Нейронная синхронность
Нейронная синхрония — это корреляция активности мозга двух или более людей с течением времени. В социальной и аффективной нейробиологии нейронная синхрония конкретно относится к степени сходства между пространственно-временными нейронными колебаниями нескольких людей. Этот феномен представляет собой конвергенцию и взаимодействие нейрокогнитивных систем разных людей и считается нейронным субстратом для многих форм межличностной динамики и общего опыта. В некоторых исследованиях нейронную синхронию также называют межмозговой синхронностью, связью мозга с мозгом, межсубъектной корреляцией, связью между мозгами или нейронной связью. В современной литературе нейронная синхрония заметно отличается от внутримозговой синхронии (иногда ее также называют нейронной синхронией), которая означает объединение активности между областями мозга одного человека.
Подходы нейронной синхронности представляют собой важный теоретический и методологический вклад в эту область. С момента своего появления исследования нейронной синхронии помогли выяснить механизмы, лежащие в основе социальных явлений , включая общение, обработку повествования, координацию и сотрудничество. Подчеркивая социальную динамику мозга, эта область исследований сыграла решающую роль в том, чтобы сделать нейробиологию более приспособленной к социальным склонностям людей — перспектива, которая часто упускается из виду при подходах к пониманию мозга на индивидуальном уровне.
История
[ редактировать ]Мотивация
[ редактировать ]Движимое желанием понять социальную природу человеческого мозга , изучение нейронной синхронности происходит из социального познания , раздела психологии , который исследует, как мы понимаем других людей и взаимодействуем с ними посредством таких процессов, как ментализация или теория разума . [1] Учитывая, что она основана на измерении активности мозга , нейронная синхронность также имеет свои корни в когнитивной нейробиологии . [2]
Несмотря на рост социального познания и когнитивной нейробиологии до начала 2000-х годов, исследования мозга игнорировали межличностные процессы, сосредотачиваясь в основном на нейронных механизмах поведения людей. [2] Более того, нейробиологические исследования, изучавшие социальные вопросы, изучали только то, как социальные процессы влияют на динамику нейронов в отдельном мозге. [3] Учитывая, что исследователи четко осознавали, что межличностное взаимодействие имеет фундаментальное значение для человеческого познания, нехватка исследований в области социальных и мультимозговых нейронаук представляет собой напряженность в этой области. В ответ на несоответствие между сложностью социального взаимодействия и ориентацией когнитивной нейробиологии на единый мозг исследователи призвали к использованию подхода, ориентированного на взаимодействие, с участием нескольких человек для понимания мозга. [1] [2] [4] [5] [6]
Ранняя история
[ редактировать ]В 2002 году американский нейробиолог П. Рид Монтегю [4] сформулировал необходимость изучения нейронной активности нескольких людей одновременно. По этому поводу Монтегю и его коллеги написали: «Изучение социальных взаимодействий путем сканирования мозга только одного человека аналогично изучению синапсов при наблюдении либо за пресинаптическим нейроном, либо за постсинаптическим нейроном, но никогда за обоими одновременно». [7] Они выполнили первое сканирование мозга более чем одного человека, используя функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ), чтобы сделать одновременные записи двух людей, участвующих в простой игре в обман. Хотя это исследование стало первым примером мультимозговой нейровизуализации, в 2005 году Кинг-Касас и другие [8] объединили нейровизуализацию с игрой экономического обмена, чтобы провести первое исследование, в котором напрямую сравнивалась нейронная активность между парами испытуемых. [3] С тех пор популярность исследований мультимозговой визуализации возросла, что привело к формированию предварительных структур нейронной синхронности. [2]
Ранние концепции нейронной синхронности, в основном из лаборатории Хассона Принстонского университета , были мотивированы моделями связи стимула с мозгом. В этих моделях аспекты физической среды излучают механические, химические и электромагнитные сигналы, которые мозг получает и преобразует в электрические импульсы, которые направляют наши действия и позволяют нам понимать мир. [2] Исследователи предположили, что синхронизация нейронной активности между двумя мозгами должна задействовать одну и ту же систему, которая связывает нейронную активность со стимулами окружающей среды. Если стимулом является другой человек, то система восприятия одного мозга может взаимодействовать с поведением или эмоциями другого человека, вызывая «заместительные активации». [9] которые проявляются как синхронизированные нейронные реакции воспринимающего и агента. [2] Согласно теории, этот процесс также происходит посредством более сложных синергетических взаимодействий, особенно когда люди общаются и передают смысл. [10]
Дальнейшее развитие
[ редактировать ]За последние два десятилетия нейронная синхрония стала все более распространенной темой исследований в области социальных и аффективных нейронаук, стимулируя концептуальное и методологическое развитие. Наряду с акцентом на экологически обоснованных, натуралистических экспериментальных планах, акцент на исследованиях в области нейробиологии с участием нескольких мозгов расширил возможности исследователей исследовать нейронную синхронность в социальных контекстах. В результате концептуализации нейронной синхронности были расширены и теперь включают более широкий спектр идей, хотя ее часто рассматривают как нейронный коррелят общего опыта двух или более людей. В настоящее время исследования включают в себя различные социальные процессы, а приложения охватывают как простую синхронизацию движений, так и обучение в классе. [3]
Заметные методологические достижения произошли в результате развития методов мультимозговой визуализации помимо фМРТ, особенно магнитоэнцефалографии / электроэнцефалографии (МЭГ / ЭЭГ) и функциональной ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS) - методов, которые обеспечивают более социально интерактивные экспериментальные планы. [3] [11] Эти технологии также дополняются комплексными методами обработки данных, которые полезны при мультимозговом анализе. [12] [13] например, причинно-следственная связь Грейнджер [14] или значение фазовой синхронизации (PLV). [15]
В качестве прогрессивного парадигматического подхода в социальной и аффективной нейробиологии нейронная синхрония лежит в основе поиска мозговой основы социального взаимодействия. [3]
В исследовании 2022 года, проведенном Хельсинкским университетом, измерялась синхронизация мозга игроков во время совместных онлайн-видеоигр . [16]
Методы
[ редактировать ]Гиперсканирование
[ редактировать ]Изучение нейронной синхронности основано на передовых методах нейровизуализации , в частности на гиперсканировании. Придуман в 2002 году Монтегю и др., [4] Гиперсканирование относится к методу одновременного измерения гемодинамических или нейроэлектрических реакций двух или более мозгов, когда они выполняют одну и ту же задачу или стимул. [17] [18] [19] Возможность записывать синхронизированную по времени активность нескольких мозгов делает гиперсканирование благоприятным для изучения изменений активности в разных мозгах. Это также позволяет экспериментаторам исследовать различные аспекты нейронных записей в натуралистических сценариях: от обработки стимулов низкого уровня до социального познания высокого уровня. [13] По этим причинам гиперсканирование помогло стимулировать систематическое исследование межличностной динамики на уровне мозга. [19] [20]
