Регрессионная диагностика
В статистике регрессионная диагностика — это одна из множества процедур, доступных для регрессионного анализа , которые направлены на оценку достоверности модели любым из множества различных способов. [1] Эта оценка может представлять собой исследование лежащих в основе модели статистических предположений , исследование структуры модели путем рассмотрения формулировок, которые имеют меньше, больше или разные объясняющие переменные , или исследование подгрупп наблюдений с поиском тех, которые плохо представлены. по модели ( выбросы ) или которые оказывают относительно большое влияние на прогнозы регрессионной модели.
Регрессионная диагностика может принимать форму графического результата, неофициальных количественных результатов или формальной проверки статистической гипотезы . [2] каждый из которых обеспечивает руководство для дальнейших этапов регрессионного анализа.
Введение
[ редактировать ]Регрессионная диагностика часто разрабатывалась или изначально предлагалась в контексте линейной регрессии или, более конкретно, обычного метода наименьших квадратов . Это означает, что многие формально определенные диагностики доступны только для этих контекстов.
Оценка предположений
[ редактировать ]- Распределение ошибок модели
- Корреляция ошибок модели
Оценка структуры модели
[ редактировать ]- Адекватность существующих объясняющих переменных
- Частичный остаточный участок
- Тест Рамзи RESET
- F-тест для использования при наличии повторяющихся наблюдений, чтобы можно было провести сравнение между суммой квадратов несоответствия и чистой суммой квадратов ошибок в предположении, что ошибки модели гомоскедастичны и имеют нормальное распределение .
- Добавление или удаление независимых переменных
- График частичной регрессии
- t-критерий Стьюдента для проверки включения одной объясняющей переменной или F-критерий для проверки включения группы переменных, оба при условии, что ошибки модели гомоскедастичны и имеют нормальное распределение .
- Изменение структуры модели между группами наблюдений
- Сравнение структур модели
Важные группы наблюдений
[ редактировать ]- Выбросы
- Влиятельные наблюдения
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Эверитт, BS (2002) Кембриджский статистический словарь , CUP. ISBN 0-521-81099-X (запись для регрессионной диагностики )
- ^ Додж, Ю. (2003) Оксфордский словарь статистических терминов , OUP. ISBN 0-19-920613-9
 | Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |