных бедствий, сочетая концепции и инструменты статистической физики, статистики, тектоники, сейсмологии и многого другого. Сначала группа располагалась в Лаборатории физики конденсированного состояния (Университет Ниццы, Франция), затем в Департаменте Земли и космоса (Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе, США), а с марта 2006 года группа находится в ETH-Zurich (Швейцария).

Предсказание и прогнозирование землетрясений

[ редактировать ]

Прогноз землетрясений

[ редактировать ]

Группа занимается проблемой прогнозирования землетрясений и разрушений с середины 90-х годов в рамках более широкой физической концепции критических явлений. [1] Рассматривая разрыв как фазовый переход второго рода, это предсказывает, что по мере приближения к разрыву длина пространственной корреляции напряжения и повреждения увеличивается. [2] Это, в свою очередь, приводит к степенному ускорению момента и снятия деформации вплоть до макроскопического времени разрушения образца (т.е. сильного землетрясения в природе). Этот прогноз был проверен на различных природных и промышленных/лабораторных данных в широком спектре различных масштабов (лабораторные образцы, шахты, каталог землетрясений Калифорнии) и при различных условиях нагрузки системы (постоянная скорость напряжения, постоянная скорость деформации). Самое загадочное наблюдение заключается в том, что критическое степенное ускорение сопровождается логопериодическими колебаниями, что предполагает универсальное соотношение, близкое к 2,2. Существование таких колебаний обусловлено взаимодействием между сейсмогенными структурами (см. ниже случай разломов и трещин), но также обеспечивает лучшее ограничение для определения областей, в которых может произойти крупное событие. Концепция критического пьезоэлектричества в поликристаллах. [3] [4] [5] был применен к земной коре. [6]

Прогноз землетрясений

[ редактировать ]

Прогнозирование землетрясений отличается от предсказания в том смысле, что не выдается сигнал тревоги, а оценивается зависящая от времени вероятность возникновения землетрясения. Группа Сорнетта внесла значительный вклад в теоретическую разработку и изучение свойств теперь стандартной модели последовательности афтершоков эпидемического типа (ETAS). [7] В двух словах, эта модель утверждает, что каждое событие вызывает свои собственные прямые толчки, которые сами по себе вызывают свои собственные афтершоки и так далее... Следствием является то, что события больше нельзя называть форшоками, главными толчками или афтершоками, поскольку они могут быть всеми одновременно (с разной степенью вероятности). В этой модели вероятность того, что одно событие вызовет другое, в первую очередь зависит от разделяющих их пространственных и временных расстояний, а также от величины инициирующего события, так что сейсмичность тогда определяется набором из семи параметров. Группа Сорнетта в настоящее время доводит модель до предела, позволяя изменять ее параметры в пространстве и времени. [8] Несмотря на то, что эта новая модель дает лучшие результаты прогнозирования, чем любая другая конкурирующая модель, ее недостаточно для получения систематических надежных прогнозов. Основная причина заключается в том, что эта модель довольно точно предсказывает будущие уровни сейсмичности, но не может наложить ограничения на магнитуды (которые предполагаются распределенными в соответствии с законом Гутенберга-Рихтера и независимыми друг от друга). Таким образом, для дальнейшего улучшения этих прогнозов необходимы некоторые другие сейсмические или несейсмические предвестники. Согласно модели ETAS, скорость запускаемой активности вокруг данного события ведет себя изотропно. Это чрезмерно упрощенное предположение недавно было смягчено благодаря сопоставлению статистики ETAS с реальной механической информацией. Это делается путем моделирования возмущения напряжения, вызванного данным событием в его окружении, и его корреляции с пространственно-временной скоростью последующей активности как функции амплитуды и знака передаваемого напряжения. Это говорит о том, что возникновение афтершоков происходит в результате сочетания динамических (сейсмические волны) и упруго-статических процессов. Еще один однозначный интересный результат этой работы состоит в том, что земная кора Южной Калифорнии имеет довольно короткую память о прошлых колебаниях напряжения, продолжающихся всего около 3–4 месяцев. [9] Это может наложить больше ограничений на временной интервал, в течение которого можно искать как сейсмические, так и несейсмические предвестники.

Мультифрактальная модель разрушения и землетрясений, активируемая напряжением (MSA)

[ редактировать ]

Уйон и Сорнетт разработали чисто статистическую физическую модель взаимодействия и возникновения землетрясений, стремясь придать больше конкретики чисто эмпирической линейной модели ETAS. Основное предположение этой модели «активации мультифрактального напряжения». [10] [11] заключается в том, что в любом месте и в любое время интенсивность местных отказов экспоненциально зависит от приложенного напряжения. Второй ключевой ингредиент — признать, что в земной коре локальное поле напряжений представляет собой сумму крупномасштабных напряжений в дальней зоне, вызванных движением плит, плюс все колебания напряжений, вызванные прошлыми землетрясениями. Поскольку упругие напряжения складываются, возведение в степень делает эту модель нелинейной. Аналитическое решение этой проблемы позволило им предсказать, что каждое событие вызывает несколько афтершоков со скоростью, затухающей во времени в соответствии с законом Омори, т.е. как 1/tp, но с особым поворотом, который не был обнаружен до сих пор. Уникальное предсказание модели MSA заключается в том, что показатель степени p не является постоянным (близким к 1), а увеличивается линейно с магнитудой главного толчка. Статистический анализ различных каталогов (Калифорния, Япония, Тайвань, Гарвардский CMT) был проведен для проверки этого прогноза, который подтвердил его с использованием различных статистических методов (стеки для улучшения отношения сигнал/шум, специально разработанные вейвлеты для многомасштабного анализа, экстремальные величины дистрибутивы и др.). [12] [13] Таким образом, этот результат показывает, что небольшие события могут вызвать меньшее количество афтершоков, чем крупные, но их кумулятивный эффект может быть более продолжительным в земной коре. Недавно был также представлен новый метод, называемый методом барицентрической фиксированной массы, позволяющий значительно улучшить оценку мультифрактальных структур пространственно-временной сейсмичности, ожидаемых от модели MSA. [14]

Дефекты, соединения и повреждения

[ редактировать ]

Значительная часть деятельности группы Сорнетта также была посвящена статистическому физическому моделированию, а также свойствам трещин и разломов в различных масштабах. Эти особенности важны, поскольку они могут контролировать различные транспортные свойства земной коры, а также представлять собой очаги зарождения землетрясений.

Статистически-физические модели трещин и разломов

[ редактировать ]

Сорнетт и Сорнетт (1989) [15] предложил рассматривать землетрясения и глобальную тектонику плит как самоорганизующиеся критические явления. Поскольку сети разломов явно представляют собой самоорганизующиеся критические системы в том смысле, что землетрясения происходят на разломах, а разломы растут из-за землетрясений, [16] [17] [18] приводящие к иерархическим свойствам, изучение их статистики должно также дать информацию о самом сейсмическом процессе. [19] Дэви,Сорнетт и Сорнетт [20] [21] [16] [22] представил модель формирования закономерностей роста разломов и показал, что существование неразломных областей является естественным следствием фрактальной организации разломов. Коуи и др. (1993; 1995) [23] [24] разработал первую теоретическую модель, которая охватывает как долгосрочную, так и временную организацию сложных фрактальных структур разломов, а также кратковременную динамику последовательностей землетрясений. Результатом является общее существование в модели конкуренции неисправностей с прерывистой активностью различных неисправностей. Показано, что геометрическая и динамическая сложность разломов и землетрясений является результатом взаимодействия пространственно-временного хаоса и первоначальной безликой закаленной неоднородности. Милтенбергер и др. [25] и Сорнетт и др. (1994) [26] показали, что самоорганизованная критичность при землетрясениях и тектонических деформациях связана с синхронизацией пороговых релаксационных осцилляторов. Ли и др. (1999) [27] продемонстрировали характерный прерывистый характер сейсмической активности на разломах, возникающий в результате их конкуренции за аккомодацию тектонических деформаций. Сорнетт и Писаренко (2003) провели строгий статистический анализ распределения размеров плит, участвующих в тектонике плит, и продемонстрировали фрактальную природу тектоники плит. [28]