Хотя гиперсканирование стало наиболее распространенным методом визуализации для изучения нейронной синхронности, исследователям не обязательно нужно сканировать мозг одновременно. Иногда его называют автономным измерением или «псевдогиперсканированием»; [20] этот альтернативный подход следует той же основной предпосылке, что и гиперсканирование, за исключением того, что мозговая активность участников записывается по одному. Затем данные различных сканирований изолированных участников анализируются для сравнения функционального сходства при выполнении идентичных задач или стимулов. [18] [19]
Методы визуализации
[ редактировать ]Методы гиперсканирования и автономного сканирования могут быть реализованы с помощью обычных неинвазивных методов гемодинамической или нейроэлектрической визуализации мозга. Обзор исследований гиперсканирования нейронной синхронности показал, что наиболее распространенными методами являются ЭЭГ, фНИРС и фМРТ, на которые приходится 47%, 35% и 17% исследований соответственно. [3] Каждый метод вносит уникальный вклад в понимание нейронной синхронности, учитывая его относительные преимущества и ограничения. [18]
ЭЭГ измеряет электрическую активность мозга через кожу головы. Он широко используется для изучения нейронной синхронности из-за его превосходного в миллисекундном диапазоне временного разрешения . [21] Несмотря на то, что ЭЭГ восприимчива к движениям головы, она все же позволяет исследовать нейронную синхронию с помощью натуралистических моделей, позволяющих людям взаимодействовать социально. [11] Недостатком ЭЭГ является ее относительно плохое пространственное разрешение , что затрудняет определение пространственных качеств активации мозга в социальных контекстах. [18]
fNIRS использует ближние инфракрасные волны для измерения зависящей от уровня кислорода в крови реакции мозга, (ЖИРНЫЙ). Это становится все более популярным методом визуализации для исследований нейронной синхронности из-за его портативности и устойчивости к движению , что делает его идеальным для тестирования реальных социальных стимулов. [22] fNIRS измеряет только корковые области мозга , и его временное разрешение не такое хорошее, как у ЭЭГ. Однако баланс между пространственными и временными свойствами в сочетании со способностью субъектов передвигаться и взаимодействовать с относительной свободой во время сканирования делает fNIRS универсальным вариантом для изучения нейронной синхронности. [3]
фМРТ использует магнитный резонанс для измерения реакции мозга. Основным преимуществом фМРТ является точное пространственное разрешение. ФМРТ позволяет исследователям глубже изучать нейрокогнитивные процессы, происходящие в мозге. Однако фМРТ имеет низкое временное разрешение, очень чувствительна к движению и требует, чтобы пациенты лежали ровно в громком аппарате МРТ во время взаимодействия с экраном. Эти факторы налагают ограничения на изучение нейронной синхронности, которое часто требует использования натуралистической среды и задач, репрезентативных для социальных контекстов реального мира. [3] [6]
Анализ
[ редактировать ]Стандартным подходом к исследованию нейронной синхронности, особенно с использованием данных натуралистических экспериментальных планов, является межсубъектная корреляция (ISC). [23] [24] Часто ISC представляет собой корреляцию Пирсона или робастную регрессию пространственно-временных паттернов нейронной активности у нескольких субъектов. В ISC реакции мозга человека либо коррелируют со средними показателями других испытуемых при анализе с исключением одного, либо все пары субъектов коррелируют при попарном анализе. [13] Этот метод использует фиксированные по времени стимулы, чтобы понять, как активность мозга участников связана с различными частями задачи. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на силе активации областей мозга, ISC исследует изменчивость нейронной активности у разных субъектов. [25] позволяя исследователям оценить уровень сходства или идиосинкразии в реакциях мозга людей. [26] Предполагается, что общая дисперсия нейронной активности указывает на аналогичную обработку идентичных стимулов или задач. Подобно общей линейной модели , важно сравнивать значения ISC с нулевым значением, которое можно получить на основе записей состояний покоя или нерелевантных стимулов. Поскольку ISC зависит от расширенных проектов, позволяющих регистрировать активность с течением времени, он особенно подходит для исследований социального взаимодействия, что делает его мощным подходом для изучения нейронной синхронности в социальных контекстах. Однако ISC зависит от реакций, вызванных стимулами, что создает трудности для исследователей, интересующихся деятельностью в состоянии покоя. [27]
Недавно межсубъектный анализ репрезентативного сходства (IS-RSA) был предложен как способ обнаружения индивидуальных различий или «идиосинхронии» между людьми, испытывающими натуралистические экспериментальные стимулы. Этот анализ учитывает нейронную синхронность каждого субъекта с другими субъектами и связывает ее с известными индивидуальными поведенческими показателями, что позволяет исследователям сравнивать данные мозга на уровне нескольких человек с чертами и поведением на индивидуальном уровне. [13] [28]
Лучшие практики
[ редактировать ]Нейронная синхронность — относительно новая область исследований, которая предлагает множество подходов, и не существует доминирующей парадигмы для сбора, анализа и интерпретации данных. Многие решения, такие как методы визуализации или методы анализа, зависят от целей исследователей. Тем не менее, существуют некоторые общепризнанные лучшие практики при планировании этих экспериментов. Например, для получения надежных и воспроизводимых статистических карт ISC необходим размер выборки около 30. [27] Более того, при изучении общих реакций исследователи обычно предпочитают сильный стимул, который способен вызвать значимые реакции мозга, что позволяет исследователям обнаруживать более высокие уровни нейронной синхронности между участниками. Исключением из этого предпочтения являются случаи, когда исследователи больше интересуются индивидуальными различиями, которые обеспечивают синхронность. В этих случаях исследователям следует использовать стимулы, которые достаточно сильны, чтобы вызвать нейронную синхронию, но в то же время достаточно скромны, чтобы поддерживать достаточную нейронную изменчивость, которую исследователи смогут позже связать с изменчивостью поведенческих показателей. [29] [13]
Одно из важнейших соображений при проведении исследований нейронной синхронности касается экологической обоснованности проекта. Как по своей сути социальный феномен, нейронная синхрония требует многомерных стимулов, имитирующих богатство социального мира. [17] [30] Более того, по природе того, как она измеряется (путем расчета различий в ответах нескольких мозгов на задачу с течением времени), нейронная синхронность особенно поддается воздействию расширенных социальных стимулов. Экологические модели особенно сложны в большинстве исследований нейровизуализации, но они особенно важны для отражения социальных процессов, а также используют сильные стороны и возможности подходов нейронной синхронности. [17]
Экспериментальные данные и последствия
[ редактировать ]Коммуникация
