РафтЛиб

РафтЛиб

Оригинальный автор(ы)	Джонатан Бирд
Первоначальный выпуск	конец 2014 ( конец 2014 )
Стабильная версия	0,9 / январь 2020 г. ( 2020-01 )
Предварительный выпуск	1.0а / 18 мая 2020 г ( 18.05.2020 )
Написано в	С++
Операционная система	Linux , MacOS , Windows
Тип	Аналитика данных, высокопроизводительные вычисления, обработка сигналов, машинное обучение, алгоритмы, большие данные
Лицензия	Лицензия Апач 2.0
Веб-сайт	www .raftlib .что

РафтЛиб — это портативная система параллельной обработки, целью которой является обеспечение максимальной производительности при одновременном повышении производительности программистов. Он позволяет программисту собирать массово-параллельную программу (как локальную, так и распределенную), используя простые операторы, подобные iostream. RaftLib обрабатывает многопоточность, распределение памяти, размещение памяти и автоматическое распараллеливание вычислительных ядер. Это позволяет создавать приложения из цепочек вычислительных ядер, образующих граф параллельных вычислений задачи и конвейера. Программы написаны на C++ (хотя планируются и другие языковые привязки).

Пример

Вот пример Hello World для демонстрационных целей:

#include <raft>
#include <raftio>
#include <cstdlib>
#include <string>

class hi : public raft::kernel
{
public:
    hi() : raft::kernel()
    {
       output.addPort< std::string >( "0" ); 
    }

    virtual raft::kstatus run()
    {
        output[ "0" ].push( std::string( "Hello World\n" ) );
        return( raft::stop ); 
    }
};

int
main( int argc, char **argv )
{
    /** instantiate print kernel **/
    raft::print< std::string > p;
    /** instantiate hello world kernel **/
    hi hello;
    /** make a map object **/
    raft::map m;
    /** add kernels to map, both hello and p are executed concurrently **/
    m += hello >> p;
    /** execute the map **/
    m.exe();
    return( EXIT_SUCCESS );
}

Внешние ссылки

• Страница проекта RaftLib
• Вики пользователя RaftLib
• Репозиторий проекта на GitHub
• Учебное занятие по CPPNow RaftLib
• Краткое введение в потоковую обработку
• Параллельная реализация BZip2 с использованием RaftLib