Статистические свойства трещин и разломов

[ редактировать ]

Используя коллекцию карт Саудовской Аравии с центром в одном и том же месте, но в разных масштабах (от метра до сотен километров, т.е. чуть более пяти десятилетий), было показано, что трещины и структуры разломов демонстрируют различные свойства пространственного масштабирования в различных диапазонах масштабов. . [29] [30] [31] Эти переходные масштабы (которые количественно определяют горизонтальное распределение хрупких структур) можно хорошо коррелировать с вертикальным механическим расслоением вмещающей среды (земной коры). В частности, можно показать, что структура разломов довольно однородна на масштабах ниже толщины осадочного бассейна и становится неоднородной и мультифрактальной на более крупных масштабах. Эти различные режимы были обнаружены путем разработки новых методов мультифрактального анализа (способных учитывать небольшой размер наборов данных, а также нерегулярные геометрические граничные условия), а также путем внедрения нового метода, основанного на двумерном анизотропном вейвлет-анализе. При картировании некоторых трещин внутри кристаллического фундамента в одной и той же области было обнаружено, что их пространственная организация (пространственное распределение) демонстрирует дискретную масштабную инвариантность на протяжении более четырех десятилетий. [32] Используя другой набор данных и теоретическую модель, Huang et al. также показал, что из-за взаимодействия между параллельными структурами распределение суставов по длине демонстрирует дискретную масштабную инвариантность. [33]

3D-реконструкция и картографирование разломов

[ редактировать ]

Группа Сорнетта, мотивированная предсказанием и прогнозированием землетрясений, также внесла свой вклад в решение проблемы трехмерного картирования разломов. Учитывая каталог землетрясений с большим количеством событий, основная идея состоит в том, чтобы инвертировать набор плоских сегментов, который лучше всего соответствует этому набору данных. [34] [35] Совсем недавно Уйон и Сорнетт разработали методы, моделирующие пространственное распределение событий с использованием смеси анизотропных гауссовских ядер. [36] Эти подходы позволяют идентифицировать большое количество разломов, которые не картируются более традиционными/геологическими методами, поскольку они не дают никаких признаков на поверхности. Эти реконструированные трехмерные сети разломов обеспечивают хорошую корреляцию с фокальными механизмами, но также обеспечивают значительную выгоду при использовании их в качестве индикатора местоположения землетрясений в экспериментах по прогнозированию. Поскольку каталоги могут быть очень большими (до полумиллиона событий для Южной Калифорнии), был введен метод конденсации каталогов, который позволяет обнаружить вероятные повторяющиеся события и избавиться от этой избыточности. [37]

Глобальная система прогнозирования землетрясений

[ редактировать ]

В 2016 году в сотрудничестве с профессором Фридеманом Фройндом (с Джоном Сковиллом) из НАСА Эймс и GeoCosmo Сорнетт (с Гаем Уйоном) запустил Глобальный проект прогнозирования землетрясений (GEFS) для развития области прогнозирования землетрясений. Этот проект изначально основан на строгой теоретической и экспериментальной физике твердого тела профессора Фридемана Фройнда, [38] [39] чья теория способна объяснить весь спектр явлений электромагнитного типа, о которых сообщалось перед сильными землетрясениями на протяжении десятилетий, если не столетий: при подвергании горных пород значительным напряжениям активируются электроны и положительные дырки; последние текут к менее напряженным областям материала, генерируя крупномасштабные электрические токи. Они, в свою очередь, вызывают локальные геоэлектрические и геомагнитные аномалии, стимулируют инфракрасное излучение, ионизацию воздуха, повышают уровень озона и угарного газа. Все эти колебания в настоящее время измеряются с помощью наземных станций или дистанционного зондирования технологий . Имеются бесчисленные сообщения о гетерогенных типах предшествующих явлений, начиная от излучения электромагнитных волн от сверхнизкой частоты (УНЧ) до видимого (VIS) и ближнего инфракрасного (NIR) света, аномалий электрического и магнитного поля различного рода (см. ниже), вплоть до необычного поведения животных, о котором сообщалось снова и снова.

Космические и наземные аномалии, предшествующие землетрясениям и/или одновременные с ними, включают: (Спутниковый компонент)1. Тепловые инфракрасные (TIR) ​​аномалии2. Аномалии общего электронного содержания (TEC).3. Ионосферная томография.4. Турбулентность электрического поля ионосферы5. Атмосферные гравитационные волны (АГВ).6. Выбросы CO из-под земли7. Образование озона на уровне земли.8. ОНЧ-обнаружение ионизации воздуха.9. Мезосферная молния10. Линеаменты в ВИС-НИР;

Компонент наземной станции:1. Вариации магнитного поля2. УНЧ-излучение изнутри земной коры3. Потенциалы деревьев и потенциалы земли.4. Изменение проводимости почвы5. Изменения химического состава подземных вод6. Выброс следовых газов из-под земли7. Излучение радона из-под земли8. Ионизация воздуха у поверхности земли.9. Субионосферное распространение ОНЧ/СНЧ. 10. Ночное сияние

Эти предварительные сигналы носят прерывистый характер и, похоже, не возникают систематически перед каждым крупным землетрясением. Исследователи не смогли удовлетворительно объяснить и использовать их, но никогда вместе. К сожалению, не существует всемирного хранилища таких данных, и эти базы данных чаще всего недостаточно используются из-за слишком упрощенного анализа или игнорирования взаимной корреляции между ними (чаще всего потому, что такие данные приобретаются и владеются отдельными и конкурирующими учреждениями). GEFS представляет собой революционную инициативу, преследующую следующие цели: (i) инициировать сотрудничество со многими центрами обработки данных по всему миру для объединения компетенций; (ii) предложить совместную платформу (InnovWiki, разработанную в ETH Zürich) для разработки мегахранилища данных и инструментов анализа; (iii) разработать и протестировать в режиме реального времени многомерные многомерные алгоритмы для прогнозирования землетрясений (местоположение, время и магнитуда) с использованием всех доступных данных.

Эндо-экзодинамика социального коллективного поведения

[ редактировать ]

В 2004 году Сорнетт использовал данные о продажах Amazon.com для создания математической модели для прогнозирования потенциала бестселлеров на основе очень ранних результатов продаж. [40] [41] [42] Это было далее развито, чтобы охарактеризовать динамику успеха видео на YouTube. [43] Это обеспечивает общую основу для анализа предварительных и афтершоковых свойств потрясений и разрывов в финансах, материальных разрывов , землетрясений , продаж на amazon.com: в его работе документально подтверждены повсеместные степенные законы, подобные закону Омори в сейсмологии, которые позволяют различать внешние потрясения. и эндогенная самоорганизация . [44]

Логистическая функция, логистические уравнения и расширения

[ редактировать ]

Совместно с сотрудниками Сорнетт внес большой вклад в применение и обобщение логистической функции (и уравнения). Приложения включают тесты хаоса дискретной логистической карты, [45] [46] эндо-экзо-подход к классификации заболеваний, [47] [48] введение отложенной обратной связи популяции о несущей способности для учета прерывистой эволюции, [49] [50] симбиоз, [51] [52] [53] детерминированные динамические модели переключения режимов между конвенциями и деловыми циклами в экономических системах, [54] [55] моделирование периодически схлопывающихся пузырей, [56] взаимодействия между несколькими видами через взаимную зависимость от их несущей способности. [57]

Другое применение — это методология определения фундаментальной стоимости компаний в секторе социальных сетей, таких как Facebook, Groupon, LinkedIn Corp., Pandora Media Inc, Twitter, Zynga и, в последнее время, вопрос о том, чем оправдывается стремительный рост стоимости единорога ( финансовые) компании. Ключевая идея, предложенная Ковелсом и Сорнеттом. [58] заключается в том, что доходы и прибыль компании, занимающейся социальными сетями, по своей сути связаны с ее пользовательской базой через прямой канал, который не имеет аналогов в других секторах; рост количества пользователей можно калибровать с помощью стандартных моделей логистического роста и позволяет надежно экстраполировать размер бизнеса на длительные временные горизонты. Вместе со своим аспирантом они применили эту методологию для оценки Zynga перед ее IPO и продемонстрировали ее ценность, представив прогнозные прогнозы, ведущие к успешной торговой стратегии. [59] В этой магистерской диссертации можно найти недавнее применение к буму так называемых «единорогов» — названия стартапов, стоимость которых превышает 1 миллиард долларов, таких как Spotify и Snapchat. [60]

Финансовые пузыри

[ редактировать ]

Он представил теоретические модели, эмпирические тесты обнаружения и оперативной реализации прогнозов финансовых пузырей . [61] [62] [63] [64]

Модели JLS и LPPLS.