[ редактировать ]Изучение нейронной синхронности с помощью исследований нескольких мозгов позволило понять общие и уникальные аспекты человеческого общения. Нейронная синхрония, являющаяся потенциальным нейронным механизмом эффективной передачи информации между мозгами, показала, как активность мозга во времени и пространстве сочетается во время общения людей. Синхронность во время общения происходит в ряде частот и областей мозга, особенно в альфа- и гамма-диапазонах, височно-теменном соединении и нижних лобных областях. [18]
В плодотворном исследовании Stephens et al. [31] продемонстрировали эту межмозговую связь с помощью фМРТ-анализа говорящих и слушателей. Используя пространственные и временные нейронные реакции говорящего для моделирования реакций слушателя во время естественного вербального общения, они обнаружили, что активность мозга синхронизируется в диадах как отсроченным, так и упреждающим образом, но эта синхронность не возникает, когда испытуемые не общаются (например, говорят на язык, который слушатель не понимает). Большая синхронизация работы мозга, особенно в прогнозирующих упреждающих реакциях, указывала на лучшие результаты по показателям понимания. Опираясь на эту работу, другие исследования попытались определить коммуникативные факторы, связанные с нейронной синхронностью. Исследования показали, что, манипулируя модальностью разговора и инструкциями, нейронная синхронность наиболее сильна во время разговоров лицом к лицу, которые включают в себя поочередное поведение и мультисенсорное вербальное и невербальное взаимодействие. [32] [33] Динамика сетевой структуры также играет роль в нейронной синхронности, например, центральные фигуры, такие как лидеры беседы, имеют тенденцию демонстрировать большую нейронную синхронность, чем не-лидеры, с другими партнерами по обсуждению. [34]
Нейронная синхронность также обнаруживается в невербальном общении, например, в жестах рук и мимике. Раннее исследование выявило синхронизацию между участниками, играющими в шарады. Используя фМРТ для записи активности мозга, когда люди жестикулировали или наблюдали за жестами, исследователи обнаружили синхронизированные временные изменения в активности мозга в зеркальных нейронах и системах ментализации. [14] Другое исследование показало, что коммуникативное поведение, такое как общий взгляд и выражение положительных эмоций, вызывает нейронную синхронию у романтических партнеров, но не у незнакомцев. [35] В целом исследования нейронной синхронности, связанные с вербальной, мультисенсорной и невербальной коммуникацией, демонстрируют ее потенциал как инструмента для изучения основных механизмов межличностного общения. [2]
Повествовательная обработка
[ редактировать ]Еще одно направление исследований нейронной синхронности связано с обработкой повествования. Это направление исследований в некоторой степени пересекается с исследованиями нейронной синхронности общения, но сохраняется достаточный интерес к сходствам и различиям в том, как люди конкретно обрабатывают мультимодальную повествовательную информацию, например, при просмотре фильмов, прослушивании историй или чтении отрывков. Важно отметить, что исследования нейронной синхронности, посвященные обработке нарратива, наблюдают иерархические уровни обработки, которые разворачиваются с течением времени. [36] [37] начиная с областей, отвечающих за низкоуровневую обработку слуховых или зрительных стимулов. Поскольку семантическая информация становится более заметной в повествовании, синхронизированная обработка перемещается в более интегративные сети, такие как нижняя теменная доля или височно-теменной переход. [36]
Исследования показывают, что нейронная синхронность указывает на сходство в запоминании и понимании повествований людьми, даже в случае двусмысленных повествований. Одно исследование продемонстрировало это явление с использованием теории Хайдера и Зиммеля. [38] классическая парадигма, в которой простые фигуры перемещаются по экрану таким образом, что люди наполняют формы историями и социальным значением. [39] Участники, которые интерпретировали движение фигур аналогичным образом, показали большую нейронную синхронность в корковых областях мозга. Эта связь между нейронной синхронностью и сходством в понимании надежно проявляется в других типах повествований, включая прослушивание историй и свободный просмотр визуального контента. [40] [41] [23] и оно сохраняется на разных этапах повествования, например, при прослушивании истории, воспоминании истории и слушании, как другой человек вспоминает историю. В совокупности эти результаты подчеркивают, что нейронная синхронность является надежным нейронным механизмом конвергенции иерархической обработки повествований людьми, предполагая, что синхронность играет решающую роль в том, как, если и почему мы видим смысл в мире одинаково. [42] [43]
Координация
[ редактировать ]Достижение сложных целей для отдельных лиц или групп зависит от успешной координации, а нейронная синхронность также открывает окно в основные механизмы этих процессов. Обзор исследований гиперсканирования показывает, что подходы нейронной синхронности исследуют координацию с помощью ряда парадигм, включая совместное внимание , движения, идеи и задачи. [18] Эти результаты также демонстрируют синхронизацию в различных областях мозга, связанных с совместными действиями и ментализацией, а именно в нижних и височно-теменных областях, а также в альфа-диапазоне и других частотах. Более того, сходящиеся данные свидетельствуют о том, что межмозговые модели (т. е. нейронная синхрония) более эффективны, чем внутримозговые модели, при прогнозировании производительности задач, требующих социальной координации. [18]
Понимание того, как координация посредством совместного внимания связана с нейронной синхронностью и как эта взаимосвязь влияет на производительность, представляет особый интерес для исследователей. Исследования показывают, что даже простые социальные взаимодействия, такие как конвергенция внимания, могут вызвать синхронность. Например, в задаче, где один участник должен направить другого участника в заданное место только посредством пристального взгляда, что требует, чтобы оба участника в конечном итоге координировали движения глаз, исследователи обнаружили значительную нейронную синхронность в ментализации областей взаимодействующих пар. [44] Другие исследования показывают сильную нейронную синхронность во время простых скоординированных действий, таких как имитация движений рук и пальцев. [45] [46] напевая, [47] и даже моргать глазами. [48]
Исследования координации также обнаруживают нейронную синхронность в более сложных социальных координациях. Ряд исследований продемонстрировал преобладание нейронной синхронности при создании музыки, когда люди координируют ритмы и движения. Ранние исследования показали, что пары гитаристов генерируют большую нейронную синхронность низкочастотных диапазонов при совместной игре, чем при игре соло. [49] Кроме того, люди, исполнявшие разные роли в сложном музыкальном произведении, демонстрировали синхронность между мозгами в периоды координации. [50] Другая серия исследований изучала пилотов и вторых пилотов на авиасимуляторе и обнаружила, что синхронизация была наиболее сильной, когда ситуация требовала большей социальной координации, например, во время стрессовых сценариев или взлета и посадки. [51] [52] Эти результаты подразумевают, что нейронная синхронность является надежным коррелятом социальной координации, даже когда взаимодействия требуют координации различных форм и сложностей. [53]
Сотрудничество
[ редактировать ]Результаты полевых исследований, измеренные с помощью задач, включающих интерактивное принятие решений и игры, предполагают тесную связь между нейронной синхронностью и сотрудничеством. Контексты принятия решений и игры, требующие более высокого уровня социального, высокоуровневого и целенаправленного взаимодействия с другими людьми, обычно более способствуют нейронной синхронизации. [54] В этой области исследователей особенно интересует, как уровни нейронной синхронности варьируются в зависимости от того, сотрудничают ли люди, соревнуются или играют в одиночку. [3] [11]
Например, одно исследование, в котором использовалась компьютерная видеоигра, выявило высокий уровень нейронной синхронности и лучшую производительность у испытуемых, когда они играли в одной команде, но этот эффект исчезал, когда люди играли друг против друга или сами по себе. [55] Аналогичным образом, исследователи, решавшие задачу по решению головоломки, обнаружили нейронную синхронность у людей, когда они работали в команде, однако синхронность уменьшалась у тех же людей, когда они работали отдельно или наблюдали, как другие решают головоломку. [56] Другое исследование с использованием классической игры «Дилемма заключенного» показало, что участники испытывали более высокую нейронную синхронность друг с другом в условиях высокого контекста сотрудничества, чем в условиях низкого контекста сотрудничества или когда они взаимодействовали с компьютером. [57] Этот эффект опосредован субъективными показателями воспринимаемой готовности к сотрудничеству. Крайне важно, что идея о том, что нейронная синхронность устойчива во время сотрудничества, что более интерактивные и сложные совместные задачи требуют большей нейронной синхронности и что лучшее сотрудничество часто связано с более высокой производительностью, подтверждается во всей литературе по нейронной синхронности. [11] [17]
Различия на индивидуальном уровне
[ редактировать ]Большая часть литературы по нейронной синхронности исследует, как стимулы вызывают реакции в нескольких мозгах. Поскольку эти реакции часто зависят от задачи, становится трудно отделить факторы уровня штата от факторов индивидуального уровня (например, черт характера). Однако креативные экспериментальные планы, доступ к определенным группам населения и достижения в методах анализа, таких как IS-RSA, позволили в последнее время понять, как различия на индивидуальном уровне влияют на нейронную синхронность. [13]
Используя неоднозначный социальный нарратив, Finn et al. [58] сообщают, что люди с ярко выраженной паранойей демонстрировали более сильную нейронную синхронность друг с другом в социально-мотивированных областях коры головного мозга, чем с субъектами с паранойей с низкими признаками - открытие, которое также масштабируется при изучении семантического и синтаксического сходства их повествовательных воспоминаний. людей Аналогичным образом, исследования показывают, что когнитивные стили влияют на уровень их синхронности друг с другом. В ответ на просмотр фильма Бача-Трамс и др. продемонстрировали, что холистические мыслители демонстрировали большую нейронную синхронность друг с другом и, по-видимому, понимали фильм более сходно, чем аналитические мыслители друг с другом. Обе группы также продемонстрировали внутригрупповую синхронность в разных областях мозга. [59]
Идея о том, что различия на индивидуальном уровне влияют на нейронную синхронность, распространяется и на клинические области. Некоторые исследования показывают, что люди, страдающие расстройствами аутистического спектра, демонстрируют отчетливые и уменьшенные паттерны нейронной синхронности по сравнению с людьми без расстройств аутистического спектра. [60] [61] Также было показано, что клинически обусловленные расхождения в нейронной синхронности увеличиваются вместе с тяжестью симптомов. [62]
Подход «мозг как предсказатель»
[ редактировать ]Нейронная синхронность имеет большое значение для подхода «мозг как предиктор», который поощряет использование данных нейровизуализации для прогнозирования надежных, экологически обоснованных поведенческих результатов. Подход «мозг как предиктор» оказался эффективным в прогнозировании результатов в различных областях, включая здравоохранение и потребительский выбор. Учитывая свою социальную природу, нейронная синхронность может строиться на моделях мозга как предсказателя, позволяя прогнозировать социальные процессы в реальном мире. Некоторые исследователи начали использовать этот подход. [63]
В одном исследовании участники ограниченной социальной сети просмотрели серию коротких аудиовизуальных фильмов на МРТ-сканере. Выдвигая гипотезу о том, что сходство нейронных реакций связано с социальной близостью, исследователи использовали силу показателей нейронной синхронности между участниками, чтобы надежно предсказать близость и дружбу в социальных сетях в реальном мире. Другой пример того, как нейронную синхронность можно использовать для прогнозирования результатов, включает использование нейронных референтных групп, которые могут прогнозировать поведение, например, партийную позицию по спорным темам, на уровне, превышающем шанс. Этот подход требует выявления групп людей, которые воспринимают мир и реагируют на него сходным образом, измеряют активность их мозга и диспозиционные установки, связанные с любыми интересующими стимулами, а затем используют метод классификации на основе синхронности, чтобы предсказать, видят ли новые люди мир одинаково. или иначе в зависимости от их синхронности с референтной группой. В совокупности эти результаты иллюстрируют силу и потенциал нейронной синхронности, которая может внести вклад в модели мозга как предиктора, в конечном итоге превращая нейронную синхронность в инструмент для понимания реальных результатов, выходящих за рамки одних только поведенческих показателей. [64]
См. также
[ редактировать ]- Социальное познание
- Социальная нейробиология
- Когнитивная нейробиология
- Поведенческая синхронность
- Сплоченность группы
- Электроэнцефалография
- Функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия
- Функциональная магнитно-резонансная томография
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Шильбах, Леонард; Тиммерманс, Берт; Редди, Васудеви; Косталл, Алан; Бенте, Гэри; Шлихт, Тобиас; Вогелей, Кай (2013). «На пути к нейробиологии от второго лица» . Поведенческие и мозговые науки . 36 (4): 393–414. CiteSeerX 10.1.1.476.2200 . дои : 10.1017/S0140525X12000660 . ISSN 1469-1825 . ПМИД 23883742 . S2CID 54587375 .
- ^ Jump up to: а б с д и ж г Хэссон, Ури; Газанфар, Асиф А.; Галантуччи, Бруно; Гаррод, Саймон; Кейзерс, Кристиан (01 февраля 2012 г.). «Связь мозг-мозг: механизм создания и совместного использования социального мира» . Тенденции в когнитивных науках . 16 (2): 114–121. дои : 10.1016/j.tics.2011.12.007 . ISSN 1364-6613 . ПМК 3269540 . ПМИД 22221820 .
- ^ Jump up to: а б с д и ж г час я Нам, Чанг; Чу, Санхён; Хуан, Цзяли; Пак, Джиён (24 сентября 2020 г.). «Нейронная синхронность между мозгами во время социальных взаимодействий: систематический обзор исследований гиперсканирования» . Прикладные науки . 10 (19): 6669. дои : 10.3390/app10196669 .
- ^ Jump up to: а б с Монтегю, П. Рид ; Бернс, Грегори С .; Коэн, Джонатан Д .; МакКлюр, Сэмюэл М.; Паньони, Джузеппе; Дхамала, Мукеш; Уист, Майкл С.; Карпов Игорь; Кинг, Ричард Д.; Эппл, Натан; Фишер, Рональд Э. (2002). «Гиперсканирование: одновременная фМРТ во время связанных социальных взаимодействий» . НейроИмидж . 16 (4): 1159–1164. дои : 10.1006/нимг.2002.1150 . ISSN 1053-8119 . ПМИД 12202103 . S2CID 15988039 .
- ^ Сенгер, Йоханна; Линденбергер, Ульман; Мюллер, Виктор (01 ноября 2011 г.). «Интерактивный мозг, социальный разум» . Коммуникативная и интегративная биология . 4 (6): 655–663. дои : 10.4161/cib.17934 . ISSN 1942-0889 . ПМК 3306325 . ПМИД 22448303 .
