ОксМетрикс
OxMetrics — это эконометрическое программное обеспечение, включающее язык программирования Ox для эконометрики и статистики , разработанное Юргеном Дорником и Дэвидом Хендри . OxMetrics берет свое начало от PcGive, одного из первых эконометрических программ для персональных компьютеров, созданного Дэвидом Хендри в 1980-х годах в Лондонской школе экономики .
OxMetrics основан на языке программирования Ox Юргена Дорника, разработанном в Оксфордском университете . Ренфро (2004) описывает историю пакетов эконометрического программного обеспечения.
OxMetrics — семейство программных пакетов для эконометрического и финансового анализа временных рядов , прогнозирования , выбора эконометрических моделей , а также для статистического анализа перекрестных и панельных данных .
Основными модулями, помимо PcGive для динамических эконометрических моделей (ARDL, VAR, GARCH, Switching, Autometrics), панельных моделей данных (DPD), моделей с ограниченной зависимостью, являются STAMP для моделирования структурных временных рядов , «SsfPack» для методов пространства состояний и «SsfPack» для методов пространства состояний и «SsfPack». G@RCH» для моделирования финансовой волатильности . Хендри и Нильсен (2007) представили множество эмпирических примеров в PcGive для OxMetrics в своем учебнике по эконометрике . Дурбин и Купман (2012) приводят современные примеры в своем учебнике по анализу временных рядов .
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- Дурбин, Дж.; Купман, С.Дж. (2012). Анализ временных рядов методами пространства состояний (второе изд.). Издательство Оксфордского университета.
- Хендри, DF; Нильсен, Б. (2007). Эконометрическое моделирование: вероятностный подход . Издательство Принстонского университета.
- Ренфро, К. (2004). «Эконометрическое программное обеспечение: первые пятьдесят лет в перспективе» (PDF) . Журнал экономических и социальных измерений . 29 :9–107.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Домашняя страница OxMetrics
- ПКGive
- Программное обеспечение STAMP
- Программное обеспечение G@RCH
- Сравнение математических программ для анализа данных ScientificWeb