[ редактировать ]

Объединив (i) экономическую теорию пузырей рациональных ожиданий, (ii) поведенческие финансы, основанные на имитации и выгоне инвесторов и трейдеров, и (iii) математическую и статистическую физику бифуркаций и фазовых переходов, он впервые разработал логопериодический степенной закон. модель сингулярности (LPPLS) финансовых пузырей. Модель LPPLS рассматривает более быстрый, чем экспоненциальный (степенной закон с сингулярностью конечного времени) рост цен на активы, декорированный ускоряющимися колебаниями, в качестве основного диагностического признака пузырей. [65] Он воплощает в себе эффект циклов положительной обратной связи ожиданий более высокой доходности, конкурирующих со спиралями отрицательной обратной связи ожиданий краха. Модель LPPLS была впервые предложена в 1995 году для прогнозирования отказа баков критического давления, установленных на европейской ракете Ariane. [66] и как теоретическая формулировка высвобождения момента ускорения для прогнозирования землетрясений. [67] Затем Сорнетт, Йохансен и Бушо предложили модель LPPLS также применять для моделирования финансовых пузырей и их взрыва. [68] и независимо Фейгенбаумом и Фройндом. [69] Формальная аналогия между механическими разрушениями, землетрясениями и финансовыми крахами была дополнительно уточнена в рамках концепции пузыря рациональных ожиданий Бланшара и Уотсона. [70] Йохансен, Ледуа и Сорнетт. [71] [72] Этот подход теперь называется в литературе моделью JLS. Недавно Сорнетт добавил букву S к аббревиатуре LPPL, обозначающей «логопериодический степенной закон», чтобы прояснить, что часть «степенного закона» не следует путать со степенным законом распределения: действительно, «степенной закон» относится к гиперболической сингулярности. формы , где это логарифм цены в момент времени , и критическое время конца пузыря.

Обсерватория финансового кризиса (FCO)

[ редактировать ]

В августе 2008 года, в ответ на широко распространенное в то время утверждение о том, что финансовый кризис нельзя было предвидеть, - точку зрения, с которой он энергично боролся, [73] он основал Обсерваторию финансового кризиса. [74] Обсерватория финансового кризиса (FCO) — это научная платформа, целью которой является тщательное, систематическое и крупномасштабное тестирование и количественная оценка гипотезы о том, что финансовые рынки демонстрируют определенную степень неэффективности и потенциал предсказуемости, особенно в режимах, когда развиваются пузыри. FCO эволюционировал от постфактумного анализа многих исторических пузырей и крахов к предыдущим и продолжающимся прогнозным прогнозам рисков пузырей до их фактического возникновения (включая пузырь на рынке недвижимости в США, закончившийся в середине 2006 г., [75] Нефтяной пузырь лопнул в июле 2008 года. [76] пузыри китайского фондового рынка [77] [78] ).

МИД также запустило разработку (так называемую «эксперименты с финансовыми пузырями») предварительных отчетов о пузырях, при которых ключ цифровой аутентификации документа с прогнозами публиковался в Интернете. Содержание документа было опубликовано только после того, как событие прошло, чтобы избежать любого возможного влияния публикации прогноза ex-ante на окончательный результат. Кроме того, была полная прозрачность с использованием одного единственного канала связи. [79] [80] [81]

С октября 2014 года каждый месяц он вместе со своей командой публикует отчет о состоянии глобальных пузырей, FCO Cockpit, в котором обсуждается историческая эволюция пузырей внутри различных классов активов и географических регионов, а также между ними. Это результат обширного анализа исторических временных рядов примерно 430 системных активов и 835 отдельных акций по всему миру. Системными активами являются облигации, акции и товарные индексы, а также ряд валютных пар. Отдельные акции – это в основном акции США и Европы. Ежемесячные отчеты FCO обычно делятся на две части: первая часть представляет состояние мира, основанное на анализе системных активов, включая индексы акций и облигаций, валюты и сырьевые товары; вторая часть рассматривает поведение отдельных акций в виде пузыря путем расчета индикаторов предупреждения о пузырьках, а также двух индикаторов финансовой устойчивости, которые указывают на фундаментальную стоимость акций и возможности роста соответственно. Акции входят в состав индексов Stoxx Europe 600, S&P 500 и Nasdaq 100. Эти индикаторы классифицируют акции на четыре квадранта: Квадрант 1: Акции с сильным положительным пузырьковым рейтингом и сильным рейтингом стоимости; Квадрант 2: Акции с сильным положительным рейтингом пузыря и слабым рейтингом стоимости; Квадрант 3: Акции с сильной отрицательной оценкой пузыря и слабой оценкой стоимости; Квадрант 4: Акции с сильным отрицательным рейтингом пузыря и сильной финансовой устойчивостью. Эти четыре квадранта используются для построения четырех эталонных портфелей каждый месяц и отслеживаются для проверки их эффективности. Цель состоит в том, чтобы создать длительный опыт для продолжения проверки гипотез FCO.

Человеческое сотрудничество

[ редактировать ]

Альтруистическое наказание

[ редактировать ]

Вдохновленные исследованиями Эрнста Фера и его сотрудников, Дарсе и Сорнетт предположили, что парадокс человеческого сотрудничества и альтруизма (без родства, прямой или косвенной взаимности) возникает естественным образом благодаря механизму отбора с эволюционной обратной связью. [82] Соответствующее обобщенное уравнение учета затрат и выгод было протестировано и подтверждено моделированием агентной модели, имитирующей эволюционное давление отбора наших предков: [83] [84] начиная с популяции агентов, не склонных к сотрудничеству и альтруистическому наказанию, простые правила отбора путем выживания во взаимодействующих группах приводят к возникновению уровня сотрудничества и альтруистического наказания, согласующегося с экспериментальными данными. [85]

Есть ли что-нибудь хорошее в мужчинах?

[ редактировать ]

Вдохновленный Роя Баумайстера книгой «Есть ли что-нибудь хорошее в мужчинах?: Как культуры процветают за счет эксплуатации мужчин» (Oxford University Press; 2010), Сорнетт вместе со своим аспирантом М. Фавром разработал очень простую агентную модель, количественно связывающую друг друга друг с другом. несколько маловероятных данных, таких как различия между мужчинами и женщинами, время появления наших самых недавних общих предков и гендерные различия в пропорциях предков в нынешней человеческой популяции. Вопрос о том, являются ли мужчины и женщины врожденно разными, уже более столетия занимает внимание и заботу психологов. Большинство исследователей полагают, что эволюция способствовала формированию любых врожденных различий, предположительно посредством репродуктивного успеха. Следовательно, поскольку репродуктивные возможности у мужчин и женщин различны, психологические последствия и адаптации, вытекающие из естественного отбора, будут различаться в зависимости от пола. По этой причине ценна новая информация о гендерных различиях в репродуктивном успехе в нашем биологическом прошлом. Фавр и Сорнетт показали, что крайне асимметричные инвестиционные затраты на воспроизводство между самцами и самками, особая роль самок как единственных вынашивающих детей, а также высокая гетерогенность приспособленностей самцов, обусловленная давлением отбора самок, были достаточны, чтобы количественно объяснить этот факт. что нынешнее человеческое население Земли произошло от большего количества женщин, чем от мужчин, примерно в соотношении 2:1, [86] однако с широким распределением возможных значений (соотношение 2:1 является медианой в ансамбле популяций, смоделированных Фавром и Сорнеттом).

