Jump to content

Эффективно обновляемая нейронная сеть

NNUE Эффективно обновляемая нейронная сеть ( входными данными которой , японская игра слов на Nue , иногда стилизованная под ƎUII ) — это нейронной сети, на основе функция оценки являются таблицы «кусок-квадрат» или их варианты, такие как таблица «король-фигура-квадрат». [1] NNUE используется в основном для конечных узлов альфа-бета- дерева. [2] Несмотря на то, что NNUE медленнее, чем функции оценки, созданные вручную, он не страдает от проблемы «слепоты за пределами текущего хода». [3]

ННЭУ был изобретен Ю Насу и представлен компьютерным сёги в 2018 году. [4] [5] 6 августа 2020 года ННЭУ был впервые портирован на шахматный движок Stockfish 12. [6] [7] С 2021 года все классические шахматные движки с самым высоким рейтингом, такие как Komodo Dragon, имеют реализацию NNUE, чтобы оставаться конкурентоспособными.

NNUE эффективно работает на центральных процессорах без необходимости использования графического процессора (GPU).

Нейронная сеть, использованная для оригинальной компьютерной реализации сёги 2018 года, состоит из четырех весовых слоев: W1 (16-битные целые числа) и W2, W3 и W4 (8-битные). Он имеет 4 полностью связанных слоя, функции активации ReLU и выводит одно число, обозначающее оценку доски.

W1 кодировал позицию короля, и поэтому этот слой нужно было переоценивать только после хода короля. В нем использовались методы инкрементных вычислений SIMD и , а также соответствующие внутренние инструкции . [4]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Гэри Линскотт (30 апреля 2021 г.). «ННЭУ» . Гитхаб . Проверено 12 декабря 2020 г.
  2. ^ «Вяленая рыба 12» . Блог о вяленой рыбе . Проверено 19 октября 2020 г.
  3. ^ «Stockfish — вики по шахматному программированию» . www.chessprogramming.org . Проверено 18 августа 2020 г.
  4. ^ Jump up to: а б Ю Насу (28 апреля 2018 г.). «Эффективно обновляемая функция оценки на основе нейронных сетей для компьютерных сёги» (PDF) (на японском языке).
  5. ^ Ю Насу (28 апреля 2018 г.). «Эффективно обновляемая функция оценки на основе нейронных сетей для компьютерных сёги (неофициальный английский перевод)» (PDF) . Гитхаб .
  6. ^ «Введение в оценку ННЭУ» . 6 августа 2020 г.
  7. ^ Йост ВандеВонделе (25 июля 2020 г.). "official-stockfish / Stockfish, слияние ННЭУ" . Гитхаб .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 4b4c008810b0f8735a413ca79185b60f__1714779120
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/4b/0f/4b4c008810b0f8735a413ca79185b60f.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Efficiently updatable neural network - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)