- ^ Jump up to: а б Балкони, Микела; Ванутелли, Мария Э. (2017). «Сотрудничество и конкуренция с методами гиперсканирования: обзор и будущее применение в сфере эмоций» . Границы вычислительной нейронауки . 11:86 . дои : 10.3389/fncom.2017.00086 . ISSN 1662-5188 . ПМК 5627061 . ПМИД 29033810 .
- ^ Монтегю, П. Рид; Бернс, Грегори С.; Коэн, Джонатан Д.; МакКлюр, Сэмюэл М.; Паньони, Джузеппе; Дхамала, Мукеш; Уист, Майкл С.; Карпов Игорь; Кинг, Ричард Д.; Эппл, Натан; Фишер, Рональд Э. (2002). «Гиперсканирование: одновременная фМРТ во время связанных социальных взаимодействий» . НейроИмидж . 16 (4): 1160. doi : 10.1006/nimg.2002.1150 . ISSN 1053-8119 . ПМИД 12202103 . S2CID 15988039 .
- ^ Кинг-Касас, Брукс; Томлин, Дэймон; Анен, Седрик; Камерер, Колин Ф.; Кварц, Стивен Р.; Монтегю, П. Рид (1 апреля 2005 г.). «Знакомство с вами: репутация и доверие в экономическом обмене двух человек» . Наука . 308 (5718): 78–83. Бибкод : 2005Sci...308...78K . CiteSeerX 10.1.1.215.598 . дои : 10.1126/science.1108062 . ISSN 1095-9203 . ПМИД 15802598 . S2CID 8068031 .
- ^ Кейзерс, Кристиан; Газзола, Валерия (1 декабря 2009 г.). «Расширение зеркала: заместительная деятельность для действий, эмоций и ощущений» . Современное мнение в нейробиологии . Двигательные системы • Неврология поведения. 19 (6): 666–671. дои : 10.1016/j.conb.2009.10.006 . ISSN 0959-4388 . ПМИД 19880311 . S2CID 2692907 .
- ^ Райли, Майкл; Ричардсон, Майкл; Шокли, Кевин; Раменцони, Вероника (2011). «Межличностная синергия» . Границы в психологии . 2 : 38. doi : 10.3389/fpsyg.2011.00038 . ISSN 1664-1078 . ПМК 3110940 . ПМИД 21716606 .
- ^ Jump up to: а б с д Аосика; Чен, Ицзюнь; Чжан, Сяочу (2018). Лю, Дифей; Лю, Сяомин; Чжан, Ли , Основанное гиперсканирование в социальных взаимодействиях» . Frontiers in Psychology . 9 :1862. doi : /fpsyg.2018.01862 . ISSN 1664-1078 . PMC 6186988. 10.3389 PMID 30349495 .
- ^ Чжао, Ян; Дай, Руи-На; Сяо, Сян; Чжан, Цзун; Дуань, Лиан; Ли, Чжэн; Чжу, Чао-Чжэ (2017). «Анализ гиперссылок на уровне источника на основе независимого компонентного анализа для нейробиологических исследований с участием двух человек» . Журнал биомедицинской оптики . 22 (2): 027004. Бибкод : 2017JBO....22b7004Z . дои : 10.1117/1.JBO.22.2.027004 . ISSN 1083-3668 . ПМИД 28301653 . S2CID 206440646 .
- ^ Jump up to: а б с д и ж Финн, Эмили С.; Глериан, Энрико; Ходжанди, Арман Ю.; Нильсон, Дилан; Мольфезе, Питер Дж.; Хандверкер, Дэниел А.; Бандеттини, Питер А. (15 июля 2020 г.). «Идиосинхрония: от общих реакций на индивидуальные различия во время натуралистической нейровизуализации» . НейроИмидж . 215 : 116828. doi : 10.1016/j.neuroimage.2020.116828 . ISSN 1053-8119 . ПМЦ 7298885 . ПМИД 32276065 .
- ^ Jump up to: а б Шипперс, Марлин Б.; Робрук, Алард; Ренкен, Ремко; Нанетти, Лука; Кейзерс, Кристиан (18 мая 2010 г.). «Отображение потока информации от одного мозга к другому во время жестового общения» . Труды Национальной академии наук . 107 (20): 9388–9393. Бибкод : 2010PNAS..107.9388S . дои : 10.1073/pnas.1001791107 . ISSN 0027-8424 . ПМК 2889063 . ПМИД 20439736 .
- ^ Тоньоли, Эммануэль; Лагард, Жюльен; ДеГузман, Гонсало К.; Келсо, Дж. А. Скотт (8 мая 2007 г.). «Фи-комплекс как нейромаркер социальной координации человека» . Труды Национальной академии наук . 104 (19): 8190–8195. дои : 10.1073/pnas.0611453104 . ISSN 0027-8424 . ПМК 1859993 . ПМИД 17470821 .
- ^ «Взаимодействующая синхронизация мозгов без физического присутствия» . 30 августа 2022 г.
- ^ Jump up to: а б с д Бабилони, Фабио; Астольфи, Лаура (01 июля 2014 г.). «Социальная нейробиология и методы гиперсканирования: прошлое, настоящее и будущее» . Неврологические и биоповеденческие обзоры . Прикладная нейронаука: модели, методы, теории, обзоры. Специальный выпуск Общества прикладной нейронауки (SAN). 44 : 76–93. doi : 10.1016/j.neubiorev.2012.07.006 . ISSN 0149-7634 . ПМЦ 3522775 . ПМИД 22917915 .
- ^ Jump up to: а б с д и ж г Му, Ян; Серритос, Синди; Хан, Фатима (23 октября 2018 г.). «Нейронные механизмы, лежащие в основе межличностной координации: обзор исследований гиперсканирования» . Компас социальной и личностной психологии . 12 (11). дои : 10.1111/spc3.12421 . ISSN 1751-9004 . S2CID 150259098 .
- ^ Jump up to: а б с Дюма, Г.; Лачат, Ф.; Мартинери, Дж.; Надель, Дж.; Джордж, Н. (01 февраля 2011 г.). «От социального поведения к синхронизации мозга: обзор и перспективы гиперсканирования» . ИРБМ . СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК: МОЗГ ВО ВСЕХ ЕГО СОСТОЯНИЯХ. 32 (1): 48–53. дои : 10.1016/j.irbm.2011.01.002 . ISSN 1959-0318 . S2CID 5856141 .
- ^ Jump up to: а б Шут, Лотта; Хагоорт, Питер; Сегерт, Катриен (1 сентября 2016 г.). «Чему мы можем научиться благодаря двухмозговому подходу к вербальному взаимодействию?» . Неврологические и биоповеденческие обзоры . 68 : 454–459. doi : 10.1016/j.neubiorev.2016.06.009 . hdl : 11858/00-001M-0000-002A-E28D-F . ISSN 0149-7634 . ПМИД 27311632 . S2CID 17906867 .
