Явный параллелизм

В компьютерном программировании явный параллелизм — это представление параллельных вычислений с использованием примитивов в форме операторов, вызовов функций или директив специального назначения. ^[1] Большинство параллельных примитивов связаны с синхронизацией процессов, связью и разделением процессов. ^[2] Поскольку они редко участвуют в фактическом выполнении намеченных вычислений программы, а скорее структурируют ее, их вычислительные затраты часто рассматриваются как накладные расходы.

Преимущество явного параллельного программирования заключается в повышении уровня программиста.контроль над вычислениями. Опытный параллельный программист может воспользоваться преимуществами явного параллелизма для создания эффективного кода для данной целевой вычислительной среды. Однако программирование с явным параллелизмом часто оказывается трудным, особенно для специалистов, не занимающихся компьютерными технологиями, из-за дополнительной работы и навыков, необходимых для его разработки.

В некоторых случаях явного параллелизма можно избежать с помощью оптимизирующего компилятора или среды выполнения, которые автоматически определяют параллелизм, присущий вычислениям, известный как неявный параллелизм .

поддерживающие явный параллелизм программирования , Языки

Некоторые из языков программирования, поддерживающих явный параллелизм:

Ссылки [ править ]

^ фон Праун, Кристоф (июнь 2011 г.). Параллельное программирование: проектирование обзорного класса . Материалы семинара ACM SIGPLAN X10 2011 г. стр. 1–6. дои : 10.1145/2212736.2212738 .
^ Дейкстра, Эдсгер В. (1 мая 1968 г.). «Структура «ТО»-мультипрограммной системы». Коммуникации АКМ . 11 (5): 341–346. дои : 10.1145/363095.363143 .

Эта по информатике статья незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[pra11-1] фон Праун, Кристоф (июнь 2011 г.). Параллельное программирование: проектирование обзорного класса . Материалы семинара ACM SIGPLAN X10 2011 г. стр. 1–6. дои : 10.1145/2212736.2212738 .

[dij68-2] Дейкстра, Эдсгер В. (1 мая 1968 г.). «Структура «ТО»-мультипрограммной системы». Коммуникации АКМ . 11 (5): 341–346. дои : 10.1145/363095.363143 .

[1]

[2]

v т и Параллельные вычисления
Общий	Распределенные вычисления Параллельные вычисления Массивная параллель Облачные вычисления Высокопроизводительные вычисления Многопроцессорность Многоядерный процессор ГПГПУ Компьютерная сеть Систолический массив
Уровни	Кусочек Инструкция Нить Задача Данные Память Петля Трубопровод
Многопоточность	Временной Одновременный (SMT) Одновременное и гетерогенное Спекулятивный (СпМТ) упреждающий Кооператив Кластерная многопоточная обработка (CMT) Аппаратный разведчик
Теория	Модель ПРАМ Модель PEM Анализ параллельных алгоритмов Закон Амдала Закон Густавсона Экономическая эффективность Метрика Карпа – Флатта Замедлять Ускорение
Элементы	Процесс Нить Волокно Окно инструкций Множество
Координация	Многопроцессорность Согласованность памяти Согласованность кэша Аннулирование кэша Барьер Синхронизация Контрольная точка приложения
Программирование	Потоковая обработка Программирование потоков данных Модели Неявный параллелизм Явный параллелизм Параллелизм Неблокирующий алгоритм
Аппаратное обеспечение	Таксономия Флинна СИСД SIMD Обработка массивов (SIMT) Конвейерная обработка Ассоциативная обработка МИСД МИМД Архитектура потока данных Конвейерный процессор Суперскалярный процессор Векторный процессор Мультипроцессор симметричный асимметричный Память общий распределенный распределенный общий ОДИН НУМА ЕСТЬ Массивно-параллельный компьютер Компьютерный кластер Кластер Беовульф Сетевой компьютер Аппаратное ускорение
API	Атчи ПХ Способствовать росту Часовня HPX Очарование++ Силк Коаррей Фортран ДРУГОЙ Дриада С++ AMP Глобальные массивы GPUОткрыть ИМБ OpenMP OpenCL OpenHMPP OpenACC Параллельные расширения НДС pthreads РафтЛиб РПЦм СКП TBB ЗПЛ
Проблемы	Автоматическое распараллеливание Тупик Детерминированный алгоритм Смущающе параллельно Параллельное замедление Состояние гонки Программная блокировка Масштабируемость Голод
Категория: Параллельные вычисления