Теория реляционных моделей Фиске

[ редактировать ]

Чтобы описать присущую Homo Sapiens общительность, профессор антропологии Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе Алан Фиск предположил, что все человеческие взаимодействия можно разложить всего на четыре «модели отношений» или элементарные формы человеческих отношений: совместное использование ресурсов, ранжирование власти, сопоставление равенства. и рыночное ценообразование (к ним добавляются предельные случаи асоциальных и нулевых взаимодействий, когда люди не координируют свои действия относительно какого-либо общего принципа). [87] Вместе с М. Фавром Сорнетт представил простейшую модель диадических социальных взаимодействий и установил ее соответствие теории реляционных моделей Фиске (РМТ). [88] Их модель основана на наблюдении, что каждый человек в диадическом взаимодействии может делать либо то же самое, что и другой человек, либо другое, либо вообще ничего. Отношения, генерируемые этим представлением, объединяются в шесть исчерпывающих и непересекающихся категорий, которые соответствуют четырем реляционным моделям, тогда как оставшиеся две соответствуют асоциальным и нулевым взаимодействиям, определенным в RMT. Модель можно обобщить на наличие N социальных действий. Это отображение позволяет сделать вывод, что четыре реляционные модели образуют исчерпывающий набор всех возможных диадических отношений, основанных на социальной координации, что объясняет, почему может существовать только четыре реляционных модели.

Короли-драконы

[ редактировать ]

Он разработал « Король драконов» . теорию экстремальных событий [89] [90] Термин «короли-драконы» (ДК) воплощает двойную метафору, подразумевающую, что событие одновременно чрезвычайно велико («король» [91] ) и рождены уникального происхождения («драконы») по сравнению со своими сверстниками. Гипотеза, выдвинутая в [92] заключается в том, что события DK генерируются различными механизмами, которые периодически усиливают экстремальные события, что приводит к возникновению безудержных катастроф, а также исключительных возможностей для роста. Он сформулировал гипотезу о том, что ДК можно обнаружить заранее, наблюдая за сопутствующими предвестниками. [93] [94]

Гипотеза социального пузыря

[ редактировать ]

Вместе с Моникой Гислер он представил гипотезу социального пузыря. [95] в форме, которую можно методически изучить: [96] [97] [98] [99] сильное социальное взаимодействие между энтузиастами, поддерживающими идею/концепцию/проект, создает сеть, основанную на положительных отзывах , что приводит к широкому одобрению и исключительной приверженности со стороны тех, кто участвует в соответствующем проекте, помимо того, что можно было бы рационализировать стандартным анализом затрат и выгод . [100] Однако гипотеза социального пузыря не предполагает какой-либо системы ценностей , несмотря на использование термина «пузырь», который часто ассоциируется с негативным результатом. Скорее, он определяет типы динамики, которые формируют научные или технологические усилия. Другими словами, согласно гипотезе социального пузыря, крупные проекты, как правило, реализуются через механизм социального пузыря. Другими словами, утверждается, что большинство подрывных инноваций происходит через динамику социального пузыря.

Шумпетера Гипотеза социального пузыря связана со знаменитым творческим разрушением и со «сдвигом технологической экономической парадигмы» социального экономиста Карлоты Перес . [101] [102] который изучает пузыри как предшественник «сдвигов технико-экономической парадигмы». Опираясь на свой профессиональный опыт венчурного капиталиста, Уильям Х. Джейнвей также подчеркивает положительную роль пузырей активов в финансировании технологических инноваций. [103]

Квантовая теория решений (QDT)

[ редактировать ]

Вместе со своим российским коллегой В.И. Юкаловым он представил «квантовую теорию принятия решений». [104] с целью создания целостной теоретической основы принятия решений. Основанный на математике гильбертовых пространств , он учитывает неопределенность и обладает неаддитивной вероятностью для разрешения сложных ситуаций выбора с эффектами интерференции. Использование гильбертовых пространств представляет собой простейшее обобщение теории вероятностей, аксиоматизированной Колмогоровым. [105] для вещественных вероятностей к вероятностям, полученным из алгебраической теории комплексных чисел. По своей математической структуре квантовая теория принятия решений стремится охватить процессы суперпозиции, происходящие вплоть до нейронного уровня. Многочисленные модели поведения, в том числе вызывающие парадоксы в рамках других теоретических подходов, последовательно объясняются квантовой теорией принятия решений. [104]

Версия квантовой теории принятия решений (КТТ), разработанная Юкаловым и Сорнеттом, принципиально отличается от всех других только что упомянутых подходов в двух отношениях. Во-первых, QDT основан на самосогласованной математической основе, которая является общей как для квантовой теории измерений, так и для квантовой теории принятия решений. Исходя из теории квантовых измерений фон Неймана (1955), [106] Юкалов и Сорнетт обобщили его на случай неопределенных или неубедительных событий, что позволило охарактеризовать неопределенные измерения и неопределенные перспективы. Во-вторых, основные формулы КДТ выведены из общих принципов, что дает возможность общих количественных прогнозов.

Методы и техники

[ редактировать ]

Зависящие от времени отношения опережения и запаздывания: метод TOPS

[ редактировать ]

Вместе с Вэй-Син Чжоу он представил метод «теплового оптимального пути» как метод количественной оценки динамической эволюции структур опережения-запаздывания между двумя временными рядами. Метод заключается в построении матрицы расстояний на основе сопоставления всех пар выборочных данных между двумя временными рядами, как на рекуррентных графиках . Затем структура «запаздывание-опережание» ищется как оптимальный путь в ландшафте матрицы расстояний, который минимизирует общее несоответствие между двумя временными рядами и подчиняется условию причинно-следственного соответствия «один к одному». Проблема решается математически с помощью методов матрицы переноса, сопоставляя метод TOP с проблемой взаимодействия случайно направленных полимеров со случайными подложками. Приложения включают изучение взаимосвязей между инфляцией, изменением инфляции, темпами роста ВВП и уровнем безработицы. [107] [108] волатильность уровня инфляции в США по сравнению с темпами экономического роста, [109] Фондовый рынок США в сравнении со ставкой по федеральным фондам и доходностью казначейских облигаций [110] а также политика в сфере недвижимости в Великобритании и США в сравнении с денежно-кредитной политикой. [111]

Недавно было представлено усовершенствование TOP, названное TOPS (симметричный тепловой оптимальный путь). [111] которые дополняют TOP, предполагая, что соотношение опережения-запаздывания должно быть инвариантным относительно временного разворота временного ряда после смены знака. Это означает, что если «X предшествует Y», это преобразуется в «Y предшествует X» при обращении времени. Подход TOPS подчеркивает важность учета смены режимов, поэтому одинаковые фрагменты информации или политики могут иметь совершенно разные последствия и события в зависимости от экономических, финансовых и геополитических условий.

Швейцарский франк как «драгоценный металл» и Швейцарский суверенный фонд

[ редактировать ]

В 2015 году, в ответ на чрезвычайное давление на швейцарский франк и всеобщие дебаты о том, что сильный швейцарский франк является проблемой для Швейцарии, он выдвинул противоположное утверждение, что сильный швейцарский франк представляет собой исключительную возможность для Швейцарии. Он утверждает, что сильный швейцарский франк — это возникновение (в смысле сложных адаптивных систем ) совокупных качеств Швейцарии, ее политической системы, ее инфраструктуры, ее организации труда и этики, ее культуры и многого другого. Он предлагает «добывать» швейцарские франки, чтобы стабилизировать курс по отношению к евро до экономического и политического консенсуса (это может быть около 1,20–1,25 швейцарских франков за евро) и покупать столько евро и долларов, сколько необходимо для этого. Вырученные средства будут реинвестированы в Швейцарский суверенный фонд, размер которого может достичь одного триллиона евро или более, в соответствии со стратегиями, используемыми норвежским суверенным фондом, сингапурскими суверенными фондами и университетскими целевыми фондами, такими как Гарвард или Стэнфорд. Полную английскую версию и презентацию можно найти по адресу [1] . Краткое изложение аргументов было представлено в немецкоязычных СМИ. [112] [2] .

