Роберт Тибширани

Роберт Тибширани
ФРС ФРСЦ
Роберт Тибширани ФРС ФРСЦ
Рожденный	10 июля 1956 г. (68 лет)
Национальность	Канадский , Американский
Альма-матер	Университет Ватерлоо ; Университет Торонто ; Стэнфордский университет
Известный	Метод Лассо
Супруг	Шерил Дениз Тибширани
	Научная карьера
Поля	Статистика
Учреждения	Стэнфордский университет
Докторантура	Брэдли Эфрон
Докторанты	Женевера Аллен ; Джон Д. Стори ; Ларри А. Вассерман ; Даниэла Виттен ;
Веб-сайт	учитель .являются .домены

Роберт Тибширани FRS FRSC (родился 10 июля 1956 г.) — профессор кафедры статистики и биомедицинских данных в Стэнфордском университете . Он был профессором Университета Торонто с 1985 по 1998 год. В своей работе он разрабатывает статистические инструменты для анализа сложных наборов данных, в последнее время в области геномики и протеомики .

Его наиболее известные работы – это Метод Лассо , предложивший использование L ¹ штраф в регрессии и связанных с ней проблемах, а также анализ значимости микрочипов .

Образование и молодость

Тибширани родился 10 июля 1956 года в Ниагара-Фолс, Онтарио , Канада. Он получил степень бакалавра математики. получил степень магистра статистики и информатики в Университете Ватерлоо в 1979 году и степень магистра статистики в Университете Торонто в 1980 году. Тибширани поступил в докторантуру Стэнфордского университета в 1981 году и получил степень доктора философии. в 1984 году под руководством Брэдли Эфрона . Его диссертация называлась «Оценка локального правдоподобия». ^[1]

Почести и награды

Тибширани получил Премию президента COPSS в 1996 году. Вручается совместно ведущими мировыми организациями.статистических обществ, эта награда признает выдающийся вклад в статистику статистиков в возрасте до 40 лет. Он является членомИнститут математической статистики и Американская статистическая ассоциация . Он выиграл стипендию памяти EWR Стейси от Совета естественных наук и инженерных исследований Канады в 1997 году. Он был избран членом Королевского общества Канады в 2001 году и членом Национальной академии наук в 2012 году. ^[3]

Тибширани был удостоен золотой медали Статистического общества Канады 2012 года на их ежегодном собрании в Гуэлфе, Онтарио, за «исключительный вклад в методологию и теорию анализа сложных наборов данных, методологию сглаживания и регрессии, статистическое обучение, классификацию и применение». области, которые включают общественное здравоохранение, геномику и протеомику». ^[4] Он произнес речь с золотой медалью на встрече 2013 года в Эдмонтоне. Он был избран в Королевское общество в 2019 году. Тибширани был назван лауреатом Премии основателей статистики ISI в 2021 году за его статью 1996 года «Регрессия, сокращение и отбор с помощью лассо».

Личная жизнь

Его сын Райан Тибширани ^[5] с которым он время от времени публикует научные статьи, является профессором Калифорнийского университета в Беркли кафедры статистики .

Публикации

Тибширани — плодовитый автор научных работ по различным темам прикладной статистики, включая статистическое обучение , интеллектуальный анализ данных , статистические вычисления и биоинформатику . Вместе со своими сотрудниками он является автором около 250 научных статей. Многие научные статьи Тибширани были написаны в соавторстве с его давним соавтором Тревором Хасти . Тибширани — один из наиболее цитируемых авторов по математике ISI Web of Knowledge . ^[6] Он является соавтором следующих книг:

Т. Хасти и Р. Тибширани, Обобщенные аддитивные модели , Чепмен и Холл, 1990.
Б. Эфрон и Р. Тибширани, Введение в бутстрап , Чепмен и Холл, 1993 г.
Т. Хасти, Р. Тибширани и Дж. Фридман, Элементы статистического обучения: прогнозирование, выводы и интеллектуальный анализ данных , второе издание, Springer Verlag, 2009 г. ^[7] (доступно бесплатно на сайте соавтора).
Дж. Джеймс, Д. Виттен, Т. Хасти, Р. Тибширани, Введение в статистическое обучение с приложениями в R , Springer Verlag, 2013 г. ^[8] (доступно бесплатно на сайте соавтора).
Т. Хасти, Р. Тибширани, М. Уэйнрайт, Статистическое обучение с разреженностью: лассо и обобщения , CRC Press, 2015 г. ^[9] (доступно бесплатно на сайте соавтора).