- ^ Берджесс, Адриан П. (24 декабря 2013 г.). «Об интерпретации синхронизации в исследованиях гиперсканирования ЭЭГ: предостережение» . Границы человеческой неврологии . 7 : 881. дои : 10.3389/fnhum.2013.00881 . ISSN 1662-5161 . ПМК 3870947 . ПМИД 24399948 .
- ^ Шолькманн, Феликс; Холпер, Лиза; Вольф, Урсула; Вольф, Мартин (2013). «Новый методический подход в нейробиологии: оценка межличностных связей мозга с использованием гиперсканирования функциональной визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне (fNIRI)» . Границы человеческой неврологии . 7 : 813. дои : 10.3389/fnhum.2013.00813 . ISSN 1662-5161 . ПМЦ 3841755 . ПМИД 24348362 .
- ^ Jump up to: а б Хэссон, Ури; Нир, Юваль; Леви, Ифат; Фурманн, Галит; Малах, Рафаэль (12 марта 2004 г.). «Межпредметная синхронизация корковой активности при естественном зрении» . Наука . 303 (5664): 1634–1640. Бибкод : 2004Sci...303.1634H . дои : 10.1126/science.1089506 . ПМИД 15016991 . S2CID 12688628 .
- ^ Настасе, Сэмюэл А; Газзола, Валерия; Хэссон, Ури; Кейзерс, Кристиан (07 августа 2019 г.). «Измерение общих ответов субъектов с использованием межпредметной корреляции» . Социальная когнитивная и аффективная нейронаука . 14 (6): 667–685. дои : 10.1093/scan/nsz037 . ISSN 1749-5016 . ПМК 6688448 . ПМИД 31099394 .
- ^ Гарретт, Дуглас Д.; Саманес-Ларкин, Грегори Р.; Макдональд, Стюарт В.С.; Линденбергер, Ульман; Макинтош, Энтони Р.; Грейди, Шерил Л. (2013). «Мгновенная изменчивость сигналов мозга: новый рубеж в картировании человеческого мозга?» . Неврологические и биоповеденческие обзоры . 37 (4): 610–624. doi : 10.1016/j.neubiorev.2013.02.015 . ISSN 1873-7528 . ПМЦ 3732213 . ПМИД 23458776 .
- ^ Паюла, Юха; Кауппи, Юкка-Пекка; Тока, Юсси (8 августа 2012 г.). «Межсубъектная корреляция в фМРТ: проверка метода на основе анализа на основе стимульной модели» . ПЛОС ОДИН . 7 (8): е41196. Бибкод : 2012PLoSO...841196P . дои : 10.1371/journal.pone.0041196 . ISSN 1932-6203 . ПМЦ 3414505 . ПМИД 22924089 .
- ^ Jump up to: а б Паюла, Юха; Тока, Юсси (2016). «Сколько достаточно? Влияние размера выборки при межсубъектном корреляционном анализе фМРТ» . Вычислительный интеллект и нейронаука . 2016 : 2094601. дои : 10.1155/2016/2094601 . ISSN 1687-5265 . ПМЦ 4738700 . ПМИД 26884746 .
- ^ Чен, Пин-Хао А.; Веселый, Эшин; Чонг, Джин Хён; Чанг, Люк Дж. (01 августа 2020 г.). «Анализ межсубъектного репрезентативного сходства выявляет индивидуальные вариации аффективных переживаний при просмотре эротических фильмов» . НейроИмидж . 216 : 116851. doi : 10.1016/j.neuroimage.2020.116851 . ISSN 1053-8119 . ПМЦ 7955800 . ПМИД 32294538 .
- ^ Хедж, Крейг; Пауэлл, Джорджина; Самнер, Петрок (01 июня 2018 г.). «Парадокс надежности: почему надежные когнитивные задачи не приводят к надежным индивидуальным различиям» . Методы исследования поведения . 50 (3): 1166–1186. дои : 10.3758/s13428-017-0935-1 . ISSN 1554-3528 . ПМК 5990556 . ПМИД 28726177 .
- ^ Хари, Риитта; Куджала, Мииамаария В. (1 апреля 2009 г.). «Мозговая основа социального взаимодействия человека: от концепций к визуализации мозга» . Физиологические обзоры . 89 (2): 453–479. doi : 10.1152/physrev.00041.2007 . ISSN 0031-9333 . ПМИД 19342612 .
- ^ Стивенс, Грег Дж.; Силберт, Лорен Дж.; Хэссон, Ури (10 августа 2010 г.). «Нейронная связь говорящего и слушателя лежит в основе успешного общения» . Труды Национальной академии наук . 107 (32): 14425–14430. Бибкод : 2010PNAS..10714425S . дои : 10.1073/pnas.1008662107 . ISSN 0027-8424 . ПМЦ 2922522 . ПМИД 20660768 .
- ^ Цзян, Цзин; Дай, Бохан; Пэн, Даньлин; Чжу, Чаоже; Лю, Ли; Лу, Чуньмин (07 ноября 2012 г.). «Нейронная синхронизация при личном общении» . Журнал неврологии . 32 (45): 16064–16069. doi : 10.1523/JNEUROSCI.2926-12.2012 . ISSN 0270-6474 . ПМК 6621612 . ПМИД 23136442 .
- ^ Тан, Хунхун; Май, Сяоцинь; Ван, Шун; Чжу, Чаоже; Крюгер, Франк; Лю, Чао (2016). «Межличностная синхронизация мозга в правом височно-теменном переходе при личном экономическом обмене» . Социальная когнитивная и аффективная нейронаука . 11 (1): 23–32. дои : 10.1093/скан/nsv092 . ISSN 1749-5024 . ПМЦ 4692317 . ПМИД 26211014 .
- ^ Цзян, Цзин; Чен, Чуаньшэн; Дай, Бохан; Ши, Гуан; Дин, Гошэн; Лю, Ли; Лу, Чуньмин (07 апреля 2015 г.). «Появление лидера посредством межличностной нейронной синхронизации» . Труды Национальной академии наук . 112 (14): 4274–4279. Бибкод : 2015PNAS..112.4274J . дои : 10.1073/pnas.1422930112 . ISSN 0027-8424 . ПМЦ 4394311 . ПМИД 25831535 .
- ^ Кинрайх, Сиван; Джаловский, Амир; Краус, Лиор; Лузун, Йорам; Фельдман, Рут (06 декабря 2017 г.). «Синхронность мозга к мозгу во время натуралистических социальных взаимодействий» . Научные отчеты . 7 (1): 17060. Бибкод : 2017НатСР...717060К . дои : 10.1038/s41598-017-17339-5 . ISSN 2045-2322 . ПМК 5719019 . ПМИД 29213107 .