Книги

[ редактировать ]
  • Масштабная инвариантность и не только (совместно с Б. Дубруллем и Ф. Гранером, ред.), EDP Sciences and Springer, Берлин, 1997, 286 страниц.
  • Почему крах фондовых рынков (критические события в сложных финансовых системах), Princeton University Press, 2003, ISBN   0-691-09630-9
  • Критические явления в естественных науках, хаосе, фракталах, самоорганизации и беспорядке: концепции и инструменты, второе издание , серия Спрингера по синергетике, Гейдельберг, 2004 г., ISBN   3-540-40754-5
  • Экстремальные финансовые риски (от зависимости к управлению рисками) (совместно с Ю. Малеверном), Springer, Гейдельберг, 2005.
  • Теория закона Ципфа и не только (совместно с А. Сайчевым и Ю. Малевернем), Конспекты лекций по экономике и математическим системам, том 632, Springer (ноябрь 2009 г.), ISBN   978-3-642-02945-5
  • Техногенные катастрофы и сокрытие информации о рисках (25 тематических исследований крупных катастроф и человеческих ошибок) (совместно с Дмитрием Черновым). Спрингер, 1-е изд. Издание 2016 г. (28 октября 2015 г.) (342 страницы), DOI 10.1007/978-3-319-24301-6, твердый переплет. ISBN   978-3-319-24299-6 , электронная книга ISBN   978-3-319-24301-6
  • Новые пути и потребности в использовании ядерной энергии (совместно с Вольфгангом Крёгером и Спенсером Уитли), Springer International Publishing, 2019, ISBN   978-3-319-97651-8