См. также

Список людей Университета Ватерлоо

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с Роберт Тибширани в проекте «Математическая генеалогия»
^ Виттен, Даниэла (2010). Разложение штрафной матрицы и его приложения (PDF) . stanford.edu (докторская диссертация). Стэнфордский университет. OCLC 667187274 . Проверено 28 августа 2018 г.
^ «Избраны члены Национальной академии наук и иностранные сотрудники» . Национальная академия наук. 1 мая 2012 г. Архивировано из оригинала 4 мая 2012 г.
^ «Лауреаты премии ССК 2012 года» . Архивировано из оригинала 16 июля 2012 года . Проверено 15 июня 2012 г.
^ Тибширани, Роберт (2020). Статистическое обучение с разреженностью (PDF) . Чепмен и Холл. п. хв. ISBN 978-0367738334 . Проверено 5 октября 2022 г.
^ «Н – Исследовательская аналитика» . Томсон Рейтер . Проверено 8 апреля 2012 г.
^ Хасти, Тревор ; Тибширани, Роберт ; Фридман, Джером Х. «Элементы статистического обучения» . Архивировано из оригинала 10 ноября 2009 года . Проверено 15 июня 2012 г.
^ Джеймс, Гарет; Виттен, Даниэла; Хасти, Тревор ; Тибширани, Роберт . «Введение в статистическое обучение с приложениями на R» . Проверено 3 июля 2016 г.
^ Хасти, Тревор ; Тибширани, Роберт ; Уэйнрайт, Мартин. «Статистическое обучение с разреженностью: лассо и обобщения» . Проверено 3 июля 2016 г.

Внешние ссылки

Публикации Роберта Тибширани, проиндексированные Google Scholar

[mathgene-1] Jump up to: ^а ^б ^с Роберт Тибширани в проекте «Математическая генеалогия»

[dphd-2] Виттен, Даниэла (2010). Разложение штрафной матрицы и его приложения (PDF) . stanford.edu (докторская диссертация). Стэнфордский университет. OCLC 667187274 . Проверено 28 августа 2018 г.

[3] «Избраны члены Национальной академии наук и иностранные сотрудники» . Национальная академия наук. 1 мая 2012 г. Архивировано из оригинала 4 мая 2012 г.

[SSC-2012-4] «Лауреаты премии ССК 2012 года» . Архивировано из оригинала 16 июля 2012 года . Проверено 15 июня 2012 г.

[5] Тибширани, Роберт (2020). Статистическое обучение с разреженностью (PDF) . Чепмен и Холл. п. хв. ISBN 978-0367738334 . Проверено 5 октября 2022 г.

[thomson_reuters-6] «Н – Исследовательская аналитика» . Томсон Рейтер . Проверено 8 апреля 2012 г.

[ElementsStatLearn-7] Хасти, Тревор ; Тибширани, Роберт ; Фридман, Джером Х. «Элементы статистического обучения» . Архивировано из оригинала 10 ноября 2009 года . Проверено 15 июня 2012 г.

[IntroStatLearn-8] Джеймс, Гарет; Виттен, Даниэла; Хасти, Тревор ; Тибширани, Роберт . «Введение в статистическое обучение с приложениями на R» . Проверено 3 июля 2016 г.

[StatLearnSparsity-9] Хасти, Тревор ; Тибширани, Роберт ; Уэйнрайт, Мартин. «Статистическое обучение с разреженностью: лассо и обобщения» . Проверено 3 июля 2016 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

v т и Члены Королевского общества, избранные в 2019 году
Товарищи	Салим Абдул Карим Чарльз Бэнэм Гурдьял Басра Манджул Бхаргава Каушер Биркар Бенджамин Бленкоу Джеймс Бриско Питер А. Батлер Люси Карпентер Сара Дарби Джордж Дэйви Смит Мартин Эмбли Берни Фанарофф Джонатан Флинт Вероник Гувернер Кристофер Хэкон Марк Хэндли Ричард Харланд Питер Х. Хейнс Мартин Хед-Гордон Мэтью Херлз Ричард Джожа Гагандип Канг Стив А. Кей Джон-Майкл Кендалл Рой Керр Джонатан С. Найт Марта Квятковска Марк Майер Гарет Х. МакКинли Дэвид Дж. Николлс Кристин Оренго Энн Осборн Анант Парех Джулиан Пето Каэтано Рейс и Соуза Джон Роденбург Мэтью Рашворт Леонид Сазанов Грегори Д. Скоулз Барбара Шервуд Лоллар Молли Шойчет Лиз Сокетт Параскева Сфика Джек В. Шостак Эндрю Д. Тейлор Роберт Тибширани Ян Томлинсон Дуглас Тернбулл Акшай Венкатеш Кумар Викрамасингхе
Почетный	Юсуф Хамид
Иностранный	Барри Рейн Ганс Клеверс Сандра Диас Джек Донгарра Элейн Фукс Инес Фунг Дэвид Мильштейн Аккихеббал Равишанкара Джеймс Ротман Брайан Стаскавич

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ISNI VIAF WorldCat
National	France BnF data Germany Israel Belgium United States Czech Republic Netherlands
Academics	DBLP Google Scholar MathSciNet Mathematics Genealogy Project ORCID zbMATH
Other	IdRef