- ^ Jump up to: а б Хэссон, Ури; Ян, Юнис; Валлин, Игнасио; Хигер, Дэвид Дж.; Рубин, Нава (05 марта 2008 г.). «Иерархия временных рецептивных окон в коре головного мозга человека» . Журнал неврологии . 28 (10): 2539–2550. doi : 10.1523/JNEUROSCI.5487-07.2008 . ISSN 0270-6474 . ПМЦ 2556707 . ПМИД 18322098 .
- ^ Лернер, Юлия; Дорогая, Кристофер Дж.; Силберт, Лорен Дж.; Хэссон, Ури (23 февраля 2011 г.). «Топографическое картирование иерархии временных рецептивных окон с использованием рассказанной истории» . Журнал неврологии . 31 (8): 2906–2915. doi : 10.1523/JNEUROSCI.3684-10.2011 . ISSN 0270-6474 . ПМК 3089381 . ПМИД 21414912 .
- ^ Хайдер, Фриц ; Зиммель, Марианна (1944). «Экспериментальное исследование кажущегося поведения» . Американский журнал психологии . 57 (2): 243–259. дои : 10.2307/1416950 . ISSN 0002-9556 . JSTOR 1416950 . S2CID 143057281 .
- ^ Нгуен, Май; Вандерваль, Тамара; Хассон, Ури (01 января 2019 г.). «Общее понимание повествований коррелирует с общими нейронными реакциями» . НейроИмидж . 184 : 161–170. doi : 10.1016/j.neuroimage.2018.09.010 . ISSN 1053-8119 . ПМК 6287615 . ПМИД 30217543 .
- ^ Сааласти, Сату; Алхо, Юсси; Бар, Моше ; Глериан, Энрико; Хонкела, Тимо; Кауппила, Минна; Самс, Микко; Яэскеляйнен, Ииро П. (11 апреля 2019 г.). «Нижняя теменная долька и ранние зрительные области способствуют выявлению индивидуальных значений во время слушания повествования» . Мозг и поведение . 9 (5): e01288. дои : 10.1002/brb3.1288 . ISSN 2162-3279 . ПМК 6520291 . ПМИД 30977309 .
- ^ Уилсон, Стивен М.; Мольнар-Сакач, Иштван; Якобони, Марко (1 января 2008 г.). «За пределами верхней височной коры: межпредметные корреляции в понимании повествовательной речи» . Кора головного мозга . 18 (1): 230–242. дои : 10.1093/cercor/bhm049 . ISSN 1047-3211 . ПМИД 17504783 .
- ^ Задбуд, А.; Чен, Дж.; Леонг, ЮК; Норман, Калифорния; Хэссон, У. (01 октября 2017 г.). «Как мы передаем воспоминания в другой мозг: построение общих нейронных представлений посредством коммуникации» . Кора головного мозга . 27 (10): 4988–5000. дои : 10.1093/cercor/bhx202 . ISSN 1047-3211 . ПМК 6057550 . ПМИД 28922834 .
- ^ Чен, Дженис ; Леонг, Юань Чанг; Дорогая, Кристофер Дж.; Йонг, Чунг Х.; Норман, Кеннет А.; Хассон, Ури (2017). «Общие воспоминания раскрывают общую структуру нейронной активности у разных людей» . Природная неврология . 20 (1): 115–125. дои : 10.1038/nn.4450 . ISSN 1546-1726 . ПМК 5191958 . ПМИД 27918531 .
- ^ Билек, Эдда; Руф, Матиас; Шефер, Аксель; Акдениз, Джерен; Калхун, Винс Д.; Шмаль, Кристиан; Демануэле, Шармейн; Тост, Хайке; Кирш, Питер; Мейер-Линденберг, Андреас (21 апреля 2015 г.). «Информационный поток между взаимодействующими человеческими мозгами: идентификация, проверка и связь с социальным опытом» . Труды Национальной академии наук . 112 (16): 5207–5212. Бибкод : 2015PNAS..112.5207B . дои : 10.1073/pnas.1421831112 . ISSN 0027-8424 . ПМЦ 4413334 . ПМИД 25848050 .
- ^ Дюма, Гийом; Надель, Жаклин; Суссиньян, Роберт; Мартинери, Жак; Гарнеро, Лайн (17 августа 2010 г.). «Межмозговая синхронизация при социальном взаимодействии» . ПЛОС ОДИН . 5 (8): e12166. Бибкод : 2010PLoSO...512166D . дои : 10.1371/journal.pone.0012166 . ISSN 1932-6203 . ПМЦ 2923151 . ПМИД 20808907 .
- ^ Холпер, Лиза; Шолькманн, Феликс; Вольф, Мартин (15 октября 2012 г.). «Межмозговые связи во время имитации, измеренные с помощью fNIRS» . НейроИмидж . 63 (1): 212–222. doi : 10.1016/j.neuroimage.2012.06.028 . ISSN 1095-9572 . ПМИД 22732563 . S2CID 5475091 .
- ^ Осака, Наоюки; Минамото, Такехиро; Яой, Кен; Адзума, Миюки; Симада, Ёко Минамото; Осака, Марико (2015). «Как два мозга создают один синхронизированный разум в нижней лобной коре: гиперсканирование на основе fNIRS во время совместного пения» . Границы в психологии . 6 : 1811. doi : 10.3389/fpsyg.2015.01811 . ISSN 1664-1078 . ПМЦ 4659897 . ПМИД 26635703 .
- ^ Койке, Такахико; Танабэ, Хироки К.; Окадзаки, Сюнтаро; Накагава, Эри; Сасаки, Акихиро Т.; Симада, Кодзи; Сугавара, Шо К.; Такахаши, Харука К.; Ёшихара, Кадзуфуми; Бош-Баярд, Хорхе; Садато, Норихиро (15 января 2016 г.). «Нейронные субстраты общего внимания как социальная память: исследование гиперсканирующей функциональной магнитно-резонансной томографии» . НейроИмидж . 125 : 401–412. doi : 10.1016/j.neuroimage.2015.09.076 . ISSN 1095-9572 . ПМИД 26514295 . S2CID 17214984 .
- ^ Линденбергер, Ульман; Ли, Шу-Чен; Грубер, Вальтер; Мюллер, Виктор (17 марта 2009 г.). «Мозги раскачиваются концертно: синхронизация корковых фаз при игре на гитаре» . BMC Нейронаука . 10 (1): 22. дои : 10.1186/1471-2202-10-22 . ISSN 1471-2202 . ПМЦ 2662862 . ПМИД 19292892 .
- ^ Сенгер, Йоханна; Мюллер, Виктор; Линденбергер, Ульман (2012). «Внутри- и межмозговая синхронизация и сетевые свойства при игре на гитаре в дуэте» . Границы человеческой неврологии . 6 : 312. дои : 10.3389/fnhum.2012.00312 . ISSN 1662-5161 . ПМЦ 3509332 . ПМИД 23226120 .