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Сорнетт, Д. (1999), На пути к подлинно междисциплинарному подходу к прогнозированию землетрясений, в дебатах Nature, апрель 1999 г., «Является ли надежное предсказание отдельных землетрясений реалистичной научной целью?»
  2. ^ Сорнетт Д., Ваннест К. и Кнопофф Л. (1992) «Статистическая модель форшоков землетрясений», Phys. Преподобный А 45, 8351–8357 (1992).
  3. ^ Сорнетт Д., Лажье М., Ру С. и Хансен А., Критическое пьезоэлектричество при перколяции", J. Phys. France, 50, 2201–2216 (1989)
  4. ^ Гайяр-Гролеас Г., Лажье М. и Сорнетт Д., Критическое поведение в пьезоэлектрической керамике", Phys.Rev.Lett.64, 1577 (1990).
  5. ^ Лакур О., Лажье М. и Сорнетт Д., Влияние динамической сжимаемости и проницаемости жидкости на пористую пьезоэлектрическую керамику», J.Acoust.Soc.Am. 96 (6), 3548–3557 (1994).
  6. ^ Сорнетт А. и Сорнетт Д., «Разрыв землетрясения как критическая точка: последствия для теллурических предшественников», Tectonophysical 179, 327–334 (1990).
  7. ^ Хельмстеттер А., Сорнетт Д. (2003). «Важность прямой и косвенной вызванной сейсмичности в модели сейсмичности ETAS». Геофиз. Рез. Летт . 30 (11): 11. arXiv : физика/0303070 . Бибкод : 2003GeoRL..30.1576H . дои : 10.1029/2003GL017670 . S2CID   14573538 .
  8. ^ Нандан С., Уйон Г., Вимер С., Сорнетт Д. (2017). «Объективная оценка пространственно-переменных параметров модели последовательности афтершоков эпидемического типа: применение в Калифорнии». Дж. Геофиз. Рез. Твердая Земля . 122 (7): 5118–5143. arXiv : 1706.08922 . Бибкод : 2017JGRB..122.5118N . дои : 10.1002/2016JB013266 . S2CID   119502951 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  9. ^ Нандан С., Уйон Г., Весснер Дж., Сорнетт Д., Вимер С. (2016). «Систематическая оценка гипотезы возникновения статического напряжения с использованием статистики времени между землетрясениями». Дж. Геофиз. Рез. Твердая Земля . 121 (3): 1890–1909. arXiv : 1602.08706 . Бибкод : 2016JGRB..121.1890N . дои : 10.1002/2015JB012212 . S2CID   119241060 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  10. ^ Уйон, Г. и Д. Сорнетт, Закон Омори, зависящий от величины: эмпирическое исследование и теория, J. Geophys. Рез., 110, B04306, doi:10.1029/2004JB003311 (2005)
  11. ^ Сорнетт, Д. и Г. Уйон, Мультифрактальное масштабирование термоактивируемых процессов разрушения, Phys. Rev. Lett., 94, 038501, DOI: 10.1103/PhysRevLett.94.038501 (2005).
  12. ^ Уйон, Г., Д. Сорнетт и Э. Рибейро, Мультифрактальный закон Омори для возникновения землетрясений: новые испытания в каталогах Калифорнии, Японии и во всем мире», Geophys. J. Int ., 178, 215–243 (2009).
  13. ^ Цай, К.-Ю., Уйон, Г. и Д. Сорнетт, Новые эмпирические проверки мультифрактального закона Омори для Тайваня, Bull. Сейсмол. Соц. Ам., 102, 5, DOI:10.1785/0120110237 (2011)
  14. ^ Камер, Ю., Г. Уйон и Д. Сорнетт, Барицентрический метод фиксированной массы для мультифрактального анализа, Physical Review E 88, 022922 (2013)
  15. ^ Сорнетт, А. и Д. Сорнетт, Самоорганизованная критичность и землетрясения", Europhys.Lett. 9 (№ 3), 197–202 (1989).
  16. ^ Jump up to: а б Сорнетт А., Ф. Дэви и Д. Сорнетт, «Рост фрактальных структур разломов», Phys. Преподобный Летт. 65, 2266–2269 (1990)
  17. ^ Сорнетт, Д., Самоорганизованная критичность в тектонике плит, в материалах ASI НАТО «Спонтанное формирование пространственно-временных структур и критичности», Гейло, Норвегия, 2–12 апреля 1991 г., под редакцией Т. Ристе и Д. Шеррингтон, Дордрехт, Бостон, Kluwer Academic Press (1991), том 349, стр. 57–106.
  18. ^ Сорнетт, Д. и Ж. Вирье, «Теория, связывающая длительную тектонику и кратковременные деформации литосферы», Nature 357, 401–403 (1992).
  19. ^ Сорнетт, Д. и Ф. Дэви, «Модель роста разломов и универсальное распределение длины разломов», Geophys. Рез. Летт. 18, 1079–1081 (1991)
  20. ^ Дэви, доктор философии, А. Сорнетт и Д. Сорнетт, Некоторые последствия предполагаемой фрактальной природы континентальных разломов, Nature 348, 56–58 (1990).
  21. ^ Дэви, доктор философии, А. Сорнетт и Д. Сорнетт, Экспериментальное открытие законов масштабирования, связывающих фрактальные размеры и показатель распределения по длине систем разломов, Geophys.Res.Lett.19 n4, 361–364 (1992).
  22. ^ Сорнетт, А., Ф. Дэви и Д. Сорнетт, Рост разломов в экспериментах с хрупкостью и пластичностью и механика столкновений континентов, J. Geophys. Рез. 98, 12111–12139 (1993)
  23. ^ Коуи, П.А., К. Ваннест и Д. Сорнетт, Статистическая физическая модель пространственно-временной эволюции разломов, J.Geophys.Res. 98 (Б12), 21809–21821 (1993)
  24. ^ Коуи, Пенсильвания, Д. Сорнетт и К. Ваннест, Свойства мультифрактального масштабирования растущей популяции разломов», Geophysical Journal International 122 (2), 457–469 (1995)
  25. ^ Милтенбергер, П., Д. Сорнетт и К. Ваннесте, Самоорганизация разломов как оптимальные случайные пути, выбранные критической пространственно-временной динамикой землетрясений, Phys.Rev.Lett. 71, 3604–3607 (1993)
  26. ^ Сорнетт, Д., П. Милтенбергер и К. Ваннесте, Статистическая физика структур разломов, самоорганизующихся в результате повторяющихся землетрясений, Pure and Applied Geophysicals 142, N. 3/4, 491–527 (1994).
  27. ^ Ли, М.В., Д. Сорнетт и Л. Кнопофф, Устойчивость и затишье сейсмичности в системах разломов, Physical Review Letters 83 (20): 4219–4222 (1999)
  28. ^ Сорнетт, Д. и В. Ф. Писаренко, Фрактальная тектоника плит, Geophys. Рез. Письмо, 30(3), 1105, doi:10.1029/2002GL015043 (2003)
  29. ^ Уйон Г., Д. Сорнетт и К. Кастен, Организация трещин и разломов в масштабах от 1 см до 100 км, выявленная с помощью новых мультифрактальных и анизотропных вейвлет-методов, Nonlin. Учеб. Геофиз., 2, 158–177 (1995)
  30. ^ Уйон Г., К. Кастен и Д. Сорнетт, Иерархическая геометрия разломов, J. Geophys. Рез., 101, Б3, 5477–5487 (1996)
  31. ^ Уйон Г. и Д. Сорнетт, Беспристрастный мультифрактальный анализ: применение к моделям разломов», Geophys. Res. Lett. , 23, 23, 3409–3412 (1996).
  32. ^ Уйон Г., Д. Сорнетт, А. Гентер и К. Кастен, «Мнимая часть трещиноватости горных пород», J. Phys. Франция I , 6, 8, 1127–1139 (1996)
  33. ^ Хуан Ю., Г. Уйон, Х. Салер и Д. Сорнетт, «Спонтанная генерация дискретно-масштабной инвариантности в моделях роста», Phys. Преподобный Е , 55, 6, 6433–6447 (1997)
  34. ^ Уйон, Г., Дукорбье, К. и Д. Сорнетт, Трехмерное определение структуры разломов по сейсмическим каталогам: подход динамической кластеризации, J. Geophys. Рез., 113, B01306, doi:10.1029/2007JB005032 (2008)
  35. ^ Ван, Ю., Уйон, Г., Весснер, Дж., Сорнетт, Д. и С. Хусен, Автоматическая реконструкция сетей разломов по каталогам сейсмичности, включая неопределенность местоположения, J. Geophys. Рез. Твердая Земля, 118, 5956–5975, 2013 (2013)
  36. ^ Уйон, Г. и Д. Сорнетт, Сегментация сетей разломов, определенная на основе пространственной кластеризации землетрясений, J. Geophys. Рез. Solid Earth, 116, B02306, doi:10.1029/2010JB007752 (2011)
  37. ^ Камер, Ю., Уйон, Г., Сорнетт, Д. и Дж. Весснер, Конденсация распределений местоположений землетрясений: оптимальное кодирование пространственной информации и применение к мультифрактальному анализу сейсмичности Южной Калифорнии, Phys. Редакция E 08/2015; 92(2). DOI:10.1103/PhysRevE.92.022808 (2015)
  38. ^ Фройнд Ф.Т. (2010). «К единой теории твердого тела для сигналов перед землетрясением». Акта Геофизика . 58 (5): 719–766. Бибкод : 2010AcGeo..58..719F . дои : 10.2478/s11600-009-0066-x . S2CID   128744720 .
  39. ^ Фройнд Ф., Сорнетт Д. (2007). «Электромагнитные землетрясения и критический разрыв сетей пероксидных связей в горных породах». Тектонофизика . 431 (1–4): 33–47. arXiv : физика/0603205 . Бибкод : 2007Tectp.431...33F . дои : 10.1016/j.tecto.2006.05.032 . S2CID   45310425 .
  40. ^ Сорнетт, Д.; Дешатр, Ф.; Гилберт, Т.; Агеон, Ю. (2004). «Эндогенные и экзогенные потрясения в сложных сетях: эмпирический тест с использованием рейтинга продаж книг». Письма о физических отзывах . 93 (22): 228701. arXiv : cond-mat/0310135 . Бибкод : 2004PhRvL..93v8701S . дои : 10.1103/physrevlett.93.228701 . ПМИД   15601125 . S2CID   16842520 .
  41. ^ «Исследователи используют физику для анализа динамики бестселлеров» . PhysOrg.com : 5 декабря 2004 г. Проверено 7 декабря 2005 г.
  42. ^ «Физик Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе применяет физику к самым продаваемым книгам» . Новости UCLA: 1 декабря 2004 г. Проверено 1 мая 2017 г.
  43. ^ Крейн Р., Сорнетт Д. (2008). «Надежные динамические классы, выявленные путем измерения функции реагирования социальной системы» . Учеб. Натл. акад. наук. США . 105 (41): 15649–15653. arXiv : 0803.2189 . Бибкод : 2008PNAS..10515649C . дои : 10.1073/pnas.0803685105 . ПМК   2572957 . ПМИД   18824681 .
  44. ^ «Эндогенные и экзогенные причины кризисов» .
  45. ^ А. Арнеодо и Д. Сорнетт, (1984) Эксперименты по случайному блужданию Монте-Карло как проверка хаотических орбит карт на интервале, Phys. Преподобный Летт. 52,1857 г.
  46. ^ Сорнетт Д., Арнеодо А. (1984). «Хаос, генерация псевдослучайных чисел и проблема случайного блуждания». Дж. Физ. (Париж) . 45 (12): 1843. doi : 10.1051/jphys:0198400450120184300 .
  47. ^ Сорнетт Д., Юкалов В.И., Юкалова Е.П., Генри Дж.Ю., Шваб Д., Кобб Дж.П. (2009). «Эндогенное и экзогенное происхождение болезней». Ж. Биол. Сист . 17 (2): 225–267. arXiv : 0710.3859 . дои : 10.1142/s0218339009002880 . S2CID   10818515 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  48. ^ Юкалов В.И., Сорнетт Д., Юкалова Е.П., Генри Дж.Ю., Кобб Дж.П. (2009). «Стабильные состояния биологических организмов». Понятия Физ . 6 (2): 179–194. arXiv : 0907.4628 . Бибкод : 2009ONCP....6..179Y . дои : 10.2478/v10005-009-0006-1 . S2CID   16905833 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  49. ^ Юкалов В.И., Юкалова Е.П., Сорнетт Д. (2009). «Периодичная эволюция из-за задержки пропускной способности». Физика Д. 238 (17): 1752–1767. arXiv : 0901.4714 . Бибкод : 2009PhyD..238.1752Y . дои : 10.1016/j.physd.2009.05.011 . S2CID   14456352 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  50. ^ Юкалов В.И., Юкалова Е.П., Сорнетт Д. (2014). «Динамика населения с нелинейной задержкой пропускной способности». Межд. Ж. Бифурк. Хаос . 24 (2): 1450021–23. arXiv : 1403.2051 . Бибкод : 2014IJBC...2450021Y . дои : 10.1142/s0218127414500217 . S2CID   2363240 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  51. ^ Юкалов В.И., Юкалова Е.П., Сорнетт Д. (2012). «Моделирование симбиоза путем взаимодействия через несущую способность видов». Физика Д. 241 (15): 1270–1289. arXiv : 1003.2092 . Бибкод : 2012PhyD..241.1270Y . дои : 10.1016/j.physd.2012.04.005 . S2CID   14181239 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  52. ^ Юкалов В.И., Юкалова Е.П., Сорнетт Д. (2014). «Новый подход к моделированию симбиоза в биологических и социальных системах». Межд. Ж. Бифурк. Хаос . 24 (9): 1450117–29. arXiv : 1408.0111 . Бибкод : 2014IJBC...2450117Y . дои : 10.1142/s021812741450117x . S2CID   15855158 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  53. ^ Юкалов В.И., Юкалова Е.П., Сорнетт Д. (2017). «Динамический переход в симбиотической эволюции, вызванный изменением скорости роста». Межд. Ж. Бифурк. Хаос . 27 (3): 1730013–19. arXiv : 1704.03355 . Бибкод : 2017IJBC...2730013Y . дои : 10.1142/s0218127417300130 . S2CID   5619492 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  54. ^ Юкалов В.И., Сорнетт Д., Юкалова Е.П. (2009). «Нелинейная динамическая модель переключения режимов между конвенциями и деловыми циклами». Дж. Экон. Поведение. Орган . 70 (1–2): 206–230. arXiv : nlin/0701014 . дои : 10.1016/j.jebo.2008.12.004 . S2CID   154661894 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  55. ^ Юкалов В.И., Юкалова Е.П., Сорнетт Д. (2013). «Уравнения полезности групповой динамики численности населения в биологических и социальных системах» . ПЛОС ОДИН . 8 (12): 83225–15. arXiv : 1401.1321 . Бибкод : 2013PLoSO...883225Y . дои : 10.1371/journal.pone.0083225 . ПМЦ   3875461 . ПМИД   24386163 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  56. ^ Юкалов В.И., Юкалова Е.П., Сорнетт Д. (2015). «Теория динамических систем периодически схлопывающихся пузырей». Европейский физический журнал Б. 88 (7): 179–15. arXiv : 1507.05311 . Бибкод : 2015EPJB...88..179Y . дои : 10.1140/epjb/e2015-60313-1 . S2CID   123682458 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  57. ^ Юкалов В.И., Юкалова Е.П., Сорнетт Д. (2012). «Экстремальные явления в динамике численности населения с функциональной пропускной способностью». Специальные темы Европейского физического журнала . 205 : 313–354. arXiv : 1205.1367 . Бибкод : 2012EPJST.205..313Y . дои : 10.1140/epjst/e2012-01577-3 . S2CID   9840862 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  58. ^ Коуэлс П., Сорнетт Д. (2012). «Quis Pendit Ipsa Pretia: оценка Facebook и диагностика пузыря на основе нелинейной демографической динамики» Журнал управления портфелем . 38 (2): 56–66. arXiv : 1110.1319 . Бибкод : 2011arXiv1110.1319C дои : 10.3905/jpm.2012.38.2.056 . S2CID   201357425 .
  59. ^ Форро З., Кауэлс П., Сорнетт Д. (2012). «Когда игры соответствуют реальности: переоценена ли Zynga?». Журнал инвестиционных стратегий . 1 (3): 119–145. arXiv : 1204.0350 . дои : 10.21314/jois.2012.006 . ССРН   2191602 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  60. ^ Дмитрий Божович, Анализ единорогов: оценка стоимости Spotify и Snapchat (март 2017 г.) https://www.ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/mtec/chair-of-entrepreneurial-risks-dam/ документы/диссертация/магистр%20тезис/master_dimitribozovic_Final.pdf
  61. ^ Т. Кайзоджи и Д. Сорнетт, Рыночные пузыри и крахи, опубликовано в Энциклопедии количественных финансов (Wiley, 2010), http://www.wiley.com//legacy/wileychi/eqf/ (полная версия https: //arxiv.org/abs/0812.2449 )
  62. ^ «Пузыри и крахи: Теория» .
  63. ^ «Пузыри и крахи: Теория – эмпирический анализ» .
  64. ^ «Дидье Сорнетт: Как мы можем предсказать следующий финансовый кризис» . ТЕД. Июнь 2013 года . Проверено 19 июня 2013 г.
  65. ^ Сорнетт Д., Коуэлс П. (2015). «Финансовые пузыри: механизмы и диагностика». Обзор поведенческой экономики . 2 (3): 279–305. arXiv : 1404.2140 . дои : 10.1561/105.00000035 . S2CID   154771884 .
  66. ^ Ж.-К. Анифрани, К. Ле Флок, Д. Сорнетт и Б. Суйяр, (1995) Универсальная логарифмически-периодическая поправка к масштабированию группы ренормировки для прогнозирования разрушающего напряжения на основе акустической эмиссии, J.Phys.I France 5, n6, 631–638
  67. ^ Сорнетт Д., Сэмми К.Г. (1995). «Комплексные критические показатели из теории ренормгруппы землетрясений: значение для прогнозов землетрясений». Дж. Физ. Я Франция . 5 (5): 607–619. Бибкод : 1995JPhy1...5..607S . дои : 10.1051/jp1:1995154 .
  68. ^ Сорнетт Д., Йохансен А., Бушо Дж. П. (1996). «Обвал фондового рынка, предшественники и копии». Дж. Физ. Я Франция . 6 (1): 167–175. arXiv : cond-mat/9510036 . Бибкод : 1996JPhy1...6..167S . дои : 10.1051/jp1:1996135 . S2CID   5492260 .
  69. ^ Фейгенбаум Дж.А., Фройнд П.Г. (1996). «Инвариантность дискретного масштаба на фондовых рынках перед крахами». Межд. Дж. Мод. Физ. Б. ​ 10 (27): 3737–3740. arXiv : cond-mat/9509033 . Бибкод : 1996IJMPB..10.3737F . дои : 10.1142/s021797929600204x . S2CID   393634 .
  70. ^ Бланшар, Оливье Дж. и Марк В. Уотсон, 1982, «Пузыри, рациональные ожидания и спекулятивные рынки», в книге «Кризис экономической и финансовой структуры: пузыри, взрывы и потрясения», под редакцией Пола Вахтеля. Лексингтон: Лексингтонские книги
  71. ^ А. Йохансен, Д. Сорнетт и О. Ледуа, Прогнозирование финансовых крахов с использованием инвариантности дискретного масштаба, Journal of Risk 1 (4), 5–32 (1999)
  72. ^ А. Йохансен, О. Ледуа и Д. Сорнетт, Сбои как критические точки, Международный журнал теоретических и прикладных финансов 3 (2), 219–255 (2000)
  73. ^ Д. Сорнетт и П. Коуэлс, 1980–2008: Иллюзия машины вечных денег и что она предвещает будущее, Риски 2, 103–131 (2014) ( http://ssrn.com/abstract=2191509 )
  74. ^ «Обсерватория финансового кризиса» .
  75. ^ В.-Х. Чжоу и Д. Сорнетт, Существует ли в США пузырь недвижимости?» Physica A 2006; 361, 297–308.