- ^ Астольфи, Л.; Топпи, Дж.; Борджини, Г.; Веккиато, Г.; Изабелла Р.; Фаллани, ФДВ; Цинкотти, Ф.; Салинари, С.; Маттиа, Д.; Он, Б.; Кальтаджироне, К. (2011). «Исследование функциональной гиперсвязи между парами пилотов во время моделирования полета: исследование гиперсканирования ЭЭГ». 2011 Ежегодная международная конференция Общества инженерии в медицине и биологии IEEE . Том. 2011. С. 2338–2341. дои : 10.1109/IEMBS.2011.6090654 . ISBN 978-1-4577-1589-1 . ПМИД 22254810 . S2CID 4902837 .
- ^ Топпи, Джления; Борджини, Джанлука; Петти, Мануэла; Он, Эрик Дж.; Джусти, Витторио Де; Он, Бин; Астольфи, Лаура; Бабилони, Фабио (28 апреля 2016 г.). «Исследование совместного поведения в экологических условиях: исследование гиперсканирования ЭЭГ» . ПЛОС ОДИН . 11 (4): e0154236. Бибкод : 2016PLoSO..1154236T . дои : 10.1371/journal.pone.0154236 . ISSN 1932-6203 . ПМЦ 4849782 . ПМИД 27124558 .
- ^ Бальдассно, Кристофер; Чен, Дженис; Задбуд, Асия; Подушка, Джонатан В.; Хэссон, Ури; Норман, Кеннет А. (2 августа 2017 г.). «Обнаружение структуры событий в непрерывном повествовательном восприятии и памяти» . Нейрон . 95 (3): 709–721.e5. дои : 10.1016/j.neuron.2017.06.041 . ПМК 5558154 . ПМИД 28772125 .
- ^ Валенсия, Ана Люсия; Фрёзе, Том (18 июня 2020 г.). «Что нас связывает? Межмозговая нейронная синхронизация и ее значение для теорий человеческого сознания» . Нейронаука сознания . 2020 (1): niaa010. дои : 10.1093/nc/niaa010 . ПМЦ 7288734 . ПМИД 32547787 .
- ^ Цуй, Сюй; Брайант, Дэниел М.; Рейсс, Аллан Л. (01 февраля 2012 г.). «Гиперсканирование на основе NIRS обнаруживает повышенную межличностную согласованность в верхней лобной коре во время сотрудничества» . НейроИмидж . 59 (3): 2430–2437. doi : 10.1016/j.neuroimage.2011.09.003 . ISSN 1053-8119 . ПМЦ 3254802 . ПМИД 21933717 .
- ^ Фишберн, Фрэнк А.; Мурти, Вишну П.; Хлутковски, Кристина О.; МакГилливрей, Кэролайн Э.; Бемис, Лиза М.; Мерфи, Меган Э.; Юппер, Теодор Дж.; Перлман, Сьюзен Б. (05 сентября 2018 г.). «Соединим головы: межличностная нейронная синхронизация как биологический механизм общей интенциональности» . Социальная когнитивная и аффективная нейронаука . 13 (8): 841–849. doi : 10.1093/scan/nsy060 . ISSN 1749-5024 . ПМК 6123517 . ПМИД 30060130 .
- ^ Ху, Йи; Пан, Яфэн; Ши, Синьвэй; Цай, Цин; Ли, Сяньчунь; Ченг, Сяоцзюнь (2018). «Межмозговая синхронность и контекст сотрудничества при интерактивном принятии решений» . Биологическая психология . 133 : 54–62. doi : 10.1016/j.biopsycho.2017.12.005 . ISSN 1873-6246 . ПМИД 29292232 . S2CID 46859640 .
- ^ Финн, Эмили С.; Корлетт, Филип Р.; Чен, Банда; Бандеттини, Питер А.; Констебль, Р. Тодд (23 мая 2018 г.). «Черта паранойи формирует межсубъектную синхронность в активности мозга во время неоднозначного социального повествования» . Природные коммуникации . 9 (1): 2043. Бибкод : 2018NatCo...9.2043F . дои : 10.1038/s41467-018-04387-2 . ISSN 2041-1723 . ПМК 5966466 . ПМИД 29795116 .
- ^ Бача-Трамс, М.; Александров Ю.; Броман, Эмилия; Глерин, Э.; Кауппила, Минна; Кауттонен, Дж.; Рюппё, Элиза; Сэмс, М.; Яэскеляйнен, И. (2018). «Драматический фильм по-разному активирует мозг людей с целостным и аналитическим мышлением» . Социальная когнитивная и аффективная нейронаука . 13 (12): 1293–1304. doi : 10.1093/scan/nsy099 . ПМК 6277741 . ПМИД 30418656 . S2CID 53280358 .
- ^ Салми, Дж.; Ройн, У.; Глерин, Э.; Ланакоски, Дж.; Ниеминен-фон Вендт, Т.; Тани, П.; Леппямяки, С.; Нумменмаа, Л.; Яаскеляйнен, ИП; Карлсон, С.; Ринтахака, П. (1 января 2013 г.). «Мозг высокофункциональных аутистов не синхронизируется с мозгом других» . НейроИмидж: Клинический . 3 : 489–497. дои : 10.1016/j.nicl.2013.10.011 . ISSN 2213-1582 . ПМЦ 3830058 . ПМИД 24273731 .
- ^ Танабе, Хироки; Косака, Хиротака; Сайто, Дайсуке; Койке, Такахико; Хаяси, Масамичи; Изума, Кейсе; Комэда, Хидэцугу; Иситоби, Макото; Омори, Масао; Мунесуэ, Тосио; Окадзава, Хидехико (2012). «Трудно «настроиться»: нейронные механизмы живого взаимодействия лицом к лицу с высокофункциональным расстройством аутистического спектра» . Границы человеческой неврологии . 6 : 268. дои : 10.3389/fnhum.2012.00268 . ISSN 1662-5161 . ПМК 3459004 . ПМИД 23060772 .
- ^ Го, Кристина С.; Нгуен, Винь Т.; Хайетт, Мэтью П.; Паркер, Гордон Б.; Брейкспир, Майкл Дж. (26 июня 2015 г.). «Рассинхронизация: нарушение нервной активности в эмоциональных цепях во время просмотра фильма при меланхолической депрессии» . Научные отчеты . 5 (1): 11605. Бибкод : 2015НатСР...511605Г . дои : 10.1038/srep11605 . ISSN 2045-2322 . ПМЦ 4481375 . ПМИД 26112251 .
- ^ Беркман, Эллиот Т.; Фальк, Эмили Б. (2013). «За пределами картирования мозга: использование нейронных показателей для прогнозирования реальных результатов» . Современные направления психологической науки . 22 (1): 45–50. дои : 10.1177/0963721412469394 . ISSN 0963-7214 . ПМЦ 3903296 . ПМИД 24478540 .
- ^ Паркинсон, Кэролайн; Кляйнбаум, Адам М.; Уитли, Талия (30 января 2018 г.). «Похожие нейронные реакции предсказывают дружбу» . Природные коммуникации . 9 (1): 332. Бибкод : 2018NatCo...9..332P . дои : 10.1038/s41467-017-02722-7 . ISSN 2041-1723 . ПМК 5790806 . ПМИД 29382820 .