  76. ^ Д. Сорнетт, Р. Вудард и W.-X. Чжоу, «Нефтяной пузырь 2006–2008 годов: свидетельства спекуляций и предсказаний», Physica A 388, 1571–1576 (2009).
  77. ^ Чжи-Цян Цзян, Вэй-Син Чжоу, Дидье Сорнетт, Райан Вудард, Кен Бастиансен, Питер Коуэлс, Диагностика и прогнозирование пузырей китайского фондового рынка в 2005–2007 и 2008–2009 годах, Журнал экономического поведения и организации 74, 149 –162 (2010)
  78. ^ Дидье Сорнетт, Гильерме Демос, Цюнь Чжан, Питер Кауэлс, Владимир Филимонов и Цюньчжи Чжан, Прогнозирование в реальном времени и посмертный анализ пузыря и краха фондового рынка в Шанхае в 2015 году, Журнал инвестиционных стратегий 4 (4), 77–95 (2015) (Исследовательский документ Швейцарского финансового института № 15–32. Доступно по адресу http://ssrn.com/abstract=2693634 )
  79. ^ Дидье Сорнетт, Райан Вудард, Максим Федоровский, Стефан Риман, Хилари Вудард, Вэй-Син Чжоу (Обсерватория финансового кризиса), Эксперимент с финансовым пузырем: расширенная диагностика и прогнозы прекращения пузыря (2009) ( https://arxiv.org /abs/0911.0454) (см. http://www.technologyreview.com/blog/arxiv/24358/. Архивировано 20 марта 2012 г. на Wayback Machine )
  80. ^ Дидье Сорнетт, Райан Вудард, Максим Федоровский, Стефан Рейманн, Хилари Вудард, Вэй-Син Чжоу (Обсерватория финансового кризиса), Эксперимент с финансовым пузырем: расширенная диагностика и прогнозы окончания пузыря, Том II - Основной документ (начало эксперимента) (2010) ( https://arxiv.org/abs/1005.5675 )
  81. ^ Райан Вудард, Дидье Сорнетт, Максим Федоровский, Эксперимент с финансовым пузырем: расширенная диагностика и прогнозы окончания пузыря, Том III (начало эксперимента + посмертный анализ) (2010) ( https://arxiv.org/abs/1011.2882 )
  82. ^ Д. Дарсе и Д. Сорнетт, Количественное определение уровня сотрудничества при наличии наказания в трех экспериментах по общественному благу, Журнал экономического взаимодействия и координации 3, 137–163 (2008).
  83. ^ М. Хетцер и Д. Сорнетт, Эволюционная модель сотрудничества, справедливости и альтруистического наказания в играх общественного блага, PLoS ONE 8(11):e77041, стр. 1–13. doi:10.1371/journal.pone.0077041 (2013)
  84. ^ М. Хетцер и Д. Сорнетт, «Коэволюция предпочтений справедливости и альтруистического наказания», PLoS ONE 8 (3), e54308, стр. 1–18 (2013).
  85. ^ Э. Фер, У. Фишбахер и С. Гехтер, Сильная взаимность, человеческое сотрудничество и соблюдение социальных норм, Human Nature 13, 1–25 (2002).
  86. ^ Маруся Фавр и Дидье Сорнетт, Сильные гендерные различия в дисперсии репродуктивного успеха и времени до самых последних общих предков, Журнал теоретической биологии 310, 43–54 (2012).
  87. ^ «Обзор» . Архивировано из оригинала 23 октября 1999 года.
  88. ^ Маруся Фавр и Дидье Сорнетт, Общая модель диадических социальных отношений, PLoS ONE 10 (3): e0120882. doi:10.1371/journal.pone.0120882 (31 марта 2015 г.)
  89. ^ Д. Сорнетт, «Короли-драконы, черные лебеди и предсказание кризисов», Международный журнал терракосмической науки и техники 2 (1), 1–18 (2009)
  90. ^ Сорнетт, Д., Уйон, Г., «Короли драконов: механизмы, статистические методы и эмпирические данные», Специальные темы Европейского физического журнала 205, 1–26 (2012).
  91. ^ Лаэррер Дж. и Сорнетт Д., «Растянутые экспоненциальные распределения в природе и экономике: «толстые хвосты» с характерными масштабами», European Physical Journal B 2, 525–539 (1998).
  92. ^ Д. Сорнетт, «Короли-драконы, черные лебеди и предсказание кризисов», Международный журнал терракосмической науки и техники , 2009 г.
  93. ^ Сорнетт Д, «Предсказуемость катастрофических событий: материальный разрыв, землетрясения, турбулентность, финансовые крахи и человеческое рождение», Proc. Натл. акад. наук. США 99 (Приложение 1), 2522–2529 (2002 г.)
  94. ^ Сэммис С.Г. и Сорнетт Д., «Положительная обратная связь, память и предсказуемость землетрясений», Труды Национальной академии наук США , V99 SUPP1: 2501–2508 (2002).
  95. ^ «Социальные пузыри как рычаги инноваций» .
  96. ^ Гислер Моника, Сорнетт Дидье (2008). «Буйные инновации: программа Аполлон» (PDF) . Общество . 46 : 55–68. дои : 10.1007/s12115-008-9163-8 . hdl : 20.500.11850/19660 . S2CID   56434738 .
  97. ^ Моника Гислер; Дидье Сорнетт; Райан Вудард (2011). «Инновации как социальный пузырь: пример проекта генома человека». Исследовательская политика . 40 (10): 1412–1425. дои : 10.1016/j.respol.2011.05.019 .
  98. ^ Моника Гислер и Дидье Сорнетт, Пузыри повсюду в человеческих делах, глава в книге под названием «Современные RISC-общества. На пути к новой структуре социальной эволюции», Л. Кайфез Богатай, К. Х. Мюллер, И. Светлик, Н. Тос (ред. ), Вена, издание echoraum: 137–153 (2010).
  99. ^ Сорнетт, Дидье; Гислер, Моника (19 мая 2010 г.). «Пузыри в человеческих делах повсюду» . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  100. ^ Д. Сорнетт, Содействие прорывам; Уроки теории сложности, Журнал экономического взаимодействия и координации 3, 165–181 (2008).
  101. ^ Перес, К. 2002. Технологические революции и финансовый капитал. Динамика пузырей и золотого века. Эдвард Элгар, Челтнем/Нортгемптон
  102. ^ Перес С. (2009). «Двойной пузырь на рубеже веков: технологические корни и структурные последствия» . Кембриджский экономический журнал . 33 (4): 779–805. дои : 10.1093/cje/bep028 .
  103. ^ Джейнвей, WH 2012: Капитализм в инновационной экономике, Кембридж: Издательство Кембриджского университета
  104. ^ Jump up to: а б Юкалов В.И., Сорнетт Д. (2008). «Квантовая теория принятия решений как квантовая теория измерения». Физ. Летт. А. ​ 372 (46): 6867–6871. arXiv : 0903.5188 . Бибкод : 2008PhLA..372.6867Y . дои : 10.1016/j.physleta.2008.09.053 . S2CID   13157756 .
  105. ^ А. Н. Колмогоров. Основы теории вероятностей. Английский перевод Натана Моррисона, Челси, Нью-Йорк (1956)
  106. ^ Дж. фон Нейман. Математические основы квантовой механики. Принстон: Принстонский университет (1955).
  107. ^ Д. Сорнетт и W.-X. Чжоу, «Непараметрическое определение структуры запаздывания в реальном времени между двумя временными рядами: метод «оптимального термического причинного пути», Quantitative Finance 5 (6), 577–591 (2005)
  108. ^ В.-Х. Чжоу и Д. Сорнетт, «Непараметрическое определение структуры запаздывания в реальном времени между двумя временными рядами: метод «оптимального термического причинного пути» с применением к экономическим данным», Журнал макроэкономики , 28, 195–224 (2006)
  109. ^ Чжоу Вэй-Син, Сорнетт Дидье (2007). «Структура опережения-запаздывания и обнаружение коррелированных-антикоррелированных сдвигов режима: применение к волатильности инфляции и темпов экономического роста». Физика А. 380 : 287–296. arXiv : физика/0607197 . Бибкод : 2007PhyA..380..287Z . дои : 10.1016/j.physa.2007.02.114 . S2CID   16906914 .
  110. ^ Го Кун, Чжоу Вэй-Син, Чэн Си-Вэй, Сорнетт Дидье (2011). «Фондовый рынок США лидирует по ставке по федеральным фондам и доходности казначейских облигаций» . ПЛОС ОДИН . 6 (8): e22794. arXiv : 1102.2138 . Бибкод : 2011PLoSO...622794G . дои : 10.1371/journal.pone.0022794 . ПМК   3154254 . ПМИД   21857954 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  111. ^ Jump up to: а б Мэн Хао, Сюй Хай-Чуань, Чжоу Вэй-Син, Сорнетт Дидье (2017). «Симметричный термический оптимальный путь и зависимость опережения-запаздывания, зависящая от времени: новые статистические тесты и применение к политике в области недвижимости и денежно-кредитной политике Великобритании и США». Количественные финансы . 17 (6): 959–977. arXiv : 1408.5618 . дои : 10.1080/14697688.2016.1241424 . S2CID   197824394 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  112. ^ Д. Сорнетт, «Швейцарский суверенный фонд, политика и экономика», Swiss Month 1030, 26–31 (октябрь 2015 г.)
[ редактировать ]
В Wikiquote есть цитаты, связанные с Дидье Сорнеттом .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Didier_Sornette&oldid=1215266336"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: ef44b33f1bf1572bb316c45ce15fe8dd__1711235280
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/ef/dd/ef44b33f1bf1572bb316c45ce15fe8dd.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Didier Sornette - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)